生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與我國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)效率——基于微觀企業(yè)層面的經(jīng)驗(yàn)研究

謝 眾，李 童，李世軍

一、引言與文獻(xiàn)綜述

提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量供給，加快制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是“十九大”報(bào)告指出的重要內(nèi)容。探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的內(nèi)在影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。然而現(xiàn)有文獻(xiàn)大多研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與地區(qū)制造業(yè)發(fā)展之間的相互關(guān)系，鮮有文獻(xiàn)從微觀層面研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率之間的影響作用。

目前相關(guān)研究主要從以下幾方面進(jìn)行開展。一方面，部分學(xué)者研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，從政策環(huán)境、地理距離、價(jià)值鏈、空間外部性、生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)分類等視角研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與工業(yè)發(fā)展的相互影響（席強(qiáng)敏等，2015；程中華等，2017；韓峰和謝銳，2017）。國(guó)內(nèi)外部分學(xué)者研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)城市生產(chǎn)率的影響。金曉雨（2015）分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)城市生產(chǎn)率的影響機(jī)制。惠煒和韓先鋒（2016）研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。

另一方面，也有學(xué)者研究制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，主要從制造業(yè)需求、國(guó)民收入、市場(chǎng)制度環(huán)境、制造業(yè)分類等影響因素分析（Barry&Poonam，2009）。也有部分學(xué)者研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚問(wèn)題，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位選擇與制造業(yè)密切相關(guān)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚要以制造業(yè)為中心，圍繞制造業(yè)進(jìn)行集聚。當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)圍繞制造業(yè)進(jìn)行集聚后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)就會(huì)實(shí)現(xiàn)中間投入規(guī)模經(jīng)濟(jì)和共享熟練勞動(dòng)力，甚至可以吸收供給方、需求方和同行的知識(shí)外溢（Maine etal.，2010）。近年來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)者將視角放在生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)發(fā)展上，趙靚和吳梅（2016）研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)出口產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響，還有學(xué)者研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)的互動(dòng)發(fā)展和協(xié)同集聚（張虎等，2017）。

部分學(xué)者基于地區(qū)層面數(shù)據(jù)，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響。劉葉和劉伯凡（2016）研究分析產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚有利于制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升，但兩者協(xié)同集聚對(duì)不同城市群的影響不同。余永澤等（2016）基于空間計(jì)量模型，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的外溢效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率具有一定的空間外溢效應(yīng)，且外溢效應(yīng)會(huì)隨著空間距離的增加而衰減。上述研究基于地區(qū)層面的數(shù)據(jù)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，沒(méi)有從企業(yè)層面來(lái)考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響。宣燁和余永澤（2017）研究城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)微觀企業(yè)生產(chǎn)效率的影響作用，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有正向促進(jìn)作用，不同城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)層級(jí)下促進(jìn)效果不一樣。盡管如此，有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與微觀企業(yè)制造業(yè)生產(chǎn)效率影響的文獻(xiàn)仍舊較少，并且鮮有人從企業(yè)生產(chǎn)率和要素密集度差異性等維度來(lái)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的影響，所以本文研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率具有一定的理論與實(shí)際意義。

本文通過(guò)整理《工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》企業(yè)數(shù)據(jù)和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)，將兩者匹配，構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)效率的固定效應(yīng)模型，并從地區(qū)劃分、企業(yè)生產(chǎn)率的高低及企業(yè)所處行業(yè)要素密集度等不同緯度進(jìn)行分析，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率之間的影響作用。與以往的研究相比，本文的主要貢獻(xiàn)在于：理論上對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行研究，拓展了研究視角；數(shù)據(jù)上使用企業(yè)數(shù)據(jù)與地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，從微觀層面分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率之間的聯(lián)系。

二、理論機(jī)理與研究假說(shuō)

