基于數據挖掘的壯醫藥“因毒致病”理論研究△

龐宇舟 郭超峰 陳 攀 溫宗良 施學麗 溫海成

(1.廣西中醫藥大學，廣西 南寧 530001; 2.廣西中醫藥大學第一附屬醫院，廣西 南寧 530023)

壯醫藥對疾病的認識比較重視尋求病因，其中尤以毒為病因之首，認為毒是疾病的第一大病因，毒病為壯醫藥第一大特色優勢病種。本文借助現代數據挖掘技術對壯醫藥相關文獻進行分析，揭示壯醫藥毒病相關的內涵，為壯醫藥的“因毒致病”理論提供依據。

1 資料與方法

1.1 文獻來源 以《廣西壯族自治區壯藥質量標準》(第一卷，第二卷)[1，2]為主要文獻，參考《中國壯藥學》[3]、《壯醫藥學概論》[4]、《壯醫內科學》[5]、《中國壯醫學》[6]等壯醫藥相關文獻。

1.2 納入標準 納入文獻中含有壯藥功能與主治條目，具有與疾病治療相關的信息資料。

1.3 排除標準 包含壯藥功能與主治條目中，與疾病治療相關的重復內容只納入1次，排除其余的重復文獻。

1.4 資料信息抽取及規范化 以《廣西壯族自治區壯藥質量標準》為主要文獻，參考其他相關的壯醫藥文獻，抽取文獻中壯藥功能與主治條目中與疾病相關的信息。由于文獻中的疾病名稱不規范，故需進行必要的疾病名稱規范化，如發得(高熱)、發得(發熱)統一規范化為發得(發熱)；發旺(痹病)、發旺(風濕骨疼)規范化發旺(痹病)；陸裂(咳血)、肉裂(尿血)、阿意勒(便血)、鹿勒(吐血)、衄血、滲裂(血證)并見，統一規范為滲裂(血證)。在此基礎上建立excel表。

1.5 數據分析方法

1.5.1 關聯規則數據挖掘方法 本文主要應用關聯規則數據挖掘方法來分析疾病與毒，以及不同毒之間的關聯關系，其主要算法為Apriori算法[7]。關聯規則的表達形式為：A=>B，其中A為前件，B為后件。關聯規則的度量指標為支持度、置信度和提升。其中支持度為A和B同時出現的頻數，置信度為A出現的條件下B出現的概率，提升為A出現條件下B的出現概率與B的出現概率的比值。

1.5.2 關聯規則數據挖掘工具 本文應用開源統計軟件R3.1.2*的arules軟件包進行壯醫藥相關疾病與毒的頻數及關聯規則分析，用arulesViz軟件包對產生的關聯規則進行視覺呈現。

2 統計分析與結果

2.1 疾病出現的頻數 經對所研究的文獻進行分析，其中共計出現發旺(痹病)、林得叮相(跌打損傷)、唄農(癰瘡)等224種疾病，其中出現頻數大于20的35種常見疾病見表1，大致說明了壯族地區的常見病與多發病，以及針對這些疾病積累了較多的用藥經驗。

表1 壯醫藥文獻中出現頻數大于20的常見疾病

2.2 壯醫藥文獻中與疾病相關的毒出現的頻數 經對所納入的文獻進行分析，其中共計出現熱毒、濕毒 、風毒等12種毒，其出現頻數情況詳見表2。

表2 壯醫藥文獻中毒出現的頻數

2.3 壯醫藥文獻中疾病與毒的關聯規則分析示意圖 應用R3.1.2對壯醫藥文獻中疾病、毒進行關聯規則分析，產生的關聯規則視覺呈現見圖1。

圖1 壯醫藥文獻中疾病與毒的關聯規則分析示意圖

圖1說明：帶有疾病名稱的綠色圓圈代表項集，關聯規則的左件指向代表支持度和提升的黃色圓圈，然后箭頭指向右件。黃色圓圈的大小代表支持度，圓圈越大，支持度則越大。黃色圓圈的色度深淺代表提升的大小，顏色越深則提升越大。

2.4 壯醫藥文獻中疾病與熱毒的關聯規則分析 經對所納入的文獻進行分析，結果顯示唉百銀(百日咳)、航靠謀(痄腮)、貨煙媽(咽痛)等疾病與熱毒之間具有較強的關聯，其關聯規則依據提升由高到低排序詳情見表3(支持度大于0.02，置信度大于0.7)。

表3 壯醫藥文獻中疾病與熱毒的關聯規則分析

2.5 壯醫藥文獻中疾病與濕毒的關聯規則分析 經對所納入的文獻進行分析，結果顯示能蚌(黃疸)、能含能累(濕疹)、笨浮(水腫)等疾病與濕毒之間具有較強的關聯，其關聯規則依據提升由高到低排序詳情見表4(支持度大于0.02，置信度大于0.5)。

表4 壯醫藥文獻中疾病與濕毒的關聯規則分析

2.6 壯醫藥文獻中疾病與風毒的關聯規則分析 經對所納入的文獻進行分析，結果顯示麻抹(肢體麻木)、麻邦(半身不遂)、發旺(痹病)等疾病與風毒之間具有較強的關聯，其關聯規則依據提升由高到低排序詳情見表5(支持度大于0.02，置信度大于0.5)。

表5 壯醫藥文獻中疾病與風毒的關聯規則分析

2.7 壯醫藥文獻中疾病與瘴毒的關聯規則分析 經對所納入的文獻進行分析，結果顯示瘴病與瘴毒、濕毒及熱毒的關聯規則依據提升由高到低排序詳情見表6(支持度大于0.02，置信度大于0.5)。

