報文信息處理中數據倉庫技術的應用

周賀

摘要：數據倉庫作為現代企業決策制定和數據支持的一項重要技術，為前端查詢和分析奠定基礎。本文概述了報文信息處理中數據倉庫技術的應用，利用聯機分析處理技術和多維數據報表展示數據，使工作人員快速準確定位報文信息，從而能更好地分析數據、提取決策信息。

關鍵詞：數據倉庫；聯機分析處理；多維數據報表；決策

隨著通信網絡行業的發展，對數據庫積累的大量數據存儲、處理和應用的問題顯得尤為突出。對于一些企業來講，往往數據庫中已經積累了大量的數據，要是通過更換數據庫數據模型的方法，所付出的成本很高。所以對于大多數企業來說，短時間之內企業的數據庫不可能不使用關系數據庫，導致許多新的應用也要在關系數據庫平臺上進行研發。為了實現工作人員對報文數據更好進行分析及決策，需要把報文數據庫中每份報文的數據信息進行整理和歸納。企業對數據分析的要求會更高，往往需求一些更優化、更智能、更集成的聯機分析處理方案。本文論述了報文信息處理中數據倉庫技術的應用，并實現報文數據報表的展示思路。

1 創建報文數據倉庫并生成多維數據集

1.1 報文數據倉庫

數據倉庫是一套面向數據的、集成的、時變的、非易失性的數據倉庫，這是一個支持管理的決策過程。對報文數據進行集成后，創建了報文數據倉庫，從而組建報文數據倉庫報表服務器。數據倉庫的建立，目的在于有意引入冗余，保證數據的多樣性，同時也利于工作人員多角度看待數據。報文數據倉庫中，可用報文元素做為主題，多維數據模型采用星型模式建立。本文論述的報文數據倉庫使用的是SQL Server Analysis Services創建的，為企業提供聯機分析處理（OLAP）功能。基于關系表的報文數據倉庫的存儲方式是星型模型，它更成熟，更適用，查詢速度更快。

1.2 創建報文數據倉庫并生成多維數據集

對于報文數據庫，使用的為多維報文數據倉庫，并適合OLAP的星型模型來存儲數據。基于星型數據模型，通過設置參數工作人員可以進行各種查詢。對這些數據的深入分析，可以得到各種報文的頻率變化，從而幫助報文工作人員進行決策，確保現有的技術能夠更好地服務于報文的應用領域。報文數據倉庫包含大量的報文數據信息，同時報文數據可伴隨多個維度數據。有時往往并不知道哪些信息是有用的，而是將所有的數據都存入數據倉庫中，導致信息處理量增大，查詢報文信息效率受到了極大影響。

以報文數據倉庫為基礎，報文工作人員可對報文數據進行初步查詢，例如統計、歸類等。在報文數據倉庫中，數據的處理、存儲和挖掘都要在后臺完成，而工作人員操作的前端就是OLAP。OLAP是數據倉庫技術的重要應用，它會仿照企業本身進行多個角度思維方式，先一步建立起多維數據模型，從而可以進行復雜的分析，并完成決策。

2 報文數據報表展示

2.1 以數據倉庫為基礎的報表展示

Reporting Services是基于服務器的新型報表平臺。它支持聯機操作，由模塊組成，伸縮性強。其自身可以生成、發布和管理報表，并擴展出強大的功能，以及定義出最優的解決方案。Analysis Services聯機分析處理出的數據結果，可用來創建和管理關系數據庫的數據源。工作人員定義維度和參數，通過這些工作最終將生成的結果發布至網絡，由網絡完成多維數據報表的展示。企業可以通過網絡查詢多維數據報表，從而進一步分析和管理報文數據報表。

2.2 Reporting Services實現報文數據報表展示

Reporting Services在工作人員執行數據分析之后創建報文數據報表。報表采用矩陣式報表，這種報表、視圖方式多種多樣，直觀地理解報文數據的變化。報表是為滿足數據顯示的需要而設計的，它可以提供最好的研究成果，使報告的效益和可靠性。

報文數據報表通過設計與部署后，等待應用程序執行完畢就可以查詢已發布至網絡的報表。可以人工定義報表參數，把時間維度定義為參數對象。當然，可以根據企業的需求來定義所需的參數對象。Reporting Services的優勢在于，對分析數據后生成的報文數據報表，可以通過部署與發布進行網絡共享，企業的工作人員可以在不同地點對報表進行查詢和分析，從而完成最優決策。

3 結語

本文介紹了應用數據倉庫技術、利用聯機分析處理技術和多維數據報表展示數據，為報文數據信息分析和決策提供了解決方案。Reporting Services平臺生成報文數據報表發布至網絡，報文工作人員對報文數據有效地提取和分析。應用數據倉庫對報文數據信息進行展示還有待大量的研究開發，我們需要不斷嘗試，將好的想法付諸于實現，這一項研究對于空中交通報文數據領域具有重要意義。

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