省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模效率及影響因素研究

徐永康

（西安郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西安 710061）

引言

隨著經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的提出，如何從科學(xué)的角度去保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)，尋求城市發(fā)展的最優(yōu)規(guī)模，是現(xiàn)在中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟待解決的問題。郭騰云（2010）研究指出，城市的發(fā)展效率是在一定時(shí)期內(nèi)，當(dāng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)水平不變時(shí)，城市的有效總產(chǎn)出和要素總投入的比值[1]。同時(shí)，可以用城市的發(fā)展效率來(lái)衡量投入要素是否得到合理配置[2]。阿朗索（Alonso，1997）建立“城市效率—城市規(guī)模”模型，指出最優(yōu)的城市規(guī)模是存在的。潘竟虎（2012）研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)省會(huì)城市發(fā)展效率差異明顯，規(guī)模效率是制約城市發(fā)展效率的主要方面[3]。查恩斯（1989）等在研究中國(guó)28個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r時(shí)，運(yùn)用DEA進(jìn)行計(jì)算分析[4]。郭淡泊、雷家 （2012）等研究表明，使用DEA模型計(jì)算出的決策單位的效率值可以作為因變量與作為自變量的影響因素建立回歸模型[5]。陳永勝（2007）較早使用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)多元線性回歸分析建模，并驗(yàn)證軟件輸出結(jié)果的有效性[6]。本研究將先挑選與經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)相關(guān)的人均GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)，其次從城市建筑、交通運(yùn)輸和人才培養(yǎng)這些與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較強(qiáng)相關(guān)性的方面選取投入產(chǎn)出指標(biāo)和影響因素，旨在從實(shí)證角度為上述命題提供數(shù)據(jù)支撐。

一、DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱DEA）是對(duì)多投入多產(chǎn)出決策單元進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)的一種非參數(shù)方法。由A.Charnes和W.Cooper和E.Rhodes在1978年以“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”的形式首次提出[7～8]。假設(shè)存在n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元DMUj（j=1，2，…，n）都有m種類型的“輸入”和 s種類型的“輸出”，分別用 Xj和 Yj表示，其中 Xj=（X1j，X2j，…，Xnj），Yj=（Y1j，Y2j，…，Ynj），j=1，2，…，n。則評(píng)價(jià)第j個(gè)決策單元且判斷其有效性的C2R模型為：

其中，θ為決策單元 DMUj的DEA效率值，λj為n個(gè)DMUj的組合系數(shù)，S－和 S+為松弛變量。

二、指標(biāo)選取和DEA計(jì)算結(jié)果

（一）指標(biāo)的選擇

采用DEA方法對(duì)2015年全國(guó)31個(gè)省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)資料主要來(lái)源于各市2016年的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)，并建立如下投入產(chǎn)出指標(biāo)體系（如下頁(yè)圖所示）。

（二）計(jì)算結(jié)果

結(jié)合2015年省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效性，利用效率DEA的規(guī)模效率具有以下特征。

1.全國(guó)31個(gè)省會(huì)城市，只有福州、廣州、南寧、南昌、石家莊、呼和浩特、拉薩達(dá)到了DEA有效，說明2015年省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)不佳，投入產(chǎn)出比例不太合理，應(yīng)進(jìn)一步改進(jìn)以提高資源配置效率。

2.在未達(dá)到DEA有效的省會(huì)城市中，濟(jì)南、海口、太原、銀川、烏魯木齊、西寧、西安、蘭州、成都、昆明、貴陽(yáng)、長(zhǎng)春和哈爾濱都是規(guī)模報(bào)酬遞增，此時(shí)產(chǎn)出要素增加比例高于投入要素增加比例，需進(jìn)一步增加投入以達(dá)成更多的產(chǎn)出；而南京、合肥、杭州、上海、武漢、長(zhǎng)沙、鄭州、北京、天津、重慶和沈陽(yáng)都是規(guī)模報(bào)酬遞減，此時(shí)產(chǎn)出要素增加比例低于投入要素增加比例，需減少一部分的投入。

投入產(chǎn)出指標(biāo)結(jié)構(gòu)圖

三、回歸分析

從以上實(shí)驗(yàn)測(cè)算可以看出，全國(guó)大部分省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展是DEA無(wú)效的，資源利用缺乏有效性，而且發(fā)展不均衡。為了找出相對(duì)無(wú)效率的原因，需要進(jìn)一步對(duì)影響省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)進(jìn)行分析。本實(shí)驗(yàn)將選取以下四項(xiàng)指標(biāo)：城市公路通車?yán)锍蹋ü铮⑷杲ㄖI(yè)增加值（億元）、普通本專科在校生（萬(wàn)人）和全年貨物進(jìn)出口總額（億美元），對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：

