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重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素研究

2018-05-14 11:32:25張建升閆興運程斌
南方農業(yè)·上旬 2018年9期
關鍵詞:農業(yè)

張建升 閆興運 程斌

摘 要 采用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法測算了重慶市37個區(qū)縣的農業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP),并對其影響因素進行了研究。結果:2000—2014年,重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率整體波動較大,農業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長幅度為2.38%。從面板數(shù)據(jù)回歸結果來看,人均純收入、第二產(chǎn)業(yè)占國內生產(chǎn)總值比重、政府財政支出比重、農林水支出占財政支出比重、商業(yè)化率5個變量均對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動產(chǎn)生了顯著的正向影響;人均消費支出變量則對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動產(chǎn)生了顯著的負向影響。

關鍵詞 農業(yè);全要素生產(chǎn)率;重慶市

中圖分類號:F304.7 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.25.017

“民以食為天”,農業(yè)的發(fā)展在國民經(jīng)濟發(fā)展中起著舉足輕重的作用。自1978年我國改革開放以來,我國經(jīng)濟保持了快速增長。與此同時,這場自農村開始的市場化導向的改革,以前所未有的沖擊力,激發(fā)了農村經(jīng)濟的活力,推動了農業(yè)生產(chǎn)和農村經(jīng)濟社會的全面發(fā)展。農產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)步增加,農業(yè)生產(chǎn)條件大幅改善,農村基礎設施明顯加強。中國農業(yè)以占世界不足10%的耕地成功養(yǎng)活了超過20%的人口,并成功地滿足了國民經(jīng)濟持續(xù)增長所產(chǎn)生的新需求。然而,糧食快速增長、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值不斷增加的背后,是資源的大量投入,尤其是農用化肥、地膜、農藥等的大量消耗。農業(yè)的快速增長是以犧牲環(huán)境為代價的。農業(yè)因為大量使用化學工業(yè)品而產(chǎn)生了嚴重的環(huán)境污染問題。第一次全國污染源普查表明,農業(yè)源污染已成為整個環(huán)境污染的主要來源,在工業(yè)污染已經(jīng)得到初步控制的背景下,農業(yè)源污染成為環(huán)境保護的控制關鍵。農業(yè)的發(fā)展必須充分考慮資源的承載能力和環(huán)境保護問題。

根據(jù)經(jīng)濟增長理論,經(jīng)濟的增長有兩條途徑,一是生產(chǎn)要素的持續(xù)投入,二是全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)的提高。農業(yè)的增長也不例外,其增長也同樣有這兩條路徑。但是,有限的耕地資源與環(huán)境壓力的約束,決定了我國農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展不可能依賴于資源要素的投入,因此,農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高成為了實現(xiàn)我國農業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展的必然途徑。

重慶市由于受自然條件的制約,具有耕地少、人口多等特點,農業(yè)發(fā)展屬于典型的粗放型增長模式,長期以來,農業(yè)的增長主要依賴于資源的大量投入。重慶市三峽庫區(qū)位于長江上游的末端,是關系到長江流域生態(tài)安全的全國性生態(tài)屏障地區(qū),也關系到長江中下游廣大地區(qū)的用水安全。然而,由于長期以來農藥、化肥等農業(yè)化學品的大量使用,使得農業(yè)面源污染不斷加重,成為三峽庫區(qū)水體水質的一大主要威脅,更進一步威脅到長江下游幾億人的飲水安全。實現(xiàn)重慶市農業(yè)可持續(xù)發(fā)展,必須轉變原有的增長方式,由依賴于資源要素的大量投入轉變?yōu)橐蕾囉谌厣a(chǎn)率的提高。本文擬以重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率為研究對象,測算重慶市主要區(qū)縣的農業(yè)全要素生產(chǎn)率,并分析其影響因素,以期為相關部門制定政策提供依據(jù)。

1 重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算

1.1 指標與數(shù)據(jù)說明

1.1.1 投入產(chǎn)出指標的選擇

對于全要素生產(chǎn)率的投入指標,一般采用資本和勞動力兩個指標。但由于農業(yè)生產(chǎn)中,資本要素難以估算,所以現(xiàn)有文獻中,對于農業(yè)全要素生產(chǎn)率的投入指標,多數(shù)采用其他變量進行替代。參考已有研究[1-5]對于農業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算,本文選擇土地、機械動力、化肥、勞動等作為投入要素。

