基于耦合模型的援派人才與區域發展關聯分析

呂薇 于漢存 楊頡

[摘 要]本文研究了對口支援地區向受援地區援派的人才，與受援地區經濟社會發展的交互作用。借鑒社會經濟學研究中廣泛使用的耦合模型，構建了援派人才與受援地區發展的耦合系統，并以上海市對口支援西藏自治區日喀則地區為樣本，量化分析了自2006年至2015年十年間，援派人才與受援地發展的耦合程度，以及影響系統間耦合作用的主要因素。該耦合模型為長期缺乏系統分析和定量評估的人才對口支援工作，提供了嶄新的分析視角和評估工具。

[關鍵詞]對口支援;援派人才;區域發展;耦合模型

[中圖分類號]F127 [文獻標識碼]A

1 引言及文獻綜述

中國脫貧開發取得的巨大成就，離不開中國政府持續實施并不斷增強的反貧困行動。中國國情專家和世界銀行的研究表明，在經濟高增長、勞動力轉移、政府反貧困行動等主要減貧因素中，減輕貧困對經濟增長的反應正在減弱;與此同時，中國政府的反貧困行動正在增強，《中共中央、國務院關于打贏脫貧攻堅戰的決定》《“十三五”脫貧攻堅規劃》等行動綱領的頒布、“精準扶貧”工作機制的建立和推進，標志著扶貧開發全面進入攻堅階段，扶貧目標從貧困縣、貧困村到建檔立卡戶逐步聚焦，財政、金融、土地、干部人才的政策支持力度不斷加大。其中，干部和人才交流能夠改善貧困地區公共管理和服務水平，促進特色優勢產業發展，增強貧困地區自我發展和“造血”能力，是扶貧開發的重要組成部分。

近年來，許多學者開展了對人才支援和扶貧開發及兩者之間關系的研究。從研究方式來看，可以分為三類：第一類采用定性描述，以理論分析、政策梳理或個案展示為主。韓廣富對選派機制和實施環節進行評析，認為黨政機關選派干部下鄉扶貧有助于推動貧困地區加快發展。周華強等梳理了科技人員的選派機制，并對遴選、管理、保障等制度提出優化建議。第二類以問卷調查的方式，從一定程度上量化分析人才支援的成效。靳薇分別調查了受援地區民眾的期望，以及支援人才的主觀感受，分析了干部援藏工作的成就與局限。侯立宏等對邊疆地區科技特派員進行隨機抽樣調查，結果表明，科技特派員逐漸成為當地農村創業的中堅力量，但管理和激勵機制仍需健全。第三類采用經濟學模型，對貧困地區的經濟社會發展情況進行數理統計分析。徐孝勇、姜寒應用CD函數回歸模型對中央扶貧資金與地區經濟增長關系進行分析，結果表明，扶貧發展資金的作用良好，而以工代賑資金和貼息貸款的作用不顯著或顯著為負，并建議增加連片特困地區的人力資本投入。伍文中從橫向財政轉移支付的角度，梳理了對口支援的研究成果，通過人、財、物三方面的支持，受援地區在財政能力系數、基尼系數、變異系數等指標上的變化。

已有文獻雖然對人才支援以及受援地區的發展進行了多角度的研究和分析，但仍缺乏對兩者之間關聯性的量化分析。本文的主要研究內容包含以下兩個方面：一是結合支援人才和受援地區經濟社會的復雜性特征，構建了支援人才與受援地區經濟社會發展的耦合系統，并結合具體案例進行了實證分析;二是對支援人才在受援地發揮效能的影響因素進行了分析，比較了不同類別、不同服務周期的支援人才的效能發揮程度，以及受援地區經濟水平、公共事業發展水平等的受益程度。分析方法具有堅實的理論依據，分析結果對于評估人才支援的成效、調整和優化人才選派機制，具有較高的應用價值。

