互聯網新形勢下公共圖書館的數據化精準服務

摘 要：隨著互聯網技術的發展，圖書館運用迎來了新的模式，基于大數據為處理基準的數據化精準服務成為現今圖書館管理的發展新方向。文章結合互聯網大數據處理，提出了數據化精準服務的含義及其動力源，同時分析了圖書館數據化精準服務的現世意義，并從多方面提出了圖書館提供精準服務的方法及原則。

關鍵詞：圖書館，精準服務，互聯網，數據，讀者

公共圖書館其本質為社會公益性組織，其主要目的是為市民提供文化上的免費服務，鑒于其服務對象的廣泛性和其服務的公益性，公共圖書館的發展應將提高社會效益放在首位。因此，公共圖書館的核心目標應是最大化的利用社會資源，服務于更廣泛的人民群眾，提供更加精準的便捷服務。

隨著互聯網技術的發展，人與人、人與物、物與物之間的聯系越來越緊密。阿里研究院高級專家吳坤表示：“以前重要的生產要素是勞動力， 經濟發展多靠人口紅利，未來要講究數據紅利。互聯網、云計算和大數據都是互聯網經濟的有效配置，這就是一種生產力，實質是效率的釋放。”同時，網絡技術的發展，數字資源的出現，使得信息劇增，數字數據庫急劇增加。數據源選擇的多樣性及豐富性使讀者獲取信息變得更加便捷，但同樣讀者也易迷失在數據的海洋里，不能高效的獲取有益信息。

1 圖書館精準服務的含義

圖書館精準服務是建立在數據化認知建構的基礎上，以為用戶提供個性化服務為核心，以創新圖書館服務模式為目標，以讀者市場為導向，提供擬人化，風格化，年齡化，以及性別化的個性化服務[1]。它可以適應時代和圖書館發展的要求，更好體現"用戶至上"的服務理念，推動面向用戶個性發展的圖書館改革和創新，通過技術的驅動和圖書館學理論的創新不斷向前發展。在實踐過程中，圖書館精準服務是由服務、用戶、數據信息和館員綜合連接形成的一套閉合性系統整體通過統計用戶曾經的瀏覽習慣，閱讀方式，閱讀書籍類型，甚至是閱讀時間的長短來進行大數據統計個性化需求分析、服務路徑選擇、用戶狀態可視化等方面來進行推薦，進行讀者導向，并且目前這種高效的數據化管理表現出強大的生命力和良好發展前景。

2 圖書館精準服務的動力源

大數據時代是互聯網時代的進一步發展，大數據時代中的互聯網是升級版的互聯網，對互聯網本身和互聯網未來的發展都有重要的發展與奠基作用。隨著計算機檢索工具在圖書館的推廣使用，“數字圖書館”“智慧圖書館”等新興概念的興起，云時代的來臨，大數據技術廣泛應用，數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。目前，圖書館海量的用戶信息數據，得到越來越廣泛的關注，這些數據不僅是時間上的，而且也是空間上的，它體現了用戶日益個性化、多樣化的需求特征，如何分析這些數據是圖書館工作值得研究的課題，是圖書館發展中資源建設和服務工作非常重要的內容。互聯網、云計算和大數據都是應用互聯網技術的重要工具，通過這些技術對讀者的信息進行收集、分類、整理、分析從而為讀者提供個性化的服務，提升讀者的使用體驗，也了提升圖書館的資源利用效益。總的來說，大數據時代的互聯網給信息管理化帶來了巨大的機遇和機會。

3 時代背景下公共圖書館精準服務的意義

大數據時代所帶來的數據多方面多層次的滲透，不僅僅推動了生產的發展，同樣帶來了信息爆炸的社會現象。只需輸入幾個關鍵字，敲擊一下回車，互聯網便能向你推送上萬條信息，讀者極易迷失在信息的海洋里，不能準確尋找到有用的信息。精準服務通過分析讀者基本信息和閱讀歷史記錄，篩選推送出更符合讀者興趣的內容，滿足不同讀者的不同需求，可以大大減少讀者獲取有用信息的時間，并可以橫向拓寬讀者的閱讀需求，更高效的將圖書館的資源呈現在讀者面前，給讀者提供更優質更便捷的閱讀體驗，進一步體現尊重讀者、注重人文關懷的圖書館價值體系。同時，精準服務契合了圖書館從重視資源數量到重視資源利用效率及產生效益的向轉變的時代要求，面對信息爆炸的社會現象，精準服務可以幫助圖書館避免盲目擴張資源，防止結構冗雜，避免資源浪費和管理成本增加，有利于圖書館改進自身結構，提高資源利用效益，有助于圖書館緊隨時代潮流向前發展。