土地投入采用農作物總播種面積來表示;勞動力采用現(xiàn)有統(tǒng)計年鑒中所統(tǒng)計的“鄉(xiāng)村從業(yè)人員”指標數(shù)表示;化肥投入采用農用化肥施用折純量表示,包括氮肥、磷肥、鉀肥和復合肥;農業(yè)機械總動力指主要用于農、林、牧、漁業(yè)的各種動力機械的動力總和,包括耕作機械、排灌機械、收獲機械、農用運輸機械、植物保護機械、牧業(yè)機械、林業(yè)機械、漁業(yè)機械和其他農業(yè)機械,不包括專門用于鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村、組辦工業(yè),基本建設、非農業(yè)運輸、科學試驗和教學等非農業(yè)生產(chǎn)方面用的動力機械與作業(yè)機械。

對于產(chǎn)出指標,采用以2000年不變價格計算的農林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示。

1.1.2 數(shù)據(jù)說明

1)計算重慶市整體農業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變情況,采用2000—2014年數(shù)據(jù)。

2)計算重慶市各區(qū)縣農業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變,由于統(tǒng)計口徑的限制,采用2004—2014年數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來自2000年至2014年的《重慶統(tǒng)計年鑒》。同時,由于統(tǒng)計年鑒中缺乏各區(qū)縣關于農業(yè)機械總動力的統(tǒng)計數(shù)據(jù),故計算各區(qū)縣農業(yè)全要素生產(chǎn)率時,投入指標僅包括農作物總播種面積、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、農用化肥施用折純量三個。產(chǎn)出指標仍然以不變價格計算的農林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示。

1.2 測算結果分析

1.2.1 總體變動分析

根據(jù)前面的分析,以重慶市2000—2014年的農林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示產(chǎn)出,以土地播種面積、機械總動力、化肥施用量和勞動等作為投入要素,采用DEA-solver軟件計算重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率。

從圖1來看,樣本觀察期內,重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率整體波動較大。2000—2014年,重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長幅度為2.38%。14個年份中,僅有2個年份出現(xiàn)衰退,分別為2001年和2006年,而這2個年份正好是重慶市14個年份中發(fā)生旱災最為嚴重的。2001年,重慶市遭遇了三十年來罕見的特大伏旱災害,35個區(qū)縣出現(xiàn)重旱,因干旱造成兩季農作物減產(chǎn)糧食243萬噸以上,直接經(jīng)濟損失33億元以上;2006年,川渝兩地更是經(jīng)受了自有氣象記錄以來最嚴重的一場干旱,重慶全市因旱受災人口達2 100萬人,820.4萬人發(fā)生臨時飲水困難,農作物受災面積132.7萬公頃,絕收37.5萬公頃,直接經(jīng)濟損失達90.7億元。除去這2個年份,重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)了不同程度的增長。增長幅度最大的是2007年,為7.07%,增長幅度較小的是2004年、2008年,分別為0.25%、0.86%。可以看出,重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率受災害天氣影響較大,一定程度上反映了農業(yè)水利基礎設施薄弱、“靠天吃飯”的情況。

1.2.2 各區(qū)縣農業(yè)全要素生產(chǎn)率比較

表1顯示了重慶市各區(qū)縣農業(yè)全要素生產(chǎn)率2004—2014年平均增長率。從各區(qū)縣的比較來看,增長率差異較大,最高的為大足區(qū),最低的為璧山區(qū)。年均增長率排名前五位的區(qū)縣分別是:大足區(qū)(17.59%)、南岸區(qū)(17.43%)、江北區(qū)(14.51%)、萬州區(qū)(14.44%)、墊江縣(14.21%);排名較末尾的區(qū)縣分別是:璧山區(qū)(5.84%)、彭水縣(8.21%)、巫溪縣(8.40%)、銅梁區(qū)(8.69%)、忠縣(8.86%)。

2 重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析

參考現(xiàn)有文獻,本文從需求條件、產(chǎn)業(yè)結構、財政支出比重、對外開放水平、市場化水平等多個角度,選擇農村居民人均純收入、農村居民人均消費支出、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、政府財政支出占GDP的比重、農林水支出占財政支出的比重、對外開放水平、市場化水平變量,對重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率增長影響因素進行探討。農村居民人均純收入指標以inc表示,農村居民人均消費支出以incd表示,第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重以str表示,政府財政支出占GDP的比重以gov表示,農林水支出占財政支出的比重以agr表示,對外開放水平以ope表示,市場化水平以mar表示。

由于不同解釋變量對全要素生產(chǎn)率的影響可能存在不同的時滯,同時考慮到全要素生產(chǎn)率是基于上一年份的增長值,因此,本部分采用累積的TFP作為被解釋變量,樣本期間為2010—2014年,對于解釋變量中缺失的極少數(shù)數(shù)據(jù)采用插值法或者平均值法進行補充。因缺失數(shù)據(jù)極少,故不影響最終的回歸結果。考慮到變量間可能存在異方差,為盡量予以消除,對所有變量采取對數(shù)形式。

(1)式中:i和t表示樣本區(qū)縣和年份,i=1,2,……37;t=2010,2011,……2014;α為截距項,βi為各解釋變量的回歸系數(shù),εit為隨機誤差項。