本文認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)來(lái)促進(jìn)制作業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率。其中，集聚的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)是指生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在同一區(qū)域內(nèi)集聚，各個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)所需的人力資本、知識(shí)資本、共有基礎(chǔ)設(shè)施等都相差無(wú)幾，相同類型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)所面臨的市場(chǎng)需求也是一樣的，所以集聚的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)之間存在著高度的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。在這種競(jìng)爭(zhēng)氛圍中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)為了自身生存就會(huì)提高服務(wù)質(zhì)量、降低服務(wù)價(jià)格、提升服務(wù)效率等手段來(lái)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。集聚的專業(yè)化效應(yīng)是指集聚會(huì)加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的服務(wù)環(huán)節(jié)的專業(yè)化分工。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的專業(yè)化分工會(huì)倒逼制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升以適應(yīng)服務(wù)環(huán)節(jié)的變化。集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是指生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)行業(yè)的企業(yè)在集聚區(qū)內(nèi)集聚，會(huì)導(dǎo)致資本、技術(shù)和資源等要素的相對(duì)集中，由于基礎(chǔ)設(shè)施、要素資源、信息共享以及專業(yè)化的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，會(huì)使得集聚區(qū)呈現(xiàn)出明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。所以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能通過(guò)服務(wù)外包化、降低企業(yè)搜尋和培訓(xùn)專業(yè)化人力成本等途徑促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率。

所以基于以上幾點(diǎn)，本文提出如下基本假說(shuō)。

假說(shuō)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平越高的地區(qū)，通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)引致的制造業(yè)企業(yè)專業(yè)化水平越高，該地區(qū)制造業(yè)生產(chǎn)效率提升就越明顯。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與地區(qū)發(fā)展水平密切相關(guān)，城市發(fā)展水平越高，經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平越高。我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要集聚在東部沿海城市，中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展相對(duì)較差，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有一定的地區(qū)差異，這與美國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展特征相似。東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度與中西部存在差異，孫曉華等（2014）研究發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的外溢效果要高于中西部地區(qū)，認(rèn)為東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)配套產(chǎn)業(yè)更為完善，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度較高，對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用強(qiáng)于中西部地區(qū)。地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度的不同，產(chǎn)業(yè)集聚所導(dǎo)致的各個(gè)效應(yīng)的影響程度也就不同。東部地區(qū)與中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平存在差異，從而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所導(dǎo)致的制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率提升的程度也就存在著一定的差異，進(jìn)而提出本文的第二個(gè)假說(shuō)。

假說(shuō)2：東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平比中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平更高，東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率提升的影響程度比中西部地區(qū)更大。

生產(chǎn)性服務(wù)被視為企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的中間投入，與產(chǎn)品設(shè)計(jì)和創(chuàng)新活動(dòng)、生產(chǎn)組織和管理活動(dòng)、產(chǎn)品推廣和分銷活動(dòng)以及資源分配與流通等活動(dòng)密切相關(guān)，這些活動(dòng)屬于企業(yè)生產(chǎn)的上下游環(huán)節(jié)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的上下游環(huán)節(jié)密切相關(guān)，所以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用，主要通過(guò)減少企業(yè)生產(chǎn)的上下游環(huán)節(jié)的投入來(lái)實(shí)現(xiàn)。馮泰文（2009）研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展會(huì)通過(guò)減少交易成本來(lái)促進(jìn)制造業(yè)效率的提升。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能使制造業(yè)企業(yè)的交易成本降低，企業(yè)在生產(chǎn)的上下游環(huán)節(jié)的投入就會(huì)降低，那么企業(yè)將會(huì)加大對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的投入，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率的增加。當(dāng)企業(yè)增加相同的投入時(shí)，生產(chǎn)率越高的企業(yè)能增加越多的產(chǎn)出，進(jìn)而越能提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。所以，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)不同生產(chǎn)率的企業(yè)的促進(jìn)不一樣，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚時(shí)，高生產(chǎn)率的企業(yè)相比于低生產(chǎn)率企業(yè)能更好地提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而提出本文的第三個(gè)假說(shuō)。

