基于USDA報告的我國農業基礎信息平臺建設分析

摘 要 基于USDA（美國農業部）報告對全世界主要農產品現貨和期貨市場產生影響的情況，分析了當前形勢下我國農業生產中所面臨的供需失衡等問題，討論了在當前面臨復雜經濟和國際地緣政治的形勢下，盡快建立農業基礎信息平臺的緊迫性，并分析了平臺的復雜系統信息特征。

關鍵詞 農業基礎信息平臺；種植預報；USDA報告；農產品供需失衡

中圖分類號：F320；F205 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.23.089

1 研究背景

1.1 USDA報告

USDA（美國農業部）報告按周或月規律出臺，內容包括美國各種主要農產品種植、產量和庫存數據，同時，USDA還對美國和世界主要農業生產國進行農業生產等方面的預測并發布相應的報告。USDA報告已被視為反映全球大宗農產品產量、市場供需、出口銷售等現狀的基本準則。

USDA報告會對包括我國在內的全世界主要農產品現貨和期貨市場產生重要的影響。USDA報告的數據被市場認為具有準確、客觀、全面的特點，雖然市場和一些研究也對其準確性、偏好性和利己性持懷疑態度，但數據的總體準確性和權威性得到了認可，同時全世界范圍內并沒有與其相當的其他數據報告可供使用。USDA報告曾多次使我國大量油脂加工企業遭遇嚴重虧損[1]。如2004年的《USDA供需報告》嚴重影響了我國的大豆供求關系，導致國內上千家中小型榨油企業被逼上絕路，最后被國際資本大量收購，從而壟斷了龐大的大豆市場。

1.2 我國的農產品供需失衡現象

目前，我國的農產品出現了一系列的供需失衡現象，一方面，進口農產品的品種和數量不斷增加，如進口了大量的大豆，另一方面，一些農產品出現了過剩，比如玉米。此外，多種農產品都出現了從價格高攀的“姜你軍”“蒜你狠”“向前蔥”，到嚴重滯銷的戲劇變化，有些農民在極度失望之下，甚至當街踐踏自己辛苦勞作獲得的勞動果實，令人嘆息，也值得農業部門和科技工作者深刻反思。

在有些農產品嚴重滯銷的形勢下，已經有淘寶、京東等電商平臺努力幫助農民銷售滯銷商品，但也只是亡羊補牢。如2018年，外來電商在當地政府有關部門的配合下，以低價收購農民的大蒜，在電商平臺上造勢推銷，云南大蒜滯銷問題雖然得到了緩解，電商也收獲了人氣，但農民種蒜虧本的現狀并沒有改變。

2 建設農業基礎信息平臺的緊迫性

目前，我國雖然是世界農產品市場最大的生產、消費和進口國，但在世界農產品市場缺乏價格話語權。同時，我國當前面臨的經濟和國際地緣政治形勢復雜，在國內也持續出現了多種農產品供需嚴重失衡的情況，建立農業基礎信息平臺已迫在眉睫。

在種植農產品時，農民和農業生產企業的策略也僅僅只能是：今年種什么能賺到錢，明年就多種一些。這種賭博式的市場策略，突顯了信息不對稱帶來的窘境，在大數據、物聯網和信息技術高速發展的今天，顯得十分可笑。

以美國為例，已有一定數量的大科技公司進入了利用大數據進行農業生產預報的領域，其數據來源不同于USDA，主要采用樣本調查方式，主要基于安裝在農田和農業機械設備上的傳感器和衛星遙感采集實際數據。同時，USDA的報告可以開放獲取，而大數據公司的數據只是用于少數私有領域。但研究認為，大數據公司的進入并沒有減弱USDA報告對市場的影響，可見建設國家性的農業種植基礎信息平臺具有必要性和合理性[2]。

