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淺析高校大學生政治素質結構及其作用路徑

2018-05-21 08:43:12閔叔建田惠芳
科教導刊·電子版 2018年1期
關鍵詞:結構大學生

閔叔建 田惠芳

摘 要 大學生政治素質結構包括政治認知、政治情感、政治信仰和政治參與四個維度。調研發現,大學生政治認知對政治情感、政治信仰、政治參與均有顯著的正向影響,是培養提升大學生政治素質最有效的切入點,其次是政治參與,而政治情感、政治信仰是支撐政治素質提升的重要條件。要通過加強社會主義核心價值觀教育,榜樣示范,實踐育人等構筑整體合力,促進大學生政治素質的提升。

關鍵詞 大學生 政治素質 結構 作用路徑

中圖分類號:G258.6 文獻標識碼:A

政治素質是人的諸多素質中較為重要的素質之一,它既是衡量公民政治社會化和民主現代化的重要尺度,也是一個政黨實現政治教化和政治認同的重要體現。然而,關于政治素質的內涵界定及相互關系,目前學界并不統一,筆者認為,要切實加強高校大學生思想政治工作,必須首先厘清大學生政治素質的內在結構和作用路徑。

1相關文獻回顧與研究假設

1.1大學生政治素質的文獻簡述

從20世紀90年代以來,政治素質開始引起學界的關注和探究,并逐漸形成了主線的獨立研究和副線的從屬研究雙線并存的局面。目前,學術界對于政治素質的定義有從概念上進行定性的闡釋,也有具體維度的劃分,主要有三要素(如政治意識、政治觀點、政治立場),四要素(如政治立場、政治品德、政治水平、政策水平),五要素(如政治理論知識、政治參與能力、政治信仰、政治心理、政治品德)的說法。學術界從不同的角度對大學生政治素質進行了界定,但尚未形成共識,除了少部分采用實證研究,進行數據分析和模型建構外,目前仍以定性分析居多。本探究遵循大學生 “知、情、意、信、行”的客觀成長規律,立足于實證分析,綜合使用文獻研究、問卷法、訪談法、結構模型等將政治素質解構成多個維度進行探究。在前期條目收集,專家討論,問卷試測與修訂的基礎上經過KMO and Bartlett檢驗和因子分析,最后萃取出“政治認知、政治信仰、政治情感、政治參與”4個因子。筆者認為,大學生政治素質是指“大學生在實現從個體人向政治人轉化過程中形成的一種對國家權力及其行使過程的價值判斷、態度取向、參與相關政治活動的能力、穩定行為傾向的個體特有品質,突出反映在政治認知、政治信仰、政治情感和政治參與方面的有機統一。”

1.2大學生政治素質內在關系的基本假設

在文獻分析的基礎上,對政治素質內在影響路徑進行理論假設。認識是一切活動的起點。政治認知活動是一切政治活動的起點,在政治素質的形成發展過程中起著重要的作用,是政治情感、政治信仰形成的必要條件。本研究假設:

(1)政治認知對政治情感有顯著的正向影響;

(2)政治認知對政治信仰有顯著的正向影響;

(3)政治認知對政治參與有顯著的正向影響;

政治情感是一種能夠深刻影響人的心理、思維和行為的人類特有的一種心理現象,體現出大學生對國家、民族、政黨、制度、政策在內的政治認同度。本研究假設:

(4)政治情感對政治信仰有顯著的正向影響;

(5)政治情感對政治參與有顯著的正向影響;

政治參與是政治主體通過各種合法方式參加政治生活的過程,大學生在政治參與過程中可以深化政治認知,加深對中國政治制度、政治文化的理解,從而深入理解政治生活。本研究假設:

(6)政治參與對政治信仰有顯著的正向影響。

2數據與方法

2.1研究工具編制

本次調研問卷除了基本信息外,還包括以政治認知、政治情感、政治信仰、政治參與為結構維度的政治素質量表,針對每個維度編制了4—8個測量題項。量表部分均采用李克特5點評分。對收集的數據進行分析,經檢驗KMO值為0.917,Bartlett球形檢驗近似卡方值為7526.24,顯著性水平為0.000,適合進行因子分析。采用主成分分析和最大方差變異法旋轉,最后萃取出4個因子(分別是政治認知,政治信仰,政治情感,政治參與,各對應4—5個題型條目),累計方差解釋率為62.337%,說明能很好的解釋政治素質的調查內容。信度系數為0.885,表示該量表可靠性較好。

2.2調研實施及結果

本次調研通過方便抽樣的方法對西南地區部分普通高等學校的大學生發放了1100份問卷,回收率為97.8%,剔除無效問卷后的有效回收率為92.1%。其中男生占比49.9%,女生占比50.1%,本科生占比58.2%,研究生占比41.8%。

2.3研究方法

本研究以實證研究方法為主,通過文獻研究法、訪談法和德爾菲法編制具有良好信效度的大學生政治素質調研問卷。在試測基礎上修改調整后進行正式調研,并采用EXCEL和SPSS22.0統計軟件作為分析工具。

