胡雨彤

貧困助學金用于資助高校在校生中家庭經濟困難的學生，如何有效開展貧困助學金的評定是高校工作內容之一，提高評定的準確率依靠于評定過程的專業化、精準化和效率化，評定過程可以借助新時代下云數據平臺，能夠提高評定精準率和工作效率，對高校貧困助學金資格評審、監督以及管理有著重要意義。

云計算、大數據、互聯網、新媒體成為當今時代的標志詞，大數據平臺既能體現時代的現代化和科學性，同時滿足不同需求，而財務管理的主要作用分為受托責任管和決策有用觀，在現代化的驅動下，財務管理越來越重視后者，也體現了財務管理轉型的科學性。高校的財務管理不同于公司企業財務管理，相對落后，存在不少弊端，面對大數據的浪潮的影響，如何提高財務管理的決策水平和效率成為高校應該思考的問題。

高校財務管理與公司企業存在一些差別，但也有可借鑒的地方，公司企業財務管理是為追求利益最大化，幫助企業做出有效決策，而有效的高校財務管理也能提高管理水平，保障科研、教學等工作的順利開展。高校應該以教育為主要目的，在可控范圍內優化高校的資金配置，然而高校財務管理并不受重視，在大數據時代的刺激下高校財務不得不做出改革與更新，更加精準的財務管理模式應運而生。本文研究如何利用大數據平臺幫助高校助學金的評定以及創建行之有效的監管平臺。

一、高校財務現狀及存在主要問題

（一）財務管理信息系統缺乏，信息共享性落后

高校一直存在信息化水平不是很高的問題，例如信息化設備老舊、財務軟件缺乏，信息無法互聯互通等。 信息滯后增加溝通成本，也損害了溝通的及時性、真實性和有效性。

（二）財務人才隊伍綜合素質落后

高校財務人員普遍綜合素質低，大部分不會操作財務軟件，更不了解大數據云技術，其財務管理參與決策能力差，高校應提升財務人員的專業水平、法律意識及職業道德等綜合素質。

（三）信息技術支持落后，財務軟件投入大

高校在財務軟件投入少，第一財務軟件前期投入成本高，高校不愿意承擔前期成本，對于信息技術支持不重視，另一方面政府對于高校大數據指導與支持較少甚至存在空白。

（四）預算編制與執行偏差大，缺乏有效的經費監督平臺

高校預算執行隨意性大，預算編制也沒有統一標準，預算用途擅自更改，導致預算執行效率低下，使得高校沒有有效利用預算系統。對于預算編制與執行高校缺少一套完整系統化的監督平臺，增加經費使用隨意性，浪費高校資金資源，同時對使用者的行為監督力度極弱。

二、貧困助學金評定的困境

（一）貧困助學資格鑒定的不準確性

高校貧困助學資格的認定往往沒有標準化，大部分班級貧困篩選和認定過于簡單，僅僅依據貧困生三級證明，或者依靠簡單的投票方式，這樣就會有評定不準確的問題存在，可能會出現以下結果：部分評選上的學生只是人緣廣但其家境并不貧困，心里存在不要白不要的想法，參與評定；或者部分貧困生自尊心強，又比較內向不主動參與評選；部分貧困學生自控能力差，獲得助學金后揮霍引發其他同學不滿。可想而知，貧困助學金的評定的準確度決定了評定的公平，也讓助學金發揮最大的價值。

（二）助學金資源配置效率低

助學資金作為高校財務資產之一，其資產大小實際上是由教育廳根據各高校人數規模設定的，也就是說助學金名額與在校學生人數成正比，但可能有些學校的貧困生比例高于其他學校，部分貧困學生由于名額限定無法評選上；貧困助學金一般分為三個等級，如何劃分等級以及針對特種貧困的學生的資助在高校助學金管理中存在空白貧瘠的問題。

