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大數據在智能火力發電廠的應用

2018-05-16 01:51:16祖可云周春平劉明強萬露
科學與技術 2018年19期
關鍵詞:大數據

祖可云 周春平 劉明強 萬露

摘要:科學技術的進步推動了網絡大數據時代的發展,而大數據技術的運用在現代很多企業的發展中起到了非常重要的作用。目前,我國的眾多產業中都利用大數據技術進行數據的存儲、計算和分析,大大提高了工作效率和工作質量,減少了對物力和人力資源的浪費。我國現在的智能火力發電廠正面臨一系列體制經營管理的改革,面對海量的數據,需要引進大數據技術手段來進行相關數據的整理,以快速提升企業的經營管理發展水平。

關鍵詞:大數據;智能火力發電廠;相關應用

1.前言

現代化信息技術和自動化控制科技的快速發展給智能火力發電廠的各項工作提供了新的機遇,實現了火力發電廠在新時代的改革和轉型。隨著智能化控制系統被普遍應用于我國的發電事業中,我國的電力事業進入一個快速發展的階段,使有關產業的發展邁向一個新臺階。面對電力企業快速發展而出現的多種復雜的數據,已不能僅僅依靠過去的數據存儲方式,需要引進大數據管理技術,使眾多智能火力發電廠持續發展,以促進我國電力事業的良好地運行。

2.大數據應用于智能火力發電廠的必要性

眾所周知,大數據與現代計算機網絡技術相關聯,它可以采用云平臺對各種復雜數據進行整理、存儲、計算與分析,在我國的很多產業中應用極為廣泛。同時,大數據系統是一種綜合性很強的具有現代化科技水平的技術,目前應用于我國的很多行業中,對相關行業的可持續發展起到了積極促進的作用。目前,我國大力提倡發展智能控制系統的設備,以提高工作效率,促進各行業現代化發展應用的水平。近些年來,隨著我國社會經濟的不斷發展,各行業在工作中逐漸實現了以現代自動化、智能化控制為主的新型工作流程和工作模式。在這種社會背景下,大數據能夠給智能火力發電廠運營管理的發展產生良好的契機,使我國智能電力事業邁向一個全新的臺階。大數據云平臺系統應用于智能電力企業的數據統計中,其作為一種全新的智能化計算技術,具有很多傳統計算設備所不具有的特點和優勢。其應用操作的簡便性、智能化,信息處理的快速性和準確性都使其在智能火力發電廠計算、分析的工作中保持了良好的特性,提高了相關企業進行眾多復雜數據處理的工作效率[1]。同時,采用大數據云平臺等系統進行電力企業內部數據的處理工作,不僅能夠提高工作的運行效率,而且大大縮減了相關人力、物力的浪費,節約了相關成本,實現了智能火力發電廠相關工作的全新面貌。

隨著火力發電廠的智能化、科技化的發展,企業內部形成了越來越多的數據信息,這些數據信息呈現多樣化、海量化、復雜化、動態化的形態。而以往的對數據進行集中處理的方式已不可行,企業需要對這樣數據信息做一定的存儲、計算以及分析,將數據信息進行詳細整合。對于很多電力企業來說,為了改變這種現象,促進電力企業數據處理工作的高效性,很多企業引進了大數據云計算平臺系統,這種系統以計算機網絡技術、自動化控制技術和智能輔助技術為基礎,具有很強的綜合功能性,為電力企業眾多復雜數據的存儲、計算和分析能力的高效、快速、便捷工作提供了支撐力,同時也形成了一體化綜合性的工作模式和工作流程[2]。因此,智能火力發電廠目前所面臨的多種產業、業務形成的多樣化、海量化、復雜化、動態化的數據信息,只有通過建立大數據云平臺,才能對相關數據信息進行存儲、計算和綜合分析應用,以保證數據信息的安全,這樣企業才能在未來的電力事業發展中獲得更大的機遇。

