中國互聯網產業發展影響因素的實證分析

馬瑞

2l世紀互聯網產業迅猛發展有其自身的規律和特點。本文基于2003_-2011年的29個省市的面板數據對互聯網產業增加值構建擴展的內生經濟增長模型，以涵蓋整個互聯網產業上中下游產業鏈的新視角實證分析了影響中國互聯網產業的諸因素。結果表明：經濟發展水平、文化教育水平、經濟對外開放程度、科技發展度、互聯網產業人力資源規模和基礎設施是影響中國互聯網產業發展的主要因素。

互聯網產業 面板數據 影響因素

引言

互聯網產業是中國當前經濟結構“升級與轉型”的驅動力之一，作為21世紀新型戰略產業，中國互聯網產業自產生就與世界同步發展。從1994年到2017年，中國互聯網從無到有，伴隨著中國經濟高速發展，互聯網產業取得了長足的進步，并顯示出巨大的活力和旺盛的生命力，在促進經濟增長和社會發展中起著越來越重要的作用。在互聯網產業基礎資源方面上，中國互聯網網絡規模持續擴大。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）統計測算，截至2017年6月，中國網民規模達7.51億，其中手機網民達到7.24億，互聯網普及率為54.3%，網站數達506萬，國際出口帶寬達到7974779Mbps。

理論模型、假設和數據

互聯網產業發展的因素很多，綜合已有研究和先行國家的實踐經驗，本文選取對互聯網產業有影響的關鍵因素，包括經濟發展水平、居民消費水平、文化教育水平、經濟對外開放程度、互聯網基礎設施建設水平、科技發展度和互聯網產業的人力資源規模。

基于數據類型和樣本空間的需要，本文主要采用面板數據模型進行實證分析，而面板數據模型的一般形式為：

本文首先使用協方差分析檢驗，檢驗如下兩個假設。

由檢驗結果可知，對全國區域互聯網產業的面板數據模型Hausman檢驗統計量17.6298，其p=0.0242，在5%的顯著性水平下，Hausman檢驗拒絕了原零假設而接受被擇假設，所以應選擇模型為：

其中，因變量Y代表互聯網產業的產業增加值；將各影響因素作為自變量，同取對數后構建如下的回歸方程：

其中，Yit代表第i省（自治區、直轄市）第t年互聯網產業的產業增加值，GDPit、XFSPit、EDUit、FDIit、CT-GLit.RDit和HRit分別代表第i省（自治區、直轄市）第t年的地區生產總值、城鎮居民家庭平均每人全年家庭設備支出、高中畢業生數、外商直接投資額、長途光纜長度、研究與發展經費及互聯網產業的就業人數，βi為對應的待估參數，εit是滿足零均值、同方差的門噪聲序列。

實證結果與分析

使用Eviews7.2軟件對模型中的參數進行估計，估計結果如表1。

得出：

由表1整體模型結果可知，R2=0.9933，接近于1，故能認為計量模型設定基本合理。其中，經濟發展水平、文化教育水平、外商直接投資額、科技發展水平、互聯網產業的人力資源規模對互聯網產業的影響均通過了10%的顯著性水平檢驗，基本驗證了本文設定的基本理論假設，但具體影響力的大小具有差異。

綜合而論，互聯網產業發展顯著性地受到互聯網產業市場的人力資源儲備狀況和人才素質的影響，這正反映出互聯網產業作為新興知識經濟和技術經濟的特質需要，其發展必須有高素質的人才支撐。經濟發展水平和互聯網基礎設施顯著地正向影響互聯網產業增加值，實證檢驗它們是互聯網產業得以持續增長的經濟和基礎保證。研發能力水平和對外開放水平對互聯網產業的發展也具有顯著性的影響，表明互聯網新技術經濟產業發展必須有大量的研究與開發投入為其不斷的創新提供推動力。

結論與建議

互聯網產業的發展受到多重因素的影響，實證結果表明，經濟發展水平、文化程度水平、經濟對外開放水平、科技發展水平與互聯網產業人力資源規模是影響中國互聯網產業的產業增加值的主要因素，但是居民消費水平和互聯網基礎設施水平兩個因素的影響不顯著。

本文結果具有極其重要的政策涵義，可以為中央政府制定互聯網產業政策和區域平衡發展政策提供科學決策依據。具體可供參考的建議如下：在全國范圍內，在保持經濟穩定增長的前提下，應加大力度提升居民消費能力，進一步完善基礎設施建設，加大教育投資提升國民素質以適應新知識經濟的發展需要，堅持對外開放，廣泛參與國際分工與協作，使互聯網產業始終保持在世界發展的同步水平，加大對互聯網產業內研發的促進與支持，真正建立起屬于中國的產業創新機制。

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