基于大數據的稅收經濟分析和預測探索

摘要：隨著我國信息技術不斷發展，大數據技術在當今社會上的應用頻率越來越高，在推動社會建設及行業發展的同時，可為企業獲取更高經濟收益奠定技術基石。本文通過對大數據背景下，稅收經濟分析和預測方略進行分析，以期為推動稅收行業良性發展，提供行之有效的理論參考依據。

關鍵詞：大數據；稅收經濟；預測

大數據伴隨信息技術發展而來，因其具有快速、便捷、科學、精準等運算優勢，一經推出就受到社會各界廣泛關注，成為幫助企業做好經營決策的有力技術。除具有運算上的優勢外，大數據還具有信息分析、統計、整合等能力，可將分散在社會各個領域內的信息，依據某種需求聯合起來，為獲取針對性訊息提供依據，達到提高分析決策質量的目的。然而，在稅收經濟領域應用大數據實屬初期階段，需要結合稅收經濟分析需求，依據當前科技及經濟發展實況，使人們得以展開科學有效的稅收經濟分析和預測，為社會發展夯實稅收基石。基于此，為了使稅收得以在經濟建設過程中充分發揮積極功效，以大數據為背景，對其分析和預測進行探索顯得尤為重要。

一、大數據內涵

為使大數據的稅收經濟分析與預測更富成效，人們需先明晰大數據內涵及其與稅收經濟發展之間的關系，使相關探索具有科學性，與時代發展及技術實況保持一致。大數據（Big Date）是指依據任何單一工具無法達成一定范圍內信息進行管理、捕捉、處理、分析、存儲、計算的數據，為分析這部分數據，則在科學技術加持下形成大數據技術，繼而為流程優化、分析、決策、洞察提供依據，使人們在海量資訊中找到符合自身發展切實需求的信息資產。大數據分析與預測的意義不在于對相關事物發展的數據進行整合、分析、存儲等操作，在于分析這些數據背后所蘊含的信息，發現數據的“價值”，滿足事物發展的切實需求，繼而達成預測目的。針對稅收經濟大數據可對與其相關的各類數據及信息進行統籌，利用大數據技術對這些數據與信息進行系統且專業的處理，形成信息資產，并在分析這些信息資產過程中，實現數據“增值”目標，通過分析這些“增值”內容，稅收經濟可以更好地明晰自身發展過程中存在的不足之處，社會發展對自身的切實需求，未來發展需要做出的科學調整，達到推動稅收經濟良性發展的目的。

二、基于大數據的稅收經濟分析和預測發展方向

1.大數據分析與預測數據的組合序列將不斷優化。大數據運行的基礎是各路數據及在此基礎上所產生的信息，為此若想大數據可有效為稅收經濟分析與預測服務，需迎合實際需求做好數據組合數列的研究工作，具體可從以下幾個方面進行分析：一是大數據組合數列會朝著“長”向發展。若將數據視為“點”，由若干“點”構成的“線”，為大數據分析與預測數據發展方向，為此這條“線”需足夠長，可滿足客觀事物分析與預測需求，帶領人們開到事物發展更遠的地方，以此為依據合理調整稅收政策，完善稅收經濟體系，凸顯大數據技術應用價值；二是大數據數列組合會朝著“款”向發展。為提升大數據稅收經濟分析與預測能力，需使相關數據可具體反饋客觀事物，使籠罩在稅收經濟表面的數據，得以利用大數據技術統籌起來，猶如揭開面紗般，露出稅收經濟的真容，為提升稅收分析科學性、全面性、有效性奠定基礎，為此大數據數列需具有寬度，并在分析與預測領域不斷擴展過程中，發現并重視新的變量，為充實數據組合數列，提升該技術應用成效奠定基礎；三是大數據排列組合需朝著“粒”向方向發展。所謂“粒”向是指處于大數據技術應用體系內的各個數據均單獨具有活性，可在該基礎加持下，自由排列組合，打破以往數據分析與預測的局限，為提升稅收經濟分析科學性奠定基礎。