表6 壯醫藥文獻中瘴病與瘴毒的關聯規則分析

2.8 壯醫藥文獻中諸毒之間的關聯規則分析 經對所納入的文獻進行分析，結果顯示了諸毒之間的關聯規則，依據提升由高到低排序詳情見表6(支持度大于0.02，置信度大于0.5)。

表7 壯醫藥文獻中諸毒之間的關聯規則分析

3 討論

壯醫把凡是能夠對人體造成傷害的致病因素稱為毒。限于當時的醫學發展水平，壯醫多依據發病癥狀、季節等對毒進行多種多樣的分類，如風毒有72種風、瘴毒有青草瘴、黃梅瘴[6]等說法，但隨著醫學水平的提高和社會的發展，瘴毒、痧毒、盅毒等已少見，故而在現代壯醫藥文獻中，出現的頻率大大減少，正如表2提示壯族地區諸毒致病因素中以熱毒、濕毒最為常見，其次為風毒、額哈(毒蛇蟲咬傷)等；而熱毒 、濕毒之所以是最主要的致病因素，與壯族聚居區所處的地理氣候炎熱，陰濕多雨有關。此外壯族地區氣候適合蟲蛇等毒物的生長，故而額哈(毒蛇蟲咬傷)也較為多見。

壯族聚居地多屬嶺南地區，炎夏季節時間長，氣溫較高，極易感受熱毒。表3顯示了壯醫學中與熱毒相關性較強的常見病，如人體感受外來熱毒為患導致的唉百銀(百日咳)、航靠謀(痄腮)、貨煙媽(咽痛)、發得(發熱) 、貧痧(感冒)等內科疾病；又如熱毒侵犯肌膚，郁結于皮肉腠理之間或龍路火路之中，使氣血凝滯不通常導致成腫、成膿、成瘡，而見唄嘻(乳癰)、唄叮(疔瘡)、唄農(癰瘡)等外科疾病。

嶺南地區潮濕多雨，濕毒常常侵襲人體造成多種病。表4顯示了壯醫學中與濕毒相關性較強的常見病。如外濕侵襲人體，淺則傷及肌膚、皮肉筋脈，導致能含能累(濕疹)、麻抹(肢體麻木)、發旺(痹病)、痂(癬)等常見疾病；如深則傷及人體內部，影響臟腑生理功能，則導致能蚌(黃疸)、笨浮(水腫) 、肉扭(淋證)、白凍(泄瀉)、阿意咪(痢疾)、隆白呆(帶下)等常見疾病。

壯醫認為風毒易閉阻龍路、火路，所致疾病常見抽搐、昏迷、肢體麻木、強直、痙攣、皮膚瘙癢等，表5顯示了壯醫學中與風毒相關性較強的常見病，如麻抹(肢體麻木)、麻邦(半身不遂)、發旺(痹病)、腰肌勞損、痂(癬)等均為常見疾病。

瘴病為感染瘴毒的特有疾病，自古為壯族聚居區的地方病，研究[8]認為引起瘴毒的原因為嵐霧作瘴、蛇虺毒氣感染致瘴、蚊蚋如霧致瘴3個方面。由表6瘴病與瘴毒的關聯規分析顯示瘴毒與瘴病之間有很強的雙向關聯關系，同時瘴毒與濕毒、熱毒之間也有較強的關聯關系，提示瘴毒為患與熱毒和濕毒有密切的關系，故而壯醫在治療瘴病時，在重視瘴毒的同時，也注重通過治療濕毒、熱毒來治療瘴毒。隨著社會的發展和人類對自然環境的影響，瘴病現已不多見。

本文研究顯示各致病之毒之間不是孤立的，而是有較強的關聯關系。如表7顯示瘴毒與熱毒、濕毒關聯性較強，提示瘴毒致病常與熱毒、濕毒有關；風毒與濕毒之間關聯性較強，提示風毒與濕常合而為病；而濕毒與熱毒之間具有較強的雙向關聯關系，提示熱毒與濕毒合二為一致病為壯醫因毒致病的較為重要特點。

以上通過關聯規則數據挖掘技術對壯醫藥因毒致病的相關文獻進行了分析，探討了常見的致病毒、與諸毒相關的常見疾病以及諸毒之間的相關性，為深入理解壯醫藥中的“因毒致病”理論提供依據，對具有壯醫藥特色的毒病理論深入研究具有參考價值。

[1]廣西壯族自治區食品藥品監督管理局.廣西壯族自治區壯藥質量標準(第一卷)[M].南寧:廣西科學技術出版社,2008:1-6.

[2]廣西壯族自治區食品藥品監督管理局.廣西壯族自治區壯藥質量標準(第二卷) [M].南寧:廣西科學技術出版社,2011:1-7.

[3]梁啟成,鐘鳴.中國壯藥學[M].南寧:廣西民族出版社,2005:2-9.

[4]龐宇舟,林辰,黃冬玲.壯醫藥學概論[M].南寧:廣西民族出版社,2006:72-91.

[5]董少龍.壯醫內科學[M].南寧:廣西民族出版社,2006:26-104.

[6]黃漢儒.中國壯醫學[M].南寧.廣西民族出版社,2001:92-229.

[7]Han J W, Kamber M. Data Mining: Concepts and Techinques[M]. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2006:234.

[8]葉慶蓮.壯醫瘴病探源[J].中國民族醫藥雜志,2007,13(4):5-7.