（一）相關(guān)性分析

對(duì)以上四項(xiàng)指標(biāo)在規(guī)模效率情景下進(jìn)行相關(guān)性分析（見表1）。結(jié)果顯示，公路通車?yán)锍毯腿杲ㄖI(yè)增加值這兩項(xiàng)指標(biāo)的規(guī)模效率是顯著的。

表1 相關(guān)性分析

（二）回歸分析

建立如下回歸模型：

Y=aX1+bX2+c

表2 模型匯總b

式中，Y是規(guī)模效率，X1代表城市公路通車的總里程，X2代表城市全年建筑業(yè)增加值，a、b是系數(shù)，c是常量。

1.對(duì)這兩個(gè)因素進(jìn)行擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)，其結(jié)果（如表2所示）。通過擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，R=0.835，說明擬合度很好；同時(shí)從sig.值可以看出統(tǒng)計(jì)量很顯著，D.W統(tǒng)計(jì)量也在2左右說明殘差是服從正態(tài)分布的，表明所構(gòu)建的模型的解釋能力很強(qiáng)，可以進(jìn)行回歸分析。

2.對(duì)這兩個(gè)因素進(jìn)行方差分析，其結(jié)果（如下頁(yè)表3所示）。從表3中的sig.值可以看出，所選取的兩個(gè)指標(biāo)差異是顯著的。

3.多重共線性檢驗(yàn)（膨脹因子），其結(jié)果（如下頁(yè)表4所示）。容差≥0.1且方差膨脹因子VIF≤10，則說明自變量間不存在共線性情況。當(dāng)然還可以從條件索引<10且方差比例>0.5看出，自變量間不存在共線性。

4.對(duì)該模型進(jìn)行 SPSS分析并建立矩陣，其結(jié)果（如下頁(yè)表 5所示）。從回歸結(jié)果的系數(shù)顯著性看，在顯著性水平為0.01時(shí)，公路通車?yán)锍掏ㄟ^顯著性檢驗(yàn)。在顯著性水平為0.05時(shí)，全年建筑業(yè)增加值通過顯著性檢驗(yàn)。

由上述分析可得回歸方程：

Y=-5.186E-6X1-7.773E-6X2+1.015

表3 Anovab

表4 共線性診斷a

表5 系數(shù)a

結(jié)語(yǔ)

研究結(jié)果表明，中國(guó)省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在嚴(yán)重的不平衡現(xiàn)象，據(jù)此給出相關(guān)政策意見。第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提升競(jìng)爭(zhēng)力。在多元線性回歸分析中可以發(fā)現(xiàn)，建路建房的方法，已經(jīng)很難促進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，類似這種勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)拖慢了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，現(xiàn)在應(yīng)該尋求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型之路。大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，并且鼓勵(lì)這些產(chǎn)業(yè)更多地往西部轉(zhuǎn)移，提升國(guó)家城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。第二，協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，合作共贏。現(xiàn)在中國(guó)發(fā)展良好的省份多聚集在東南部，由于交通便利等因素，這些省份可以做到資源的合理配置；中部地區(qū)也處在發(fā)展的上升階段，機(jī)會(huì)多、資源足；而西部則還是存在發(fā)展瓶頸，資源缺乏，分配不當(dāng)。結(jié)合研究數(shù)據(jù)，可以將發(fā)展較好地區(qū)的固定資本和人才向中西部轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)要素資源在區(qū)域間的合理流動(dòng)和優(yōu)化組合，打造具有中國(guó)特色的優(yōu)勢(shì)區(qū)域集群。第三，加大社會(huì)保障力度，支持就業(yè)。城市經(jīng)濟(jì)調(diào)整的目的是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但在調(diào)整的過程中，必然會(huì)導(dǎo)致人員失業(yè)，這一部分人員會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生不滿情緒，降低消費(fèi)水平，社會(huì)有效需求隨之降低，阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。所以，在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)整時(shí)，社會(huì)保障體系也要同步跟進(jìn)，如消費(fèi)性支出補(bǔ)貼、失業(yè)人員再就業(yè)培訓(xùn)等。注重人力資本的積累，為新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供保證。

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