假說(shuō)3：企業(yè)的生產(chǎn)效率不同，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的推動(dòng)效果不一樣。生產(chǎn)效率越高的企業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用越明顯。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要依托與制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的上下游環(huán)節(jié)，不直接影響企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。企業(yè)上下游環(huán)節(jié)會(huì)影響到企業(yè)的技術(shù)、資本和勞動(dòng)力等要素的投入。我國(guó)目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較差，對(duì)技術(shù)提升尚未顯示出來(lái)。宣燁和余永澤（2014）從人才和知識(shí)、市場(chǎng)容量、信息資源、成本與制度方面分析，認(rèn)為生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)層級(jí)分工可以通過(guò)專業(yè)化分工、比較優(yōu)勢(shì)和空間外溢效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)效率提升。所以，生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)的影響主要集中在資本和勞動(dòng)力等方面，對(duì)技術(shù)的影響相對(duì)較小。生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響目前主要在于當(dāng)生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)集聚時(shí)，會(huì)提高該地區(qū)整體的服務(wù)水平，技術(shù)密集型行業(yè)能更好地將除生產(chǎn)環(huán)節(jié)的其他環(huán)節(jié)外包出去，專注于自身具有比較優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提高生產(chǎn)效率，增加產(chǎn)品質(zhì)量，生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)集聚間接地促進(jìn)技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率。因此，生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)集聚主要影響勞動(dòng)密集型制造業(yè)和資本密集型制造業(yè)，而對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的作用效果較小。進(jìn)而提出本文的第四個(gè)假說(shuō)。

假說(shuō)4：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)不同密集型企業(yè)的作用效果不一樣，對(duì)我國(guó)資本密集型制造業(yè)和勞動(dòng)密集型制造業(yè)的促進(jìn)作用更加明顯，對(duì)技術(shù)密集型的促進(jìn)作用則尚未充分體現(xiàn)。

三、模型設(shè)計(jì)與變量說(shuō)明

本文主要分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率存在著一定的影響，所以，本文構(gòu)建了如下模型：

上述模型中，下標(biāo)i表示企業(yè)，t表示年份，c表示企業(yè)所在地區(qū)。其中TFPit表示企業(yè)i在t年份時(shí)的生產(chǎn)率，AGGict表示企業(yè)i所在地區(qū)c在t年份時(shí)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，Xit表示影響企業(yè)生產(chǎn)率的其他特征變量，包括企業(yè)層面的變量和地區(qū)層面匹配的特征變量，ηi、ηc分別表示企業(yè)和地區(qū)的固定效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。

（1）被解釋變量。本文的被解釋變量為制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率。制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率在企業(yè)層面最主要的表現(xiàn)為企業(yè)生產(chǎn)率的提高，因?yàn)槠髽I(yè)生產(chǎn)率是制造業(yè)企業(yè)主要競(jìng)爭(zhēng)力的最好體現(xiàn)，生產(chǎn)率的提高既有利于制造業(yè)企業(yè)的短期經(jīng)營(yíng)，又有利于制造業(yè)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。制造業(yè)的生產(chǎn)率提高在短期可以減少制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的利潤(rùn)空間；在長(zhǎng)期又可以帶動(dòng)制造業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率。所以，本文采用企業(yè)生產(chǎn)率來(lái)代表制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率。

關(guān)于微觀企業(yè)層面的生產(chǎn)率，目前可獲得的數(shù)據(jù)庫(kù)只有中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，但該數(shù)據(jù)庫(kù)2007年后數(shù)據(jù)存在缺陷，數(shù)據(jù)質(zhì)量較差。劉竹青和佟家棟（2017）等均采用截至2007年的中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算企業(yè)生產(chǎn)率，所以本文借鑒以上研究，選取2005～2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)計(jì)算企業(yè)生產(chǎn)率。

