程敏
[摘 要]1995—2015年,云南省能源消耗總量增長了4.2倍,而全國同期增長了3.28倍;另一方面,云南省二氧化碳排放總量也在大幅上升,由1995年的3322.36萬噸增長到2015年的12891.94萬噸,增長了近4倍。云南省面臨較大的二氧化碳減排壓力。因此,政府應引導高排放企業制定符合自身發展的減排目標,并采取相應的減排措施,構建低碳發展模式;同時對低碳需求進行補貼以促進低碳消費市場的發展;政府還應采取措施推動低碳技術創新驅動機制的形成。
[關鍵詞]能源消耗;碳排放;對策
[中圖分類號]X321
[文獻標識碼]A
[文章編號]2095-3283(2018)02-0111-04
Abstract: From 1995-2015 years, the total energy consumption in Yunnan increased by 4.2 times, while that of the nations increased by 3.28 times in the same period. On the other hand, the total amount of carbon dioxide emissions in Yunnan province was also increasing significantly, from 33.22 million tons in 1995 to 128.92 million tons in 2015, which increased nearly fourfold. Yunnan faces greater pressure on carbon dioxide emissions. Therefore, the government should supervise and help high-emission enterprises to formulate emission reduction targets in line with their own development and take appropriate emission reduction measures to build a low-carbon development model; at the same time subsidize low-carbon demand to promote the development of low-carbon consumption market; and finally, the government should also take measures to promote the formation of low-carbon technology innovation-driven mechanism.
Keywords: Energy Consumption; Carbon Emissions; Countermeasures
引言
在全球氣候變暖、能源問題日漸突出、發達國家經濟增長乏力的背景下,發展低碳經濟已成為世界各國的必然選擇。為了搶占低碳經濟的制高點,發達國家憑借先進的低碳和環境保護技術,爭相對進口產品制定低碳技術法規和標準,以期將其所倡導的低碳規則在世界范圍內產生普遍的約束力,借環境保護的名義來推行新型貿易保護主義。雖然當前特朗普政府的氣候政策作了調整并退出了《巴黎氣候協定》,但是氣候變暖已基本成為全球共識,特朗普的氣候政策將影響到美國能源結構調整的進程,而這一進程的滯后不僅有損美國經濟的競爭力,更將傷害美國經濟的可持續發展。可以預見,特朗普氣候政策將面臨越來越大的阻力而難于持續[1]。2018年1月10日特朗普在與挪威首相索爾貝格共同主持的白宮記者會上說,美國有可能重返全球應對氣候變化的《巴黎協定》,但前提條件是必須按美國意愿重新達成“公平”的協議[2]。2014年11月《中美氣候變化聯合聲明》中指出中國計劃2030年左右二氧化碳排放達到峰值[3]。2015年,中國提出到2030年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降60%—65%的目標。2015年11月,國家主席習近平出席氣候變化巴黎大會,并在開幕式的演講中指出:中國將在2030年左右二氧化碳排放達到峰值,并爭取盡早實現。習近平主席在黨的十九大報告中也指出:要推進綠色發展,建立健全綠色低碳循環發展的經濟體系。在此背景下,降低二氧化碳排放量,發展低碳經濟也成了云南省的必然選擇,也是云南省爭當生態文明排頭兵的重要途徑。
一、云南省各產業能源消耗現狀
(一)云南各產業能源消耗現狀
