鄒明
摘要:大數據時代,企業人力資源績效管理非常重要。尤其是在市場競爭日漸激烈的今天,企業之間的競爭全靠人才,人力資源績效管理,是激發人力工作積極性和留住優秀人才的重要手段。提高企業綜合競爭力,應該依靠人力資源績效管理,優化企業內部人力資源結構,激活人力資源主管能動性,使其能夠為企業創造更多價值。本文以大數據時代為視角,對企業人力資源績效管理的相關策略進行幾點論述。
關鍵詞:大數據;企業人力資源;績效管理
中圖分類號:F272.92 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2018)006-00-01
引言
大數據時代,企業人力資源績效相關信息數據也在不斷增長,此時,績效管理的難度更大,企業競爭的增加,也提升了績效管理的難度。此時,充分借助大數據的優勢,通過整合、分析人力資源績效信息,提高企業人力資源績效的管理效力,是非常必要的。
一、大數據時代背景對于企業人力資源績效管理的影響
1.不斷優化組織的框架,創建良好的企業文化
在以大數據為環境的背景下,各個企業為了提升對于部門的管理能力和管理強度,利用網絡技術進行資源的合理分配和管理,并組建適合企業發展的框架,以此建立企業文化,是幫助企業擁有更廣闊發展空間的前提。人力資源部門既要完成本職工作,也要做好與其他部門的信息溝通和交流任務。通過整理和分析現有的數據信息,多渠道、全方位的進行大數據的總結和整理,最終制定符合企業發展的目標,是推動企業快速進步的前提。為了保證企業員工之間擁有更好的合作和交流環境,建立完整的組織框架,在優秀企業文化的背景下,搭建公平、公開的溝通交流平臺,讓有價值的信息快速傳遞,提升對信息的利用率。
2.保障績效考核的公平公正,滿足員工發展需求
企業績效管理方案的提出,一方面滿足了企業對資金的管理和規定要求,另一方面,也可以對員工進行更好的約束,但是該項管理方案需要在公平、公正、公開的前提下進行。對于每一位員工的個人能力和綜合素質,要給出客觀的評價,在利用電腦進行數據整理和分析的同時,解決了因人為判斷而存在的主觀判斷不公平的問題。為避免有失公允情況的出現,也為了讓員工擁有更好的工作環境和競爭平臺,不斷完善績效管理規定和管理內容,是提高績效考核制度意義重要手段。
3.不斷地發掘員工自身潛力,提高生產效率
每個員工在日常工作中,都渴望更好的發揮個人能力和專項特長。對于員工提出的訴求,企業內部應加強重視,發掘潛藏在員工身上的價值,才能以“匯聚小溪成江河”的泰式,讓企業擁有更鞏固的基礎。通過對企業大數據進行分析和整理,全面了解員工的個人潛力和發展空間,合理的對員工進行人力分配,并在利用績效管理制度進行企業內部管理的過程中,注重對員工個人能力的培養和挖掘,逐步提高企業的生產效率。
二、大數據時代,企業人力資源績效管理創新措施
1.在互聯網技術下實施360度績效考核法
利用360度績效考核法可以有效的完成對企業員工的人員管理和崗位分配任務,但是這種考核制度也存在一定的缺陷,比如:數據的獲取和考核過程時間較長、工作時間和強度較大等。但是利用互聯網實行360度的績效考核法,能夠簡明扼要的了解員工的實際工作狀況和工作進度,并可以迅速發現員工存在的工作問題,及時進行制止和糾正,方便進行人員管理和分配。客觀公正的進行評價,既能滿足現有的工作要求,又可以提升企業內部的綜合實力,為企業的長久發展奠定良好的基礎,讓人力資源績效管理平臺發揮應有的管理價值和意義。
2.合理設計績效考核指標
大數據時代背景為績效考核提供了更好的評價基礎。企業為了完成績效考核制度的管理和規劃要求,需要及時收集最新的人員數據,并利用績效考核指標進行分類,對于達標或超標率較高的員工給予獎勵,對于未完成質量要求、無法滿足客戶滿意度的員工給予相應的處理。比如:銷售團隊需要制定全年的銷售業績目標,按照目標完成各階段的銷售業績任務。企業領導可以根據各團隊之間的工作協調力、責任心、團隊精神以及銷售狀況的相關數據進行能力的分析和判斷,以此為基礎給出明確的績效考核數據分析,最終做出合理的績效考核指標劃分,給出公正的能力判斷結果。
3.擴大企業人力資源績效管理數據收集來源
人力資源績效管理需要擁有可靠、真實、完整的數據,才能順利完成企業后續的日常管理工作。這些數據的獲取主要有三個方向,第一,通過構建完整的人力資源數據庫收集日常工作人員的基本數據信息;第二,對于存在人員調動和人員崗位變化的數據進行整理,獲得最新動態數據信息;第三,企業對工作人員的工作能力和工作質量進行評估,獲得最有價值的人力資源質量數據信息。
人力資源還需要對員工的實際工作狀況進行分析,比如:員工的實際出勤率,對于工作崗位的滿意程度等。這些數據之間存在著一定的信息價值,領導可以利用這些數據進行內部的管理和人員的調動,并可以在一定程度上發掘有提升空間的員工,作出更合理的崗位分配,提高員工的工作滿意度。
4.利用“學習分析技術”為員工量身定制培訓與發展規劃
人力資源管理培訓和開發中,培訓需求的精準把握和培訓效果的保障是HR人員培訓工作的難題。借助大數據的“學習分析技術”,通過對員工的相關數據分析,識別出員工的學習需求、行為、模式及效果,HR可以隨時得到員工是我學習進程和效果等數據信息,使培訓的過程更加的關注員工個人發展。同時,通過專項培訓、日常評估以及業績考核等對員工的崗位勝任力進行記錄、分析,為每個員工制定個人的職業發展規劃。比如通過大規模網絡公開課(MOOC)對員工進行培訓,通過記錄鼠標的點擊,可以研究員工的活動軌跡,發現不同員工對不同的知識有何不同的反應,用了多少時間,記錄單個個體行為的數據似乎是雜亂無章的,但當數據累積到一定程度時,群體的行為就會在數據上呈現一種秩序和規律,同時也可以分析員工個體的學習分析,為員工量身定制培訓與個人發展規劃。
三、結語
本文首先對大數據環境下,企業人力資源績效管理的影響進行分析,進而對如何利用大數據對企業人力資源績效管理優化進行了研究,希望本文的研究,能夠對大數據時代下,企業人力資源績效管理工作提供助力。
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作者簡介:鄒 明(1987-),女,漢族,黑龍江哈爾濱人,碩士研究生,中級經濟師,主要從事人力資源績效管理研究。