基于大數據的通信企業管理會計體系應用

張焱

隨著管理會計全球化的大發展浪潮，中國管理會計體系建設工作有序推進。當前的管理會計理論研究和應用實踐大多集中于標準制造行業，對通信服務業的理論支撐和實踐探索相對較少。同時，通信行業面臨著交錯復雜的內外部運營環境壓力。在這樣的背景下，基于大數據的管理會計體系的探索研究勢在必行，為企業發展提供業務指導和戰略決策支撐，并為降本增效、資源配置等財務管理工作進行全面升級，對提升企業整體價值具有重大戰略意義。

一、信企業開展基于大數據的管理會計研究的必要性

（一）通信行業發展特點亟需高質量管理

會計信息支撐電信運營商面對日趨復雜多變的經營環境和競爭格局，公司發展進人轉型發展和深化改革的關鍵期。新業務和商務模式的發展、組織機構變革，使得集團內結算進一步復雜；新技術將推動通信行業對新業務的研發和開拓力度，使得對產品效益計算的要求提高，財務集中度進一步深度推進，促使對標準化和效率提升的要求進一步提高，業務財務發展提上重要日程，亟需明確各主體責權利關系，樹立資源使用和成本承擔理念。

（二）效益評估手段欠缺，風險加大

當前效益管理顆粒度較粗，產品效益、客戶效益、渠道效益、營銷活動效益難以準確分析和評價，倡導精細化管理的基礎薄弱。精確營銷方面，精確營銷缺乏客戶價值信息，重復參與，歷史優惠情況難以了解；營銷活動管理存在事前少手段、事中難控制、事后缺評估等不足。客戶效益管理方面，本項目開展之前，無法以單客戶為顆粒度歸集客戶收入及所耗用成本，從而無法對單個客戶全生命周期內收入貢獻、成本投入和利潤情況進行全程跟蹤。也無法對客戶群體組合，實現任意客戶群體收入貢獻和成本效益分析，無法支撐成本精細化管理，實現資源事前、事中和事后的閉環管理。

（三）大數據管理會計體系必須建立在大數據、超細分的數據基礎上

在大數據的環境下，企業需要的支撐內部經營管理決策的管理會計信息，不再是以平均成本為基礎的標準成本，而是以單個客戶或單筆業務等清單級別的海量信息為基礎的大數據的作業成本管理體系。管理會計信息顆粒越細，可提供的信息越精準、維度越多，信息越豐富，那么應用價值也越高。傳統上受技術等原因限制，管理會計主要是建立在財務會計基礎上，可獲取的財務信息顆粒較粗，管理會計的價值也相對有限，難以支撐多維度、多視角的內部管理信息需求。大數據管理會計體系必須以當前互聯網、大數據技術條件為基礎，依托強大的系統支撐和豐富的數據資產，通過業財融合管理，獲取大數據、超細分的業財數據基礎，并為企業的內部管理提供大數據、超細分的數據基礎，大幅提升管理會計信息的價值和有用性。

二、通信企業搭建大數據管理會計體系的基礎

要搭建基于大數據的管理會計體系，企業必須具備一定的條件和基礎，包括強大的系統支撐、豐富的數據資產和業財融合管理基礎等。通信企業先天管理基礎為其奠定了搭建大數據管理會計體系的基礎。

（一）強大的系統支撐基礎

通信企業是先進科技領域的代表行業之一，具備大數據前沿技術和能力，其計費系統、經營分析系統等作為生產系統的同時，也為大數據管理會計體系搭建提供了強大的支撐。這兩大系統月處理數據量以ZB為單位，其中包括客戶信息、客戶行為、業務信息、收入信息、成本信息等，并通過系統的運算與對接，為大數據管理會計體系搭建提供了非常便利的系統基礎。一方面，通信企業通過計費系統、經營分析系統的強大支撐，可為管理會計體系的大數據建模和復雜數據處理提供強大的支撐；另一方面，通過業務系統與財務系統的對接，可充分挖掘大數據技術在管理會計領域的應用，實現從傳統管理會計應用向大數據管理會計應用的轉變。因此，通信企業基于強大的系統能力，為大數據管理會計體系的構建及應用奠定了系統支撐基礎。

（二）建立多維度高質置的基礎數據池

基礎數據是管理會計加工的素材，基礎數據的維度和質量以及數據歸集的成本和效率直接影響管理會計信息質量。基礎數據不僅包括內部各交易事項的重要信息記錄，還需包括外部環境變動因素，從基礎數據采集維度來看，主要需把握以下幾個重要原則：一是定量定性相結合，關注有利培育核心能力的資源消耗路徑；二是軟度量和硬度量相結合，通過借助模型，使得若干標準化、定量化、可優化硬度量指標精確清晰地反映價值創造，配合高度靈活的價值驅動因素（如客戶保有），通過定性分析轉化模糊度量；三是局部和整體相結合，需要重視多樣化信息的作用，盡可能充分利用企業各專業線條的信息數據統計，提高數據收集效率。

三、通信企業基于大數據的管理會計應用

（一）客戶價值管理的應用

通信企業的運營主體是客戶，客戶的價值情況直接影響企業的整體效益。即使在整體效益較好的情況下，也會出現不同客戶群體虧損的情況。基于大數據的管理會計體系，通過對客戶的業務消費、收入、資源投入信息進行組合，準確評估客戶的價值，從而實現對客戶進行分層管理，遏制住低價值用戶的資源投入，提升整體客戶群體的價值貢獻。此外，基于客戶維度的運營大數據和客戶價值模型，可以直接應用于客戶的全生命周期管理，對潛在用戶、存量用戶、衰退客戶、離網客戶等開展價值分析工作，助力于客戶價值掃描、目標客戶篩選、營銷案設計和營銷案效果評估等運營全過程中。

（二）營銷案資源投放效益評估的應用

在當前高普及率、營銷資源壓降的大背景下，營銷資源投放效率成為重點關注對象。在沒有大數據管理會計支撐的條件下，營銷資源投入的效益成為黑箱，或者僅僅從財務側的預算完成角度進行簡單評價，對資源投入的效率、效益無處著手、無法評估。

（三）重點成本的精細化管理

在大數據管理會計體系下，通過打通網絡系統與財務系統的接口，并將維修費使用各管理環節中嵌入財務管理的相關要求，形成了維修費的發生到最終報賬的全流程可視。對于每一個基站、每一次維修行為的發生，均有詳細的、標準的業務數據，使得財務部門對于維修費的使用管理不再是大而泛的形式上管控。有了上述環節的各項支撐，匹配其他維度的數據，能直接關注是否存在過度維修、異常維修、發生是否合理等情況，確保資源投入的高效、低風險。

四、結語

通信企業作為高科技前沿企業，其具備的高科技技術能力、強大的系統支撐條件和豐富的數據資產為基于大數據的管理會計體系搭建創造了基礎條件，同時通信企業龐大的客戶群體和資源投放管理模式也為大數據管理會計體系應用奠定了基礎。各通信運營企業建立基于大數據的管理會計體系后，預計將為企業管理能力的提升和可持續發展發揮更大的作用。（作者單位為中國移動通信集團廣東有限公司佛山分公司 ）