“大數據”背景下新型農民培訓的創新

趙靜

“大數據”時代的到來，為農業的發展提供了新的機遇和挑戰，而“大數據”背景下新型農民培訓的創新對農業的發展也起著舉足輕重的作用。本文針對這一問題，首先對大數據、新型農民培訓進行了分析，接著分析了大數據對新型農民培訓的意義，最后提出大數據背景下新型農民培訓的創新。

一、大數據概述

“大數據”在國外發展較早，在中國的發展是在最近幾年。“大數據”首次提出是在2008年，由奧地利的數據教授維克托·邁爾·舍恩伯格提出的。中國的大數據時期開始于2012年，自2014年進入大數據時代的高速發展，大數據是一種信息化的資產，主要是通過計算機等科技手段獲得各行各業的多種數據集合，再將這些數據集合通過專業的數據處理軟件進行處理，經過處理的數據結果可以對各行各業的決策提供強有力的數據支持。大數據主要有四個特點：第一，量大，指的是“大數據”的數量比較多；第二，數據類型繁多，指的是“大數據”的種類比較多；第三，數據具有高時效性，指的是“大數據”的實時處理要求較高；第四，真實性較低，指的是“大數據”的數量中干擾數據比較多，極大地降低了數據的真實性。

隨著“大數據”的發展，國家對“大數據”也越來越重視，陸續出臺了一系列的政策文件支持大數據的發展。2016年3月，“大數據產業”被列入國家“十三五”規劃；2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作。目前，大數據已經應用于各種領域，逐漸進入了大數據的成熟期。大數據主要應用于零售行業、金融行業、通信行業、醫療行業、公共事業、旅游行業等行業，應用于農業領域的較少。農業大數據隨著大數據時代的到來逐漸發展起來。為了支持大數據在農業領域的應用，中國農業部于2016年1月，印發了《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》，全面部署農業農村大數據發展工作。農業農村大數據的發展有利于農業的大發展，也對新型農民的培訓提出了新的機遇與挑戰。

二、新型農民培訓

新型農民是在2012年，中共中央、國務院為了促進農業的發展，提高農業的生產力，在印發的《關于加快推進農業科技創新持續增強農產品供給保障能力的若干意見》中提出的，該文件首次提出要大力培育新型農民。新型農民區別于傳統的農民。傳統的農民只掌握基本的農耕方法，看天種地，不懂科學的種田方法，缺乏文化和技術。新型農民則掌握有一定的科學文化，有一定的技術水平。新型農民的種類主要有生產技術型、服務型和經營管理型。生產技術型新型農民主要是在農田進行種植或養殖，服務型新型農民主要是服務于農業產業；經營管理型新型農民主要從事農業或農產品的經營與管理。新型農民在從事農業時采用先進的技術，不僅農作物的產量高，而且耕種效率也比傳統農民要高。可見，新型農民數量的增加有利于農業產值的提高，有利于農業的發展。但是，當前新型農民在傳統農民中的比例并不高。要提高新型農民的比重必須加強新型農民的培訓。

新型農民培訓指的是對傳統農民進行科學文化知識與科學技術水平的培訓，使傳統農民轉變為新型農民，成為農業的中堅力量。新型農民培訓有助于提升整體農民的綜合素質。農民綜合素質的整體提高有利于社會主義新農村，有利于農村人口向城鎮進行轉移，有利于農民收入的提高，有利于農業產值的提高，有利于和諧社會的構建。目前，新型農民培訓普遍存在培訓內容老化、農業信息傳遞不及時、培訓參與度低和參與意愿低等現象。

三、大數據對新型農民培訓的作用

中國農業部2016年1月出臺的農業農村大數據的發展實施意見有助于解決新型農民培訓存在的問題。農業農村“大數據”，可為農業提供大量數據，這些農業大數據的意義在于以下三個方面。

（一）為新型農民培訓的提供數據支持

農業大數據為新型農民培訓提供數據支持，解決農業信息傳遞不及時的問題。農業大數據可通過政府或企業構建的農業大數據平臺進行發布，這樣就解決了農業信息傳遞不及時的問題。這十一家專業的提供農業大數據的平臺有：農業大數據、貴陽現代農業大數據交易中心、中農博農業大數據、浙江省農業科學院農業大數據、浙江森特農業大數據中心、新型農業大數據中心、銅仁市碧江區農業大數據、北京布瑞克農業數據、農業大數據聯盟、無錫綠色農業示范基地溯源大數據平臺、成都石柱農業大數據、農業大數據。

