牟 強(qiáng),賈廣社
(同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海 200092)
近年來(lái),隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要,政府加大了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的投資,特別是大中型工程的投資,從而支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)事業(yè)建設(shè)。在政府投資的大中型工程建設(shè)過(guò)程中,進(jìn)度仍然是主要矛盾,指揮部必須在確保進(jìn)度目標(biāo)前提下開(kāi)展工作,進(jìn)度控制甚至作為一項(xiàng)政治任務(wù)[1]。但同時(shí)大中型工程的項(xiàng)目超概現(xiàn)象仍然嚴(yán)重。據(jù)某市發(fā)改委的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[2],2010~2012年的超概項(xiàng)目分別為:5個(gè)、16個(gè)、31個(gè),近年來(lái)的超概項(xiàng)目數(shù)是呈逐年上升的趨勢(shì)。從審查的結(jié)果可見(jiàn),政府投資工程的項(xiàng)目平均超概達(dá)到了25%。由此可看出,政府投資的大中型工程的進(jìn)度延期和投資超概同樣嚴(yán)重。政府投資項(xiàng)目超概的原因可分兩類:一是項(xiàng)目前期研究工作不充分,包括設(shè)計(jì)深度不夠、未堅(jiān)持基本建設(shè)程序等;二是項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程管理控制不力,包括業(yè)主項(xiàng)目管理水平較低,合同管理、投資控制管理技能欠缺等[2]。在工期目標(biāo)確定的前提下,當(dāng)工程面臨進(jìn)度壓力時(shí),各超概因素之間的矛盾沖突將更加明顯。而準(zhǔn)確地估算項(xiàng)目完工成本的意義,在于它能在項(xiàng)目實(shí)施期的較早階段,對(duì)項(xiàng)目在完工時(shí)可能的進(jìn)度延誤和成本超支進(jìn)行預(yù)測(cè),并讓項(xiàng)目經(jīng)理們有足夠的時(shí)間來(lái)采取必要的補(bǔ)救措施[3]。
自項(xiàng)目管理理論蓬勃發(fā)展的近半個(gè)世紀(jì)以來(lái),掙值管理(EVM)作為可以綜合控制項(xiàng)目進(jìn)度和成本的項(xiàng)目管理工具,被廣泛用于項(xiàng)目實(shí)施期估算完工成本和完工時(shí)間[4-5]。在國(guó)內(nèi),自戚安邦[6]將EVM引入項(xiàng)目集成管理開(kāi)始,到對(duì)EVM理論問(wèn)題及其解決方案的討論[7-9],以及進(jìn)一步對(duì)EVM的理論層面改進(jìn)研究(包括二級(jí)掙值法、不確定參數(shù)掙值、風(fēng)險(xiǎn)掙值等)[10-13],到近來(lái)應(yīng)用層面的改進(jìn)研究[14-16],EVM的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐發(fā)展已較為成熟。因此,本文改進(jìn)大中型工程完工估算,也是在EVM的框架內(nèi)進(jìn)行的。