2.大數據分析與預測研究新方法。在當前大數據技術加持下，全新的分析與預測技術應運而生，為完善大數據體系，推動稅收經濟良性發展提供方法保障。其中，模型法與經濟分析法作為具有代表性的大數據計算新方法，一經推出就受到社會各界廣泛關注，大數據分析與預測方式在現有基礎上不斷完善，然而正如機器學習理論中存在的不足之處，人們應秉持自省精神，不斷發現當前分析論證體系存在的缺陷，并用新技術、新理念攻克新問題，確保數據分析與預測科學有效。

三、基于大數據的稅收經濟分析和預測實踐方略

1.以稅收經濟為基礎形成數據庫。大數據分析與預測需海量信息予以加持，使大數據分析及運算更具全面性，可有效代表時下事物發展切實需求，為推動改進事物良性發展提供決策，然而海量數據分散在社會各界，如若任由數據四散而立，將無法滿足具體分析需求，影響大數據分析與預測精度，削減該技術使用價值。基于此，為了使有關稅收經濟分析的大數據分析與預測更具科學性，需要人們在現有技術基礎上創設數據庫，用以收集整合各路有關稅收經濟的資訊，形成“資訊池”，為大數據分析與預測及時汲取各路進行提供便利，凸顯大數據及相關技術應用有效性。數據庫具體創設方式可從以下幾個方面進行分析：第一，從非傳統渠道及非水務部門搜集、整理、篩選、清洗各路數據及相關信息，數據庫內信息更具完備性、全面性及有效性，其中包含來源于第三方的各類財務數據、涉稅信息及財務動態等內容，在“數據互聯”理念下，賦予數據庫建設無盡生命力，使數據庫可伴隨社會發展不斷壯大，將非正式、分散式的各路資訊集中在數據內，為展開稅收經濟分析與預測夯實數據基石。

2.建立健全以大數據稅收經濟分析與預測模型。在擁有極其豐沛的數據資源基礎上，大數據分析與預測需要通過相應的模型實現數據庫構建目標，凸顯大數據及相關技術有效性，為此需要建設相應的模型為數據輸出提供路徑。為了使分析與預測模型建設更具科學性，需在期中囊括各類稅收經濟經濟機制，如電子商務市場稅收經濟、傳統市場經濟稅收機制等，確保數據分析具有針對性，預測具有展望性，數據統籌具有說服力，數據運算具有針對性，繼而滿足人們對大數據分析與預測的需求，使稅收經濟問題及發展方向得以有效探析，為完善稅收管理制度提供科學有效依據。在建立以大數據為背景的分析與預測模型時，需靈活應用各類算法，如邏輯回歸法、應用規模模式、決策樹、關聯規則等形式構建分析與預測模型。介于西方發達國家相關研究較早且理論基礎較為扎實，人們在以稅收經濟為核心展開模型構設暢想時，應積極借鑒先進理論以及實事求是原則，對原有理論體系采用科學計算方式進行創新，繼而形成符合中國市場運行需求，可科學統籌各路稅收經濟數據，達成分析與預測目的，凸顯大數據及其相關技術應用價值。