3結果分析

3.1大學生政治素質的描述性統計

調研發現,大學生在政治認知四個測量題項上的均值均在4.60分以上;在政治情感中,題項“我對‘中國人這一身份感到自豪”的均值高達4.78分,“維護民族團結,振興中華,是我們義不容辭的責任”的均值高達4.76分;在政治信仰上,題項“中國特色社會主義是實現中華民族偉大復興的必由之路”的均值為4.51分,表明大學生一定程度上比較認同中國特色社會主義道路;在政治參與上,題項“我愿意參加投票、選舉等政治活動”的均值為4.39分,“我關注中美關系、釣魚島、南海、薩德等時事熱點事件”的均值為4.38分,而“我經常在網絡上發聲,參與政治熱點事件討論”的均值為3.05分,表明大學生關注時事熱點,關注黨的重要會議,較為愿意參與投票、選舉等政治活動,但在網上參與熱點事件討論較少。總體上,大學生具有良好的政治素質,主要表現在正確的政治認知、積極的政治情感、堅定的政治信仰和理性的政治參與上。

3.2大學生政治素質內在關系的探析

3.2.1大學生政治素質各要素間的相關性

經過分析發現,政治認知、政治情感、政治信仰、政治參與和政治素質間的相關系數分別為0.704、0.629、0.812、0.759,均在0.01水平上達到了顯著,呈現出顯著的中高度相關,表明這四個要素屬于政治素質的重要組成部分。四要素間的相關系數在0.291—0.621,呈現出顯著的中低度相關。表明四要素雖然同屬于政治素質,但又是不同的概念,既有一定的獨立性又相互作用。具體來看,政治認知與政治信仰的相關性最高,相關系數為0.621,政治認知與政治參與的相關性最低,為0.291,說明即使有較高的政治認知水平,也不一定有較多的政治參與行為,不能通過政治認知水平來簡單判斷政治參與水平。

3.2.2大學生政治素質各要素間的作用路徑

結構方程模型是一種相對通用的、主要的線性統計建模技術,廣泛應用于心理學、社會學等研究領域。本研究使用AMOS 17.0構建了大學生政治素質結構模型,該模型各項值為:= 449.798,df = 129,/df = 3.48,p=0.000,RMSEA =0.050,CFI = 0.957,TLI = 0.943,IFI = 0.957,NFI = 0.941,RFI=0.922。綜合各項指標來看,該模型擬合較好。

由圖1可知,政治認知對政治情感有顯著的正向影響,路徑系數為0.45;政治認知對政治信仰有顯著的正向影響,路徑系數為0.67;政治認知對政治參與有顯著的正向影響,路徑系數為0.16。假設(1)、(2)、(3)得到驗證。從路徑系數大小來看,政治認知對政治信仰的影響最大,其次是政治情感,再次是政治參與。

政治情感對政治參與有顯著的正向影響,路徑系數為0.50,假設(5)得到驗證。而政治情感對政治信仰的路徑系數為0.07,沒有達到顯著水平,假設(4)不成立。

政治參與對政治信仰有顯著的正向影響,路徑系數為0.25,假設(6)得到驗證。

經模型修訂(見圖2)從間接影響路徑來看,政治認知對政治信仰的直接影響為0.67,間接影響路徑為:政治認知→政治參與→政治信仰:0.16*0.25=0.13。政治認知對政治參與的直接影響為0.16,間接影響路徑為:政治認知→政治情感→政治參與:0.45*0.50=0.20。政治情感對政治信仰的直接影響不顯著,間接影響路徑為:政治情感→政治參與→政治信仰:0.50*0.25=0.13。從總效應來看,政治認知對政治情感的總效應為0.45,對政治參與的總效應為0.39,對政治信仰的總效應為0.79;政治情感對政治參與的總效應為0.50,對政治信仰的總效應為0.19;政治參與對政治信仰的總效應為0.25。說明政治認知的影響最明顯,但政治情感、政治信仰的承接作用也不容忽視。

4小結與討論

綜上分析,可以發現:第一,大學生政治素質結構包括政治認知、政治情感、政治信仰和政治參與四個維度;第二,大學生政治認知對政治情感、政治信仰、政治參與均有顯著的正向影響,大學生政治情感對大學生政治參與有顯著的正向影響,大學生政治參與對大學生政治信仰有顯著的正向影響;第三,從影響程度來看,對政治信仰影響最大的是政治認知,然后是政治參與;第四,政治情感、政治信仰在從內化到外化的轉化過程中起著承接作用,是支撐政治素質提升的重要條件。

由此可以看出,政治認知是培養提升大學生政治素質最有效的切入點。這啟示我們應重點培養大學生政治認知,不斷加強黨史國情教育和社會主義核心價值觀教育,形成正確的社會認知。

現階段新媒體蓬勃發展,要充分利用互聯網等新興媒介進行宣傳教育,通過網絡視頻,QQ、貼吧、微信、客戶端等將“道德模范”、“感動中國人物”、“最美教師”、“十九大精神”、“黨的歷史成就展”等進行有效宣傳,引導大學生增強對黨的認識和認同,堅定中國特色社會主義“四個自信”,從而為實現“中國夢”而共同奮斗。

同時,加強輿論引導和校園文化建設,高校教育工作者率先垂范,做學生的引導者和榜樣示范者;還要加強實踐育人,創新實踐渠道和方式,構筑整體合力,逐步實現政治素質從內化到外化的提升。

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