（三）貧困生評定流程的制約性

貧困生的評定對象是從建檔立卡的學生中選取，高校需建立貧困生檔案，由高校下發至各班級，由各班級收集片貧困生檔案，其中需要學生提供貧困證明、家庭情況表等證明材料，部分貧困生不愿意提供貧困證明，因為往往回家的路費昂貴又或是路途遙遠，錯過建立貧困生檔案的遞交時間，就無法參與助學金資格評定，許多高校可能會出現貧困助學金名額剩余的現象。

（四）貧困助學金評定監管薄弱

高校貧困生助學資格的篩選缺乏系統化、科學化、專業化，大部分工作僅僅依靠輔導員，輔導員本身也是兼任這項工作，造成評定過程的漏洞和弊端，必然出現造假丑聞，違背高校貧困助學金助學和育人的初衷。因此要建立貧困助學金監管平臺，防止不公平現象的產生。

三、融合大數據平臺的意義

高校財務管理的不被重視與貧困助學金資格評定的困境倒逼高校財務管理的轉型，本文以貧困助學資格評定為研究方向，通過大數據平臺促進轉型，使評定過程更專業化、系統化、科學化，大數據平臺打破信息傳遞壁壘，通過數據收集研究學生消費水平，作為貧困助學資格評定依據之一。學生消費水平能夠真實反映學生的家庭情況，一般與家庭收入水平成正比，如果存在反常現象，例如貧困家庭的學生消費奢華，可以監測到異常情況，比如這名學生揮霍助學金或者學生參與非法網貸，當然也不排除有些學生自我生存能力強，自己有收入來源，這種異常情況可以深入分析。總體來說，大數據分析更科學化、真實化、專業化，也更有說服力。

另一方面，通過大數據平臺還能監管助學金使用的公平性，防止有學生并不貧困領取助學金或者有些學生揮霍助學金，也約束了負責助學金資格評定工作的老師或輔導員的行為，防止與學生串通謀取助學金。因此，大數據平臺承擔著評定和監管雙重作用。

四、貧困助學金大數據評定平臺設計思路

（一）數據收集路徑

數據收集是最關鍵最基礎的環節，數據分析評定建立在數據的真實性、有效性、代表性，監管平臺根據數據變化監測評定過程的公平性。在本文中，評定數據的來源基于學生日常消費水平，一般情況下學生消費水平與其家庭貧困程度有著緊密關系，學生家庭越貧困，消費水平越低。通過校園一卡通來評估學生消費水平。

數據收集還可以通過校企、校銀合作，讓高校數據與企業第三方支付平臺合作，比如支付寶、微信等；或者與銀行連網，使數據收集和檢測更加完整，分析出更準確的學生消費水平，真正做到大數據平臺互聯互通。一方面高校掌握學生信息方便管理，另一方面合作方能夠獲得客戶數據信息，幫助挖掘校園商機與推廣公司產品。

（二）數據分析平臺

通過數據收集平臺的輸送，數據分析評定是整個評定過程的中樞，決定整個評定過程的有效性，數據分析可以將學生消費水平分為良好、一般、較貧困、貧困四個等級，通過對金額的劃分，與評定助學金金額相掛鉤。

（三）監管平臺搭建

監管平臺主要保證貧困助學金資格評定的公平性，高校助學金評定往往存在監管不嚴的現象，老師與學生對評定的隨意態度和造假行為屢屢發生，一方面，通過數據分析監測學生評定的正式性，也對后續脫貧學生和學生如何使用助學金進行檢測和控制。

五、貧困助學金資格評定平臺構建其它注意事項

貧困助學金資格評定平臺的構建能夠在一定程度上提高評定的公平性、合理性、科學性以及專業性，但是與普通評定選拔一樣，對于學生隱私權的保護仍不可忽視，現金學生自尊心較強，有些貧困學生不愿意主動透漏家庭情況，在大數據平臺下，要有專人保管，建設專業的評定團隊必不可少。相比之下，從前評定一般都是輔導員的工作，大部分都沒有專業技術，更不用談大數據分析能力，高校應該組建一個專業的評定團隊，培養專業評定老師，完善平臺設計。（作者單位為江西泰豪動漫職業學院）