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大數據時代的數字圖書館建設探究

2018-05-16 03:03:04時曉鵬
河南圖書館學刊 2018年4期
關鍵詞:信息技術

時曉鵬

關鍵詞:數字圖書館;大數據時代;信息資源;信息技術

摘要:文章對大數據時代背景下數字圖書館建設進行了分析,客觀闡述了大數據時代的特點,并提出合理對策,以期推動數字圖書館的建設和發展。

中圖分類號:G250 文獻標識碼:A 文章編號:1003-1588(2018)04-0106-02

在互聯網背景下,數據量不斷增長,用戶從海量信息中提取所需求信息的難度較高,傳統的技術手段無法滿足這一需求,迫切需要進一步完善和創新。而在大數據時代背景下,豐富的數據資源和信息化服務,為新時期數字化圖書館的建設和發展帶來了有利條件,可以有效整合圖書資源,創新服務模式,提升服務質量,為讀者提供更大的支持,同時還可以提升圖書館的工作效率,謀求長遠生存和發展。因此,加強對大數據時代下數字圖書館建設的研究,可以改善以往服務模式的缺陷,提升服務質量,促進圖書館的健康、穩定發展。

1大數據時代特點概述

大數據時代的來臨及互聯網在社會各個領域的普及和應用,導致數據量不斷增長,傳統技術逐漸難以對所需數據進行有效挖掘,因此需要針對信息資源進一步創新信息處理技術。在社會進步和發展的過程中,信息價值獲取受到了社會各界廣泛的關注和重視,信息資源載體和容量出現了不同程度上的改變。大數據時代背景下,數據量仍然在不斷增長,通過對數據信息的深入分析和處理,有助于帶來更有價值的數據,產生更大的社會效應。在大數據時代下,將數據處理技術和云計算技術整合在一起,推行分布結構,實現網絡數據信息的自動化處理和存儲是十分必要的。

大數據時代的特點主要表現在以下兩個方面:①信息數據量豐富。在互聯網技術快速發展和普及的背景下,社會信息量不斷增長,計算機信息技術在人們的生活和工作中起到了十分重要的作用,可以有效提升信息共享質量。尤其是在當前的社會背景下,人們對信息數據的需求不斷增長,數據信息的載體形式不斷創新,以圖片、音頻和視頻形式展現在人們面前,方便了人們的生活、工作和學習,對于社會進步和發展具有十分深遠的影響。②大數據時代結構復雜,變化速度較快。互聯網的大范圍普及和推廣,計算機技術不斷推陳出新,形式愈加多樣化,促使人們對數據信息的需求不斷增長,同時也導致數據結構變得愈加復雜。

2數字圖書館對大數據的需求

在大數據時代背景下,由于數據分布較為廣泛,包括互聯網大數據、科學大數據、企業大數據和個人大數據,信息種類較為多樣。借助大數據可以為數據信息收集、傳輸和存儲提供便利,有效降低人力資源投入,為后續的信息分析和處理提供可靠的參考依據。大數據的有效利用,對于后續的管理和決策意義較為深遠,這就需要保證數據信息的可靠性。我國從1996年開始大力推動數字圖書館建設,經過長期摸索和完善,取得了較為可觀的成果,資源更為豐富,可以獲得更大的投資效益,提供優質的公益性服務。大數據時代帶來的挑戰對我國數字圖書館建設提出了新的要求。

2.1國際數據環境的變化

在大數據快速發展的背景下,國際數字圖書館功能發生了不同程度的改變,以往主要是依靠圖書館員實現數據信息的傳遞和共享,但數字圖書館可以實現用戶自主訪問和發現資源,根據個性化需求選擇資源。圖書館可以提供的可信資源的重要性逐漸弱化,用戶更加傾向于借助互聯網獲取網絡資源,盡可能降低資源價值密度,做出科學合理的評估。雖然現階段社會對圖書館的認同感在弱化,但是公共部門為彰顯自身價值需要逐漸朝著更高層次發展。

2.2科學研究方式的變化

大數據時代背景下,科研活動出現了不同程度上的變化,科研對象內容和科研方法面臨著新的挑戰。如:在生物醫學領域,借助大數據實現數據資源的深層次挖掘,可以為后續的診斷提供可靠依據,在降低系統成本的同時,還可以提升診斷效率和質量,為今后的科研活動提供可靠的參考依據。借助信息技術,科研機構可以與市場進行良性互動,實現資源的合理配置,提高科研工作效率。在科研工作中,圖書館起到的作用較為突出,應該加強科學數據在數字圖書館中的應用,推行更加新穎的科研方式,迎合科學研究變化的需要。