2 理論分析與模型構建

2.1 耦合模型的含義和應用

耦合是指兩個或兩個以上系統或運動方式之間，通過各種相互作用而彼此影響以致協同的現象，是在各子系統之間的互動下，相互依賴、相互協調、相互促進的動態關聯關系，耦合度是對系統或要素彼此相互作用程度的度量。耦合原為物理學中的概念，被引入到社會經濟系統研究后，廣泛應用于研究各類復雜系統之間的動態變化特征，如：人口與區域經濟、城市化與生態環境、單一產業與整體經濟發展等。

本文的研究對象為在“分片負責、對口支援、定期輪換”的模式下，由支援地區選派到貧困地區進行短期或中長期服務的黨政干部、教師、醫生和其他專業人才。與已有研究中的人力資本和區域經濟系統相比，人才總量小，區域范圍狹窄，但特征顯著：研究區域的經濟社會發展水平低于全國平均水平，援派人才是受援地區的人力資本“增量”，且在教育程度、技術和管理素養等方面，相對于受援地區的人力資本“存量”來說，具有明顯的“異質性”特征。已有研究表明，從省域范圍來看，我國各省人力資本與經濟增長的耦合度呈遞增態勢，且東部地區的耦合度高于西部地區，異質性人力資本的耦合度高于同質性人力資本。援派人才不僅具有異質性特征，其對受援地區發展的推動作用，還受到對口支援政策、服務時間、專業與崗位的匹配、受援單位提供的工作環境等特殊因素的影響，需要進一步加以分析和研究。

2.2 援派人才與受援區域發展的耦合機制

在扶貧開發的初期，以“硬件”投資為明顯特征，大量的資金和項目投入，在受援地區新增了一批基礎設施。然而，隨著扶貧進入攻堅階段，經濟增長的減貧效應下降，以人才和智力幫扶為主的“軟件”投資將發揮越來越大的作用。援派人才的投入與受援區域的發展是相互作用的，兩者耦合關聯的作用機制如圖1所示。一方面，支援人才不僅將個人的經驗和技術應用到具體事務，更有助于爭取派出機構和上級政府的項目資金，動員社會關系、募集社會捐助，為當地發展的引進資源，直接或間接地推動受援區域發展。另一方面，受援區域的發展狀況和環境等因素反作用于援派人才的效能發揮。不同區域具有不同的資源稟賦和比較優勢，因而發展定位和對援派人才的專業類別有不同的需求。例如，武陵山片區和滇西邊境片區更需要生物醫藥類專業人才推動中藥材資源的利用和開發，西藏和烏蒙山片區更需要文化管理人才發展民族文化產業和旅游業。具體到不同的貧困縣和貧困村，因各項社會事業發展水平的不同，也需要各有特色的援派人才，例如貴州在選派駐村工作隊時就總結出“科技干部配產業村、經濟干部配貧困村、政法干部配亂村” 的有效經驗。此外，具體掛職部門和單位提供的工作條件和保障措施，也在一定程度上影響到援派人才的效能發揮。

圖1 援派人才與受援區域經濟社會發展耦合關聯的作用機制

2.3 案例選擇

本文選取上海對口支援西藏日喀則地區作為研究案例。一方面，西藏是我國最早實施人才支援的目標地區。另一方面，上海市作為東部沿海地區的發達城市，先后承擔了對口支援西藏日喀則、新疆喀什、云南四州市等區域，為受援地區的經濟和社會發展做出了突出貢獻，成為我國東西協作戰略的重要組成部分。西藏日喀則地區轄1區17縣，上海市、山東省、黑龍江省、吉林省以及中國石化、上海寶鋼分別對口支援17縣。上海市對口支援的五個縣為：江孜縣、定日縣、薩迦縣、拉孜縣和亞東縣。在具體實施過程中，上海采用區縣結對幫扶的辦法，結對關系如表1所示，使得支援重心下移，加強了基層政府部門之間的協調，提高了跨地區、跨部門的協作效率，且在多年的幫扶實踐中，保持了連貫性。