農業基礎信息平臺可以通過大數據技術、人工智能技術和基于分布式計算的平臺體系結構，為農業生產的參與者提供種植預報、世界農產品產產銷和庫存等數據，并在平臺中適時引入保險機制化解種植風險，從而在制定種植策略上不再處于嚴重信息不對稱的信息貧困狀態。平臺建設的緊迫性如同在社會公共服務中的“讓信息多跑路，讓老百姓少跑路”，將產生“讓大數據多運算，讓老百姓多掙錢”的正向效益。

為了保護我國的農產品安全，保障新時期的國民消費需求，優化農產品生產結構和質量，充分利用大數據等現代信息技術優化農業生產的資源配置，我國建立類似于USDA報告的農業種植基礎信息平臺已非常迫切。該平臺將為農業從業者提供農產品種植預報等更為優質和便利的服務，同時也將為政府制定政策和農業服務建設提供有力的支持。

3 中國農業基礎信息平臺的復雜系統信息特征分析

通過對農業基礎信息平臺進行綜合分析，平臺的構成和功能具備了復雜系統信息所具有的特征。

3.1 平臺中的數據由大量的元素構成

平臺中的數據來自于國內外的種植、產量和庫存數據，來自于農產品市場和期貨市場的數據，來自于遙感衛星和傳感器收集的土壤、氣候等信息，綜合構成了平臺中的數據，數據組成元素的數量和類型眾多。

3.2 平臺中的相關數據對象存在大量的非線性相互作用

“非線性”是指在兩個變量之間不存在像正比例那樣的“直線”關系。平臺中數據對象的作用經常是非線性的，如市場對生產數據的反應往往具有非常大的波動性，有時甚至會顯得“非理性”，而地緣政治關系的影響也常常具有不可預測性，且對農業生產和市場影響巨大。

3.3 動態性

農業產生的種植、產量和庫存等數據，以及市場和地緣政治關系等因素，隨著時間的延續，始終都在動態更新，系統中的數據也在不斷增加和發生變化。

3.4 開放性

平臺的數據具有開放性，農業生產和市場的參與者本身是動態變化的，而國外生產和市場變化也會動態地影響和改變平臺上的數據，無論是收集的數據或是用戶對數據的訪問和更新，都會使平臺數據發生變化。

3.5 分布性（局部性作用）

農業生產中農業產品的流動，會因為運輸成本和消費習慣等原因，使某些農產品的銷售具有地域的局限性和地理上的分布性。同時，現代的電商和物流體系又具有一定的突破時空限制特性，因此會顯著增加平臺本身的復雜性。

3.6 涌現

涌現是復雜系統所具有的最重要特性，指系統中的各組成部分都以一定的規則與其他組成部分進行分布式相互作用，在沒有統一控制中心的情況下，系統整體所表現出的各個部分所不具備的特性和模式。平臺利用分布式的大量不同類型數據，這些數據來自于農業生產和市場中的不同對象，沒有統一的控制中心，并且在平臺數據的處理過程中體現數據之間的相互作用和轉化，每個參與者只按自己的利益與其他主體進行作用。

4 結語

農業基礎信息平臺具有顯著的復雜系統特性，平臺中的數據及其所代表的系統參與對象通過分布式的相互作用，沒有統一的控制中心，試圖通過應用平臺和市場機制實現資源配置。同時，農業基礎信息平臺在構建時應采用復雜的信息系統方式，平臺架構應采用布式的、自底向上的方式，而不是采用集中式的統一控制方式，在平臺的數據挖掘算法中也應該采用蟻群算法、基因算法、粒子群算法等仿生算法，以適應平臺的復雜系統特性。

參考文獻：

[1] 楊陽，高苗苗，劉志頤.關注《世界農業供給與需求評估報告》對中國農業安全的影響[J].世界農業，2017（11）：4-8.

[2] 張澤華.云計算聯盟建模及實現的關鍵技術研究[D].昆明：云南大學，2010.

（責任編輯：趙中正）