3大數據時代下數字圖書館建設中存在的問題

3.1資源建設結構不合理

大數據時代下,計算機技術得到快速發展,我國圖書館基本上實現了數字圖書館的轉變,信息資源儲量更為豐富,信息資源開始從單一的文字、圖像轉變為音頻和視頻等多種形式共存的局面,促使數字圖書館的初級工作基本上得以完成。但是,需要注意的是,圖書館資源同質化現象依然存在,更忽視資源保存的重要性。同時,大數據中的結構化數據較多,資源建設結構不合理,還有待進一步完善。結構化數據是大數據中的一個極小部分,非結構化數據的持續性價值更為突出,根據用戶實際需求,圖書館應該開發更多人們真正需要的產品。但如果僅僅是技術上的差距,難以彌補圖書館數據收集的局限。當前我國對數字化圖書館建設的認知還存在一定的局限性,對用戶信息需求和獲取習慣的認知不夠敏感,數據收集局限性較大,沒有意識到數據對于決策管理起到的作用,這在一定程度上制約了數字圖書館的建設和發展。

3.2用戶服務深度不足

數字圖書館建設中,管理模式得到了不同程度的創新,但是當前數字圖書館還無法滿足用戶的多樣化使用需求,更多的是在門戶網站基礎上開展資源組織和管理服務,逐漸從互聯網朝著移動通信平臺發展,但是由于平臺功能水平較低,無法為用戶提供更大的便利支持。此外,數字圖書館的資源內容主要以數字化形式為主,致使用戶群體受到了不同程度上的限制,服務質量較低,還有待進一步完善服務方式,推動數據信息的大范圍共享。

3.3運營成本較高

數字圖書館在經營發展中,主要依靠政府財政支持,還有部分企業投資,只有少部分資金是通過其他途徑籌措而來。大數據環境下,數字圖書館的建設和發展對于數據挖掘利用和保護提出了更高的要求,較之傳統圖書館需要耗費更多的資金,資金壓力較大。因為政府資金投入力度較小,所以僅僅依靠財政支持難以滿足新時期數字圖書館的發展需求,如何能夠解決運營成本較高的問題,還有待圖書館界的進一步研究和完善。

4大數據時代下的數字圖書館建設途徑

4.1優化信息資源結構

面對當前社會發展帶來的挑戰,數字圖書館在建設中面臨的首要問題是結構化的數據管理。因此,圖書館應在開展具體工作時,堅持用戶需求的主體地位,整合數據信息資源,實現數據信息資源多元化存儲和管理,切實提升數據信息質量。在大數據時代背景下,數字圖書館建設應將數字化貫穿于各個環節,整合重要的數據資源,實現系統化的整合與管理,推動圖書館數字化建設和發展,帶來更大的社會效益。圖書館可以將一些重要的數據信息復制到媒體上面,注意信息的壓縮,實現信息的永久性保存。對于網站保存而言,圖書館可以選擇網絡快照實現數據資源的集中存儲,優化信息資源結構,提升信息資源質量。

4.2優化數字圖書館服務模式

4.2.1推行個性化服務模式。大數據時代背景下,用戶希望在海量數據中挖掘到有價值的信息,因此,數字圖書館在建設和發展過程中需要有機整合數字信息資源,結合用戶個性化需求,提供更具針對性和個人習慣化的服務,提升圖書館的服務質量和工作效率。

4.2.2智能化服務模式。在大數據時代背景下,圖書館應在預測分析基礎上,為用戶提供更具智能化的服務。這就需要數字圖書館轉變服務模式,實現非結構化和半結構化數據分析,提出合理對策并予以實踐,同時結合用戶個性化需求,了解專家研究動態,預測學術研究方向,提供更加智能化的服務。

4.2.3建立完善的資金投入機制。大數據時代背景下,數字圖書館建設應有充足的資金保障,為了降低資金成本負擔,政府應建立完善的資金投入機制,在政府提供支持的同時,加強社會資金的支持力度,尋求資金投入的協調與平衡,推動數字圖書館的建設和發展。

(編校:周雪芹)

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