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基于結構方程模型的能源利用影響因素分析

2018-05-17 08:59:59
福建質量管理 2018年10期
關鍵詞:利用水平模型

(西華師范大學 四川 南充 637000)

一、引言

近年來,國內外眾多文獻對能源利用水平的影響因素進行了深入研究。研究重點主要集中在產業結構、技術進步、經濟發展水平、能源價格等影響因素上。

但是,學術界對產業結構及技術進步對于提高能源利用水平作用的相對重要性存在爭議。影響我國能源利用水平的決定因素到底是產業結構還是技術進步?學術界對此并未形成一致的觀點。

本文采用結構方程模型方法,利用我國各省區統計數據,研究產業結構及技術進步因素對提高中國能源利用水平作用的相對重要性以及服務業發展水平對能源利用的影響,以期找到進一步提高能源利用水平的方向和對策,進而為提高我國能源利用水平提供一個新的分析視角。

二、影響因素概念模型構建

本研究采用結構方程模型方法的原因主要有以下兩點:

其一,研究中涉及的產業結構、技術進步、服務業發展水平、能源利用等潛變量是不能直接測量的,只能通過觀測變量間接測量。結構方程模型能夠處理變量之間多維、相互關聯的復雜關系,因此能較好地分析多個影響因素對能源利用水平的影響及相對重要性。

其二,在對產業結構等潛變量進行測量時會存在測量誤差,結構方程模型放寬了模型的限制條件,同時允許自變量和因變量存在測量誤差,從而提高模型對實際問題的解釋能力。

(一)研究假設

本文提出以下假設:

H1 合理調整產業結構能提高我國能源利用水平。

H3 技術進步有利于提高能源利用水平。

H2 發展服務業有利用提高我國能源利用水平。

H4 合理調整產業結構能提高我國服務業發展水平

H5 技術進步有利于提高我國服務業發展水平。

基于變量間關系及研究假設建立能源利用影響因素關系模型,如圖1所示。

圖1 能源利用影響因素關系模型圖

(二)潛變量及觀測指標選擇

本文基于已有文獻研究成果,結合我國各省區統計年鑒相關數據,在選取指標時遵循完整性、代表性以及數據可獲得性等原則,建立能源利用影響因素指標體系。指標說明和計算方法如表1所示。

表1 結構方程模型中的觀測變量

1):本文所指的服務業是廣義的服務業,即我國國民經濟核算中的第三產業。

三、實證分析

(一)樣本選擇與數據來源

本文采用我國31個省、自治區、直轄市2006-2015年產業結構比重、能源利用效率等數據,數據來源于《中國統計年鑒》及各省(區、市)歷年統計年鑒。結構方程模型的觀測變量為10個,共選取310個樣本進行分析。樣本數據中存在部分缺失值,刪除這些樣本后剩余296個樣本,仍符合樣本數與觀測變量數的比例至少為15∶1的分析要求。

應用SPSS17.0對樣本數據進行信度和效度檢驗,可靠性檢驗系數Cronbach’s Alpha值為0.793,大于參考值0.7;KMO檢驗統計量值為0.825,大于參考值0.8。綜合來看,樣本數據信度及效度良好,能依此數據進行分析。

(二)數據分析

運用 AMOS17.0軟件對模型采用最大似然估計法進行估計,得到各變量之間的路徑系數估計值與相應的檢驗值如表2所示。

表2 結構方程模型標準化因子載荷

注:P 代表顯著性水平,P<0.05模型才可以接受,“***”代表 P<0.001,表示顯著性非常好。

由表2可以看出,P<0.05,說明模型各潛變量之間的路徑系數及潛變量與對應觀測變量之間的路徑系數在 95%的置信區間顯著,指標選取合理,各指標對模型具有較強的解釋能力。模型的擬合指數如表3所示。

表3 結構方程模型擬合指數

模型檢驗結果顯示,模型的自由度為30(=65-35),整體模型適配度的卡方值=42.849,顯著性概率值p=0.335>0.05顯著水平,表示假設模型與樣本數據可以契合??ǚ阶杂啥缺戎?1.498<3,RMSEA值=0.023<0.080,CFI值=0.924>0.900,GFI值=0.965>0.900,均達模型適配標準,表示假設模型可以被接受。

(三)結果分析

表2中潛變量之間路徑系數均為正值且P值均小于0.05顯著水平,由此可知,假設H1 、H2 、H3、 H4、 H5均顯著成立,即合理調整產業結構、發展服務業、技術進步均有利用提高我國能源利用水平;

D1對D4和D2對D4的路徑系數分別為1.583和1.019。這表明產業結構變動和技術進步對能源利用均有顯著正影響,與以往研究結論相符。

D1對D4的路徑系數比D2對D4的路徑系數值大,說明產業結構調整是現階段我國能源利用水平提高的最主要原因,技術進步也有利于提高我國現階段能源利用水平,但是效果并不明顯。

D3對D4的路徑系數為0.847且P值小于0.05,說明服務業發展水平對能源利用有顯著正影響,發展服務業有利用提高我國能源利用水平。

D4對X10的路徑系數為0.526且P值小于0.05,說明煤炭消費比重過高嚴重制約了我國能源利用水平的提高。

四、結論及政策建議

從以上的分析可以看出,產業結構及技術進步是我國能源利用水平的重要影響因素。不合理的產業結構會對我國能源利用水平的提升形成制約。為提高我國能源利用水平,提出以下建議:

第一,產業結構不合理主要體現在工業產值占總產值比重過高,工業內部重工業比重過高。這也是我國現階段能源利用水平較低的最主要原因。因此,必須進行產業結構調整,降低工業比重,降低重工業在工業內部的比重。在第三產業內部要大力促進傳統手工服務業向現代高科技服務業的轉變,實現產業結構優化升級。

第二,技術進步對能源利用水平的影響也很顯著,這就要求工業部門通過提高生產設備工藝水平、淘汰落后產能、鼓勵企業技術改造、加快清潔能源的開發利用,努力降低單位產出的能源消耗。依靠技術發展附加值高、能耗低的現代工業體系,從而提高能源利用水平。

第三,通過改善能源消費結構提高我國能源利用水平。煤炭消費比重過高嚴重制約了我國能源利用效率,應減少煤炭直接燃燒,加大煤電轉換的力度,大力發展清潔能源。

第四,積極發展能源利用水平較高的服務業。應著力推進傳統生產性服務業的轉型和升級,提升現代生產性服務業的服務能力和服務水平,大力發展和引導生產性服務業對我國實體經濟的促進作用。同時,注重發展房地產、教育、衛生等事關民生的第三產業。

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