四川省初級加工品和工業制成品對GDP的實證分析

文/吳振東，遼寧大學經濟學院

1 數據選取和處理

本文選取四川省國內生產總值GDP，以及初級加工品PPX，和工業制成品MPX這三個變量進行分析，選取2005—2015年的數據進行分析。其中：初級產品中包括: ①食品及主要供食用的活動物；②飲料及煙類；③非食用原料（燃料除外）；④礦物燃料 、潤滑油及有關原料；⑤動植物油、脂及臘。工業制成品包括:①化學品及有關產品；②按原料分類的制成品（包括鋼鐵、有色金屬、紙張和紡織品等 ）；③機械及運輸設備；④雜項制品（包括鞋、服裝和家具等）。

為了去除單位影響，把數據進行無量綱化處理，我們對以上數據取對數，分別為：

LNGDP：取對數的四川省國內生產總值；

LNPPX：取對數的四川省初級工業產品；

LNMPX：取對數的四川省工業制成品。

2 數據平穩性檢驗

在實際問題中，當我們取得隨機時間序列的樣本數據時，首先需要判斷它的平穩性。本文運用ADF檢驗法對各序列變量水平值進行單位根檢驗，檢驗結果如下：

變量名 T統計值 5%臨界值 P值LNGDP -2.71107 -3.21270 0.10560 D LNGDP -0.93697 -1.98820 0.28460 DD LNGDP -2.82471 -2.00629 0.01210 LNMPX -0.58085 -4.00816 0.95140 D LNMPX -1.61627 -1.98820 0.09730 DD LNMPX -4.67920 -2.00629 0.00070 LNPPX 1.66147 -1.98820 0.96420 D LNPPX -2.83863 -4.45043 0.24240 DD LNPPX -7.36871 -3.32097 0.00050

可以發現，LNGDP和LNMPX以及LNPPX序列本身都不平穩，把他們進行二階差分以后的序列都是平穩的，即它們都是二階單整，記作I(2)

3 OLS回歸

首先是初級加工品LNPPX對LNGDP的回歸

回歸方程一：LNGDP = 1.41740109681*LNPPX - 6.04770912 393

其次是工業制成品LNMPX對LNGDP的回歸

回歸方程二：LNGDP = 0.521288783383*LNMPX + 2.258732 59822

4 結論

通過對比以上兩個回歸方程：

①LNGDP = 1.41740109681*LNPPX - 6.04770912393

②NGDP = 0.521288783383*LNMPX + 2.25873259822

可以發現，初級加工品LNPPX對LNGDP的系數為1.417，系數為正，說明初級工業制成品能促進四川省GDP的增加，初級工業加工品每增加1個百分點，將會促進GDP增加1.417個百分點。而工業制成品LNMPX對LNGDP的系數為0.521，系數同樣為正，說明工業制成品同樣能夠促進四川省GDP的增加，工業制成品每增加1個百分點，將會促進四川省GDP增加0.521個百分點。

對比以上可以發現，初級加工品PPX對四川省具有更大的促進作用，并且遠遠高于工業制成品MPX對GDP的促進作用。所以為了促進GDP的發展，應該加大對初級加工品的扶持力度。同時也要促進和估計工業制成品的發展。

【參考文獻】

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