人工智能讓智能數(shù)據(jù)樞紐成為現(xiàn)實(shí)

沈建苗

對(duì)于企業(yè)來說，數(shù)字革命最令人憧憬的希望之一是，它能夠利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，即通過來自專業(yè)網(wǎng)絡(luò)和實(shí)際“物件”的原始信息流獲得投資回報(bào)。

然而，企業(yè)很難闡明如何從這個(gè)新數(shù)據(jù)源獲取價(jià)值。Gartner的研究副總裁兼知名分析師Andrew White最近在評(píng)論戰(zhàn)略計(jì)劃中的數(shù)據(jù)和分析時(shí)指出：“絕大多數(shù)此類文件根本沒有提及實(shí)際可衡量的業(yè)務(wù)成果，誤以為戰(zhàn)略這個(gè)術(shù)語指計(jì)劃、行動(dòng)、決策、風(fēng)險(xiǎn)、原則、目標(biāo)、方向、努力和戰(zhàn)術(shù)等。”

為何將數(shù)據(jù)與簡(jiǎn)單、容易、有意義的業(yè)務(wù)成果聯(lián)系起來很難？一方面是由于這些數(shù)據(jù)庫常常很龐大、錯(cuò)誤百出，因而用起來不方便。比如在銀行，出納員每天與客戶打交道。雖然銀行的系統(tǒng)可能有客戶的重復(fù)記錄，但是出納員清楚自己在跟誰交談，因?yàn)榭蛻艟驮诿媲啊?/p>

但無論出納員的服務(wù)質(zhì)量如何，如果客戶后來與銀行的多名出納員接觸，每次都要提供重復(fù)的資料，客戶可能會(huì)想：“他們不認(rèn)識(shí)我嗎？我上星期來過了啊！”如果提示出納員詢問關(guān)于客戶資料的幾個(gè)簡(jiǎn)單又不唐突的問題，豈不是很容易避免這種窘境？

銀行可能慢慢在多個(gè)部門搭建起多個(gè)系統(tǒng)以支持不同的應(yīng)用軟件，但可能無法相互聯(lián)系。然而，出納員只與一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行交互，銀行不會(huì)（也不應(yīng)該）將所有的客戶資料提供給該出納員。

如果銀行使用的系統(tǒng)只為該出納員提供相應(yīng)的部分信息，“您目前的電子郵箱是jim@xyz.com還是jim@abc.com，還是說這兩個(gè)都是您的？”，像這樣的簡(jiǎn)單提問就有望解讀此類問題。情況會(huì)變得明朗起來，而后端系統(tǒng)可能會(huì)進(jìn)行糾正，把糾正后的信息并入所有相關(guān)系統(tǒng)。

這么做的好處顯而易見：銀行擁有更好的數(shù)據(jù)無異于獲得更好的向上銷售和交叉銷售機(jī)會(huì)，最終提高客戶滿意度。

應(yīng)用數(shù)據(jù)管理

在本人為例，銀行的每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)（支票、儲(chǔ)蓄、貸款和投資等）都有該系統(tǒng)專有的數(shù)據(jù)。比如說，雖然信用評(píng)級(jí)和工作就業(yè)方面的資料是貸款信息的一部分，但它們不包括在支票賬戶信息中。同樣，投資賬戶資料不需要最近的ATM交易，不過它們對(duì)支票賬戶來說很重要。所有這些數(shù)據(jù)由銀行的各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)來管理。

然而，某方面的數(shù)據(jù)與所有賬戶有關(guān)：姓名、地址、電話可能還有當(dāng)前賬戶余額。問題開始出現(xiàn)在駐留在多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中的這些共享數(shù)據(jù)，而整個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和監(jiān)管行業(yè)致力于拿出解決方案。多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)共有，因而跨多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)屬于應(yīng)用數(shù)據(jù)管理（ADM）這個(gè)概念。

ADM是一種技術(shù)支持的商業(yè)規(guī)范，旨在幫助用戶管理和治理運(yùn)行特定的商業(yè)應(yīng)用軟件或套件（如CRM、ERP或SCM）所需要的應(yīng)用數(shù)據(jù)。這可能包括主數(shù)據(jù)管理（MDM），雖然有相同的技術(shù)功能，但用途與MDM全然不同。

數(shù)據(jù)樞紐結(jié)合一切

數(shù)據(jù)樞紐是指這個(gè)概念：統(tǒng)管駐留在各應(yīng)用系統(tǒng)上的共享數(shù)據(jù)，那樣能夠以一種共同理解、無干擾性的方式來加以管理。

數(shù)據(jù)樞紐可能是邏輯的或物理的。其本質(zhì)不是存儲(chǔ)交易信息，而是協(xié)調(diào)（執(zhí)行）信息治理和共享策略。它通過核對(duì)自上而下、自下而上的數(shù)據(jù)以及由內(nèi)而外、眾包的數(shù)據(jù)，讓用戶可以全方位了解企業(yè)的所有數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)樞紐擁有MDM的所有功能，輔以重要的組件，因而能夠同時(shí)成為數(shù)據(jù)管理記錄系統(tǒng)、事實(shí)來源和交互系統(tǒng)。要滿足這個(gè)廣泛的業(yè)務(wù)需求，需要一系列功能（比如數(shù)據(jù)治理、質(zhì)量、豐富和目錄）；理想情況下，這些功能都應(yīng)該在一個(gè)平臺(tái)中，便于使用、迅速實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

目前的想法

業(yè)界在如何接受這種思路？由于一小批分析師開始規(guī)范數(shù)據(jù)樞紐和ADM，圍繞數(shù)據(jù)樞紐和ADM方面的討論似乎終于緊跟實(shí)際部署的解決方案，應(yīng)該會(huì)平息最終用戶客戶面對(duì)大量缺乏協(xié)調(diào)的軟件產(chǎn)生的挫折感，這些軟件互相拼湊起來，銷售時(shí)卻號(hào)稱單一“平臺(tái)”。

最近人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展將幫助數(shù)據(jù)樞紐成為現(xiàn)實(shí)。這樣一來，智能數(shù)據(jù)樞紐中的人工智能可以運(yùn)用于平臺(tái)底層，幫助合理的業(yè)務(wù)流程。比如說，智能算法學(xué)習(xí)到一定程度后，最終會(huì)提出建議，從而幫助監(jiān)管實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，確定工作流程的優(yōu)先級(jí)，匹配、合并和調(diào)用外部微服務(wù)，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)樞紐的核心功能。

這讓數(shù)據(jù)樞紐能夠以易于獲取的方式向各種各樣的用戶（比如銀行出納員）出示主數(shù)據(jù)對(duì)象和非主數(shù)據(jù)對(duì)象（記錄系統(tǒng)、靜態(tài)或動(dòng)態(tài)變化的值和交易數(shù)據(jù)等）。

在智能數(shù)據(jù)樞紐時(shí)代，銀行出納員幫助客戶獲得更好的服務(wù)，銀行為客戶提供更完整的體驗(yàn)，這種日子已迎面而來。

（作者M(jìn)ichael Hiskey是智能主數(shù)據(jù)管理公司Semarchy的首席戰(zhàn)略官。本文由IDG旗下Infoworld授權(quán)刊載。）