1995年,云南省能源消耗總量為2204.79萬噸標準煤,第一產業、第二產業、第三產業所占比重分別為5.81%、85.91%和8.28%,2015年云南省一次能源消耗總量約為9199.20萬噸標準煤,其中居民生活消費約為1200萬噸標準煤。從產業分布來看,2015年,第一產業、第二產業、第三產業耗能總量分別為232.19、7155.46、1811.54萬噸標準煤,分別占能源消耗總量的2.52%、77.78%和19.69%(見圖1)。1995—2015年,云南省能源消耗總量增長了4.2倍,高于全國同期的3.28倍,云南省具有較大的減排壓力。另一方面,自2011年以來,云南省能源消耗增幅明顯下降,有些年份甚至出現了負增長,好于全國同期水平。從產業分布來看,第二產業是能源消耗大戶,除了2014年和2015年,其他年份所占比重都在80%以上,但總體呈下降趨勢。第一產業所占比重由1995年的5.81%下降到2015年的2.52%,第三產業所占比重則由1995年的8.28%上升到2015年的19.69%(見表1),這也從一個側面反映了云南省國民經濟重心正在由第一、第二產業(工業)向第三產業(服務業)逐步升級,產業結構正在優化。
(二)云南省能源排放強度
1995年,云南省能源消耗總量2204.79萬噸,GDP總量為1222.15億元(以1995年為不變價格計算,以下同),能源排放強度為1.80;2015年,云南省能源消耗總量9199.20萬噸,GDP總量為8422.77億元,能源排放強度為1.09。從1995年到2015共21年,云南省能源消耗總量增長了4.17倍,GDP總量增長了6.89倍,所以能源消耗強度由1.80下降到1.09,下降了65%。和全國相比,1995年,云南省能源消耗強度低于全國平均水平,但從1997年到2012年幾乎均高于全國平均水平,表明云南省能源利用率水平較低,可喜的是從2013年到2015年,云南省能源消耗強度開始略低于全國平均水平,說明云南省在提高能源利用率方面取得了一定的成效(見表2)。
二、云南省各產業二氧化碳排放現狀
各種能源所產生的二氧化碳排放量參考2006年聯合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)編寫的國家溫室氣體清單指南中所給出的計算方法:
此處的TCO2j表示第j產業(行業)的二氧化碳排放總量,從三次產業來看,j表示第一、第二、第三產業,從考慮到勞動力、資本存量的計量模型分析來看,j表示表2中的10個行業;Co2i表示第i種能源的二氧化碳排放量,i表示煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣,假設電力消費的二氧化碳排放量為0;Ei表示第i種能源的實物消費量,各能源消費量需要折算成標準煤單位;NCVi表示第i種能源的平均低位發熱量(IPCC將其稱為凈發熱量),各能源的平均低位發熱量和標準煤折算系數由國家公布的《綜合能耗計算通則》(GB/T 2589-2008)查詢得到;CEFi為第i種能源的碳排放系數(以單位熱值含碳量表示),COFi表示第i種能源的碳氧化率,各能源的單位熱值含碳量和碳氧化率可從《省級溫室氣體清單編制指南》(發改辦氣候[2011]1041號)中查詢得到;44/12表示二氧化碳與碳的分子量之比。(NCVi*CEFi*COFi*44/12)為二氧化碳排放系數。二氧化碳排放系數計算結果見表3.
從表3可以看出,隨著云南省經濟的發展,二氧化碳排放總量也在大幅上升,由1995年的3322.36萬噸增長到2015年的12891.94萬噸,增長了近4倍。值得注意的是從2013年開始,云南省二氧化碳排放總量開始出現下降趨勢,但由于數據有限,還不能說明云南省二氧化碳排放總量已到達峰值。1995—2015年,云南省二氧化碳排放強度呈現下降趨勢,表明云南省GDP的增長速度大于二氧化碳排放的增長速度,能源利用率有所提高,二氧化碳排放量在一定程度上得到了控制。和全國相比,云南省二氧化碳排放強度較低,這主要是因為云南省能源消費結構優于全國平均水平,在云南省一次能源消耗結構中,碳排放系數較大的煤炭所占比重遠低于全國,以2012年為例,煤炭占云南省能源消耗總量的53.16%,碳排放較小的一次電所占比重為29.87%,而同期全國的平均數據分別為66.6%和9.4%。1995年,全國二氧化碳排放強度是云南省的2.4倍,2015年僅為1.9倍,說明云南省二氧化碳排放強度的下降速度低于全國,云南省節能減排技術較為落后。
三、云南省二氧化碳減排對策
(一)政府應引導高排放企業制定符合自身發展的減排目標
2017年12月18日,國家發展改革委印發《全國碳排放權交易市場建設方案(發電行業)》的通知,國家發展改革委副主任張勇表示,這標志著我國碳排放交易體系完成了總體設計,并正式啟動[5]。雖然通知只針對發電行業,但是根據2016年國務院印發的《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》的要求,涉及的企業包含鋼鐵、有色、油氣、化工等八大行業7000多家企業。2020年將有10萬家企業納入。[6]礦業領域整個上下游(煤炭、油氣、化工、有色、鋼鐵、礦山、建材、水泥企業等)都將受到重大影響,而礦產業是云南省五大支柱產業之一,因此,政府應該督促和引導高排放企業制定符合自身發展的減排目標,并采取相應的減排措施,構建低碳發展模式。一旦時機成熟,國家對這些企業二氧化碳排放實施配額限制時,企業也能從容面對。