4 公共圖書館的精準服務

4.1、數據的采集及整合

4.1.1明找確個人特征及社會身份

讀者在進行注冊時，需要登記其基本信息，其中包括姓名、性別、年齡、職業。根據其基本信息特征，即可進行大致分類。舉例來說，如果是青少年，可以向其推薦少年科普讀物、青少年經典名著；如果是老人，可以向其推薦健康期刊、歷史讀物；如果是高校學生，可以向其推薦學術期刊和研究文獻。從大類上對讀者有一個劃分，避免盲目推送無效信息。

4.1.2 精準定位讀者興趣

亞馬遜網上書店，借助自身的信息系統，不斷地與讀者進行信息交互，通過讀者買過的書，瀏覽過的書，分析讀者的閱讀興趣和閱讀特點，在此基礎上再向讀者推送書籍，這便是一種典型的精準服務。根據讀者的興趣愛好、閱讀習慣等，分析出讀者的潛在閱讀需求，明確讀者究竟需要什么，有針對性、主動地向讀者提供服務活動，并根據讀者的需求變化，及時的更新服務，動態化地提供信息。簡單而言，就是不管不同的讀者有什么不同的需求或是相同的讀者在不同時期有什么不同的需求，精準服務都可以為其提供最需要的服務。

4.2、信息整合的標準

4.2.1標準化

因為采集的數據內容過于龐大且持續時間較長，可設定明確含義的標簽關鍵詞，通過標簽關鍵詞 對讀者數據進行標準化處理，并對讀者數據采集的方式流程進行標準化設計，盡量減少讀者數據采集的難度使圖書館管理員能簡便快捷地對讀者數據進行處理。

4.2.2多樣性

為勾畫更豐滿、立體的讀者形象，真正的理解讀者的真正需求，圖書館可從讀者個體特征、線上圖書館閱讀行為、讀者體驗調查和社會公眾平臺交互化行為進行數據的收集、處理、整合，多方位、多層次地了解讀者愛好和需求，保證讀者數據的多樣性，洞悉讀者的真正需求和興趣所在。

4.2.3持續性

隨著讀者年齡的增長，其興趣愛好、社會背景、專業需求無時無刻不在發生變化，因此，對讀者的數據收集應當持續長久，做到讀者數據庫實時更新、動態變化，保證數據庫內信息的及時性，隨著讀者需求的變化，對讀者的服務內容也應及時變化，做到精準有效。建立讀者信息評估體系，對體系中每個標簽因子進行實時評估，分析其需求及變化，并根據信息整體評估，預期讀者行為，以及時提供精準服務。

4.3、讀者隱私保護

因為讀者數據的采集具有實時性、不間斷性、全方位、多層次等特點，過于龐大的數據庫大大增加了讀者信息泄露的可能性。在進行數據收集時，應使標簽關鍵詞明確讀者行為感知表達，規避讀者厭煩心理動態，并建立完整的數據庫安全保護系統，從技術層面上保證讀者隱私不被泄露。

4.4、優化資源，精簡結構

根據不同特征背景的讀者建立不同的量化標準，曾不同層面對不同的讀者進行數據收集，避免數據的無效及冗雜。將讀者數據進行動態聚合分類，避免數據的重復性和一致性，降低數據總量，提高數據價值密度，降低數據處理、分析、保存的負擔。建立讀者分析及數據處理模板模型，降低管理人員處理數據的難度性，提升系統使用的易操作性，便于推廣圖書館精準服務系統。

5 綜述

隨著互聯網+的普及，將互聯網因素與圖書館管理相結合是將圖書館發展與時代背景相結合的要求。同時，面對大數據時代背景下信息爆炸，圖書館應做到高效地利用信息資源，準確及時地滿足讀者閱讀需求，橫向拓寬讀者閱讀興趣，為讀者提供人性化便捷服務，這一切都需要數據精準化服務體系的支撐。運用現代信息技術，健全讀者溝通系統，精準了解讀者需求，創新服務模式，提高圖書館社會效益，讓圖書館在現代社會發展中發揮更大作用。

參考文獻

[1]丁海蓉，唐成毅，王軍，龍瑤，駱理，鄧建.高校圖書館精準服務研究[J]四川圖書館學報，2017，29-32

[2]劉慶麟，基于小數據的圖書館精準服務研究[J]圖書館工作與研究，2017，05，45-50

[3]牛勇，圖書館精準服務研究[J]圖書館學研究，2016，05，50-52

作者簡介

何雨芮（1983-），四川成都，廣西壯族自治區圖書館。