區域科技金融與經濟增長的空間關聯效應

劉宇 張云 程春梅

摘要：文章選取2001～2016年江浙一帶科技金融與經濟增長投入產出指標，運用網絡分析法，對于區域科技金融與經濟增長的空間關聯特征及影響因素進行實證分析。分析顯示：科技金融對經濟增長影響存在明顯空間溢出效應，各地區關聯網絡的關聯程度高；同時，要更好地發揮科技金融對經濟增長的促進作用，一方面需要繼續引進科技專業人才，另一方面還需要政府、市場與社會的有效支持。

關鍵詞：科技金融；經濟增長；網絡分析法；空間關聯效應

一、引言

科技金融是以信息與互聯網技術、大數據等科技集群作為核心要素的新金融，是科技與金融的深度融合，是金融在科技上的投資。科技為企業發展節約成本、提高效率，而科技發展需要金融的支撐，二者相互推動、相互促進，將我國的經濟發展推向一個新高度。近年來，各界人士對“科技金融”領域的關注度越來越高。同時，低于科技金融水平和經濟發展水平具有明顯的差異，因此，有必要對科技金融對經濟增長影響的空間關聯效應進行深入研究，以使科技金融更好地推動經濟增長。

二、江浙一帶科技金融的發展現狀

江浙一帶科技金融的演進大體分為幾個步驟：科技金融產生→科技金融被認可→科技金融發展→科技金融成為經濟領域不可或缺的角色→科技金融繁盛。

從2009年開始，江浙一帶各地區相繼出臺了一系列具體操作辦法，率先實現科技金融政策體系的完整構建，引導科技金融發展。相關政策涉及到了資金來源與投入、資金項目、支持對象、支持領域、風險補助、科技貸款適用范圍、科技創新等，主要用于支持組建科技金融專營機構，引導科技擔保、科技保險發展，以及安排科技型中小企業融資風險補償資金池配套資金等。

江浙一帶尤其是江蘇省地區，先后成立了首家科技小額貸款公司、科技支行及全國首個“千人計劃”創投中心等科技金融專營機構。目前，蘇州擁有63家小額貸款公司，居全省第一，這為蘇州市成為江浙一帶關聯網絡中心打下基礎。此外，江浙一帶地區不斷鼓勵科技金融產品創新，出臺專項政策、設立引導基金、提供個性化服務等，針對新興產業領域高成長性中小企業的投貸聯創項目，形成面向中小企業的科技金融產品群。

三、科技金融與經濟增長的關聯性

科技金融支持開展各種科技活動以推動科技發展，提高一個國家或地區現實生產力的能力，促進經濟增長。

科技金融經由科技間接提高經濟增長速度，科技金融與經濟增長之間存在因果關系，其中市場科技金融占據主要地位。整個科技活動包括科技服務活動、研發活動（R&D;）及科技成果應用轉化三大環節。提高科技金融水平，可以積極進行開展各環節科技活動，促進其中各個環節之間的轉化，進而促進經濟開展。此外，經濟增長狀況可以直接或間接促進科技金融的發展。從科技方面來說，經濟在增長的同時科研成果產量增多，致使科技方面收入增多，帶動科技金融發展；另一方面經濟增長帶動GDP提高，國家也會加大在科技方面的財政撥款力度，間接促進科技金融的發展。經濟的不斷發展反過來又會影響科技金融的發展，二者之間相互影響促進，帶動整個科技行業向前發展。

四、實證分析

（一）指標的選取

本文將科技金融發展指數分為科技金融經費指數、科技金融貸款指數兩個方面。科技金融經費指數用區財政科技撥款占財政支出比、地區R&D;經費支出占財政科技撥款比和R&D;經費支出占地區生產總值比來衡量，側重從經費投人比例角度出發，表示各地區政府財政科技撥款力度以及研發投人力度；科技金融貸款指數用金融機構科技貸款占科技經費支出比來衡量，側重從金融機構在科技活動中的貸款占科技經費支出的比重角度出發，反映市場科技金融發展程度。在上述幾個二級指標中，指標數值越大表示科技金融經費投入就越多，科技金融發展得越好。

（二）空間關聯網絡的建立

本文選取浙江、江蘇、上海近15年內的分地區GDP和R&D;經費支出及其占GDP比例的數據。為消除時間因素的影響，對各地區生產總值進行對數化處理。先進行ADF檢驗，分析數據平穩性。檢驗結果發現均不平衡，因此進行一階差分、二階差分處理，最終在5%顯著水平下顯著。之后進行VAR檢驗，F值表示變量整體關于樣本的解釋水平，F值越大說明模型構建得越好。結果顯示，科技金融對經濟增長影響的空間關聯網絡的空間溢出效應路徑有45個；各不同市區的空間關聯關系至少有1個，可以得出結論：科技金融對經濟增長的影響存在普遍空間關聯關系。其中，可以看出在江浙一帶地區彼此休戚相關。以江蘇省為中心，最后通過檢驗確定的關系有120個。通過檢驗的不同結果數據，可以畫出區域科技金融對經濟增長影響的空間關聯網絡圖，如圖1所示。

