基于SPOC理念的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)評價新方法

王菊香

【摘 要】在MOOC背景下，基于SPOC理念的課堂翻轉(zhuǎn)教學(xué)倍受教育者的青睞，對教師教學(xué)技能的傳統(tǒng)評價方法已跟不上新課程改革的步伐。本文提出了一種對教師教學(xué)技能評價的新方法，對專家給出的概率猶豫模糊語言評價信息進行融合，從而得出教師教學(xué)技能的排序，并以安徽建筑大學(xué)《線性代數(shù)》課程教學(xué)為例進一步說明了新方法的實用性和有效性。

【關(guān)鍵詞】MOOC；SPOC；翻轉(zhuǎn)課堂；概率猶豫模糊集

中圖分類號： O159 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號：2095-2457（2018）05-0093-002

【Abstract】Under the background of MOOC， Flipping Classroom teaching is favored by educators based on SPOC. The traditional evaluation methods of teachers teaching skills have not been able to keep with the new curriculum reform. This paper presents a novel method for the evaluation of teachers teaching skills， the probabilistic hesitant fuzzy sets have been given by experts to assessment information fusion， thus ranks the teaching skills of teachers.Takes the architecture —“l(fā)inear algebra” teaching of Anhui University as an example， to illustrate the practicality and effectiveness of the new method further.

【Key words】SPOC；MOOC； Flipping classroom；Probabilistic hesitant fuzzy set

0 前言

線性代數(shù)是一門重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論課。在國內(nèi)外高等理、工、經(jīng)、管等學(xué)科學(xué)校中，它是大學(xué)生必修的課程之一，在大學(xué)教學(xué)中有著重要的地位。在MOOC背景下，基于SPOC理念，如何利用線性代數(shù)的特點，結(jié)合課堂翻轉(zhuǎn)教學(xué)培養(yǎng)出創(chuàng)新應(yīng)用型人才顯得格外重要。這對教師的課堂教學(xué)技能提出更高的要求。過去對教師課堂教學(xué)評價的傳統(tǒng)方法很難再順應(yīng)課程教學(xué)的發(fā)展，鑒于以上分析，本文提出了一種對教師教學(xué)技能評價的新方法。

1 MOOC背景

MOOC是大規(guī)模在線課程（massive online open course），因其具有大規(guī)模，開放性，自組織和社會性等特點，越來越受教育者青睞。MOOC最早可追溯到2007年，美國猶他州立大學(xué)的David Wiley教授基于wiki發(fā)起了一門開放課程：Intro to Open Education[1]。MOOC一詞是2008年由加拿大學(xué)者Dave Cormier和Bryan Alexander正式提出的[2]。MOOC課程有完整的教學(xué)環(huán)節(jié)：開課、上課、作業(yè)、反饋、討論、評價、考核、證書，適合有差異的學(xué)習(xí)者，但是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺只是知識傳授的載體，課堂授課才是鞏固教學(xué)效果的關(guān)鍵，所以針對中國大學(xué)教育現(xiàn)狀，還需結(jié)合SPOC理念。

2 SPOC理念

SPOC是小規(guī)模在線課程（Small Private Online Course）[3]。SPOC理念的基本教學(xué)流程是：在線上，教員把傳統(tǒng)課堂教學(xué)內(nèi)容以知識點為單位碎片化，采用優(yōu)質(zhì)的微課、主題作業(yè)、測試等形式發(fā)布給學(xué)員[4]；在線下，教員于實體課堂中組織學(xué)員小組討論，師生協(xié)作分析解決問題，及時掌握教學(xué)動態(tài)和效果反饋[5]。SPOC=MOOC+課堂是對MOOC的發(fā)展和補充，不僅彌補MOOC在學(xué)校教學(xué)中的缺點，還將線上學(xué)習(xí)與線下相結(jié)合的一種混合式教學(xué)模式，采用MOOC視頻實施翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)。

3 課堂翻轉(zhuǎn)

