大數據背景下的計算機信息處理技術探討

摘 要：在我國，多元化、信息化、科技化的大數據時代已經來臨，伴隨它出現的還有信息數據的瘋狂增長量。為了能夠將這些信息進行妥善的處理，計算機信息處理技術油然而生，并且很好地適應了這一問題，本文將在大數據時代背景下，對計算機信息處理技術的流程，發展現狀，應用作出敘述，并對其在應用中的缺陷進行簡要的分析。

關鍵詞：大數據時代；計算機信息處理技術；應用

隨著我國網絡科技的不斷發展，大多數國民都通過計算機這個最常見的媒介進行了現實與網絡的接觸與轉換。數據信息的記錄也有一個轉變的歷程。相比以往，目前的網絡數據信息已經從抽象的電磁記載發展到了對于個人、社會、國家層面上的信息資源統計，最終以大數據的姿態呈現出來，在我國的金融、醫療領域還是能源領域方面，計算機信息處理技術發揮了它不可估量的作用。本文將在分析大數據背景下計算機信息的特征基礎之上，將計算機處理技術進行概述，并對其迎接挑戰的方法作出相應的探討。

1 大數據背景下計算機信息特征總結

隨著大數據時代的來臨，各種各樣的參數信息爆炸式的增長，這樣就使得計算機在進行信息處理的時候有了較大的挑戰，計算機通過不斷掃描、量化數據信息來對信息進行處理，總結，儲存。而在其速度回憶以及數據反饋方面都需要較大的提升，目前在這個背景之下，計算機處理的數據信息總共有三個特點。

首先，數據量龐大。隨著我國網絡居民的不斷增加。在網絡上進行瀏覽，或者是進行其他操作的信息都會被記錄在云端，而隨著網絡信息化云時代的來臨，這種信息量的規模變得越來越大，計算機要處理的數據越來越多。其次是信息化傳播快速。基于大數據時代背景之下，信息的交互以及信息的傳播都對計算機提出了更高的要求，而作為處理、反映信息的基礎，加強計算機信息傳播速度是迫在眉睫的。第三，數據信息的多元化[1]。在我們的日常生活中，視頻，圖片，三維圖像等等都可以歸納在數據模式當中，現在的數據信息并不只是簡單的圖文交互。

2 淺述大數據背景下計算機信息處理技術

2.1 分布式的參數儲存技術

分布式的參數儲存技術也能夠稱之為行列整合式的儲存技術。在這一方面比較突出的就是谷歌的GFS科技，它能夠將信息分為行、列模式，不同的模式之間有不同的基本元素，也有不同的的參數規格，而在信息循環方面列出存是比較占優勢的。行儲存主要是適用于檢索時間需求較長，參數較大的信息進行儲存，能夠有效地整合磁盤空間，使得在計算機可以最大程度上提升數據的存、儲能力。

2.2 計算機加工、傳輸信息技術

在大數據時代背景之下，對批量的信息進行解讀、加工、傳輸是一項重要的基礎技術，一定要保證獲取的信息能夠精準并且實效，在進行數據采集、處理、存儲時候都應該按照相關機制嚴格的進行監督，保證信息處理的精準合理。在信息檢索、推送的過程當中，進行科學合理的傳輸與及參數推送[2]。而在進行數據管理的時候，它是貼近我們的日常生活的。

2.3 數據感知與取得技術

數據感知技術這里指的是DEEP WEB數據感知技術，它是一種在互聯網中進行深層空間感知的科技，有著非常巨大的參數信息量，并且其間的信息轉換速度是非常迅速的。它的訪問模式相比于一般的數據感知技術來說是非常特別的。并且在進行參數使用的時候應用的是使用期數，能夠進行高品質的數據集成。在抽樣調查或者是數據調整的時候都發揮了重要的作用。

2.4 參數挖掘技術

在進行參數挖掘的時候，往往是指的是通過互聯網當中的搜索引擎，對想要的知識進行合理的搜索以及信息的篩選，這個時候就需要應用參數挖掘技術來對歷史搜索詞匯，歷史點擊網站等進行推理，并對數據進行相應的總結。以內容為基礎，從內容出發，進行科學合理的參數挖掘。

2.5 參數索引技術

目前在參數索引技術方面表現最為突出的是谷歌研發的BIGTA BLE 科技[3]。智能科技在進行應用的時候主要有兩類，所以方式第一類是互補式的索引，第二類是聚簇式的索引。前者是根據你以往索引的副本來進行排列的有補強作用的索引表索引模式，后者便是將所有索引次序全部儲存在索引端中的索引模式。

3 大數據背景下計算機信息處理技術的實際應用

通過上文的講述我們已經知道了在大數據背景之下，計算機處理技術的各種各樣的種類，但是當我們在實際選取的時候需要根據不同的情況來進行合適的篩選。根據目前無錫輔仁中學學生期末考試成績的歸納匯總情況，由于學生人數數量巨多，如果要一一登記的話，那么就會耗費大量的人力、物力，錯誤幾率也是無法控制的，容易出錯。這個時候，極客大數據這種計算機處理技術就發揮了它重要的作用，使得錯誤率被大大降低，并且在登記成績的時候，能夠快速有效地進行篩選、排名操作，極大地方便了教育工作者對學生成績的歸納、統計，從而為學生制定更好的學習計劃。

4 總結

計算機的信息處理技術的發展是非常迅速的，但是，在此期間，數據信息在采集的過程中會由于信息量過大而產生一些問題。爆發式的數據增長也使得計算機的儲存容量以及計算機信息處理速度得到了空前的挑戰。各種技術層出不窮，說明從事該方面事業的人員一直在努力研發良好、適應性強的方法，總而言之，在數據時代，用數據說話才是真理。

參考文獻：

[1]葛敏娜.淺析大數據背景下的計算機信息處理技術[J].電腦知識與技術，2016，12（01）：3-4.

[2]孫紅云.大數據時代背景下的計算機信息處理技術探討[J].電子技術與軟件工程，2016，（06）：159.

[3]馮燕茹，閆婷.基于大數據背景下的計算機信息處理技術思考[J].數字技術與應用，2016，（07）：238.

作者簡介：王梓旸，江蘇省無錫市輔仁高級中學高三（11）班。