基于人工智能的物流專業實踐教學研究

袁琦 何霞

[摘 要] 實踐教學是高職教育中非常重要的一環，隨著人工智能的快速發展，大量新技術和新設備不斷涌現，許多高校原有的物流實訓條件面臨落伍或淘汰，人工智能對行業帶來巨大變革的背景下，高職院校物流專業的實踐教學該如何開展？分析新型智能物流設備的特點，總結基于人工智能的高職院校物流實踐教學思路，并對未來校內實訓條件改善提出建議。

[關 鍵 詞] 人工智能；物流專業；實踐教學

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）28-0076-01

一、新型智能物流設備的特點

近年物流技能大賽已開始采用智能穿戴設備、貨到人分揀系

統（Kaiva機器人）、電子播種墻、AR/VR眼鏡等新型設備，未來還有無人駕駛、智慧倉庫等更多設施設備投入實際應用，這些新型設備主要有以下特點。

（一）智能化

智能化是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。得益于電子、信息、智能芯片等高新科技高速發展，人工智能技術快速迭代，以往人工或半人工的物流工作場景被自動化

機器取代，信息化、智能化越來越普遍，物流設備實現智慧升級。

（二）自動化和無人化

越來越多的無人機、無人配送車和無人倉庫等全自動智能設備投入運行，很多以前重復的、機械的、繁重的一線勞動都被機器取代了，一線員工都變成了設備工程師。

（三）產品迭代速度快

人工智能才剛剛開始，但迭代升級的速度極快。相比摩爾定律傳統芯片每18～24個月迭代一次，AI芯片正以9個月迭代一次的速度演進，相關智能設備更新換代的速度大大加快。

二、高職院校物流實踐教學思路

（一）以現有條件為基礎，開展實踐教學

在人工智能背景下，校內實訓設備很難像企業一樣快速更新。實踐教學是培養學生動手能力和創新能力的重要環節，教師可根據現有的實訓條件，安排設計對應的實踐教學環節，讓學生將實訓操作和理論知識結合起來，訓練學生在掌握原理的基礎上具備一定的操作能力。

（二）企業參觀

到生產企業參觀學習是一種比較好的實踐教學方法，但要達到好的參觀效果，要注意做好三個方面的工作：參觀前的準備工作、參觀中的現場講解工作及參觀后的歸納總結工作。參觀前，教師要事先對企業進行全面的了解，與企業相關負責人確定參觀的時間和路線，然后設計問題，讓學生帶著問題去參觀。到企業后，先要聽企業有關人員介紹企業概況，然后由企業資深人士帶著學生進行內部實地參觀和現場答疑，在這一環節上，教師要提示學生看什么、想什么。參觀后，教師與學生一起針對問題展開討論分析和歸納總結。

（三）基于現代學徒制的校企合作

按照教育部關于加快推進職業教育“現代學徒制”試點工作的通知精神，構建校企協同育人機制。筆者所在學校已和相關企業合作開設了多期合作辦學班，并聯合個別企業共建校內實訓室，在這種校企合作模式下，學校更明確企業的需求，使用更符合行業要求的教學條件，學生基本掌握崗位操作的標準流程和企

業的規章制度，能更好地適應崗位的需要，同時，單位能用到更符合需求的、更有企業認同感的人才。

三、未來實訓條件改善的建議

（一）設備不可求新求全

由于人工智能相關設備更新速度快，許多高校在建設或改善校內實訓條件時，往往受到經費的限制，不能買到最新設備或經常對設備更新換代。所以校內實訓條件建設不能盲目地追求設備技術最新或種類最全，這都導致過重的經濟負擔。選擇設備時應該有所側重，首先分析學生的哪些能力是必須培養的，與之對應的實踐教學環節是什么，這些實踐教學需要哪些基本的實訓設備，然后再調研現有該種設備的型號和未來趨勢，選擇既能滿足當前需要，又適度先進的設備。

（二）利用仿真模擬器開展實踐教學

隨著計算機技術、虛擬現實技術、多媒體技術、自動控制技術的飛速發展和廣泛應用，以計算機系統為核心和操縱控制臺為基礎構成的各種模擬仿真訓練器，已成為當今設備操作人員培訓的重要手段。例如叉車、堆高機是港口、貨場、倉儲中心等部門裝卸貨物的主要設備，也是容易出安全事故的設備。這些操作涉及財產與生命安全，對操作人員的素質要求越來越高。利用仿真模擬器訓練具有安全、經濟、適用面廣、升級維護成本低和培訓效果好等優點，在人工智能的背景下，各種仿真模擬器在實踐教學中的優勢將越來越明顯。

（三）通過資源共享，建設跨校公共實訓場所

各高職院校的專業設置相對靈活，且部分專業的招生規模較

小，多數高職院校所擁有和購置的實訓設備利用率偏低。周期性的使用需求和實訓設備平均利用率較低是許多高校實驗室管理中亟須解決的矛盾。針對這一矛盾，由政府或多個高校主導的跨校實訓資源共享方案已被實踐證明確有成效。首先要明確各方職責，發揮各方優勢，通過共建共享實現互惠互利；其次要加強學分制改革及相關教學管理制度的改革，讓學生有選擇時間、選擇課程的自主權，輪流使用實訓設備，具有可操作性。

參考文獻：

[1]唐珂.人工智能未來發展前景[J].人民論壇，2018（2）：24-25.

[2]從行健.淺析自動化技術在智能物流系統中的應用：以京東無人倉庫為例[J].中國戰略新興產業，2018（4）：53-45.

[3]孫衛華.關于高校物流專業實踐教學改革的幾點思考[J].物流技術，2010（11）：148-149.

[4]趙發賓，奉麗玲，伍玉靜.基于投入不足的高職院校實訓設備應對研究[J].昆明冶金高等專科學校學報，2011（3）：78-83.