在信息化時代，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)已不能滿足“教育需要”[6]。翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，可以解決學(xué)時不夠、大班教學(xué)，理論與實踐脫節(jié)等問題，把理論知識、講授內(nèi)容等以微課、ppt、word和PDF等形式上傳至課程平臺，供學(xué)生學(xué)習(xí)。“翻轉(zhuǎn)課堂”可以追溯到20世紀(jì)90年代哈佛大學(xué)物理教授埃里克·馬祖爾（Mazur）為促進學(xué)生吸收內(nèi)化創(chuàng)立的互助教學(xué)方式[7]。

4 教師教學(xué)技能的評價方法

在MOOC背景下，基于SPOC理念，教師的課堂教學(xué)方式將會發(fā)生很大的變化，對于教師課程教學(xué)技能的評價方式也應(yīng)做出相應(yīng)的改革。本文以安徽建筑大學(xué)對教師教學(xué)評價為例，提出一種新的針對教師教學(xué)的評價方式，下面以教師教授《線性代數(shù)》，各專家對教師教學(xué)技能做出評價為例進一步闡述。

4.1 安徽建筑大學(xué)對教師教學(xué)技能的評價表

4.2 一種新的對教師教學(xué)技能的評價方法

4.2.1 基礎(chǔ)知識[8]

4.2.2 實例分析

假設(shè)有10位專家對5位教師教授《線性代數(shù)》相同內(nèi)容的課進行評價。

（1）依據(jù)表1的標(biāo)準(zhǔn)進行打分，并取10位專家打分的均分得出最后結(jié)果如下：

由表2可以看出教師教學(xué)技能由高到低排序為：教師4 ，教師2，教師1，教師3，教師5，其中教師1和教師3教學(xué)水平一樣。這種評價方式無法判斷出教師1和教師3的優(yōu)劣，更難在翻轉(zhuǎn)課堂中對教師教學(xué)技能做出科學(xué)評價。這就需要引入一種新的評價方法，接下來本文介紹一種新的評價方式。

（2）10位專家采用9粒度猶豫模糊語言對5位教師進行教學(xué)評價，評價標(biāo)準(zhǔn)與原評價標(biāo)準(zhǔn)對比如表3所示：

由表3，10位專家采用猶豫模糊語言集對5位教師教學(xué)技能評價如表4所示：

利用表4可進一步得出10位專家的概率猶豫模糊語言評價信息表如表5：

由表5得到教師教學(xué)技能由高到低排序為：教師4 ，教師2，教師1，教師3，教師5。這里很明確得出教師1優(yōu)于教師3，且引入了概率元素，利用統(tǒng)計科學(xué)更有效地對教師教學(xué)技能做出科學(xué)評價，更有利于課程的教學(xué)改革與發(fā)展。

5 總結(jié)

本文在MOOC背景下，基于SPOC理念的課堂翻轉(zhuǎn)教學(xué)，提出了一種對教師教學(xué)技能評價的新方法，對專家給出的概率猶豫模糊語言評價信息進行融合，從而得出教師教學(xué)技能的排序，并以安徽建筑大學(xué)《線性代數(shù)》課程教學(xué)為例，通過對教師教學(xué)技能傳統(tǒng)的評價方法以及新方法進行比較，進一步說明了新方法的實用性和有效性。

【參考文獻】

[1]李青，王濤.MOOC：一種基于聯(lián)通主義的巨型開放課程模式，中國遠程教育，2012，3：30-36.

[2]McAuley， A.， Stewart， B.， Siemens， G.， and Cormier D.，“The MOOC model for digital practice”， University of Prince Edward Island， Social Sciences and Humantities Research Councils Knowledge synthesis grants on the Digital Economy （2010）.http：//davecormier.com/edblog/wpeontent/uploads/MOOC_ Final.pdf.

[3]孫肖霞.基于SPOC 平臺的混合教學(xué)模式研究與實踐——以“模具CAD/CAE/CAM”課程為例[J].科技視界.

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[5]司旭光. SPOC 理念下的“計算機應(yīng)用基礎(chǔ)”課程教學(xué)初探[J].科技視界.

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[7]Mazur Eric. Can We Teach Computers to Teach[J].Computers in physics，Jan/Fe，1991：31-38.

[8]Jie Ding， Zeshui Xu， Na Zhao. An Interactive Approach to Probabilistic Hesitant Fuzzy Multi-attribute Group Decision Making with Incomplete Weight Information.Journal of intelligent & Fuzzy Systems[J].2017，32（3）：2523-2536.