Web數據挖掘技術在電子商務中的應用解析

趙云昭

【摘要】本文對Web數據挖掘技術在電子商務中的應用問題進行了解析，文章從闡述電子商務和Web數據挖掘概念入手，進一步分析了Web數據挖掘技術的先進作用，最后提出了Web數據挖掘技術在電子商務中的應用措施。

【關鍵詞】Web數據挖掘技術；電子商務；概念；先進作用；應用措施

一、電子商務和Web數據挖掘概念

（一）電子商務的概念

電子商務指的是通過對信息和通信手段的利用，開啟商務活動或完成相關的整體管理、信息替換工作。而電子商務的主要利益方包括了企業、客戶等等，在日常生活中，個人或單位的網上購物與資金支付、電子票據開具、廣告宣傳等都屬于電子商務的范疇。電子商務因為具備明顯的操作便捷、成本低廉、性能安全等特征，已經在社會生活生產中得到了普遍推廣。

（二）Web數據挖掘技術的概念

Web數據挖掘技術指的是以Web環境為基礎，涉及Web技能、數據開發、PC技術和訊息科學等等內容的重要技術。一般而言，數據挖掘指的是在復雜的數據資料中捕捉用戶最為關心的部分，并在其中發現潛在訊息，最終總結出訊息中包含的規律性結論。與之相對的，Web數據挖掘技術的數據形式也具有顯著不同，體系內的各種信息彼此交互，而很少有語言意義的信息描述內容，只需要借助HTML語法對相關數據做結構性闡述。Web數據挖掘技術的重要目標就是增強其應用性，它并不局限在檢索、查詢和調用等方面，因此在超市、金融、電信等等電子商務領域有著廣泛運用，因此能完成信用評測、風險防患等工作。

二、Web數據挖掘技術的先進作用

（一）對數據進行統計與解析

統計與解析的功能，可以探尋出數據內所包含的潛在規律，并且借助統計和數學模型等方法對相關規律的內容加以細化研究，一般情況下，線性與非線性分析、接連返回分析、時間序列分析、單變量和多變量分析等是常見的解析方式。數據統計分析可以幫助企業更準確地抓住各項數據間的聯系。

（二）發現數據中存在的知識

通過對海量數據的分析和探討，可以總結出知識性的規律，使數據要素的特征及其彼此之間的聯系得到清晰的展現。對應到電子商務領域，企業可以借助Web數據挖掘技術中的數據瀏覽可視化工具等，得到圖形化資料，進而強化數據的發掘價值。

三、Web數據挖掘技術在電子商務中的應用

（一）挖掘潛在客戶

潛在客戶的挖掘是否徹底，會在很大程度上影響著企業市場份額的可拓展空間。市場業務類工作人員往往會采取張貼廣告、細化目標客戶群并針對性營銷等方式，吸引客戶。而在潛在客戶的挖掘方面，Web數據挖掘技術是非常可取的一個措施，它能夠更準確地挑選出符合條件的潛在客戶。在挖掘客戶資料時，可以借助計算機平臺，對瀏覽者的行為加以記錄，并且做好客戶及行為分類，總結出各個類型的特點所在。比如，當系統內出現一個剛訪問的瀏覽者，工作人員可迅速利用Web上的歸類功能對其進行分析，判斷該客戶和被分類研究過的客戶群體之間有無相似之處，將其劃分在特定的類型中去。把握了潛在客戶的特征，就需要對客戶做動態性、個性化的營銷。

（二）維系有效客戶

對Web數據挖掘技術進行科學利用的過程中，往往能夠起到良好的維系客戶的重要作用，企業單位可采取合理預測的方法，發現企業信息檔案中顯示的可能有流失傾向的客戶類型，并且對信息做科學分析，發現造成流失現象的具體原因，對其做針對性的處理，并且設計完善的方案來落實客戶挽留工作。企業應該加強對Web數據挖掘技術的合理運用，秉承“以客戶為中心”的經營原則，全面調查客戶的瀏覽習慣、個人愛好和實際需求，并且跟蹤其信息變化，為老客戶打造長期的、人性化的優質服務，比如為客戶通過優質產品頁面推薦，提供其可能需要的促銷信息等等，使老客戶能保持對企業本身比較持續的關注度，提升瀏覽和購買的頻率。

（三）管理客戶數據

一個企業的長期發展運營過程中，早已積累了大量的客戶資料，對此類數據進行科學管理，是使其發揮最大價值的重要手段。采取Web數據挖掘技術，對客戶的習慣和特征做細化分析，有助于企業更準確地抓住客戶實際需求，發現更多潛在的消費群體，堅持“以客戶為中心”的工作原則，保證客戶在消費中得到良好的消費體驗，從而對企業形成良好的印象。比如在消費者瀏覽交易信息時，企業就可以從其瀏覽記錄中判斷其基礎資料，包括年齡、性別、學歷、愛好等等，對這些信息進行準確的記錄和高效的管理，在此后的運營中，根據客戶的信息檔案，改善網站的布局設計，因人而異打造不一樣的特性化網站，并對目標客戶發送有效的廣告及促銷信息，提升服務質量。

四、結語

綜上所述，加強對Web數據挖掘技術在電子商務中的應用問題的解析，對于提升相關企業的經營效益有著極其關鍵的作用。相關工作人員需要明確電子商務和Web數據挖掘概念；并且把握Web數據挖掘技術的先進作用，如對數據進行統計與解析、發現數據中存在的知識等等；在此基礎上，提出科學的Web數據挖掘技術在電子商務中的應用措施，挖掘潛在客戶，維系有效客戶，管理客戶數據。

參考文獻

[1]張懿.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].電腦知識與技術，2015（12）.

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