測量不確定度估算在職業衛生檢測中的應用

田曉朋 韓余

【摘要】不確定分析法計算圈閉資源量可為項目潛力評估快速提供參考，較確定性算法更為客觀，認識更為全面。較建模法，對原始性數據依賴性相對較小，更易實現，是勘探類新項目評價的有效手段。鑒于此，本文主要分析測量不確定度估算在職業衛生檢測中的應用。

【關鍵詞】職業衛生檢測；測量不確定度估算；應用

一、概述

美國核管會（NRC）最初法規要求核電廠設計或安全分析中應用過度保守的模型或假設以確保足夠的安全裕度，然而，核設施安全委員會（CSNI）的研究表明保守模型或假設偏離真實情況較大，并不一定產生保守結果。1988年，美國NRC對聯邦法規10CFR50.46進行了補充，允許應用最佳估算方法作為保守模型方法的替代方法，但最佳估算結果必須進行不確定度評估，以足夠高的概率證明燃料包殼峰值溫度、局部最大氧化份額等不會超過設計準則。最佳估算+不確定度（BEPU）方法最初主要應用于大破口失水事故（LOCA）分析，后來逐步成為核電廠安全分析的一種趨勢。近年來，多種BEPU方法已獲得核監管當局（如美國NRC）的評審認可，部分已用于核電廠最終安全分析報告的評審中，并逐步在小破口LOCA、核電廠功率提升、重新取證或新設計認證等方面應用。

該項目主要由兩大部分組成：一是針對LOFT臺架L2—5試驗開展相關熱工水力最佳估算程序的不確定度評估和敏感性分析；二是對核電廠進行最佳估算+不確定度評估和敏感性分析。項目指出了不確定度評估中的一些關鍵問題。

二、參數相關性分析

資源評價中地質參數之間的相關性是一個不容忽視的因素，可以確保隨機取樣符合地質條件的約束。如不考慮，必然會影響資源估算結果的合理性。每個參數都反映了油氣資源富集的信息，這些信息彼此之間存在一定的相關性，參數及其相關性共同反映地質總體特征。

如果一個參數隨著另外一個參數的增大（減小）而增大（減小），則這2個參數滿足正相關關系；反之，則這2個參數滿足負相關關系。相關系數取值范圍從—1到1。—1表示最大負相關，1表示最大正相關。取值為0，則表示沒有相關性。在實際應用時，對于具有實際井上數據的2個參數，可以利用散點統計法呈現彼此相關性，并量化為相關系數，如孔隙度與含水飽和度、有效厚度與孔隙度等。對于難以統計但理論上存在相關性的參數，則需要根據油氣藏具體地質情況結合經驗判斷確定相關系數，以避免概率模擬出現異常值。

三、測量不確定度估算在職業衛生檢測中的應用

（一）A類不確定度的估算

在實際的測量中，并不能進行無限次的測量，因此測量誤差很多情況下并不會符合正態分布，在這種情況下就需要乘以一個因子，A類不確定度分量一般是指隨機誤差，依照誤差理論，重復次數足夠多的情況下，能夠得到不確定度分量。A類不確定度的估算方法包括賽貝爾法、合成樣本標準差、極差法等。最基本的方法是經過重復性和復雜性的試驗觀察，得到可靠性的參數，計算標準不確定度。

很多測驗是在不同實驗室中完成，同時由于測量人員的不同也會造成誤差，因此會得到多組分測量結果，在測量不確定度時，以幾個數據為一組，測量一個均值，得到不確定度。

（二）2B類不確定度的估算

B類不確定度來源很多都是現成的，這類評定在理化檢驗中很少使用，主要包括以前的測量數據、儀器的誤差以及準確度的級別等。依照我國相關標準，同時被測量xi包括不確定U（xi）及置信概率p，則標準不確定度U（xi）=U（xi）/kp，在已知信息標準xi之值分散區間a的情況下，標準不確定度U（xi）=a/k，k值大小與分布有關，見下表所示，圖形分布的包含因子與β值有關。

四、測量不確定度估算在職業衛生檢測中應用應注意的問題

針對工作場所中的危險因素，通過不確定度的評定來分析來源，評定現有實驗室檢查方法，提高準確度，進而得到更加權威的報告，在分析測量不確定度在職業衛生檢測中的應用中主要分析粉塵和造成不在確定度分析。在職業衛生報告測量結果時，需要同時分析測量結果的質量，若是沒有這種表示，無法比較測量結果。在職業衛生工作大量檢測項目中，粉塵和噪聲是最常見的檢測項目，是質量控制的關鍵環節，粉塵的不確定度主要由采樣儀器引起，在以后的職業衛生檢測中需要注意，購買誤差小的設備，減小測量不確定度。在具體的測量中很多系統誤差難以矯正和發現，因此在測量中還需要核對標準物質和系統誤差提高測量結果的準確性。

總之，本文主要分析測量不確定度在職業衛生檢測中的應用，在職業衛生監測分析評估不確定度中，需要注意分析不確定度的來源，及時發現并控制影響因素，加強質量控制，提高檢測結果準確度。

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