上海市援藏資金投入規模長期位居全國各援藏省份前列。根據上海市合作交流辦公室的統計，自1995年至2015年間，以每3年為一個統計周期，上海市援藏專項資金（含項目折合資金）和實施項目數，以及上海市對口支援的日喀則五縣的經濟發展狀況如圖2所示。除亞東縣為半農半牧縣以外，其他4縣均為農業縣，因此以農林牧漁業產值表征受援5縣的總體經濟狀況。可以看出，上海市援藏資金約5年就翻一倍，每3年的投資總量接近5縣年度農林牧漁業產值總和。受援地區的農牧民人均純收入年增長率均超過11%，最高達到18%，遠超全國平均水平。這也得益于上海市將60%的援藏資金和項目用于縣及縣以下建設，向基層和農牧民傾斜。

在向日喀則輸入資金、建設援建項目的同時，上海市以培育人才和發展產業的方式，不斷提升日喀則地區自我發展能力。一方面選派援藏干部、教師、醫生和各類專業人才，另一方面，為當地開展科技、教育、衛生、農技、環保、質監等方面的技術培訓超6000人次。在支援人才的推動下，江孜縣借鑒浦東新區孫橋現代農業示范園區的成功經驗，建設江孜現代農業示范園區，引入浦東新區成熟管理團隊實施管理;拉孜縣引入“8424”良種西瓜品種，亞東縣建設了高原木耳等特色菌類養殖基地;在珠峰腳下的定日縣，建設旅游集散中心，促進珠峰旅游資源的開發保護;在薩迦縣，實施古城修復、文化廣場建設等項目;支援人才以多樣的方式帶動當地群眾增收。

3 指標選取與實證結果

3.1 指標體系

基于已有人力資本耦合系統和區域經濟耦合系統指標體系，結合研究目標的特殊性、數據可得性，本文構建了如表2所示的援派人才與受援地經濟社會發展耦合系統指標體系。在援派人才系統中，由于不同類別援派人才在受援地的服務時間有顯著差異，是影響援派人才發揮效能的重要因素之一，也是目前調整和優化人才支援方案的重點改革方向，因此本研究基于在受援地服務時間的長短，將支援人才分為中長期和短期兩個類別進行分別研究，此外，對支援人才的教育水平結構和專業結構進行了觀測外，分別以研究生以上學歷人數占比、專業技術人才與黨政干部比例作為觀測指標;在受援地系統中，由于受援5縣以農業縣為主，只有1個縣為半農半牧縣，因此以農業、牧業產值作為觀測受援縣經濟發展狀況的主要指標，并且由于支援人才對受援地的貢獻更多體現在教育、醫療等民生事業發展上，因此該耦合系統同時選取了部分反映人民生活水平的觀測指標進行分析。

各觀測指標的詳細說明如下：X1（中長期援派人才數）：服務期限為一年半以上的援派人才數，服務時間以三年和兩年為主。X2（短期援派人才數）：服務期限為一年半（含）以下的援派人才數，以教師、醫護人員為主，包括“博士服務團”和“西部志愿者”等援派項目成員，不含由援藏項目的外包單位派遣入藏的工程人員。X3（研究生以上學歷人數/總選派人數）：用于觀測援派人才的學歷結構的影響。X4（專業技術人才/總選派人數）： 用于觀測援派干部人才的專業結構的影響，其中“專業技術人才”包括教育、醫療、審計、質檢、科技等類型;Y1（農林牧漁業產值）：對口五縣的農林牧漁業產值之和，反映了主要經濟發展規模。Y2（糧食產量）、Y3（牧業產值）、Y4（服務業產值）：分行業觀測值，數值為五個縣的產量、產值之和。Y5（每千人擁有衛生機構床位數）、Y6（學齡兒童入學率）：通過醫療衛生和教育狀況，觀測人民生活水平，由于該指標尚無各對口縣的統計數據，因此采用了西藏自治區的人均值。

