看臉也能識別感冒

陳佳莉

以往，媽媽們一眼就能看破衣服穿得少的我們又凍感冒了，“瞧你那臉色，又凍感冒了吧”。而拼命想掩飾的我們真是為媽媽們的觀察力所折服，以為這種“特異功能”是媽媽們所特有的。其實不然，我們所有人都天生具備識別的能力。據英國《每日郵報》報道，科學家發現，即使面對剛剛被病毒傳染的患者，普通人也能從其面部表情微妙的變化中觀察出對方患了流感，且科學家們推測，這是人類“避免疾病”的重要求生技能。未來，這些發現也很有可能被用于人工智能系統，讓機器人提前通過面部表情診斷來判斷可能要找上門來的疾病。

能力來源：避免疾病是重要的求生技能

有些疾病的表征非常明顯——比如重感冒患者的咳嗽，或者麻疹患者臉上的疹子。這些患者當然很快就會讓周圍的人有所覺察，但對剛剛被感冒所侵擾的人來說，即使鼻涕、咳嗽還沒找上你，其他人也可以在掃一眼后立馬在大腦中識別出微妙的信號。那些細微的面部變化其實都意味著身體的不適，而這種信號對沒接受過任何醫學培訓的人，也可以在幾秒鐘內準確識別。

當我們發現別人面色發白、面部水腫、眼睛發紅、面露倦意……這些都是疾病的潛在線索，如果面色蒼白、眼窩凹陷，那生病的跡象更加明顯。

同時，研究人員表示，這些發現從另一個側面印證了心理學家此前的判斷，也就是說，那些看起來疲憊的人可能受歡迎程度和吸引力要遜色很多。

這種能力應是在人類進化過程中自然選擇的結果，“避免疾病”成為存活下來的重要求生技能，并且一直被保存至今。

實驗結果：面部表情識病81%正確

為了檢驗人們是否能夠在疾病早期通過面部表情識別出來，研究人員給16名志愿者分兩次注射了兩種不同的物質。

第一次注入沒有任何傷害性的糖水，然后對志愿者兩小時的反應做出了跟蹤記錄。另一次注入從大腸桿菌中提取的化合物，這種化合物是一種可以激發細胞產生抵御作用的物質，會讓人有身體不適的感覺。當機體發覺到這種物質后，免疫系統首先會“拉響警報”，采取御敵手段——刺激受感染地區的炎性反應。

兩個小時后，研究人員拿到了兩次實驗中志愿者的面部表情圖像，并將圖像展示給普通的觀察者。盡管前后兩次的圖片看起來大同小異，但細微的差別還是能夠被普通人一眼看出來。

實際應用：未來有助于人工智能系統通過面部表情診斷疾病

該研究的負責人總結說：“即使是沒有經過任何培訓的普通人，也能在幾分鐘內，從身體不適者的照片中分辨出他們可能被病毒感染了。”

研究團隊推定：“人類有能力在其他人接觸到傳染性刺激物初期，發現疾病的征兆。”

研究人員認為未來這項研究將在更大范圍內得到應用，因為人工智能如果可以利用人類被病毒傳染時的面部表情來進行疾病的早期識別，那將是醫學領域的一大突破。“未來你只要面對APP，用鏡頭掃一掃，它就能告訴你是否已經被流感病毒感染了，那‘多喝熱水’‘增加睡眠’‘補充維生素C’等手段就可以提早派上用場，殺病毒于無形了。”