（三）空間關聯網絡的特征分析

1. 網絡密度

網絡密度這一指標反映了空間關聯網絡中各區域關聯關系的緊密程度。江浙一帶總共25個市區，最大可能的關聯關系為600個，而實際存在關聯關系為120個，因此網絡密度為0.2。這一結果顯示各區域間關聯程度總體上偏低，亟需促進各區域之間更密切的經濟協作。

2. 關聯性分析

關聯性分析側重于網絡關聯程度，測度自身的穩定性。設區域經濟主體數量為O，網絡中不可達的點對數為W，則關聯度C

C=1？邶■（1）

網絡等級度這一指標對于有向網絡而言，與網絡關聯性密切相關。設對稱可達的點對數為K，max（K）為對稱可達的點對數的最大可能值，則等級度H的計算公式是：

H=1？邶K/max（K）（2）

網絡效率是反映網絡關聯性的重要指標。主要是指在關聯網絡中已確定所包含的成分數的情況下，該網絡存在多余的線的程度。設其中多余線的條數為M，max（M）為多余線條數的最大可能值，則網絡效率E的計算公式是：

E=1？邶M/max（M）（3）

基于上述3個公式（測度范圍均為[0，1]），測算出關聯度C為1，說明區域科技金融對經濟增長影響的空間關聯網絡的關聯程度很高。由此推測出，國內各省市區之間空間關聯效應中溢出效應普遍存在，只是溢出效應程度不同。通過計算得出，網絡效率E為0.65，冗余連線較多，說明區域科技金融對經濟增長影響的空間溢出效應的多重疊加現象較明顯，這進一步加深了關聯網絡的穩定性；網絡等級度H為0.2，說明江浙一帶區域間溢出效應等級并不是很嚴格，即使經濟發展水平不同也同樣可能存在空間溢出效應。

3.中心性分析

中心性這一指標用來研究各區域在關聯網絡中的重要程度。相對度數中心度為空間關聯網絡中與某一區域直接相關聯的地區量對比直接相連的區域量最大可能值（用N表示）。假設在區域j和k之間連接的有效路徑為gjk，j和k之間經過i的連接的有效路徑為gjk（i），第三個區域i影響J和k關聯的能力為bjk（i）（即i處于j和k之間捷徑上的概率），那么bjk（i）=gjk（i）/gjk。絕對中間中心度標準化得到相對中間中心度，其計算公式為：

Cbi=■ 其中，j≠k≠i，并且j

計算度數中心度與中間中心度，結果表明：蘇州、上海、杭州、南京的度數中心度處于前四名，說明在中國科技金融與區域經濟增長的空間關聯網絡中，與這4個市區關聯關系最多。蘇州、杭州總體上來看關聯關系是溢出的，而上海、南京兩市區總體來看是受益的。參照中間中心度指標，中部偏內陸地區有著類似于中介機構的作用，而沿海地區發展比較迅速，整體在空間上都存在著一定的關聯度。

五、結論與建議

本文基于江浙一帶科技金融對經濟增長影響的相關研究數據，從空間關聯網絡的角度，運用網絡分析法進行溢出效應分析，繼而對江浙一帶科技金融對經濟增長的影響進行實證分析。結果顯示：科技金融對經濟增長存在顯著的影響關系且在江浙一帶表現出明顯的地區差異，有明顯的空間關聯特征。區域約束條件不同時，科技金融發展與經濟增長之間的關系并不是穩定一致的。

要想利用空間關聯效應，進一步推動科技金融的發展，可以從以下三點著手：實施科技金融與經濟發展的區域化戰略；重視沿海與內陸科技金融和經濟發展關系的協調；創新財政政策與科技金融服務體系，培養專業人才。

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*基金項目：遼寧省教育廳項目“新常態下遼寧省產業結構的適應性測度及優化路徑研究”（W2015211）；遼寧省社科聯項目“供給側結構性改革背景下遼寧省產業結構優化路徑機對策研究”（2018lslktqn-031）；遼寧省科學技術廳聯合基金預研項目“基于超效率數據包絡模型的遼寧戰略新興產業創新效率測度研究”（20170540438）。

（作者單位：遼寧工業大學經濟學院）