大數據發展現狀及軍事應用價值分析

劉志華

摘 要：隨著網絡和信息技術的不斷普及，人類產生的數據量呈指數級增長，這些數據遠遠超越了人力所能處理的范疇，于是大數據技術應運而生。本文從大數據技術發展現狀入手，對大數據在軍事方面的應用進行了詳細分析。

關鍵詞：大數據；軍事；應用

“大數據”是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。隨著我軍信息化建設水平的提升，大數據也逐漸出現在各個軍事領域，例如航天、航空、情報偵察等多個領域的數據規模已呈現出“大數據”特征。

一、大數據發展的基本情況

（1）麥肯錫提出大數據時代已經到來。2011年6月，麥肯錫發布題為《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告中指出，當前大數據規模及存儲容量增長迅速，已滲透到各個行業和領域，成為可以與物質資產和人力資本相提并論的重要的生產要素。

（2）主要IT跨國企業大數據戰略。IT跨國企業一直主導著信息產業的發展，部分企業憑借深厚的技術積累在大數據領域獨領風騷。IBM將數據分析作為其大數據戰略的核心，Oracle將數據庫作為其大數據戰略的中心，EMC將云計算作為其大數據戰略的平臺，爭奪大數據領域發展先機的新一輪競爭已拉開序幕。

（3）美國高度重視大數據的發展。2012年3月，美國政府宣布了“大數據研究和發展計劃”，大力研發與大數據相關的收集、組織和分析工具及技術，提升從大量復雜的數據集合中獲取知識和發現的能力。美軍也制定了多個大數據發展項目，投入2.5億美元以上，在各個部門開展一系列研究計劃。可以預見，隨著大數據技術的研究和應用，將極大地促進美軍在情報偵察、信息化建設、網絡安全、指揮決策等各個領域能力的提高。

（4）我國啟動首個大數據綜合試驗區的建設工作。2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，明確要求推動大數據發展和應用，并在貴州省啟動我國首個大數據綜合試驗區的建設工作，重點打造大數據示范、集聚、應用、交易、金融服務、交流合作和創業創新等七大平臺。

二、大數據關鍵技術

基于大數據的處理流程，綜合來看，其關鍵技術既包括數據分析技術等核心技術，也包括數據管理、數據處理、數據呈現等重要技術。

數據分析技術包括數據挖掘、機器學習等人工智能、商業智能技術，涉及關聯規則挖掘、集成學習、遺傳算法、神經網絡、優化、模式識別、預測模型、回歸、統計、時間序列分析、關聯規則學習、聚類分析等。

數據挖掘技術是指通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，是一種結合數據庫管理的統計和機器學習方法，從大數據集合中提取模式的技術。

機器學習技術是使計算機模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，使之不斷改善自身性能。

數據管理技術包括關系型和非關系型數據庫技術、數據融合和集成技術、數據抽取技術、數據清洗技術和數據過濾技術。

數據處理技術包括分布式計算技術、內存計算技術、流處理技術、云計算技術。

數據呈現技術包括可視化技術、歷史流展示技術、空間信息流展示技術等。此外，在大數據采集、存儲的過程中，還要運用到自然語言理解（自然語言處理）技術（如語音識別、情緒分析等）、大規模分布式存儲技術。

總之，大數據技術是一系列技術的集合，目前比較流行和公認的大數據技術還有存儲數據庫、NoSQL數據庫、分布式計算技術。

三、大數據在軍隊信息化建設中的應用價值

如果說云計算為軍隊信息化建設提供了保管、訪問的場所和渠道，那么如何盤活軍隊信息系統，使其為軍隊管理、指揮決策以及官兵生活服務，則是大數據的核心議題。

（1）可促進軍隊信息化建設。大數據的熱潮興起于新一代信息技術的廣泛應用，使得數據規模快速擴大，對大數據的處理和分析的需求日益旺盛，推動了大數據領域的發展。反過來，大數據的分析、優化結果又支撐和推動新一代信息技術的發展。信息化水平是衡量當代軍隊現代化水平的重要標志，通過“大數據”研發，突破一系列關鍵信息技術，引領軍隊信息化競爭從軟硬件、網絡領域，進一步向信息認知領域躍升。大數據將極大提高軍事信息獲取、存儲、處理、分析、分發等能力，從而促進軍隊信息化技術的整體躍升。

（2）可提升軍事信息系統的情報獲取能力。大數據重點關注從“海量數據”中深度挖掘高價值的軍事情報，能對來自于多種渠道的信息快速進行分類、整理、分析和反饋，有效解決情報、監視和偵察系統不足等問題。一是可實現大數據的高效存儲和高速傳輸。當前，各類戰場傳感器每天采集大量語音和影像情報，其訪問和交付的可用性面臨著重大挑戰，需要提供虛擬化存儲技術和超大容量數據高速傳輸技術，解決數據組織、管理、存儲、傳輸等問題。二是可實現大數據的高效獲取和檢索。戰場感知數據、影像、視頻情報等屬于非結構化數據，在“大數據”之下搜索困難，無法滿足快速決策的要求。這些問題都需要利用“大數據”技術，將多種情報及時進行分析、研究、提取，快速形成實效、精確、實時的決策情報，為軍事行動提供支撐。

（3）可提升網絡空間作戰的偵察和攻擊能力。一是大數據技術將有力提升對網絡空間的偵察能力。例如，美軍的網絡內部威脅計劃，就是開發工具來檢測軍用計算機網絡與網絡間諜活動，及時發現網絡上的惡意行為和對已威脅的敵方目標，提升網絡態勢感知能力和網絡監視預警能力。二是增強網絡攻擊能力。在目前“偵、攻、防一體”的網絡空間作戰中，作戰行動的速度已達到了“秒”級，是真正意義上的“發現即摧毀”，大數據技術將有力地提升網絡偵察、發現、跟蹤能力，進而增強網絡攻擊能力。

（4）可降低軍事信息系統的運行成本。大數據技術的前提是要有規模“大”的數據，為此，當前的軍隊信息化建設要在云服務理念的推動下，建立多個大數據中心，發揮大數據技術的作用，提高信息處理和分析能力，實現信息共享。這樣客觀上就減少了各個軍事部門獨立建設的投入，從而降低了軍事信息系統的運行成本。

參考文獻：

[1]涂子沛.《大數據》廣西師范大學出版社，2012，7.

[2]李芬.《大數據發展現狀及面臨的問題》西安郵電大學學報，2015，9.

[3]程學旗.《大數據技術進展與發展趨勢》科技導報，2016，10.