3.大數據在智能火力發電廠中的應用

目前,大數據云平臺應用于智能火力發電廠的事業中,能夠將其數據信息進行綜合存儲、計算與分析,給相關企業的可持續健康發展起到了積極促進的作用和意義,有利于企業經營管理的進一步發展。

3.1建立安全監管大數據系統

企業的發展離不開對安全的監管,企業需要把安全的監管作為建設企業可持續發展的后盾力量,這對于企業的健康運營管理具有一定的意義。對于現代智能火力發電廠來說,可以在企業內部建立安全監管大數據系統,以保證對監控數據的實時存儲和綜合分析。而建立安全監管大數據云平臺,需要將云數據、視頻監控以及手機APP等方式進行有效融合,以此來實現對原有的安全管理手段和安全模式的優化管理運用。通過大數據云平臺的安全監管系統的建立,能夠實現企業內部工作人員實的實時監控,一旦發生現場違章的情況,相關監管人員就可以及時快速的采取一定的措施進行處理[3]。總之,大數據云平臺的安全監管系統的建立能夠實現企業的超前預警、過程嚴管、綜合分析考核提升等,從而達到工作人員不違章的目的,實現企業的安全監管的有效性。

3.2建立操作管理大數據系統

對于現代智能火力發電廠來說,操作管理大數據云平臺系統的建立與安全監管大數據云平臺的建立效果是一樣的,其操作系統也是相同的。操作管理大數據云平臺系統的建立也是需要將云數據、視頻監控以及手機APP等方式進行有效融合,以此來實現對原有的安全管理手段和安全模式的優化管理運用,達到實時監控操作的目的。在企業內部建立操作管理大數據云平臺系統,以保證對監控數據的實時存儲和綜合分析。在運用操作系統大數據云平臺系統中,一旦發生操作錯誤或者失誤時,相關系統就會發出警報,這樣相關監管人員就可以及時作出反應。事實上,建立操作管理大數據系統的目的主要是預防工作人員的操作失誤,比如走錯隔間、盲目操作等情況[4]。總之,運用操作管理大數據云平臺系統,可以實現超前預警、過程嚴管的工作環境,使相關工作人員能夠在相關管理監控下做到規范操作,正確執行等操作流程,實現企業生產的規范操作。

3.3建立電力銷售大數據系統

對于火力發電企業來說,其經濟收入主要依靠企業的電力銷售,銷售量好的情況下能夠實現企業的經濟穩定增長,對于企業的良好健康發展具有積極的作用。而在進行電力銷售過程中,海量的客戶信息需要建立電力銷售大數據云平臺系統,這樣就可以對客戶信息進行存儲、計算以及分析等,更好地實現對目標客戶的準確銷售。隨著我國電力體制改革的不斷加強與深入,傳統的發電企業的電網單一模式已經在逐漸向面對售電公司及大用戶轉變,這樣電力市場的競爭力就會越來越激烈。為了在電力市場中占有一席之地,相關發電廠要重視對客戶信息的建立,以客戶需求為原則,針對目標客戶準確銷售,這樣才能在日益競爭激烈的電力市場中提升自己的核心競爭力,實現企業的可持續發展[5]。總之,為了實現發電企業的收益增長,就必須要建立電力銷售大數據云平臺系統,以客戶需求為中心,運用數據信息積極發展潛在客戶,拓展銷售業務,以大數據應用為客戶提供精準、創新的電力增值服務,實現企業經營管理的良好發展。

3.4建立燃料價值管理大數據系統

眾所周知,火力發電廠主要依靠燃料來進行發電,因此對燃料成本的控制能夠降低企業的輸出資源,有效降低成本的輸出。而對于進行發電時燃料的有效利用,需要通過建立燃料價值管理大數據云平臺系統進行對燃料的管理分析,以此實現對燃料成本的有效控制,降低企業成本的利用。在建立燃料價值管理大數據云平臺后,工作人員可以依據大數據平臺,通過進行數模分析,可以得出燃料的利用率以及相關燃料的信息,這樣就可以為燃料的采購提供詳細的數據信息,保證原料的利用率,降低相關成本的使用[6]。另外,依靠大數據平臺進行數據的分析,還可以對使用燃料時的不可控因素進行相關分析并進行數據信息的收集,一旦發生意外,就可以及時調整采購方案。總之,建立燃料價值管理大數據云平臺系統能夠對使用燃料的不可控因素進行分析整合,從而可以讓相關人員作出防御措施,以此增強企業燃料成本的管控力,提高企業的收益。