(二)政府應該對低碳需求進行補貼以促進低碳消費市場的形成
政府對低碳消費進行補貼包括兩個方面,首先是對消費者進行補貼。低碳產品除了具有普通商品的使用價值功能外,還具有降低碳排放的環境價值功能。消費者對低碳產品的需求取決于能否帶來最大的滿意程度,政府加大低碳產品的宣傳力度利于普通消費者了解到低碳消費對于環境保護的重要性,從而對低碳產品產生興趣并有了一定的偏好,如果政府再給予低碳消費適當的補貼,在價格和偏好等因素的影響下,消費者將會對低碳產品產生一定的有效需求。如包括美國和中國在內的國家對購買電動汽車的消費者給予財政補貼和稅收優惠,對電動汽車消費市場的形成起到了一定的促進作用。其次是對企業清潔能源的需求進行補貼。企業對能源的需求主要受成本約束,企業選擇清潔能源的主要動因是其價格不高于傳統能源,但由于技術和市場規模等原因,光伏太陽能等清潔能源的發電成本依然高于煤電成本,這就需要政府配合法律、財政、稅收、產業政策等行政措施來引導企業的消費,為清潔能源培育和開辟市場。
(三)推動低碳技術創新驅動機制的形成
碳排放問題屬于公共產品的范疇,碳排放減少所帶來的環境收益被全社會共享,如果僅僅依賴市場自身難以達到低碳技術創新的社會最優水平,政府在低碳技術創新中應該發揮引導作用,既要進行全面的節能減排規劃設計,又要制定具體的激勵和保護措施,使低碳技術創新企業能在其行為中獲利。目前,國家已經出臺了發電行業的碳排放權交易市場建設方案,其他污染行業的建設方案也在緊鑼密鼓地進行中,這將迫使污染企業對相關節能減排技術和設備產生需求。總量控制使得低碳技術創新的潛在需求得以形成,只要企業的減排成本低于收益,低碳技術創新的有效需求就能形成,因此政府在制定總量限制時要考慮污染企業的承受力,同時對環保企業在稅收、科研項目資助等方面給予優惠政策,以刺激低碳技術創新的供給,從而最終形成低碳技術創新需求與供給的良性循環。
[注釋]
①張騰軍. 特朗普政府的美國氣候政策走向分析[J]. 和平與發展,2017(1):51-66.
②新華網. 特朗普再提有條件重返《巴黎協定》[EB/OL].[2018-01-14]. http://www.xinhuanet.com/photo/2018-01/11/c_1122244116.htm.
③薛進軍,趙忠秀. 低碳經濟藍皮書:中國低碳經濟發展報告(2015)[M].北京:社會科學文獻出版社,2015:.32-44.
④IPCC. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories [EB/OL]. http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/index.html, 2017-11-10.
⑤新華網.我國啟動全國碳排放權交易體系,以發電行業為突破口[EB/OL]. http://www.xinhuanet.com/power/2017-12/21/c_1122142305.htm, 2018-01-03.
⑥中華人民共和國中央人民政府.國務院關于印發“十三五”控制溫室氣體排放工作方案的通知[EB/OL]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2016-11/04/content_5128619.htm, 2018-01-03.
[參考文獻]
[1]Springmann, Marco. Carbon Tariffs for Financing Clean Development [J]. Climate Policy, 2013, 13(1):20-42.
[2]Terry Eyland, Georges Zaccour. Carbon Tariffs and Cooperative Outcomes [J]. Energy Policy, 2014 (65): 718-728.
[3]張華,魏曉平. 綠色悖論抑或倒逼減排——環境規制對碳排放影響的雙重效應[J].中國人口·資源與環境,2014(9):21-29.
[4]張先鋒,韓雪等.環境規制與碳排放:“倒逼效應”還是“倒退效應”——基于2000—2010年中國省際面板數據分析[J].軟科學,2014(7):136-144.
[5]屈超,陳甜.中國2030年碳排放強度減排潛力測算[J].中國人口·資源與環境,2016(7):62-69.
[6]程紀華.中國省域碳排放總量控制目標分解研究[J].中國人口·資源與環境,2016(2):23-30.
[7]王安靜,馮宗憲等.中國30省份的碳排放測算以及碳轉移研究[J].數量經濟技術經濟研究,2017(8):89-104.
[8]鄧明翔,李巍.基于LEAP模型的云南省供給側結構性改革對產業碳排放影響情景分析[J].中國環境科學,2017(2):786-794.
(責任編輯:郭麗春)