大數(shù)據(jù)時代下電子商務發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)

薛妍

大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容

（1）大數(shù)據(jù)的概念

“大數(shù)據(jù)”這一概念最早在《大數(shù)據(jù)時代》一書中出現(xiàn)，提出大數(shù)據(jù)是指代替隨機抽樣分析方法，而采用搜集到的所有可利用數(shù)據(jù)進行分析。根據(jù)搜狗百科的定義，大數(shù)據(jù)（BigData）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

（2）大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)主要有四個基本特點，也可概括為4V：第一，數(shù)據(jù)量龐大，即規(guī)模性（Volume），數(shù)據(jù)存儲單位上升至EB甚至ZB。第二：數(shù)據(jù)類型繁多，即多樣性（Variety），既包括結構化數(shù)據(jù)也包括圖片、文檔在內(nèi)的非結構化數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)處理速度快，即高速性（Velocity），可實現(xiàn)短時間內(nèi)數(shù)據(jù)增長速度及處理速度的雙高速，從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘出有效數(shù)據(jù)信息。第四：數(shù)據(jù)價值量大但價值密度低，即價值性（Value），雖然無時無刻不產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但真正有價值的數(shù)據(jù)確實少之又少。

大數(shù)據(jù)技術為電子商務帶來的機遇

（1）實現(xiàn)精準營銷，降低經(jīng)營成本

根據(jù)京東大數(shù)據(jù)顯示，2017全年整體消費額位居前三的省份分別是：廣東、北京、江蘇。同時大數(shù)據(jù)還提供了這些信息，四川人愛泡腳，對足浴盆更為偏愛、山東的中老年人熱衷于網(wǎng)購男性服飾等等。從這能看出，通過對類似消費數(shù)據(jù)的分析，電商企業(yè)可以針對目標銷售群體進行精準的廣告投放、依據(jù)顧客地理區(qū)位來選擇合適的物流公司以及產(chǎn)業(yè)布局、根據(jù)目標顧客的需求來適時調(diào)整產(chǎn)品供給。大數(shù)據(jù)技術的應用使得從海量的數(shù)據(jù)中迅速高效地挖掘有效信息成為可能，使得電商企業(yè)可以進行精準的市場定位、更好地分析市場供求以優(yōu)化資源配置。

（2）優(yōu)化導購服務，提高購買轉(zhuǎn)化率

大數(shù)據(jù)提供的優(yōu)化導購服務主要體現(xiàn)在兩個方面，即智能的搜索系統(tǒng)以及個性化的商品推薦服務。電商平臺通過大數(shù)據(jù)的運營，根據(jù)顧客的消費習慣和偏好，結合其近期瀏覽和購買歷史為其提供個性化的搜索體驗以及相關商品推薦，從而提高了顧客的購買效率以及購買轉(zhuǎn)化率。另外，我認為電商平臺還可以從以下兩個方面更好地利用大數(shù)據(jù)技術以優(yōu)化導購服務：第一，根據(jù)顧客的購買、瀏覽歷史來大致分析歸納出顧客的身份，進而再為其推薦符合其消費特征的商品，爭取做到精準營銷。第二：要建立以顧客為中心的導購服務體系，在不同電商平臺分享數(shù)據(jù)的前提下，根據(jù)顧客的需求來進行個性化商品推薦。例如：耐耗品和易耗品出現(xiàn)在商品推薦欄頻率的不一致。

（3）為優(yōu)化客戶關系管理注入活力

我們通常所提及的客戶關系管理實質(zhì)是：相較于爭取新顧客，商家更應花精力在維系老顧客上，因為爭取一個新顧客所花費的成本通常是留住一個老顧客成本的五倍。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)的“一對多”的客戶關系管理模式亟待更新，現(xiàn)代客戶關系管理模式依靠大數(shù)據(jù)技術分析已有客戶資料、發(fā)現(xiàn)客戶規(guī)律、尋找潛在客戶群體，從而盡可能實現(xiàn)商家對顧客“一對一”的優(yōu)質(zhì)服務，為企業(yè)帶來更多的“回頭客”，盡可能降低企業(yè)的廣告營銷成本，優(yōu)化資源配置。

大數(shù)據(jù)技術為電子商務帶來的挑戰(zhàn)及相應解決措施

（1）用戶個人信息安全及隱私問題

大數(shù)據(jù)技術支持下的電子商務在給消費者帶來良好購物體驗的同時，也不禁會使人們擔憂個人信息安全問題。相較于傳統(tǒng)的購物模式，這種消費模式需要顧客提供銀行卡賬號、支付寶賬號、手機號、家庭住址等一系列涉及隱私的信息，若出現(xiàn)人為或技術性的數(shù)據(jù)泄露，則會對顧客的生命財產(chǎn)安全帶來威脅，甚至會產(chǎn)生社會問題。但反過來說，大數(shù)據(jù)時代下，所有的信息都會被儲存、分析，一定程度上也避免了黑客的攻擊，保護了個人信息安全。要避免數(shù)據(jù)泄露或侵犯隱私這類事件的發(fā)生，首先最重要的是顧客個人信息安全意識的提高，同時技術的支持以及相關政策、法規(guī)的出臺也必不可少，這樣才能營造一個安全的網(wǎng)絡消費環(huán)境。

（2）不同平臺的數(shù)據(jù)整合問題

數(shù)據(jù)共享是目前電子商務發(fā)展中亟待解決的一個問題，它不僅包括各大電商平臺間的數(shù)據(jù)共享，還包括電商企業(yè)與物流業(yè)之間的數(shù)據(jù)整合。這一舉措在為消費者提供更加個性化、優(yōu)質(zhì)化服務的同時，還能夠降低企業(yè)的運營成本、提高利潤率。因此，電商之間以及電商與物流企業(yè)之間應該加強交流溝通和技術合作，爭取做到數(shù)據(jù)共享、高效運營。

（3）大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的缺乏

大數(shù)據(jù)技術及其應用的迅猛發(fā)展，加之大數(shù)據(jù)專業(yè)化人才的缺乏，使得大數(shù)據(jù)人才市場供不應求。這種現(xiàn)象的出現(xiàn)，原因有三：首先，大數(shù)據(jù)分析與利用方面的師資力量不足；其次，電子商務人才培養(yǎng)不符合大數(shù)據(jù)時代發(fā)展要求；另外，電商企業(yè)內(nèi)部人員缺乏系統(tǒng)化的有關大數(shù)據(jù)分析的學習，只停留在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析上。要解決這些問題，最根本的是要加強高校師資力量的培養(yǎng)，這是大數(shù)據(jù)專業(yè)性人才培養(yǎng)的源頭，可以加強各大高校之間教師的交流與學習。同時，高校需更新人才培養(yǎng)方案一一針對電子商務專業(yè)開設大數(shù)據(jù)分析利用這一課程；其次，加強校企合作，在提高電商企業(yè)內(nèi)部人員大數(shù)據(jù)應用能力的同時，也加強學生的實踐操作能力，使其適應時代發(fā)展潮流。

中國作為人口數(shù)量最多的國家，隨時隨地產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這使得我國在大數(shù)據(jù)應用上有著得天獨厚的優(yōu)勢，如何利用這一先天優(yōu)勢大力發(fā)展大數(shù)據(jù)技術，并使其在電子商務領域大放異彩確實是值得我們思考的問題，不僅需要技術上、政策上的支持，同時也需要大力的專業(yè)人才培養(yǎng)，這樣才能實現(xiàn)電子商務的新發(fā)展。