3.5建立指標管理大數據系統

企業的生產管理工作需要進行指標的確立,而指標的管理工作對于企業進行有效生產工作起著非常重要的作用,因此企業需要運用一定的的手段進行指標的分析與管理。一般來說,指標管理對于火力發電廠的發電生產任務具有指向性的作用,因此需要建立指標管理大數據云平臺系統進行對指標的分析與管理。通過大數據、云計算進行良好有效的指標分析,就可以在進行發電生產任務中提高發電效率,降低工作人員的工作壓力;通過還可以降低生產成本,優化電力生產工作流程。另外,建立指標管理大數據系統除了對指標任務進行相關分析外,還可以對企業生產的歷史數據進行整合對比分析,從中可以得出影響指標的各種因素,相關工作人員可以依靠大數據平臺分析的數據信息進行指標的改進或者優化,實現指標管理的規范化和科學化[7]。總之,對指標管理大數據云平臺系統的建立能夠對指標進行科學準確地分析,實現指標管理的可靠性和有效性,以此實現電力生產任務的效率,促進電力企業的積極健康發展。

3.6建立設備管理大數據系統

一般來說,設備管理工作是火力發電廠的基本管理工作之一,需要工作人員做好對相關生產設備的定期維護和保養等。但是在具體的工作過程中,每種設備、每次維護、維護時間、更換零件等等都需要對相關數據進行整理分析,這對于工作人員來說比較繁瑣,增加了他們的壓力。為了對設備進行良好的管理與維護,企業需要建立設備管理大數據云平臺系統對設備管理數據信息進行有效整合和分析,這有利于提升對設備管理的工作效率,增加設備的使用壽命。設備管理大數據云平臺系統的建立,能夠將設備點檢、備件管理、維修管理以及物資管理等信息進行有機結合,這樣就能實現對設備進行全生命周期的有效管理[8]。另外,通過大數據、云計算對設備全生命周期進行分析和監控,建立一定的分析模型,能夠有效地調配資源、優化相關方案,實現維護周期計劃以及維護資金的全面管理。總之,運用設備管理大數據云平臺系統,可以對與設備管理有關的數據信息進行全面整合、分析,從而提升對設備故障維修的工作效率,全面提升設備的可靠性和安全性,延長設備的使用壽命,真正實現火力發電廠企業的可持續發展。

4.結束語

綜上所述,在日益開放的大數據、云計算環境下,要實現電力事業的技術改革與創新,可以與大數據云平臺進行有效結合,加強企業數據信息的存儲、計算與分析能力,實現發電企業的健康運營發展。通過利用大數據、云平臺、計算機網絡等技術系統,可以深入挖掘企業內部數據資源,增強企業信息數據的全面整合與分析,以此實現企業內部各個經營管理環節的健康發展,從而增強發電企業的經濟效益,這對于火力發電廠的可持續發展有著積極促進的作用和意義。

參考文獻

[1]白振忠. 大數據在智能火力發電廠的應用[J]. 數字通信世界. 2018(06):35

[2]徐建業. 大數據在智能電廠的應用[J]. 山東工業技術. 2017(08):67

[3]劉新龍,賀悅科,孟曉偉. 智能電廠實施過程中的大數據應用研究[J]. 電氣技術. 2018(09):121

[4]張帆. 智慧電廠一體化大數據平臺關鍵技術及應用分析[J]. 華電技術. 2017(03):16

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[8]趙晉紅. 火力發電廠水處理島現場總線控制技術[C]. 大數據時代的信息化建設. 2016(02):146

(作者單位:1,3,4.中機國能電力工程有限公司;

2.中機國能工程有限公司)

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