針對(duì)傳統(tǒng)掙值法主觀性較大的缺點(diǎn),國(guó)內(nèi)外已有許多研究致力于改進(jìn)掙值法EAC的方法,大致可以分為兩類。第一類,主要通過(guò)改進(jìn)傳統(tǒng)掙值法的指標(biāo),拓展掙值法的預(yù)測(cè)能力。戚安邦[18]討論了傳統(tǒng)掙值法在估算完工成本上的問(wèn)題,認(rèn)為最大缺陷是假定工期是以計(jì)劃工期為完工時(shí)間,但是所提出的通過(guò)調(diào)整項(xiàng)目工期從而減少完工成本的方法,較適用于一般民營(yíng)中小型企業(yè)項(xiàng)目,而不適用于工期固定大中型項(xiàng)目。劉廣平[13]在戚安邦的假設(shè)基礎(chǔ)上,通過(guò)引入關(guān)鍵線路法(CPM),估算了工期延長(zhǎng)導(dǎo)致的成本費(fèi)用。鄭生欽等[19]在區(qū)分新增工作的基礎(chǔ)上,提出了新的基本參數(shù)和預(yù)測(cè)指標(biāo),改進(jìn)掙值法的預(yù)測(cè)能力。Vandervoode等[20]通過(guò)對(duì)比多種指標(biāo)改進(jìn)方法,發(fā)現(xiàn)利用掙得進(jìn)度模型(ES-based model)[21]估算的結(jié)果與項(xiàng)目實(shí)際成本最為接近。第二類,主要通過(guò)結(jié)合多種統(tǒng)計(jì)回歸模型,如貝葉斯模型、推斷統(tǒng)計(jì)模型等,用于改進(jìn)成本估算結(jié)果。最近的研究,Narbaev等[5]對(duì)比了傳統(tǒng)掙值管理的預(yù)測(cè)方法與多種時(shí)間-費(fèi)用擬合曲線模型(Bass,GompertzGGM,Logistic,和Weibull)方法的預(yù)測(cè)效果之后,得出了Gompertz生長(zhǎng)模型(GGM)較優(yōu)的預(yù)測(cè)結(jié)論。
綜上所述,無(wú)論是傳統(tǒng)掙值法的基本模型,還是已有改進(jìn)模型方法,都沒(méi)有考慮在固定工期目標(biāo)情形下,如何估算大中型工程的完工成本的問(wèn)題。因此,本文的研究問(wèn)題如下:
(1)如何估算項(xiàng)目需要壓縮的工期(ΔT=T2-T0)?
(2)當(dāng)把項(xiàng)目從估算工期(T2)壓縮至固定工期目標(biāo)(T0),如何估算壓縮后的項(xiàng)目完工成本?
針對(duì)以上研究問(wèn)題,論文研究思路如下:首先,在進(jìn)度掙值方法(ES)基礎(chǔ)上,估算出完工工期T2,并與固定工期目標(biāo)(T0)比較,得出需要壓縮的工期(ΔT=T2-T0)。然后,采用指數(shù)函數(shù)模擬時(shí)間-費(fèi)用分階段凸成本曲線,估算壓縮工期的成本。結(jié)合Gompertz生長(zhǎng)模型(GGM)估算未壓縮時(shí)的完工成本,提出固定工期大中型工程的完工成本的估算模型。最后,進(jìn)行案例分析,橫向?qū)Ρ葌鹘y(tǒng)掙值法與改進(jìn)后的掙值完工估算方法的估算結(jié)果。
對(duì)應(yīng)兩個(gè)研究問(wèn)題,完工成本估算模型的改進(jìn)分為三個(gè)步驟:(1)估算項(xiàng)目需要壓縮的工期(ΔT=T2-T0);(2)估算未壓縮工期的完工成本;(3)估算壓縮后的項(xiàng)目完工成本。
如圖1所示,固定工期大中型工程的EAC改進(jìn)模型。具體指標(biāo)定義如下:將計(jì)劃完工預(yù)算定義為BAC,原計(jì)劃工期為T0。在t0時(shí)刻,項(xiàng)目估算的完工工期定義為T2,未壓縮工期的完工成本為EAC。在工期目標(biāo)T0時(shí)刻,壓縮工期后的完工成本估算定義為EACDC,為加快工期而采取的壓縮成本為DCC。因此有,EACDC=EAC+DCC。
對(duì)于壓縮工期(ΔT)的估算,首先需要估算出項(xiàng)目在t0時(shí)刻的完工工期T2,再與原計(jì)劃工期為T0對(duì)比,即ΔT=T2-T0。由于固定工期為T0是已知的,下面主要對(duì)t0時(shí)刻的完工工期T2進(jìn)行估算。

圖1 固定工期工程項(xiàng)目的完工成本估算模型