3.2 分析方法

衡量系統耦合度的方法并不唯一，有直接采用物理學中容量耦合系數的公式，也有采用基于系統論的灰色關聯分析法。其中，灰色關聯分析法常常用于復雜系統和抽象系統，如社會系統、經濟系統、生態系統等，這些系統都包含許多種不同的因素，共同作用的結果決定了系統的發展態勢，灰色關聯分析法通過對部分已知信息的挖掘，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控。本文研究的支援人才和受援地經濟社會發展狀況，既是復雜系統，且信息不完備，因此適合采用灰色關聯分析法計算兩系統間的耦合度，具體步驟如下：

3.2.1 數據標準化

由于表3中各指標的意義和量綱不同，數量級也有較大差異，需要首先進行標準化處理，使得不同指標值具有可比性。本研究采用極差標準化的方法對相關數據進行標準化處理：

其中Xi表示人才援派系統中，第i個指標的原始值，Xi′表示標準化后的指標值，i∈[1，4];Yj表示受援地系統中，第j個指標的原始值，Yj′表示標準化后的指標值，j∈[1，6]。

3.2.2 計算灰色關聯系數

其中εij（t）為第t年度，支援人才系統的第i個指標與受援地系統第j個指標之間的關聯系數。Xi′（t）與Yj′（t）分別為第t年度支援人才系統的第i個指標與受援地系統第j個指標的標準化值。ρ為分辨系數，且ρ∈[0，1]，其作用是提高關聯系數之間差異的顯著性，通常取0.5，本研究也采用該值。

3.2.3 計算系統耦合度

其中C（t）為系統耦合度。m，l分別為支援人才系統和受援地系統的指標數。C（t）值介于0和1之間，趨于1時，各系統的耦合度最高，發展最協調;趨于0時，各系統的耦合度最低，發展不協調。系統耦合度的判別標準及劃分類型如表3所示。

3.3 數據來源及計算結果

本研究的支援人才系統觀測指標數據來自于上海市合作交流辦公室的對口支援工作資料;受援地系統的觀測指標數據來源于2006年至2015年西藏統計年鑒，其中每千人擁有衛生機構床位數和學齡兒童入學率為西藏自治區平均值，其余各項指標值均為受援5縣的總和。運用上文所述分析方法，計算出這十年間，上海市向西藏日喀則地區援派的人才系統與受援地經濟社會發展系統的耦合度為0.82，系統內部不同觀測指標間的灰色關聯系數如表4所示：

根據表3的判別標準，本文研究的援派人才與受援區域經濟社會發展耦合系統的耦合度為0.82，屬于較高關聯，說明持續不斷的支援人才，為受援地的經濟和社會發展起到了推動作用，同時，受援地的發展需求與之匹配，以及提供的工作生活等各方面的支持，也增強了兩個系統之間的交互耦合作用。表4中的平均值反映了兩個耦合系統之間，單個觀測指標與另一系統所有觀測指標的平均關聯度。如，X1的平均值為0.76，表明中長期援派人才與受援地經濟社會發展系統的總體關聯度較高，耦合作用較強。方差反映了單個觀測指標與另一系統中不同觀測指標的關聯度的差異情況，如，X2方差較大，表明短期援派人才與受援地發展系統的不同觀測指標的關聯度相差較大，與Y5（反映醫療狀況的衛生床位數）的關聯度達到0.92，達到極強關聯度，而與Y4（反映行業發展狀況的服務業產值）的關聯度僅為0.44，處于中等關聯度，兩者相差一倍以上，反映了觀測指標在受援地系統的不同方面作用強度的差別。

