\t迎接“人工智能”時代

追溯

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth（達特茅斯）學會上提出的。從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的過程進行模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機、心理學和哲學知識。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。2017年12月，“人工智能”入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

現象

北歐銀行擬用機器換人

據報道，北歐銀行日前宣布，將在未來4年內裁員6000人，被裁人員包括4000名銀行職員和2000名外包咨詢師，裁員將始于今年，延續至2021年。

如此大幅裁員的原因之一就是要進行數字化和自動化普及，也就是人們常說的“機器換人”。北歐銀行首席執行官卡斯珀·馮科斯庫爾表示，這次裁員是整個行業的演變，是公司數字化轉型的結果，裁員的目的是為了削減成本，提高競爭力。

據悉，近年來，北歐銀行在人工智能和數字化改造上投入大量資金。目前，已有幾名機器人開始在北歐銀行就職，其中名叫“利夫”的機器人在位于瑞典的人壽與養老金部門工作，“西留斯”“埃爾納”以及“羅伯塔”則被分別安排在芬蘭分行、丹麥分行和挪威分行工作。

除此之外，北歐銀行還在今年正式啟用人工智能機器人從事在線客服工作，為大量用戶解決了問題。芬蘭經濟研究所研究主管米卡·馬利蘭塔認為，北歐銀行的裁員是正在進行中的技術革命的一個標志，一些可被智能機器取代的工作“早晚會消失”。

——2017年10月21日“網易新聞”

評論

人工智能全球治理當盡早啟動

從北歐銀行“機器換人”，到阿爾法圍棋橫掃中韓頂級棋手之后又被新版本“碾壓”，人工智能給人類心理帶來的震蕩一波接著一波。

作為“最強有力的創新加速器”，人工智能技術必將得到更大發展，也將會為人類帶來巨大利益。另一方面，業界普遍認為，人工智能發展升級的速度快于以往任何一次技術革新，它正全方位、加速改變著人類生活。如果對人工智能技術發展的應對不夠及時，也可能對人類社會產生一系列隱患乃至沖擊。

60年前，人們還把電視看作高不可攀的高技術產品;30年前，互聯網的普及還被認為是異想天開。新技術發展和改變人類生活方式的速度總是超出人們的估計，人工智能技術的飛躍，在這方面將會有過之而無不及。

在鼓勵人工智能技術不斷進步的同時，對其可能產生的挑戰盡早進行應對的聲音，也在逐漸增多。

科學家霍金曾警告人工智能有可能“毀滅人類”。如果說他的言論尚是有爭議的“遠慮”，那么人工智能與人類搶飯碗則是切實的“近憂”，北歐銀行大幅裁員只是眾多例證之一。

還有其他一些關于人工智能可能引發的隱患的討論，也并非完全杞人憂天。比如，智能武器不計后果的開發，是否會引發失控危險？人工智能的更加便捷和人性化發展，會否讓人類對人工智能的依賴“成癮”，從而讓正常的人際關系更加疏離乃至沖擊正常的人類倫理秩序？

（作者楊駿，選自《人民日報海外版》2017年11月4日）

深挖

人工智能：科技狂瀾下的深度革命

關于人工智能（AI）的定義，較為通俗的解釋出現在著名的人工智能專家羅素和諾威格的《人工智能：一種現代的方法》一書中，該書指出，人工智能就是能夠像人一樣思考、像人一樣行動的機器。相比于蒸汽機革命、電力革命以及計算機革命而言，人工智能被稱為第四次科技革命。

從動態來看，人工智能可以分為三個遞進層次，即包括感知的弱人工智能、包括決策與智力的強人工智能以及指向智慧的超人工智能。目前來看，由于計算機只能模擬出人類大腦1011個神經元中的三分之一還不到，因此更多的人工智能成果都屬于弱人工智能。不過，強人工智能的出現只是時間問題。根據最新發布的《烏鎮指數：全球人工智能發展報告（2017）》，過去五年全球人工智能企業新增5154家，是此前12年的1.75倍，平均每天誕生約1.39家;同期全球人工智能融資規模達224億美元。

基于以上分析，科學家們對強人工智能到來的時間表提出了三種預期：樂觀預計年份是在2022年，但只有10%的可能性;現實預計年份是在2040年，概率為50%;保險猜測年份為2075年，可能性是90%。在上述三段預想中，最具廣泛性的結果應當是2040年，再加上轉化到超人工智能需要20年，因此，人們普遍認為，2060年將是超人工智能到來的“技術奇點”。

如果說前三次科技革命以不同的方式在浩瀚與漫長的歷史時空中接續聚集起驅動社會與經濟變革的巨大能量，那么，作為人類智慧更大“容器”的人工智能將會以更為強大的“洪荒之力”引領經濟結構、文明生態以及管理效率發生驚人的進化與躍遷。

新型人工智能產業集群的出現是一個最令人心動的未來圖景，其中人們最為熟知的就是智能工業機器人、智能服務機器人將大規模投入應用，同時諸如空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人也會出現在特定的工作場景中。很容易想象，各種機器人的投放使用無疑可以將人們從繁重的勞動環境中解脫出來，并助推人類探索更廣袤的未知空間。

在推送出新型產業集群的同時，人工智能還能實現對傳統產業的深度改造，推動與加速產業的智能化升級。在工業制造方面，隨著智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統的集成應用，流程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式都將建立起來，企業的智能供給能力必將突飛猛進。在農業生產與耕作方面，天空地一體化的智能農業信息遙感監測網絡將覆蓋田野，智能農場、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等集成應用將大面積展開。此外，通過裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備的研發和推廣應用，以及深度感知智能倉儲系統的建立，最終形成的智能物流所彰顯出的倉儲運營效率要比目前快數十倍。

（作者張銳，選自《求知》2017年第10期，有改動）