由于需要考慮工期進(jìn)度的相關(guān)性,對(duì)在t0時(shí)刻項(xiàng)目的掙值EVt0,利用Lipke[21]提出的進(jìn)度掙值ES(earned schedule)資金與時(shí)間的轉(zhuǎn)換方式,對(duì)項(xiàng)目掙值EVt0的資金屬性進(jìn)行時(shí)間轉(zhuǎn)化,成為進(jìn)度掙值ESt0。如圖2所示,在t0時(shí)刻掙值EVt0與進(jìn)度掙值ESt0的轉(zhuǎn)換關(guān)系圖,具體轉(zhuǎn)換公式如下:
(1)

圖2 掙值EVt0與進(jìn)度掙值ESt0之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系
其中,tE0是指在t0時(shí)刻項(xiàng)目進(jìn)度掙值ESt0的取整時(shí)間,即公式為:tE0=[ESt0]或tE0=INT(ESt0)。EVt0表示在t0時(shí)刻的項(xiàng)目掙值,ESt0表示掙值EVt0所對(duì)應(yīng)的進(jìn)度掙值;PVtE0表示在tE0時(shí)刻項(xiàng)目計(jì)劃值,PVt0表示在t0時(shí)刻項(xiàng)目計(jì)劃值。
假設(shè)t0=8,通過(guò)將EVt0投影到計(jì)劃價(jià)值PV上,可以得到進(jìn)度掙值ESt0的取整時(shí)間tE0=6,因此有:
若PV和EV的時(shí)間成本函數(shù)是已知的,則公式中EV8、PV8和PV6都是已知數(shù)據(jù),因此通過(guò)該公式轉(zhuǎn)化,可以計(jì)算出在第8個(gè)月掙值EV8所對(duì)應(yīng)的進(jìn)度掙值ES8。在此基礎(chǔ)上,在t0時(shí)間,對(duì)于未壓縮時(shí)的總工期T2估算如下:
(2)

將(2)式帶入ΔT=T2-T0,有:
(3)
對(duì)于未壓縮工期的完工成本估算(EAC),Narbaev和 De Marco[5]對(duì)比了傳統(tǒng)掙值管理的預(yù)測(cè)方法與多種時(shí)間-費(fèi)用擬合曲線模型(Bass,Gompertz,Logistic,和Weibull)方法的預(yù)測(cè)效果之后,得出了Gompertz生長(zhǎng)模型(GGM)較優(yōu)的預(yù)測(cè)結(jié)論。因此,本文擬采用以Gompertz生長(zhǎng)模型(GGM) 作為預(yù)測(cè)未壓縮工期的完工成本估算的基礎(chǔ)。
GGM是一種S型曲線擬合和預(yù)測(cè)模型,主要用于描述某種現(xiàn)象(如生物、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)模式[22]。GGM的原始公式如下所示:
GGM(t0)=αe-e(β-γt0)
(4)
如圖3的GGM時(shí)間-費(fèi)用擬合曲線所示,其中α是當(dāng)t0趨于無(wú)窮時(shí)模型漸近線所趨近的極大值,β和γ是決定模型中成本規(guī)模增長(zhǎng)率(GR)的參數(shù)。該模型的特征是當(dāng)t0約為全生命周期的1/3時(shí),增長(zhǎng)率(GR)達(dá)到最大[24]。類比于工程項(xiàng)目領(lǐng)域的S曲線,在項(xiàng)目初期投資增長(zhǎng)率較為緩慢,在中期的時(shí)候可達(dá)到最大的增長(zhǎng)率,項(xiàng)目末期的時(shí)候增長(zhǎng)率降低但累積投資達(dá)到最大。下面在GGM模型基礎(chǔ)上估算EAC:
EAC=AC+GGM(1.00)×BAC-GGM(t0)×BAC=AC+[GGM(1.00)-GGM(t0)]BAC
(5)

圖3 Gompertz 生長(zhǎng)模型(GGM)時(shí)間-費(fèi)用擬合曲線
其中,GGM(1.00)×BAC表示按照GGM時(shí)間-費(fèi)用曲線,項(xiàng)目在計(jì)劃完工時(shí)點(diǎn)T0的估算費(fèi)用;GGM(t0)×BAC表示按照GGM時(shí)間-費(fèi)用曲線,項(xiàng)目在t0時(shí)點(diǎn)的估算費(fèi)用;因此[GGM(1.00)-GGM(t0)]×BAC表示按照GGM時(shí)間-費(fèi)用曲線,項(xiàng)目從t0時(shí)點(diǎn)到完工時(shí)點(diǎn)T0的估算費(fèi)用。