中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，主要是根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局進(jìn)行的“規(guī)模以上工業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表統(tǒng)計(jì)”取得的資料整理而成。數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)對(duì)象為規(guī)模以上工業(yè)法人企業(yè)，包括全部國(guó)有和年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入500萬(wàn)元及以上的非國(guó)有工業(yè)法人企業(yè)。由于工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中一些指標(biāo)的原始樣本數(shù)據(jù)有著錯(cuò)誤記錄或缺失遺漏等影響實(shí)證分析的情形，本文對(duì)原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了必要的一些處理工作。本文借鑒李雅楠和李建民（2015）的處理方法，進(jìn)行以下處理：一是刪除了實(shí)證分析過(guò)程中所需有關(guān)變量錯(cuò)誤記錄或者缺失遺漏等情況的樣本，例如刪除了工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)、中間投入等關(guān)鍵變量為缺失值、零值或負(fù)值的樣本；二是刪除企業(yè)年齡不合理的樣本，刪除了企業(yè)年齡小于等于0的企業(yè)樣本；三是刪除了企業(yè)從業(yè)人數(shù)小于10的企業(yè)樣本；四是刪除了所有不是制造業(yè)的企業(yè)樣本。為了保證樣本數(shù)據(jù)可比性，本文使用企業(yè)所在地區(qū)的工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)工業(yè)增加值、產(chǎn)品銷售額和中間投入數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減，使用固定資產(chǎn)價(jià)格字?jǐn)?shù)對(duì)資本存量數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減。

傳統(tǒng)的生產(chǎn)率主要通過(guò)最小二乘法（OLS）來(lái)計(jì)算，近些年來(lái)，LP方法越來(lái)越受到廣大學(xué)者歡迎。本文主要借鑒魯曉東和連玉君（2012）的方法，計(jì)算LP半?yún)?shù)估計(jì)法的企業(yè)生產(chǎn)率。

（2）核心解釋變量。本文主要解釋變量是地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定，以及考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文選取“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)”“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“批發(fā)和零售業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)”以及“科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”六個(gè)行業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚主要是在城市范圍中集聚，所以采用《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，選取全國(guó)共284個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù)，借鑒劉奕等（2017）計(jì)算集聚的模型，采用地區(qū)行業(yè)就業(yè)人數(shù)計(jì)算區(qū)位熵來(lái)表示地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度：

其中，PS1i為第i市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，PS1為所有城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，P1i為第i市的全部從業(yè)人數(shù)，P1為所有城市的全部從業(yè)人數(shù)。但這個(gè)計(jì)算方法沒(méi)有考慮到每個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可能存在某些城市服務(wù)業(yè)較不發(fā)達(dá)，第二產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，但其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度較高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)相對(duì)于整體就業(yè)人數(shù)占比卻較低，用上述方法計(jì)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可能存在偏差。所以，本文采用如下計(jì)算方式：

其中，PS2i為第i市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，PS2為所有城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，P2i為第i市的服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)，P2為所有城市的服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)。由于兩種計(jì)算方式各有優(yōu)劣，所以本文選取這兩個(gè)指標(biāo)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的指標(biāo)，對(duì)這兩個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行實(shí)證回歸。

由于企業(yè)生產(chǎn)率采取2005～2007年企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量，本文采取2005～2007年地區(qū)數(shù)據(jù)衡量地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。本文主要是探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率影響的一般性原理，鑒于數(shù)據(jù)可得性，選取2005～2007年數(shù)據(jù)來(lái)分析兩者的影響作用，希望對(duì)兩者當(dāng)下的發(fā)展有所借鑒。

