對廣東省農村勞動力轉移影響因素的實證分析

文/張麗雙，遼寧大學經濟學院

1 數據選取

樣本數據時間是1994年至2015年，被解釋變量是廣東省勞動力轉移規模，解釋變量是廣東省的地區生產總值、城鎮人均可支配收入和城鎮化率，數據來源于廣東省統計年鑒。

2 模型構建

為了具體分析各解釋變量對被解釋變量的影響，本文采用OLS估計模型進行估計，建立如下模型：

其中X1、X2、X3分別代表廣東省GDP、城鎮人均可支配收入和城鎮化率

3 平穩性檢驗

通常分析時間序列時，必須得檢驗序列的平穩性，檢驗方法就是 ADF 單位根檢驗，這也是進行協整檢驗的重要前提。對變量的平穩性進行檢驗之后，如果變量存在單位根，可能會出現偽回歸現象，通常做法是進行差分，以此來消除單位根，進而得到平穩序列。單位根檢驗結果如下：從下表的結果可知，各變量在0階差分時不具有穩定性，在一階差分，5%的顯著水平下具有穩定的趨勢。

4 協整檢驗

從上面的統計結果可知，在5%的顯著水平下，各變量存在長期穩定的趨勢。但是否具有穩定的均衡關系還需做協整檢驗，因為是多變量，所以用Johansen檢驗法，檢驗結果如下：

Hypothesized No. of CE(s)Eigenvalue Trace Statistic 0.05 Critical Value Prob.**None * 0.982562 206.1021 95.75366 0.0000 At most 1 * 0.921205 121.0715 69.81889 0.0000 At most 2 0.824492 67.71257 47.85613 0.0003

由以上結果可知，跡統計量和臨界值的結果表明 3個變量在 5%的置信水平下至少存在3個協整向量。所以變量間具有長期穩定的均衡關系。

5 格蘭杰因果關系檢驗

從上面的統計結果可知，各變量間具有顯著的相關性，為了驗證解釋變量是否是被解釋變量的原因，現在進行格蘭杰因果關系檢驗，檢驗結果如下，從下面的結果可知，在滯后1期時，在10%的顯著水平下，GDP城鎮人均收入水平、城鎮化率均是勞動力轉移規模的原因，且在1%的顯著水平下，城鎮居民人均收入是勞動力規模轉移的原因。

6 多元回歸分析

根據回歸結果，我們可以得到如下回歸方程：

從回歸方程可知，GDP每增加1個百分點，就會促使勞動力轉移規模上升0.012062個百分點；城鎮化率每增加一個百分點會促使勞動力轉移規模上升11.95555個百分點，城鎮的人均收入水平每增加1個百分點，勞動力轉移規模就增加0.067108百分點；

從R^=0.976272和調整后的R^=0.969293 可以看出模型擬合優度較好，從F=139.8894可以看出模型整體通過了顯著性檢驗。