隨著工程實(shí)施的進(jìn)展,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)掌握的信息更加全面,對(duì)于完工成本的估算也會(huì)更加準(zhǔn)確可靠。對(duì)于固定工期條件下的估算時(shí)間點(diǎn),按照項(xiàng)目成本績(jī)效指數(shù)(CPI)趨于穩(wěn)定(對(duì)于未壓縮工期的工程,一般在目標(biāo)工期15%~20%[3])的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行確定。
由于大中型工程的參建單位主要為國(guó)有施工單位,一般都采用總承包合同模式,在一段時(shí)間內(nèi)建造方法和建造水平都類似[23]。因此,本文在估算完工成本時(shí),是以業(yè)主的集成組織能力、施工合同模式、施工方的建造能力,設(shè)計(jì)圖紙質(zhì)量等作為既定前提,關(guān)注施工過(guò)程中為加快工期所采用的應(yīng)對(duì)措施對(duì)總完工成本的影響。
在此前提下,論文的假設(shè)條件是壓縮工期(ΔT)是合理可行的,具體是指施工企業(yè)在充分掌握現(xiàn)場(chǎng)情況下,通過(guò)科學(xué)合理地施工組織、優(yōu)化施工工序,采取各類現(xiàn)場(chǎng)施工及應(yīng)急措施可以加快的工期。即是說(shuō),壓縮的工期(ΔT)不會(huì)給施工工程帶來(lái)較大的安全隱患以及施工技術(shù)障礙。
整個(gè)工程項(xiàng)目的費(fèi)用分為工程直接成本、工程間接成本和工程壓縮成本三個(gè)部分。壓縮工期后的完工成本估算(EACDC),為未壓縮工期的完工成本(EAC)與壓縮成本(DCC)之和,即EACDC=EAC+DCC。未壓縮工期的完工成本(EAC)已由上文通過(guò)GGM模型估算出來(lái),因此估算EACDC的重點(diǎn)在于對(duì)壓縮工期成本(DCC)的估算。
(1)工程直接成本(C1),包括直接用于工程項(xiàng)目的原材料、人工和設(shè)備等的費(fèi)用,一般包含于在建筑安裝工程費(fèi)和設(shè)備及工器具購(gòu)置費(fèi)中。正常的工程直接成本指不對(duì)項(xiàng)目的任何活動(dòng)進(jìn)行壓縮時(shí)的直接費(fèi)用。
(2)工程間接成本(C2),包括與工程有關(guān)的管理費(fèi)用、資金的利息、規(guī)費(fèi)、稅金以及項(xiàng)目延期(或提前)完工造成的罰金(或獎(jiǎng)金)等費(fèi)用,一般包含于工程建設(shè)其他費(fèi)用中。一般來(lái)說(shuō),項(xiàng)目的工期越長(zhǎng),間接成本越高;工期越短,間接成本越低。
(3)壓縮成本(DCC),是指為將工程從估算完工工期T2壓縮至固定的工期目標(biāo)T0,在正常成本之外多花費(fèi)的直接成本或間接成本。從單個(gè)工作的活動(dòng)時(shí)間和費(fèi)用的關(guān)系曲線,通過(guò)工作活動(dòng)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)流計(jì)算,可以得出整個(gè)工程的時(shí)間-成本曲線。一般地,項(xiàng)目工期應(yīng)是成本的分段線性凸函數(shù),這里利用指數(shù)函數(shù)近似地描述這一關(guān)系[24,25],如圖4所示。
DCC(T)=M+Nexp(-β×T)
(6)

圖4 項(xiàng)目的時(shí)間-費(fèi)用交換曲線
其中,T-≤T≤T+,T-、T+表示工期的上下界。考慮對(duì)應(yīng)于正常工期T+(未壓縮工期)時(shí),有:
DCC(T+)=M+N*exp(-β×T+)=0
因此,M=-N*exp(-β×T+)。
于是,當(dāng)把項(xiàng)目從估算工期(T2)壓縮至固定工期目標(biāo)(T0)時(shí),有:
DCC(ΔT)=DCC(T2)-DCC(T0)
=[M+N*exp(-β×T2)]-[M+N*exp(-β×T0)]
=N*[(exp(-β×T2)-exp(-β×T0))]
(7)
而參數(shù)N和β可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),或者專家訪談?wù)淼玫絒25-26]。將(2)式和(7)式帶入EACDC=EAC+DCC,則有:
EACDC=EAC+DCC=AC+[GGM(1.00)-GGM(t0)]BAC+N*[(exp(-β×T2)-exp(-β×T0))]
(8)
完工成本估算模型的評(píng)估,在于評(píng)價(jià)該模型對(duì)完工成本的估算(EAC)與實(shí)際完工成本(CAC)之間差異的評(píng)估,主要有偏差度指標(biāo)(PE)、平均偏差度指標(biāo)(MAPE)和方差指標(biāo)(SD),其計(jì)算公式如下:
(9)
(10)
(11)
某施工單位承攬了某機(jī)場(chǎng)建設(shè)工程的一子項(xiàng)目的土建及安裝工程,由于該機(jī)場(chǎng)工程為此地區(qū)近期十大重點(diǎn)工程之一,計(jì)劃在該地區(qū)成立五十周年作為獻(xiàn)禮工程,因此該子項(xiàng)目也必須在15個(gè)月內(nèi)完成,計(jì)劃項(xiàng)目完工預(yù)算為3725萬(wàn)元。該項(xiàng)目最終在第15個(gè)月完成,但成本超支了11.19%。如表1所示,為項(xiàng)目在實(shí)施階段各個(gè)月份中的詳細(xì)執(zhí)行數(shù)據(jù),包括計(jì)劃價(jià)值(PV)、已完成工作預(yù)算百分比(BAC%)、掙值(EV)、實(shí)際成本(AC)和掙得進(jìn)度(ES)。
結(jié)合表1中項(xiàng)目的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算得到項(xiàng)目成本績(jī)效穩(wěn)定的時(shí)點(diǎn),以第5個(gè)月(工期的25%)為項(xiàng)目成本估算的開(kāi)始時(shí)點(diǎn)。從中可以看出,固定工期的大中型工程的成本績(jī)效指數(shù),相對(duì)于一般工程較晚趨于穩(wěn)定。因此以第5個(gè)月為項(xiàng)目成本估算的開(kāi)始時(shí)點(diǎn),分別用不同的估算方法對(duì)第5個(gè)月~第15個(gè)月時(shí)項(xiàng)目完工成本進(jìn)行估算:首先利用傳統(tǒng)掙值法的四種基本方法對(duì)項(xiàng)目完工成本進(jìn)行估算,然后再利用改進(jìn)后掙值法對(duì)項(xiàng)目完工成本進(jìn)行估算,最后利用偏差度指標(biāo),橫向?qū)Ρ雀黝A(yù)測(cè)模型的估算精確度。

表1 某機(jī)場(chǎng)子項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的項(xiàng)目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
如表2所示,給出了利用傳統(tǒng)掙值管理的四種基本估算模型估算出的項(xiàng)目完工成本EAC的對(duì)比結(jié)果。結(jié)果中主要包含了,從第5月~第15月各個(gè)月份時(shí)點(diǎn)的EAC估算結(jié)果,以及該EAC估算結(jié)果與項(xiàng)目實(shí)際完工成本(CAC)之間的偏差度(PE(i),其中i表示月份)。從表3可以看出,各個(gè)傳統(tǒng)掙值法的未來(lái)績(jī)效指數(shù)(CPI、CR、CI和MA)差異較大,由此估算出來(lái)的EAC差別也比較大,其中:估算偏差最大的是第5月由CR模型的完工估算5086.90萬(wàn)元,偏差為22.82%;最小的為第8月CPI模型的完工估算3916.70萬(wàn)元,偏差為-5.44%。雖然傳統(tǒng)掙值法的各基本估算模型的估算結(jié)果差異較大(估算偏差度從-5.44%到27.4%),但仍然可總結(jié)出部分規(guī)律如下:在前期(5月~6月)估算偏差度絕對(duì)值較大(約10%~25%);在中期(7月~9月)估算偏差度的波動(dòng)較大,呈現(xiàn)先減小后上升的趨勢(shì);后期(10月~15月)估算偏差度較為均衡,越到后期(如13月~15月),估算絕對(duì)值越為準(zhǔn)確(具體趨勢(shì)圖可參見(jiàn)圖5)。

