濰坊市個人教育投資收益率的實證分析

彭慧

引言

本文對教育收益率估值是基于明瑟收入方程。明瑟收入方程法最早是由明瑟于1975年基于人力資本理論提出的用于估計教育收益率的方程，表達的是每當受教育者多接受一年的教育，其因為這一年的教育所增加的貨幣收入。明瑟方程以受教育年限、工作經驗為自變量，以年收入為因變量。

數據來源及個人信息調查結果

（1）數據來源：通過網絡向濰坊市居民發放問卷從而進行電子問卷調查。此次問卷調查剔除無效問卷一共獲得有效問卷49份。

（2）個人信息調查結果：其中男性樣本22份女性樣本27份，男女人數大致相當性別分布均勻。調查樣本的年齡段分布在20-30歲和30-40歲之間，這兩個年齡段是本研究的重點所在，也更具說服力。調查對象學歷層次較高，大多是碩士占整個樣本的42.68%和大學本科占32.56%，其次是專科占14.28%。被調查者的收入集中在8萬至10萬；10萬至12和12萬以上三個階段。調查發現：被調查對象中有30人畢業年限在5年以下；15人畢業年限達6-9年3人畢業年限達10-15年；只有一人畢業年限在15年以上。

問卷數據處理及實證分析

（1）濰坊市個人教育投資收益率

本文采用Spss22.0，來對已經整理的問卷數據進行多元線性回歸分析。

本文基本模型變量包括受教育年限、工作經驗、以及工作經驗的平方。我們將該模型進行回歸得出教育收益率如下：

模型在僅僅考慮受教育程度、工作經驗兩個變量的情況下，受教育年限的系數為0.203，且在1%的顯著性水平上顯著，意味著受教育年數每增加一年，可以使得年工資增加20.3%；工作經驗顯著為正系數為0.084，工作經驗的平方的系數為0.003，意味著工作經驗與年工資之間的關系是倒u型，年收入隨著工作經驗先減少后增加。

向本文得出收益翠20.3%較高的原因有：第一，由于樣本偏少不能真實反映情況。第二，被調查對象過于集中而且學歷都較高大多都是研究生和本科，收入水平較高。第三，濰坊市雖屬于二線城市但是經濟發展較快，工資水平較高，工作機會較多。

（2）不同性別的教育收益率

在本文基本模型中加入性別變量得到模型2：

為了便于數據處理，將男性的gender取值0，女性取值1；S*gender表示性別虛擬變量與s（受教育年限）的交互項，當b1顯著大于0時，則說明女性教育收益率顯著大于男性。

在模型2的情況下，通過回歸結果可以得出：b1=0.196>0說明女性的教育收益率要高于男性。

結論與建議

本文利用問卷星獲得的調查數據，利用Spss22.0統計分析軟件，通過多元線性回歸法回歸明瑟收入函數，對濰坊市個人教育收益率進行了經驗估計和實證研究。研究發現：首先，通過接受教育個人的收益能夠得到顯著性的增加，并且越是為好的教育提供平臺，越是能夠影響日后的教育收益，而且這種影響非常巨大；其次，女性教育收益率要明顯高于男性。

所以本文提出以下建議：第一，提高居民受教育程度。居民增加教育投入會得到相應的回報率，這不僅有利于個人發展而且有利于社會的發展。因此需要政府和個人共同努力來提高居民受教育程度。第二，繼續堅持男女受教育機會平等的原則，鼓勵女性接受高等教育。