（3）控制變量。本文在計(jì)量模型中還加入了企業(yè)層面和地區(qū)層面的一些控制變量：①企業(yè)年齡（AGE）。企業(yè)年齡不同，企業(yè)的內(nèi)部機(jī)構(gòu)的完善程度可能不一樣，企業(yè)對(duì)外部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的敏感程度可能不一樣，進(jìn)而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響可能不一樣。測(cè)算方法為當(dāng)年年份減去企業(yè)成立年份加上1。②企業(yè)規(guī)模（SCALE）。企業(yè)規(guī)模不同，企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不同，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)效應(yīng)可能會(huì)受到影響。測(cè)算方法為企業(yè)從業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)。③企業(yè)績(jī)效（PER）。企業(yè)績(jī)效關(guān)系到企業(yè)的生產(chǎn)，進(jìn)而影響到企業(yè)生產(chǎn)效率。測(cè)算方式為利潤(rùn)總額比上銷售額。④稅收負(fù)擔(dān)（TAX）。企業(yè)稅收會(huì)影響到企業(yè)利潤(rùn)，進(jìn)而影響到企業(yè)生產(chǎn)效率。測(cè)算方式為應(yīng)交所得稅與銷售額之比。⑤人均GDP（agdp）。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一樣，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度就可能不一樣，對(duì)該地區(qū)制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響可能就不一樣。測(cè)算方法為當(dāng)年地區(qū)GDP除以年末人口，再取對(duì)數(shù)。⑥二產(chǎn)比重（sec）。第二產(chǎn)業(yè)占比屬于該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一種表示方式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不一樣，該地區(qū)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率也就不同。測(cè)算方式為該地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)總值在GDP中所占的比重。⑦三大產(chǎn)業(yè)比重（ter）。第三產(chǎn)業(yè)占比能反映地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，且第三產(chǎn)業(yè)占比還會(huì)影響地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。測(cè)算方法為該地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)總值在GDP中所占的比重。⑧地區(qū)固定資產(chǎn)投資（inv）。固定資產(chǎn)投資會(huì)影響地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)而影響地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。測(cè)算方法為地區(qū)固定資產(chǎn)投資的對(duì)數(shù)。為了方便區(qū)分企業(yè)控制變量和城市控制變量，在表中將企業(yè)控制變量用大寫字母表示，城市控制變量用小寫字母表示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證檢驗(yàn)

（1）基本回歸結(jié)果

本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，實(shí)證分析的回歸結(jié)果在表2列出。其中，第（1）列、第（2）列和第（3）列的結(jié)果均為用AGG1測(cè)算的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的回歸結(jié)果，第（4）列、第（5）列和第（6）列的結(jié)果均為用AGG2測(cè)算的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的回歸結(jié)果，被解釋變量為L(zhǎng)P半?yún)?shù)法計(jì)算所得的企業(yè)全要素生產(chǎn)率。表2的回歸結(jié)果顯示，在控制了企業(yè)和地區(qū)變量后，兩種方法計(jì)算的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的系數(shù)均顯著為正，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的提升會(huì)顯著提升制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率，這與本文的預(yù)期一致。

表2 基本回歸結(jié)果

表2中企業(yè)層面和地區(qū)層面的特征變量對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，主要考察控制了企業(yè)和地區(qū)變量后的回歸結(jié)果。由表2可知，企業(yè)年齡均顯著為正，均為0.005，這說(shuō)明企業(yè)年齡越大，企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)效率的動(dòng)機(jī)就越大，因?yàn)槠髽I(yè)年齡越大，企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)越完善，對(duì)外部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的敏感度越高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚越能對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用。企業(yè)規(guī)模的回歸系數(shù)均顯著為正，且系數(shù)較大，均大于0.22，這說(shuō)明企業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)越能夠提升生產(chǎn)效率，因?yàn)橐?guī)模大的企業(yè)容易獲得規(guī)模效應(yīng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)其影響也就越大。企業(yè)績(jī)效的回歸系數(shù)顯著為正，但數(shù)值較小，均為0.002，說(shuō)明企業(yè)績(jī)效越高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的效應(yīng)受益越大，企業(yè)就越會(huì)進(jìn)行生產(chǎn)效率提升，但生產(chǎn)效率提升動(dòng)力不大。企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)均顯著為負(fù)，數(shù)值均為-0.005，則說(shuō)明企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)不利于企業(yè)的生產(chǎn)效率提升，但影響較小。在地區(qū)特征中，人均GDP的回歸系數(shù)均顯著為正且大于0.8，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率起到積極的正向影響，與大多數(shù)研究結(jié)果一樣。二產(chǎn)占比的回歸系數(shù)也顯著為正，均為0.039，第二產(chǎn)業(yè)則大多數(shù)為制造業(yè)，也就是說(shuō)制造業(yè)的發(fā)展越好，制造業(yè)企業(yè)越能夠進(jìn)行生產(chǎn)效率提升，以謀求更好的發(fā)展。三產(chǎn)占比的回歸系數(shù)均為0.011，顯著為正，即三產(chǎn)占比的提高會(huì)促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率提升，但作用效果要小于第二產(chǎn)業(yè)占比。固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)均顯著為正，均大于0.15，說(shuō)明固定資產(chǎn)投資對(duì)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率起到促進(jìn)作用。