（二）提高農民的培訓參與度與參與意愿

農業大數據提高農民的培訓參與度與參與意愿。農業大數據通過提供農產品的供需數據，使農民了解前沿的農產品需求信息，為農民的生產決策提供數據依據。這樣，就解決農產品的銷售問題，提高了農民的盈利水平，進而提高農民的培訓參與度與參與意愿。

（三）為新型農民培訓提供新的培訓方向

農業大數據可為新型農民培訓提供新的培訓方向，為更新培訓內容提供依據。農業大數據提供農產品市場的需求比較多的產品，但是供給不足的農產品信息。相關新型農民培訓機構可結合本地區土地特點及本地天氣條件，有針對性地培訓熱銷農產品的種植技術，更新新型農民培訓內容。

四、大數據背景下新型農民培訓的創新

傳統的新型農民培訓模式有很多，主要有現場示范型、遠程培訓型、典型示范型等培訓模式，這些模式都是可行的。但是科技水平在飛速發展，農產品市場也在不斷變化，隨著“農業大數據”時代的到來，新型農民培訓在傳統的新型農民培訓的基礎上也需要進一步的創新。大數據背景下，新型農民的培訓創新主要包括以下三個方面。

（一）建立以“農業大數據”平臺為中心的新型農民培訓模式

“農業大數據”平臺是發布農業數據的主要來源，目前專業從事農業大數據的平臺主要有十一家。目前，只有北京、四川省、江蘇省、浙江省、貴州省有農業大數據平臺，且所占比例不均。專業的“農業大數據”平臺提供多方位的數據，對農民的種植、經營有極大的促進作用。新型農民培訓要以“農業大數據”平臺為中心，通過專業的培訓，要讓新型農民知道有哪些“農業大數據”平臺，使這些“農業大數據”平臺的農業數據能及時傳送到農民手里，加快“農業大數據”傳送的及時性。農業數據能及時傳送，一方面使農民能迅速根據數據信息進行生產調整，另一方面有利于農產品的銷售。建立以“農業大數據”平臺為中心的新型農民培訓模式，是大數據背景下新型農民培訓的重要基礎。

（二）建立以“農業大數據”數據分析為重點的新型農民培訓模式

“農業大數據”數據分析是新型農民培訓的重點。由于“農業大數據”數據比較繁多，真實性低，所以對“農業大數據”數據處理及分析就極為重要。但新型農民本身的文化程度不高，對一些數據處理軟件的駕馭能力也是非常有限。這樣的情況下，新型農民就看不懂“農業大數據”平臺的農業數據，更別說使用這些數據了。這樣，“農業大數據”就失去了意義。新型農民培訓機構必須加大對農民數據處理軟件的培訓，提高農民的“農業大數據”數據分析能力。只有這樣才能使新型農民從根本上讀懂“農業大數據”，用好“農業大數據”。建立“農業大數據”數據分析為重點的新型農民培訓模式，是大數據背景下新型農民培訓創新的重點。

（三）建立與“農產品市場”掛鉤的新型農民培訓內容更新機制

農產品市場是一個比較脆弱的市場，農產品的價格波動也比較大。農產品價格的高低對農民的種植收入及農民種植的信心有很大的影響。俗話說“谷賤傷農”，農產品價格過低，農民的收入降低，農民種地的積極性也會降低。農產品價格過高，農民的收入增加，農民種地的積極性也會提高。所以，新型農民培訓機構要了解農產品市場，通過農業大數據的數據分析，掌握農產品的供需信息。結合本地種植業及天氣狀況，有針對的選擇一些供求量較大，市場前景好的農產品，對新型農民進行種植技術培訓。這樣，不僅增加農民的收入，也提升新型農民的積極性。

五、結語

本論文圍繞大數據背景下新型農民培訓創新這一問題進行展開，分析了大數據、新型農民培訓及大數據對新型農民培訓的意義，提出了大數據背景下新型農民培訓的創新，旨在為大數據背景下新型農民培訓提供一定的參考。（作者單位為河南應用技術職業學院）