圖5 不同預(yù)測(cè)模型的EAC估算偏差對(duì)比
利用改進(jìn)后的掙值法預(yù)測(cè)模型,對(duì)項(xiàng)目完工成本估算結(jié)果包括兩個(gè)部分:第一部分,是由GGM模型計(jì)算的未壓縮工期的完工成本,根據(jù)表1中項(xiàng)目的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),可得出GGM的公式為GGM(t0)=1.202e-e(1.212β-2.733t0)(意義見(jiàn)2.2節(jié)中的“未壓縮工期的完工成本估算”)。
據(jù)此估算出未壓縮工期的完工成本EACGGM和估算偏差度PEGGM。第二部分,為壓縮工期的估算成本,根據(jù)類似項(xiàng)目的參數(shù)取值范圍[24-25],結(jié)合該項(xiàng)目的中等規(guī)模、一般的施工環(huán)境以及施工單位較強(qiáng)的總承包經(jīng)驗(yàn),確定具體的模型計(jì)算公式為:
DCC(ΔT)=1000*(exp(-0.1×T2)-exp(-0.1×T0))據(jù)此可以估算得到壓縮工期成本DCC,加上第一步所估算的未壓縮工期的完工成本EACGGM,可以進(jìn)一步得到壓縮工期的完工成本EACDC和壓縮工期的完工成本估算偏差PEDC,具體如表3所示。

表2 傳統(tǒng)掙值法的四種基本預(yù)測(cè)模型的計(jì)算結(jié)果

表3 改進(jìn)掙值法估算模型的計(jì)算結(jié)果
對(duì)于未壓縮工期的完工成本(EACGGM),相對(duì)于傳統(tǒng)掙值模型,GGM模型的估算偏差度整體更為穩(wěn)定(-0.84%~5.83%),特別是在前期階段的估算結(jié)果誤差更小,表4所示。其主要原因,在于GGM模型考慮了項(xiàng)目投資增長(zhǎng)率的發(fā)展趨勢(shì)(初期較小、中期增高趨穩(wěn)、后期降低),因此GGM模型估算誤差相對(duì)較小。
對(duì)于壓縮工期后的完工成本(EACDC),相對(duì)于傳統(tǒng)掙值模型和GGM模型,無(wú)論是在平均偏差度和標(biāo)準(zhǔn)差的指標(biāo)值都更為穩(wěn)定,如表4和圖6所示。其主要原因,在于EACDC是在未壓縮工期的完工成本(EACGGM)基礎(chǔ)上,考慮了壓縮工期成本(DCC)估算出來(lái)的。通過(guò)項(xiàng)目進(jìn)度偏差的執(zhí)行數(shù)據(jù)與DCC進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)兩者基本呈正相關(guān),進(jìn)度偏差越大,導(dǎo)致壓縮工期所需的成本越大,如圖7所示。不過(guò)存在以下兩處較大誤差:(1)工程在第5~第6月的進(jìn)度滯后差不多(0.4月與0.44月),但DCC卻相差較大(157.13與113.16萬(wàn)元)。可能原因是項(xiàng)目前期階段可獲取的信息量越少、不確定性越高,導(dǎo)致誤差較大。(2)工程在第9~第10月采取加快進(jìn)度的措施后,第10~第13月進(jìn)度偏差減小,但第14月進(jìn)度滯后又達(dá)到0.51月,但DCC卻偏大。可能原因是在工程的最后一個(gè)月,因搶工期而采取的加快進(jìn)度措施,引起了其他工作成本的增加(如材料供應(yīng)不足、現(xiàn)場(chǎng)協(xié)調(diào)難度增加,發(fā)生安全質(zhì)量事故等),造成估算誤差偏大。