由于本研究具有樣本區(qū)縣較多而時期較短的數(shù)據(jù)特點,因此選擇固定效應模型檢驗較合適;同時,Hausman檢驗也表明,選擇固定效應模型較優(yōu)。表2為對重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率及其相關影響因素之間的回歸分析結果。

可以看出,adR2=0.861,方程擬合效果較好。而從各變量的回歸系數(shù)看,除對外開放水平在10%顯著水平上未通過檢驗外,其他所有變量均在10%顯著水平上通過檢驗。其中,人均純收入、第二產(chǎn)業(yè)占國內生產(chǎn)總值比重、政府財政支出比重、農林水支出占財政支出比重、商業(yè)化率5個變量均對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動產(chǎn)生了顯著的正向影響,與我們的預期是一致的。而人均消費支出變量則對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動產(chǎn)生了顯著的負向影響。分析認為,這可能與重慶市農村居民消費水平整體偏低相關。在工業(yè)化不斷推進的過程中,雖然農村居民收入不斷增長,但相對于城市居民收入而言,城鄉(xiāng)收入差距不斷擴大,農村需求潛力受到約束。而且,由于農村居民社會保障水平較低,看病貴、教育支出高等諸多問題也抑制了農村居民的消費需求。因而,農村居民消費水平對農業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了負向影響。

3 結論與啟示

以重慶市為例,針對農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的全要素生產(chǎn)率進行研究,研究結果便于正確認識其農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模式,也利于正確評估重慶市農業(yè)經(jīng)濟增長狀況,從而制定合理的政策推動重慶市農業(yè)現(xiàn)代化進程健康、持續(xù)發(fā)展。本研究采用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法對重慶市37個區(qū)縣測算了農業(yè)全要素生產(chǎn)率,并對其影響因素進行了研究,結果表明:2000—2014年,重慶市農業(yè)全要素生產(chǎn)率整體波動較大,農業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長幅度為2.38%。從各區(qū)縣的比較來看,增長率差異較大,最高的為大足區(qū),年均增長率達17.59%,最低的為璧山區(qū),年均增長率僅為5.84%。區(qū)縣農業(yè)全要素生產(chǎn)率變異系數(shù)經(jīng)歷了先變大再變小的過程。而對三大區(qū)域比較結果表明,三大區(qū)域農業(yè)全要素生產(chǎn)率波動趨勢大體是一致的:“一小時經(jīng)濟圈”所屬區(qū)縣年均增長幅度最大(10.56%),其次為渝東北翼(10.03%),最小的是渝東南翼(8.90%)。從面板數(shù)據(jù)回歸結果來看,人均純收入、第二產(chǎn)業(yè)占國內生產(chǎn)總值比重、政府財政支出比重、農林水支出占財政支出比重、商業(yè)化率5個變量均對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動產(chǎn)生了顯著的正向影響。人均消費支出變量則對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動產(chǎn)生了顯著的負向影響。

全要素生產(chǎn)率的提高通常有兩種途徑,一是通過技術進步來實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高,二是打破原有生產(chǎn)要素配置狀態(tài),通過生產(chǎn)要素的重新組合、優(yōu)化配置實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高,主要表現(xiàn)為在生產(chǎn)要素投入之外,通過研發(fā)投入、技術創(chuàng)新、制度改善與管理水平的提高等無形要素推動經(jīng)濟增長的作用(蔡昉,2015)[6]。對于農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高,其途徑也主要是技術的進步與資源配置效率的改善,提高農業(yè)全要素生產(chǎn)率是重慶市農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。根據(jù)本文研究結論,重慶市政府可以通過不斷提高農村居民收入、促進產(chǎn)業(yè)結構演進、加快對外開放提升出口質量和加強市場化建設提高農產(chǎn)品商品化率,以及通過財政支持實現(xiàn)農業(yè)全要素生產(chǎn)率的不斷提升。

參考文獻:

[1] 方福前,張艷麗.中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化及其影響因素分析[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2010(9):5-12.

[2] 鄭云.中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率變動、區(qū)域差異及其影響因素分析[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2011(2):55-59.

[3] 金懷玉,菅利榮.中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及影響因素分析[J].西北農林科技大學學報(社會科學版),2013,13(2):29-36.

[4] 王玨,宋文飛,韓先鋒.中國地區(qū)農業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素的空間計量分析[J].中國農村經(jīng)濟,2010(8):24-35.

[5] 薛建良,李秉龍.基于環(huán)境修正的中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率度量[J].中國人口資源與環(huán)境,2011(5):113-118.

[6] 蔡昉.全要素生產(chǎn)率是新常態(tài)經(jīng)濟增長動力[N].北京日報,2015-11-23(017).

(責任編輯:丁志祥)

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