大數據時代體育產業發展機遇、挑戰及對策

王希鵬

摘 要：大數據時代下，國家體育產業隨之受到較大影響，伴隨大數據技術的廣泛應用，促使體育產業取得顯著進步，在提高科技程度和協調創新等發展機遇下，還會受到安全風險和數據存儲等挑戰，需要在發展措施的深入研究后，以促進體育產業的更好發展。對此，文章以大數據時代為背景下，首先分析體育產業的發展機遇，然后對其面臨挑戰予以闡述，最后提出幾點發展對策。

關鍵詞：大數據時代 體育產業 發展機遇 挑戰 對策

中圖分類號：G80-05 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）01（a）-0191-02

伴隨電子設備、系統迅速發展，使社會逐漸邁向大數據時代，同時對人們生活、生產帶來較大變化，如互聯網和物聯網等渠道的應用，使通信交流形式出現較大轉變，例如：微信和博客等。在大數據時代下，我國體育產業隨之迎來了新的發展機遇和挑戰，為了促進體育產業的長遠發展，需要結合大數據時代的特點，認真做好發展對策的制定和改革等工作。

1 大數據時代下體育產業的發展機遇

大數據時代主要是指：借助互聯網和移動互聯網等網絡渠道，對各類數據予以收集，然后對其進行存儲和提煉等處理，使其得以最終展示的信息資產。而大數據時代下，我國體育產業的發展機遇主要表現以下幾點。

第一，向體育產業提供更多價值。和計算、物聯網的存儲相比，大數據主要強調價值數據的挖掘，通過對數據信息的整合，使其形成企業、管理者所需資源。而體育健身、醫療產業中，企業可以通過互聯網傳感器，及時掌握消費者相關數據需求，以微信和微博等設計網絡方式進行信息的掌握，利用相關軟件予以數據分析，以便于對消費者的運動健康情況進行診斷，從而制定相應運動處方與建議，從而吸引更多消費者。

第二，有利于實現體育產業的協調創新。大數據時代下，利用相關合作與溝通，不僅可以降低體育企業科研經費，而且還能從相關企業中獲取有效信息，以實現信息共享的目的；高校與科研機構能夠向其傳送高能力人才，對理論成果進行有效應用，以此提高自身科研能力；對于數據處理機構來講，能夠從中獲取更多，擴大其業務量，如IBM的應用，實現了體育賽事的開發，使體育產業具有科技化特點。

第三，促進體育產業持續發展。結合當前體育產業發展現狀發現，其主要缺少跨越式的發展，產生原因為技術含量相對較低。由于質量關系到實處規章，若是缺少科技支撐，我國體育產業的發展則會呈現起步階段。結合當前體育賽事科技含量發現，大數據時代背景下，其科技含量也會隨之不斷增加，從而提高體育賽事的關注度與收視率，為體育產業的持續發展提供重要保障。

2 大數據時代體育產業面臨挑戰

2.1 人才較為匱乏

一般情況下，我國體育產業進行大數據的設計與實施時，主要是以數據分析技術、工具進行，因此，在對其運用人員方面的選擇，除了應該具有計算機技術相關知識，還應對數據分析、體育理論予以全面了解，屬于高素質、高能力人才。但是，當前體育行業低于大數據人才相對比較匱乏，是當前體育產業發展主要面臨的挑戰。

2.2 信息安全問題

大數據時代的到來，不僅會威脅數據存儲，而且還會對體育信息的安全性造成影響。因為網絡分析具有透明和公開特點，從而對不法分子創造相應條件，例如：鐵路12306購票用戶相關信息的泄漏等。所以，體育企業。結構應該對大數據特點予以深入研究，通過相關措施的落實，以保證顧客信息的安全，避免出現信息泄漏、竊取的情況。

2.3 海量數據的儲存問題

在互聯網、與計算等迅速發展下，各類影視和視頻等數據持續增加，每天數據信息的產生是以TB級進行衡量，對于傳統數據庫的管理系統來講，無法對其進行TB級的儲存與分析，從而提出較大挑戰。相關數據顯示，任何體育比賽中，網絡觀眾和現場觀眾是以萬單位計算，對于球隊表現更是有獨特見解，從而給人造成數據存儲面臨較大挑戰。

3 大數據時代下體育產業的發展對策

3.1 加大人才培養力度

首先，為了培養更多大數據人才，需要組織科研團隊進行，以發揮科研機構與企業影響力。其次，可以積極引入大數據人才，利用相關措施進行企業骨干的培養，同選擇部分優秀人員展開培訓深造，以解決體育企業人才缺失情況。最后，可以高等院校取得合作關系，使其根據市場需求培養大數據人才，從而為體育產業的發展做出重要貢獻。

3.2 保證信息的安全性

隨著社交軟件不斷增加，大數據采集呈現日益便捷的形勢，但是，在大數據管理方面仍然缺少相應立法保障，極易出現個人信息泄漏的情況，使人們隱私安全險受到威脅。對此，大數據時代下，體育產業需要確保信息的安全性，堅持做到以下幾點：相關部門需要制定有效政策制度，以實現體育產業、專業結構的規范，同時對用戶隱私予以保護；企業機構應遵循相應行業準則；加強用戶安全意識等。

3.3 海量數據信息的存儲

具體措施包括：第一，國家政府相關部門應發揮其引導作用，根據體育大數據特點，對法律規范進行科學制定，以便于向體育企業、科研機構設備的研究提供主要支持。第二，由于計算機行業會對體育產業發展造成直接影響，因此，在進行信息儲存研究時，可以將IT企業融入至體育產業。第三，體育產業應該根據當前發展形勢，不斷提高自身科研水平。

3.4 加強協調創新的研究

體育企業首先需要和高效與科研院所等取得積極溝通、合作，以此實現協同創新的目的。在對大數據時代進行深入研究發現，體育企業若要和各方取得良好合作，以達到互利共贏的目的，需要根據自身實踐情況，和科研院等進行溝通與合作，從而降低企業科研經費，利用科研所與高校等科研研發功效，對其研究成果予以短時間內的轉化，從而降低人員與經費投入。除此之外，體育企業還應和非體育企業取得合作，通過資源共享的方式，以便于獲取有用信息，降低數據分析總工作量，例如：和醫療機構的合作，能夠對體育用品予以研發，同時降低體育企業醫療人員培養負擔，在提高體育企業整體競爭力的同時，還能實現大數據的有效分析與應用。

4 結語

大數據時代背景下，體育產業需要合理利用其機遇，加強科技與人才投入，認真做好體育產業的發展規劃，確保法律法規得到進一步完善，從而拓展其業務范圍，加強大數據處理和創新的相關研究，以便于向用戶提供良好信息服務，同時創造優秀體育產品。除此之外，還應按照我國實際發展情況，正確面對大數據時代帶來的挑戰，以促進體育產業的穩定發展。

參考文獻

[1] 謝經良，孫晉海，曹莉.大數據時代我國體育產業發展的機遇、挑戰與對策[J].上海體育學院學報，2015，39（4）：59-63.

[2] 殷文明.大數據時代背景下體育產業的發展[J].自動化與儀器儀表，2017（3）：174-175.

[3] 王奇，顏小燕.大數據時代我國體育發展面臨的機遇與挑戰[J].體育與科學，2016（1）：75-80.