表4 改進(jìn)前后掙值法EAC估算的評(píng)估指標(biāo)對(duì)比

圖6 未壓縮工期預(yù)測(cè)模型與壓縮工期預(yù)測(cè)模型的EAC估算偏差對(duì)比

圖7 進(jìn)度偏差與工期壓縮成本(DCC)的關(guān)系
針對(duì)固定工期目標(biāo)的工程項(xiàng)目完工成本估算準(zhǔn)確度和可靠度不高的問(wèn)題,文章通過(guò)兩階段改進(jìn)估算:首先,利用將資金掙值(EVt0)轉(zhuǎn)化為進(jìn)度掙值(ESt0)后,估算出項(xiàng)目的未壓縮時(shí)的總工期T2;然后,利用Gompertz生長(zhǎng)模型(GGM) 擬合項(xiàng)目的S型曲線預(yù)測(cè)模型,估算未壓縮時(shí)的完工成本。在估算出完工工期T2基礎(chǔ)上,利用指數(shù)函數(shù)模擬時(shí)間-費(fèi)用分階段凸成本曲線,估算出壓縮工期的成本。最后將兩個(gè)階段的成本合在一起,提出一個(gè)適應(yīng)固定工期目標(biāo)的改進(jìn)掙值法完工成本預(yù)測(cè)模型。
通過(guò)一個(gè)某機(jī)場(chǎng)工程子項(xiàng)目的案例,橫向?qū)Ρ葌鹘y(tǒng)掙值法的四種基本預(yù)測(cè)模型,與改進(jìn)后的掙值法預(yù)測(cè)模型的估算結(jié)果,系統(tǒng)分析各個(gè)模型的成本估算誤差的發(fā)展趨勢(shì)以及影響估算誤差的原因,結(jié)論是改進(jìn)后掙值法的預(yù)測(cè)模型具有相對(duì)較優(yōu)性。該模型改進(jìn)了傳統(tǒng)掙值法對(duì)完工估算的預(yù)測(cè)能力,對(duì)于進(jìn)度仍然為主要矛盾的中國(guó)大中型工程項(xiàng)目,更能準(zhǔn)確揭示成本與進(jìn)度預(yù)測(cè)的固有關(guān)系,對(duì)我國(guó)這類項(xiàng)目具有較強(qiáng)的實(shí)踐意義。
綜上所述,在評(píng)估了多種完工成本預(yù)測(cè)模型的估算結(jié)果之后,得出結(jié)合改進(jìn)后的掙值法預(yù)測(cè)模型,能更準(zhǔn)確且穩(wěn)定地估算固定工期目標(biāo)的大中型工程完工成本。
對(duì)我國(guó)這類固定工期目標(biāo)的大中型工程的完工成本的估算,需要進(jìn)一步明確壓縮工期的完工成本(EACDC)與未壓縮工期完工成本(EACGGM)之間的互動(dòng)關(guān)系。同時(shí),為應(yīng)對(duì)更加動(dòng)態(tài)化的工程項(xiàng)目環(huán)境,需要整合不確定性(uncertainty)、風(fēng)險(xiǎn)分析(riskanalysis)理論,從而更好地揭示意外事件對(duì)項(xiàng)目完工成本的影響。此外,論文在估算壓縮工期成本時(shí),假設(shè)壓縮的工期(ΔT)是合理可行的,不會(huì)給施工工程帶來(lái)較大的安全隱患以及施工技術(shù)障礙。但在工程實(shí)踐中,可能發(fā)生過(guò)度工期壓縮,從而需要采取非常規(guī)技術(shù)手段或修改施工方案等,如何估算過(guò)度壓縮工期對(duì)總成本的影響也需要進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn):
[1] 賈廣社,王廣斌. 大型建設(shè)工程項(xiàng)目總控模式的研究[J]. 土木工程學(xué)報(bào), 2003,36(3):7-16.
[2] 陳慧芳. 淺析基層政府投資項(xiàng)目超概算現(xiàn)象原因及對(duì)策[EB/OL]. 甌海區(qū)發(fā)改委.(2013-01-04)[2016-09-12].http://ohdp.ouhai.gov.cn/art/2013/1/4/art_4880_108692.html.