進一步分析影響兩系統之間耦合強度的主要因素，對不同觀測指標之間的灰色關聯度分析如下。

（1）短期援派人才（X2，平均值為0.79）和中長期援派人才（X1，平均值為0.76）的平均耦合度均屬于較高關聯度的范圍，但前者略高于后者，說明短期援派人才與受援地經濟社會發展的耦合作用更強。從受援地發展系統的衛生床位數和兒童入學率兩個維度來觀測，短期援派人才的系統關聯度比中長期援派人才的系統關聯度分別高出31%和16%，說明短期援派人才對民生事業發展的推動作用明顯，互動耦合性強，這也是短期援派人才的平均關聯度高于中長期援派人才的主要原因。

該結果與大部分人才援派工作者的經驗感受并不一致，由于中長期援派人才以黨政干部為主，且部分受援縣的縣委書記由援藏干部擔任，從服務時間、崗位和職能等因素來說，一般會認為中長期援派人才更加有利于推動受援地經濟社會發展。然而，定量分析結果卻表明，短期援派人才的作用更強，這與短期援派人才的類型、服務特征和人數有很大關系。援派教師和醫生的輪換周期以一年或一年半為主，大部分屬于短期援派人才，而教師和醫生的專業性強，與受援單位提供的崗位沒有匹配上的問題，能夠快速投入實際工作，有助于效能發揮。此外，從援派人數上來看，短期人才的選派工作相對于中長期人才更加靈活，隨著“教育組團式服務”“博士服務團”等人才計劃的推進，“三級醫院與縣級醫院結對幫扶”等活動的開展，醫療衛生、教育、科技類短期援派人才的投入規模超過了中長期援派人才，且短期援派人才的服務崗位明顯向基層傾斜，與縣域經濟社會發展狀況互動密切。

（2）受教育水平和專業結構是援派人才系統中的重要影響因素，相關的兩個觀測指標X3（研究生以上學歷人數占比）和X4（專業技術人才占比）的平均關聯度分別為0.86和0.88，均已進入極強耦合作用的范圍。自2007年起，上海市向西藏援派的中長期服務人才中擁有大學學歷的比例已達100%，因此本文采用研究生以上學歷人數占比作為指標，觀測受教育水平對耦合作用的影響。結果表明，受教育水平的結構與受援地經濟社會發展的平均關聯度極高，且方差最小，說明受教育程度高的援派人才在受援地發展系統中6個觀測維度的表現均衡且耦合作用極強，有效促進了受援地經濟、行業、民生事業等各方面的發展。

專業結構分布（X4）與受援地經濟發展的平均耦合度達到了本研究各觀測指標的最高值，為0.88，這為短期援派人才的平均關聯度超過了中長期援派人才的平均關聯度提供了進一步的驗證。目前，短期援派人才以專業技術類為主，且人數逐年增加、專業類別越來越多、行業分布越來越廣，包括經信、科技、知識產權、環保、商務、水利、農業等，對受援地區各重點行業的發展以及公共服務水平的提升具有促進作用。

（3）在受援地發展系統中，援派人才與受援地民生事業發展的耦合度高于與產業發展的耦合度。其中民生事業發展狀況通過“每千人擁有衛生機構床位數（Y5）”和“學齡兒童入學率（Y6）”觀測醫療衛生和教育水平，平均耦合度為0.86，耦合作用極強;產業發展狀況通過“糧食產量（Y2）”“牧業產值（Y3）”“服務業產值（Y4）”觀測農業縣和半農半牧縣的產業經濟水平，平均耦合度為0.78，耦合作用較強，但弱于民生事業的耦合強度。這是由于，一方面，醫療衛生以及教育類援派人才主要服務于民生，對產業發展和經濟增長的直接推動作用不明顯;同時，這也與上海市向對口地區的項目和資金投入趨勢一致。自2011年起，上海市明確援藏資金的80%要投向基層和農牧民群眾，因而，受援五縣的醫療衛生和基礎教育等公共事業得到明顯加速發展。