（2）對(duì)其他假說(shuō)的檢驗(yàn)

表3 假說(shuō)2回歸結(jié)果

為了驗(yàn)證假說(shuō)2，本文將樣本分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩個(gè)樣本。回歸結(jié)果如表3所示，其中東部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果如第（1）列和第（2）列所示，中西部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果如第（3）列和第（4）列所示。東部地區(qū)的回歸結(jié)果與總體樣本的回歸結(jié)果基本一致，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的回歸系數(shù)均為正且數(shù)值較大，說(shuō)明東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚會(huì)促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率提升，且促進(jìn)作用要比其它地區(qū)大。中西部地區(qū)樣本中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，結(jié)合中西部地區(qū)樣本中第三產(chǎn)業(yè)占比的回歸系數(shù)不顯著，可能是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)第三產(chǎn)業(yè)較為落后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)沒(méi)有得到較好發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的作用沒(méi)有體現(xiàn)出來(lái)，從而在實(shí)證中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚系數(shù)為負(fù)，第三產(chǎn)業(yè)占比不顯著。這與本文假說(shuō)2較為一致。

表4 假說(shuō)3回歸結(jié)果

為了驗(yàn)證假說(shuō)3，本文將樣本分為高生產(chǎn)率企業(yè)和低生產(chǎn)率企業(yè)兩個(gè)樣本，對(duì)LP方法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行排序，選取約40%數(shù)值最大的樣本，共計(jì)320000個(gè)數(shù)據(jù)作為高生產(chǎn)率企業(yè)樣本，選取約40%數(shù)值最小的樣本，共計(jì)320000個(gè)數(shù)據(jù)作為低生產(chǎn)率企業(yè)樣本。結(jié)果如表4所示，其中第（1）列和第（2）列為高生產(chǎn)率企業(yè)樣本的回歸結(jié)果，第（3）列和第（4）列為低生產(chǎn)率企業(yè)樣本的回歸結(jié)果。從表4的實(shí)證結(jié)果可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的回歸系數(shù)均在1%的置信水平上顯著為正，高生產(chǎn)率企業(yè)樣本中的AGG1系數(shù)為0.133，AGG2系數(shù)為0.161，而低生產(chǎn)率企業(yè)樣本中的AGG1系數(shù)為0.062，AGG2系數(shù)為0.141，高生產(chǎn)率企業(yè)樣本中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的回歸系數(shù)均大于低生產(chǎn)率企業(yè)樣本中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的回歸系數(shù)，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)高生產(chǎn)率企業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用要大于對(duì)低生產(chǎn)率企業(yè)的促進(jìn)作用。這與本文的假說(shuō)3一致。

表5 假說(shuō)4回歸結(jié)果

為了驗(yàn)證假說(shuō)4，本文將樣本分為技術(shù)密集型、資本密集型和勞動(dòng)密集型三個(gè)樣本，實(shí)證結(jié)果如表5中所示，其中技術(shù)密集型制造業(yè)的回歸結(jié)果如第（1）列和第（2）列所示，資本密集型制造業(yè)的回歸結(jié)果如第（3）列和第（4）列所示，勞動(dòng)密集型制造業(yè)的回歸結(jié)果如第（5）列和第（6）列所示。從表5的回歸結(jié)果中可以看出，資本密集型制造業(yè)和勞動(dòng)密集型制造業(yè)分樣本中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的回歸系數(shù)顯著為正，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)資本密集型制造業(yè)和勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率具有正向促進(jìn)作用。但技術(shù)密集型制造業(yè)分樣本中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的回歸系數(shù)均不顯著，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用不明顯，這與本文的假說(shuō)4一致。