[3] Fleming Q W, Koppelman JM. Earned value project management [M]. Pennsylvania: Project Management Institute, Inc., 2010.
[4] Project Management Institute. A guide to the project management body of knowledge ( PMBOK Guide)-Fifth Edition (ENGLISH)[M].Newtown Square: Project Management Institute,Inc., 2013.
[5] Narbaev T, De Marco A. An earned schedule-based regression model to improve cost estimate at completion [J].International Journal of Project Management, 2014,32(6):1007-1018.
[6] 戚安邦. 多要素項(xiàng)目集成管理方法研究[J]. 南開(kāi)管理評(píng)論, 2002,(6):70-75.
[7] 戚安邦. 項(xiàng)目掙值分析方法中的錯(cuò)誤與解決方案[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2004,(5):63-68.
[8] 周曉宏. 項(xiàng)目管理中的掙值管理方法研究——兼與戚安邦同志商榷[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2005,(4):143-148.
[9] 戚安邦, 劉俊業(yè). 項(xiàng)目掙值的績(jī)效差異分析方法缺陷與解決方案[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2012,(3):152-161.
[10] 長(zhǎng)青, 吉格迪, 李長(zhǎng)青. 項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)中掙值分析方法的優(yōu)化研究[J]. 中國(guó)管理科學(xué), 2006,14(2):65-70.
[11] 吉格迪, 長(zhǎng)青, 文宗川. 項(xiàng)目集成控制中不確定參數(shù)掙值法研究[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理, 2011,25(5):147-150.
[12] 李瑞, 劉玉君, 張帆, 等. 基于風(fēng)險(xiǎn)掙值的項(xiàng)目成本績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究[J]. 大連理工學(xué)報(bào), 2011,51(2):298-302.
[13] 劉廣平,陳立文. 基于掙值管理的項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)方法改進(jìn)研究[J]. 預(yù)測(cè), 2013,(4):5-10.
[14] 戴春愛(ài),鐘林,唐小我,等. 基于掙值的項(xiàng)目管理多業(yè)績(jī)指標(biāo)激勵(lì)合同研究[J]. 中國(guó)管理科學(xué), 2010,18(6):113-121.
[15] 仲勇,陳智高,周鐘. 大型建筑工程項(xiàng)目資源配置模型及策略研究[J].中國(guó)管理科學(xué), 2016,24(3):125-132.
[16] 田畇, 袁瑩瑩, 曹金龍, 等. 復(fù)雜裝備研制項(xiàng)目的動(dòng)態(tài)掙值管理與可視化技術(shù)[J]. 系統(tǒng)工程, 2014,32(4):45-53.
[17] Kim B-C, Reinschmidt K F. Combination of project cost forecasts in earned value management[J]. Journal of Construction Engineering and Management, 2011,137(11):958-966.
[18] 戚安邦. 掙值分析中項(xiàng)目完工成本預(yù)測(cè)方法的問(wèn)題與出路[J]. 預(yù)測(cè), 2004,23(2):56-60.
[19] 鄭生欽,牟強(qiáng). 改進(jìn)掙值法在工程項(xiàng)目綜合績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 工程管理學(xué)報(bào), 2013,27(2):54-59.
[20] Vandevoorde S, Vanhoucke M. A comparison of different project duration forecasting methods using earned value metrics[J]. International Journal of Project Managernent, 2006,24(4):289-302.
[21] Lipke W H. Connecting earned value to the schedule[J]. CrossTalk, 2004,18(6):388-389.
[22] Seber GAF, Wild CJ. Nonlinear regression[M]. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 1989.
[23] 賈廣社,牟強(qiáng),盛楠. 大型工程項(xiàng)目群進(jìn)度界面優(yōu)化[J]. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018, 46(3):416-422.
[24] 汪嘉旻,孫永廣,吳宗鑫. 收益激勵(lì)的優(yōu)化與最優(yōu)工期的選擇[J]. 系統(tǒng)工程, 2000,18(3):5-10.
[25] 汪應(yīng)洛,楊耀紅. 多合同的激勵(lì)優(yōu)化與最優(yōu)工期確定[J].預(yù)測(cè), 2005,24(2):60-63.