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智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用

2018-05-05 10:01:08李彬
科學與技術 2018年11期
關鍵詞:電氣工程應用

李彬

摘要:人工智能相關技術理論牽涉的其它理論內容有虛擬人工智能、開發等各個方面。由于人工智能屬于計算機應用科學中的一部分,因此此技術能較好地詮釋智能的根本含義。能夠基于此制造出同人腦功能雷同的機器。而對人工智能的研究通常包含著語言的處理和識別。而電氣工程的自動化控制為對電氣工程有關技術、信息處理以及自動化的控制等不同內容的研究。

關鍵詞:智能化技術;電氣工程;自動化控制;應用

智能化的電氣自動控制系統主要就是為了加強整個勞動分配過程,實現了計算機智能化,這樣一來大大的減少了人為勞動過程,加強了工作效率。在我們國家主要是通過廉價輸出的勞動力來得出的經濟數值,但是遠遠沒有達到其他較發達的國家經濟水平。

一、人工智能的優點

針對不同的人工智能控制,需要使用不同的方法進行討論。但是一些人工智能控制器,例如:模糊神經、模糊、遺傳算法和神經都是一種類非線形的函數近似器。采取這種的分類有利于對總體的了解,同時會促進對控制策略的綜合性開發。上述的人工智能函數近似器具有常規的函數估計器所不具備的優勢。首先,在很多情況中,精確的掌握控制對象的動態方程是很復雜的,因此控制器在設計實際控制對象的模型時,往往會產生很多不確定的因素,例如:非線性時、參數變化等,這新信息通常無法掌握。而人工智能控制器在設計的時候可以不需要控制對象的模型。依據下降時間、魯棒性和響應時間的不同,人工智能控制器通過適當的調整可以提高自身的性能。人工智能控制器具有很強的一致性,輸入陌生的數據就能夠產生很高的估計,可以忽略驅動器對它產生的影響。對于某些控制對象來說,雖然暫時沒有采用人工智能控制器也可以產生良好的效果,但是對其他的控制對象來說,不一定會產生相似的良好效果,因此在設計上必須堅持具體問題具體分析的原則。在反模糊化和模糊化的過程之中,如果采用規則庫、隸屬函數和適應模糊神經控制器,能夠精確的進行實時確定。在實現這個成果的眾多方法之中,只有通過系統技術的使用才能得到穩定的解,配合簡單的拓撲的結構配置,能夠實現迅速的自學習和快速收斂。

二、智能化相關技術在電氣工程控制中的應用

(一)對于模糊邏輯和相應的控制系統的應用

在電氣工程自動化的控制系統內包含比較豐富的模糊控制器,可以替代PID型的控制器,還能夠用在別的任務中。模糊控制器的發明單位是英國的阿伯丁大學,比較常用的是M型和S型,到現在只有M型的控制器得以在調速的控制內應用。但是M、S這2類控制器都有自身的規則庫。模糊化的作用是對變量進行量化測量和模糊化處理,隸屬其上的函數形式眾多;而推理機屬于模糊控制器最為關鍵的內容,能仿照人對模糊的控制作出決策和推理;但是知識庫通常被語言控制的規則庫和數據庫構成,所以規則庫進行開發的方法是:把專家的知識同經歷置于控制和應用的目標中,對于操作器的控制行動,在建模實施的過程中,要使用模糊控制器和神經網絡推理機進行操作;而反復的模糊化主要指的是中間平均和最大化的反模糊相關技術。

(二)神經網絡的控制與應用

神經網絡通常用在電氣工程驅動系統和交流電機診斷和監測中。神經網絡相關的反向轉波的算法比較梯形的控制法性具有性能更佳和時間更短的優勢。還能更好地對非初始的速度以及負載轉矩的大范圍變化進行有效控制。神經網絡具體的系統結構是多層前饋性,能使用常規反向學習其算法,處于2個子系統內的一個系統通過機電系統參數能夠分辨出制轉子的適合速度,而另一個系統在通過電氣的動態參數判定后控制定子電流。目前的智能神經相關網絡得到了廣泛的應用,特別是在信號的處理上。由于智能神經的網絡系統是含有非線性一致函數的估算器具,因此要有效應用在電氣的傳動控制方面,她所具有的優勢在文中的前部分已提到。不但具備很強的一致性,而且還不用背系統抓取當數學模型。如用在診斷系統和條件監控里能讓其決策可靠性獲得的加強神經網絡常用學習技術為誤差反向的傳播技,當網絡包含足夠多的隱藏和隱藏與激勵函數時,通常通過嘗試法來解決的反向傳播的算法為最快的下降法,結點誤差反饋到網絡可用來調整權重,用反向傳播技術可快速得到非線性函數的近似值,對網絡具有較大影響優化設計與故障診斷電氣工程中的電氣設備設計是項復雜工作。

(三)需要應用到電磁場#電路及電機等有關學科知識,也需要運用經驗知識,原來的產品設計一般是運用實驗方法與經驗手工方法,其所得方案并不是最優化的隨著計算機技術的發展,電氣工程產品設計已由手工方法轉變為CAD設計,這有效減短了產品的開發周期,在此基礎上引進智能化技術,可說為CAD設計添上了翅膀,使其設計質量與效率得到了更大提高為進一步優化電氣設計,

(四)遺傳算法為種先進的計算方式,其計算精度很高,在電氣工程中常用,另外,當做怎么可能又是在故障電氣工程,銅山找到征兆間具有的錯綜復雜的練習,具有非線性與不確定的特點,應用智能化技術恰好發揮了自身優勢電氣設備的故障診斷中用的技術有神經網絡等方面邏輯模糊與專家系統,在變壓器電動機和發電機等的故障診斷內容中,智能化的診斷技巧獲得了很廣泛的使用,而技術的應用隨著科學技術的發展,電力生產要求也越來越高,有些大型電力企業里的輔助系統,其繼電控制器卻由PLC相關技術內容的所代替,再就是用PLC這個系統能夠輔助系統某工藝流程控制,而且可以逃離個人企業,生產在電力企業當中。它的輸煤和儲煤上配上煤以輔助系統等所構成,并經過了現場傳感器主站層他那個遠程的I/O站各種組成輸煤的控制系統,其中,主站層由PLC及人機接口所組成,設立在集控室里,集控室中以自動控制系統為主#手動控制為輔,并通過顯示屏監視及控制系統,這大大提高了企業的生產效率供電系統中應用PLC技術,有效實現了其自動切換,且實物元件被軟繼電器所取代,極大提高了供電系統的安全可靠性。

結語

電氣工程屬于我們在生產生活活動中需要的重要工程,電氣工程具有的自動化生產的程度對其工作的效率同安全性能在日趨白熱化的市場競爭中,以及電氣工程的智能化相關技術的實現同自動化控制的應用中,既具有提生企業利潤綠和競爭力的作用,也可把我們人自繁重或危險的某些工作解脫出來,從而使人類社會的科技文明程度更進一步。

參考文獻

[1]王丹婭.有關智能化技術在電氣自動化控制中應用的研究[J].科技致富向導,2012年9月.

[2]張鐸驊.智能化技術在電氣自動化控制中的應用[J].電源技術應用,2013年5月.

(作者單位:中國水利水電第十四工程局有限公司)

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