（3）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

企業(yè)生產(chǎn)率提高，大多伴隨著企業(yè)利潤(rùn)的增加，為了更好地檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的影響，本文選取企業(yè)的利潤(rùn)率（RATE）來(lái)替換生產(chǎn)率（TFP）作為模型的被解釋變量，對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。利潤(rùn)率的測(cè)算方式為：利潤(rùn)率=利潤(rùn)總額/（流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)+固定資產(chǎn)合計(jì)）。結(jié)果與前文相差不大，模型總體的穩(wěn)健性較好，各回歸系數(shù)的意義在此不再贅述。另外，與前文以利潤(rùn)率為被解釋變量的回歸結(jié)果相比，企業(yè)年齡的回歸系數(shù)大多不顯著，也就是說(shuō)企業(yè)的利潤(rùn)率與企業(yè)年齡無(wú)明顯關(guān)系。

五、結(jié)論與政策建議

本文利用2005年到2007年數(shù)據(jù)計(jì)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及制造業(yè)企業(yè)效率，研究?jī)烧咧g的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率有積極的正向影響。其中該影響在東部地區(qū)影響更為明顯，中西部地區(qū)尚未顯現(xiàn)。與低生產(chǎn)率企業(yè)相比，對(duì)高生產(chǎn)率企業(yè)影響更為突顯。資本密集型、勞動(dòng)密集型企業(yè)受到影響較為明顯，技術(shù)密集型尚未顯現(xiàn)。

基于以上結(jié)論，本文得到以下政策啟示：

首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于我國(guó)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率提升，制造業(yè)的發(fā)展，離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支持，要充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用，加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)的協(xié)同集聚和產(chǎn)業(yè)互動(dòng)，從加快構(gòu)建專業(yè)化生產(chǎn)性服務(wù)平臺(tái)入手，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)發(fā)展。所以，政府需要加大力度促進(jìn)地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)，打造與高端制造業(yè)相適應(yīng)的生產(chǎn)服務(wù)體系，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，提升制造業(yè)生產(chǎn)效率提升，促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。

其次，東中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)大不相同，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要素在不同區(qū)域之間流動(dòng)，所以在未來(lái)城市群建設(shè)的背景下，要依托城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚加強(qiáng)區(qū)域之間的協(xié)同發(fā)展。因此要將以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率提升作為地區(qū)政策的著力點(diǎn)，加強(qiáng)地區(qū)之間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的合作和互補(bǔ)，東部地區(qū)需要保持其發(fā)展特色，中西部地區(qū)需要疏通傳導(dǎo)機(jī)制，打破要素流動(dòng)壁壘，通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要素流動(dòng)，引領(lǐng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要素在中西部地區(qū)流動(dòng)，促進(jìn)中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

再次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)高生產(chǎn)率企業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用大于對(duì)低生產(chǎn)率企業(yè)的促進(jìn)作用，所以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚會(huì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)有著淘汰機(jī)制，這會(huì)使得生產(chǎn)率高的企業(yè)生產(chǎn)效率得到進(jìn)一步提升，優(yōu)勝劣汰的機(jī)制最終會(huì)提高制造業(yè)整體的生產(chǎn)率。所以，制造業(yè)企業(yè)自身需要適應(yīng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚帶來(lái)的影響，積極轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高自身生產(chǎn)效率。政府需要支持那些初期生產(chǎn)效率低但后期生產(chǎn)率高的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，保障其前期發(fā)展，后期通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)其發(fā)展。

最后，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)我國(guó)勞動(dòng)密集型和資本密集型制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率具有促進(jìn)作用，但高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較差，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)需要進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)技術(shù)密集型企業(yè)生產(chǎn)效率促進(jìn)作用尚未形成。所以，政府需要加強(qiáng)創(chuàng)新體系建設(shè)，建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，提高地區(qū)人力資本水平，促進(jìn)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，重點(diǎn)打造服務(wù)于技術(shù)密集型企業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)技術(shù)密集型企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。