4 結論與啟示

基于上海市對口支援西藏日喀則的實證分析可以得出以下結論：第一，援派人才為受援地的經濟和社會發展起到了積極的推動作用，人才結構、專業匹配情況、受援地的需求特征等，均影響兩個系統之間的耦合作用;第二，從援派人才系統來看，短期援派人才的耦合程度高于中長期援派人才，專業技術類和受教育程度高的援派人才對受援地發展的貢獻，在各方面都有同樣出色的表現;從受援地系統來看，教育、醫療等民生事業的發展，比經濟指標更加得益于援派人才的貢獻。

耦合模型的應用，為長期缺乏系統分析和定量評估的人才對口支援工作，提供了嶄新的分析視角，對后續人才援派工作的建議如下：（1）優化結構，增加短期專業人才比例。應針對受援地區的實際需求，結合特色產業發展，有針對性地援派人才，實現精準對接。（2）統籌任務，靈活調整援派周期。針對短期專業人才的技術性特征，建議將服務周期進行階段性分割，不同服務周期之間可間斷，多周期服務總和滿足預定設計。（3）增強信息溝通，建立人才供需大平臺。優化的人才支援規劃和實施，有助于援派人才在受援地發揮更大效能，更加有利于推動受援地區早日實現脫貧攻堅的目標。

[參考文獻]

[1] 胡鞍鋼，胡琳琳，常志霄.中國經濟增長與減少貧困（1978—2004）[J].清華大學學報（哲學社會科學版），2006（05）.

[2] 世界銀行.從貧困地區到貧困人群：中國扶貧議程的演進——中國貧困和不平等問題評估[M].北京：世界銀行東亞及太平洋地區扶貧與經濟管理局，2009.

[3] 朱天舒，秦曉微.國家支持與對口支援合作：我國區域平衡發展模式分析[J].中國行政管理，2012（06）.

[4] 韓廣富，周耕.黨政機關選派干部下鄉扶貧制度的建立[J].理論學刊，2013（11）.

[5] 周華強，王敬東，馮文帥，等.“三區”科技人員專項計劃的制度缺陷及優化對策研究[J].科技進步與對策，2015（17）.

[6] 靳薇.干部援藏的成就與局限[J].科學社會主義，2010（06）.

[7] 侯立宏，石勇，龍文，等.邊疆地區科技特派員工作意愿及影響因素研究——基于新疆兵團401份調查問卷的實證分析[J].中國軟科學，2014，（04）.

[8] 徐孝勇，姜寒.連片特困地區中央扶貧資金與經濟增長關系研究——以四川省涼山彝族自治州國家級貧困縣為例[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2013（10）.

[9] 伍文中.從對口支援到橫向財政轉移支付：文獻綜述及未來研究趨勢[J].財經論叢，2012（01）.

[10] 任樂.異質性人力資本對區域經濟耦合的關聯分析——基于河南省18地市的數據檢驗[J].經濟管理，2014（07）.

[11] 逯進，周惠民.中國省域人力資本與經濟增長耦合關系的實證分析[J].數量經濟技術經濟研究，2013（09）.

[12] 楊紅娟，司婷.少數民族貧困地區人口遷移與經濟增長的耦合關系演進研究[J].經濟問題探索，2017（06）.

[13] 劉耀彬.區域城市化與生態環境耦合特征及機制——以江蘇省為例[J].經濟地理，2006（03）.

[14] 岳良文，李孟剛，武春友.城市化、信息化和綠色化互動評價模型：基于耦合理論的實證分析[J].經濟問題探索，2017（06）.

[15] 吳曉明，劉琳，杜娟.石油產業與區域經濟發展質量的耦合模型——基于四川省的實證[J].財經科學，2015（11）.

[16] 生延超，鐘志平.旅游產業與區域經濟的耦合協調度研究——以湖南省為例[J].旅游學刊，2009（08）.

[17] 共濟.全國連片特困地區區域發展與扶貧攻堅規劃研究[M].北京：人民出版社，2013.

[18] 王曉毅.精準扶貧與駐村幫扶[J].國家行政學院學報，2016（03）.

[19] 劉思峰等.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，2014.

[20] 西藏自治區統計局.西藏統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2006～2016.