人工智能在電氣工程自動化中的應用

秦玲

摘要：隨著我國科技水平的提高，人工智能被廣泛應用于各個領域中。在電氣工程中，人工智能技術運用日益廣泛，逐漸實現了全自動化控制。人工智能是借助計算機完成工作，打破了傳統完成工作方法在空間和時間上的束縛，解決了很多以往遇到的難題，在大幅度提高工作質量和效率的同時促進了我國電氣工程自動化的發展。重點論述電氣工程自動化工程中人工智能的具體應用，對比傳統控制方法的優勢，希望能讓讀者對人工智能在電氣工程自動化中的作用有更為清晰的認識。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化中;應用

引言

在現代社會發展和規劃建設過程中，電氣工程的自動化在其中具有非常重要的作用，它對帶動整個行業的發展也具有重要意義。電氣工程自動化在構建和具體實施過程中，具有一定的復雜性，所以需要通過多種技術手段給予一定的支持。人工智能技術是近年來興起的一種全新技術，在很多領域中取得了良好的應用效果。因此，將人工智能技術合理的應用到電氣工程自動化當中，這樣有利于發揮各自的優勢。

1電氣化工程自動化中人工智能的發展現狀

人工智能是指通過利用計算機來模擬、延展以及拓展人的智能的理念、方法、技術以及應用系統的一門新型的技術學科。在傳統的電氣化工程中往往是采取手工的方法進行工作，而隨著電氣工程自動化水平的提升以及人工智能技術的應用，通過這種自動化的方式可以對電氣工程的工作過程進行智能控制，實現對電氣設備的數據采集記錄和事故檢測、警報以及進行圖像的采集存儲，對電氣自動化的整個工作過程進行監視。同時電氣自動化工程在通過人工智能技術時可以進行故障波形的記錄和時間控制，從而保障電氣自動化設備的高效運轉，提高電氣工程的工作完成質量水平。

2應用優勢

2.1參數調節更簡便

在參數調節方面，傳統的人工調節需要工作人員業技術技術水平過硬，并且在工作時間長，出錯率大，成為了電氣工程中的一大難題。人工智能的出現很好地解決了這個難題，科學地運用人工智能，參數調節工作將變的更為簡便，它提高了智能函數本身的性能，并且能根據數據調節參數。同時，人工智能在調節方面的操作簡單，相關工作人員能在短時間內掌握具體的操作方法，大大提高了工作質量和效率。

2.2外界環境的干擾影響小

電氣工程的自動化工作的運行主要是通過控制器來完成的，而作為傳統的電氣工程的控制器在實現自動化的過程中需要根據模型參數和不同數值計算類型等指標來選擇構建自動化的模型，因此會受到較大的外界環境因素的干擾。而人工智能在電氣工程自動化中的應用減低了對于參數和模型環境的要求，并且在模擬中也無需獲得精細的自動化模型，所以對于電氣工程的自動化水平的提高起了較大的促進作用。

2.3減少人力物力的投入

在原本的電氣工程系統下，工程的實施需要各種部門支持，如：電氣設備內有線路、機器、變壓器等，為了防止出現設備亂放等現象，電氣工程企業一般都需要安排專門的技術人員對各種設備進行管理，需要投入大量的人力和物力。對于人工智能而言，它能減輕設備對線路、變壓器等方面的依賴程度，因此能幫助電氣工程企業節省大量的人力物力。

2.4使設備運行一直處于最優狀態

人工智能具有專家系統，能獨立完成適用于設備運行最佳參數的運算。在人工智能技術之前，都是人為進行設備運行參數的調節，受各種因素影響，人為運算的參數難受不具備精準等特點，而人工智能技術由于參數運算精準，在此技術支持下的設備能一直處于最佳的運行狀態。