3.科學合理應用大數據的分析與預測功能。在數據庫及模型構設成功后，將進入相關大數據運行體系實驗操作環節，待實驗成果達標后，方可用于日常使用，為引導稅收經濟展開科學決策提供依據。基于此，為了達成大數據稅收經濟分析與預測目標，需人們科學合理應用大數據及相關技術，確保分析與預測具有實效性，具體操作方略可從以下幾個方面進行分析：一是合理應用稅收預測結果公開體系。通過大數據分析與預測可得出能夠有效反饋相關部門的財稅信息，在權衡稅收管理成效基礎上，合理應用稅收預測結果，可凸顯稅收體系對經濟的監督價值，同時吸引各路技術在預測結果基礎上展開系統探究。如在針對某國有企業得出大數據分析與預測結果后，可將該結果公開，引導國企反思自身經營管理不足之處，實現社會對國企的監督，吸引不同社會群體的關注，使該結果得以有效應用，同時可在社會各界的印證下檢測大數據分析與預測結論的科學性，繼而推動大數據分析與預測體系的建設，為構設全國性大數據分析與預測體系營建良好氛圍，達到推廣大數據技術的目的；二是應用大數據分析與預測指標，調整稅收數額及運行體系。大數據分析與預測具有極高科學性，可客觀反饋有關稅收經濟的系統性發展資訊，便于當前稅收體系實現自我剖析，達到做好稅收制度完善工作的目的。

4.明晰大數據稅收經濟分析與預測難點與重點。我國科學技術不斷發展，若想使分析與預算體系更具實效性，可迎合技術創新與經濟發展不斷做出調整，賦予該分析與預測體系無盡活力，需要人們秉持與時俱進精神，明晰當前大數據經濟分析與預測難點與重點，以此為依據科學開展各項研究工作，提升該分析與預測體系運行成效，凸顯大數據技術應用價值，具體難點與重點可從以下幾個方面進行分析：一是豐富稅源變量。大數據稅收分析與預測體系科學性源于其廣泛、全面、科學、有效的分析功能，繼而為客觀事物研究自身發展走向提供依據，為此需在現有稅源變量基礎上，迎合需求不斷充實稅源變量，擴展分析與預測輻射廣度，使存在于稅收經濟內部的各類成分均可得到未來發展的良性指引，例如可在當前稅源變量基礎上，添加各地旅游業、鋼材、能源等稅源變量，在稅源變量獨自分析基礎上，可將以上變量進行系統分析，繼而得出當前稅收經濟對國家經濟轉型的影響，期許通過優化稅收體系及經濟決策，引導經濟在時代發展大背景下，做出科學有效的戰略調整，達成我國經濟轉型目標；二是提高大數據稅收分析與預測深度。大數據可客觀反饋分析主體發展實況，為此人們需通過加深大數據稅收分析與預測深度，科學反映客觀事物發展規律，以此為依據合理規劃發展戰略，科學統籌發展資源。例如，針對新能源產業，可在相關數據分析體系下，制定具有針對性大數據分析模型，將影響新能源的各類稅源進行細化納入模型中，展開針對性計算，構成引導新能源產業良性發展的科學體系，在凸顯稅收對經濟的指引作用外，還可充實數據庫、大數據分析與預測模型、完善大數據技術等積極作用；三是多元大數據模型的創設。當前大數據分析具有針對性優勢，可有效反饋行業發展實況，為行業發展提出寶貴建議，然而許多經濟研究對象的發展無法以偏概全，依據單方因素對發展做出預測，為此需統籌兩個或多個數據模型，方可實現預測目標，為此需在人們在現有大數據及分析技術基礎上，探索“胖數據”發展的諸多可能，提高數據模型之間的融合度，構成“星狀結構”，延展數據模型探究功能，深度挖掘大數據稅收經濟背后的潛在信息，提升大數據應用科學性。

結束語

綜上所述，為了使大數據稅收經濟得以有效發展，人們需在明晰大數據內涵基礎上，從大數據發展方向著手，集中發展面向稅收經濟的大數據，為實現大數據分析及預測奠定基礎，在此基礎上，人們需通過以稅收經濟為基礎形成數據庫，建立健全以大數據稅收經濟分析與預測模型，科學合理應用大數據的分析與預測功能，明晰大數據稅收經濟分析與預測難點與重點，合理統籌各路數據及信息，為稅收經濟良性發展提供依據，看清其發展方向，做出發展戰略優化調整，達到推動稅收經濟良性發展的目的。

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作者簡介：

郭云麗 （1986.4- ），女，漢族，山西省長治市，助教，研究方向：管理學。