人工智能在電氣工程自動化中的運用分析

孫曉建

摘 要：隨著科技的不斷發展，人工智能的相關技術也逐漸成熟，開始在電器工程中投入使用。人工只能在電氣工程中的使用，促使了整個電氣領域的工作效率，加快了電氣領域的發展步伐。人工智能對電氣工程自動化中起著至關重要的作用，人工智能不僅能夠促進自動化的發展，還能使人力資源得到最優的配置。本文將對人工智能在電氣工程自動化中的運用優勢進行研究，并在人工智能在電氣工程自動化中的運用方面給出一些建議，希望能對相關行業有所幫助，促進我國在這方面的發展。

關鍵詞：人工智能；電氣工程自動化；優勢；運用

一、人工智能的概念

人工智能指的是，利用計算機模擬人的大腦，儲存人的操作規律，然后再利用計算機發出的指令去操控機器的技術。人工智能不但可以操縱機器，還能進行有感知的學習規劃，已經對一般的簡單問題有一定的推理能力。人工智能在電氣工程自動化中的發展有著不錯的前景。

二、人工智能在電氣工程自動化中的運用優勢

（1）外界對其的影響較小。在傳統的電氣工程自動化中，設備會因為數值計算類型的不同、模型參數的變化而需要重新的調節設備的各種參數。但是對于人工智能的設備來說，這些因素就不會影響到它，人工智能會根據數值計算類型和模型參數的變化進行分析，然后自動變更達到能夠適應新的數據的目的。所以，人工智能在電氣工程自動化中的運用能夠減少對模型和環境參數的運行要求，從而能夠通過提高電氣工程的自動化水平來提高工作的效率。

（2）參數調節便利。人工智能控制器在參數的調節上比傳統的控制器更加方便，只需要對一些相關參數進行修改，其就能夠自動的適應當前發生過變化的環境。而且人工智能的操作也比較簡單，只要將數據修改后，就算沒有人看管，其也能夠分析當前的參數，并做出合理的判斷。工作人員可以根據實際的情況對參數進行適當的修改，修改后人工智能控制器就能立即投入到工作中，所以也是比較方便的。

（3）有優良的一致性。傳統的控制器是針對某項特定的參數進行設計，雖然這樣一對一的模式有能提高控制水平，但是在控制對象改變的情況下就沒有那么高的控制水平了。而人工智能控制器則不同，它在對任何對象的控制時的控制程度基本一樣，這也就是所說的一致性。

（4）能夠減輕資源配置的壓力。傳統的電器工程控制器需要多方面設備的配合，但是這些設備又需要相關專業的人員對這些設備進行看護管理，這就使得在這方面上的人力和財力投入的比較大。人工智能控制器則不需要這么多設備去配合，從而也不會需要這么多的人力和物力的投入了，省去了這筆費用和人力，在一定程度上就減輕了資源配置的壓力。這也符合國家提倡企業在生產過程中的綠色環保以及節儉的理念。

（5）人工智能的誤差小。傳統的控制器需要各方面的配合也多，配合它的各方面有一方面出現問題就會影響到傳統控制器的準確度，所以傳統控制器容易出現誤差。然而，外界因素對人工智能的影響不大，而且它對各種環境有很強的適應能力。所以理論上人工智能沒有什么干擾項，對其設定的參數在工作中不也不會發生改變，這就保證了人工智能不會產生誤差。

三、人工智能在電氣工程自動化中的運用

（1）在設備上的運用。電氣工程自動化設備不單單是為了運輸電氣，所以在其中涉及了多方面的關于電的知識，在設計這個工程時，由于傳統的的電氣工程設備自動化是由人來設計的，所以在繁雜的數據中難免會有一定的誤差產生。而人工智能設備是利用計算機對數據進行儲存和計算的，在運用的公示方面也更加準確，計算結果也更加精確，所以在一定程度上避免了誤差的產生。

（2）運用于電氣工程自動化控制系統中。一般在電氣工程中都會應用自動化控制系統，這不但可以減少人工的成本，還能提高工程的生產效率。因為人工智能在對數據的處理和對環境變化所受的影響上有很大的優勢，所以如果將人工智能投入到自動化控制系統中去使用，將會大大提高自動化管理的程度。人工智能一般會有模糊控制、專家系統控制、神經網控制這三種，對于這三種控制方式，各有各的優點與缺點。由于模糊控制它操作相對簡單，便于工人操作，所以一般使用的是模糊控制。

（3）人工智能在電氣設備故障診斷中運用。在整個電氣化工程中，需要各方面設備之間進行配合才能推動整個工程的進展，所以任何一個環節出現問題都需要對設備進行及時的故障診斷并修理。傳統的故障診斷方法有兩大方面的不足。一方面，由于需要對變壓器油產生的氣體進行數據分析，然后斷定故障出現的地方，這樣就需要很多的時間，并且難度也很大。另一方面，對各種數據進行分析、處理的時候需要技術人員守在機器旁，工作人員的工作壓力大。如果在故障診斷中加入了人工智能技術，利用計算機對數據進行處理，不但減少診斷時間，減輕工作人員的工作壓力，診斷還更加準確，從而提高了生產效率。

（4）在數據上的運用。電氣工程自動化控制中的數據能夠表現各設備的運行情況，人工智能就是通過利用計算機對各設備的數據進行記錄和處理，所以人工智能能夠滿足這方面的需求。當技術人員需要對數據進行檢測的時候，通過人工智能很方便的就能查看到各種數據。

四、結論

隨著社會的不斷發展，對各工程的要求也提高了許多，有此也出現了許多的科技研究，人們將這些對信息處理上跟人類相近又強大與人類的智能化技術應用于工程中，不但能夠提高生產效率，還能保障產品的質量。電氣工程自動化中運用人工智能技術，一方面可以促進人工智技術不斷發展，將人工智能類的技術分的更細。另一方面，還能提高我國電力事業的整體水平。雖然人工智能技術有許多優點，但是它現在還是在發展的階段中，這個階段避免不了會出現許多問題，如何經過科技不斷發展，其中所出現的問題能夠得到相應的解決，那么相信在人工智能的技術會不斷的得到推廣，并能夠提高我國的工業水平。

參考文獻：

[1]王樂.人工智能在電氣自動化控制中的應用研究[J].自動化與儀器儀表， 2015.01.

[2]蘇劍波，陳葉飛，馬哲，等.從AlphaGo到BetaGo——基于任務可完成性分析的定性人工智能的定量實現[J].控制理論與應用，2016.33.

[3]秦凱，邊莉，張寧.基于智能方法的電機故障診斷技術綜述[J].工業儀表與自動化裝置， 2016.01.