3人工智能在電氣工程自動化中的具體應用

3.1優化電氣設備

人工智能在電氣工程自動化中的具體應用表現為優化電氣設備，相比較于傳統的較為復雜的電氣設備優化形式，通過人工智能能夠縮短優化的時間并且提升設備優化的質量。傳統的優化形式對人員專業要求較高，要求技術人員能夠具有充分的電路、電磁場等專業知識，并且還需要技術人員擁有一定的實踐經驗。為電氣設備的優化設計最好的方案，最終實現設備的優化。這種方式對優化人員的技術要求較高，并且最終很難保證該方案完全穩步實行，通過人工智能技術，將遺傳算法和專家系統等人工智能的研究辦法引入電氣設備優化過程之中，能夠很好地解決傳統方式解決不了的問題。例如，在對電氣設備進行優化時，大部分的故障都是出現在實際應用中，然而在實際應用中，如果發生故障其故障原因又是不確定的，很容易耽誤問題判斷和類型歸納，通過專家系統能夠充分預測故障發生的可能，從而為故障發生后果提供多個解決方案，這種方法在一定程度上提高了對電氣設備優化的質量和效率。

3.2電氣設備故障診斷中應用人工智能

一般而言，電氣設備都需要長時間的運行，因此由于各種因素，如：電路故障、線路老化等的影響下容易出現故障，在電氣工程中，電氣設備出現故障是十分嚴重的問題，如果故障未能及時發現和解決，很容易導致整個電氣工程系統停止運行，嚴重時甚至會導致安全事故的發生。傳統的人工檢測故障存在許多問題，如：工作量大，工作時間長，技術人員在檢測工程中出錯率大等。人工智能故障診斷技術的出現為電氣工程帶來了福音，電氣工程企業運用該技術檢測故障，不僅節約了大量的人力物力，并且故障診斷準確率得以極大的提升。

3.3控制電氣設備

隨著電氣技術的飛快發展，對電氣設備的控制越來越重要，為了保證電氣設備系統運行的穩定性，許多專家學者都投入到該項研究中去，電氣設備的控制要求專業的技術人員來進行操作，為了保證操作的準確性，減少操作事故，在面對繁雜的步驟時要嚴格遵守操作的流程，這種方式在很大程度上降低了電氣工程的生產效率，這為電氣行業的發展帶來了不小的影響，在這種情況下，通過人工智能技術的應用，就很好解決以上提到的難題。人工智能技術中包含的計算機以及自動計算機技術，能夠幫助人類甚至代替人類進行部分勞動，同時，人工智能技術還能夠通過云技術實現遠程操控，這在一定程度上節省了人力成本，還能提高資源的利用率，在提高工作效率的同時，提升了設備控制的精準度。

3.4在電力系統中人工智能的應用

在電力系統中人工智能的應用主要是體現在以下兩個技術的應用上，即專家系統技術和人工神經網絡技術。專家系統技術是指通過對電力系統的問題的分析來實現智能化的模擬專家的診斷決策的過程，同時根據實際情況對電力系統的數據庫進行實時的優化和更新;人工神經網絡技術則主要是對模型進行分類構建時間模型從而完成電力系統的短期負荷預測和可能發生的故障系統環節的全面分析。

結語

綜上，本文主要對當前電氣工程中人工智能的發展現狀進行研究，在分析在電氣工程自動化中人工智能應用所具有的優勢的基礎上，對在電氣工程自動化人工智能的具體應用進行了探討。由此可以看出，對于電氣工程的自動化進行人工智能技術的應用可以較大的促進作用電氣工程水平的提升，同時對于電力行業的健康、全面的發展也具有著重大的現實作用。

參考文獻

[1]羅常清.智能技術在電氣工程自動化發展中的應用分析[J].信息記錄材料，2018，19（01）：11-12.

[2]康曉東.探討人工智能技術在電氣工程自動化中的運用[J].電子元器件與信息技術，2017，1（03）：79-82.

[3]李鴻濤.人工智能在電氣工程自動化中的運用實踐研究[J].黑龍江科技信息，2016（32）：38.

[4]李超然.淺議人工智能技術在電氣自動化中的有效應用[J].科技創新與應用，2015（30）：111.

（作者單位：南京柏鈞溫室工程有限公司）