數字化管理在醫院統計中的應用研究

陳文靜

[摘 要]作為醫院管理、臨床學術研究的數據支持，醫院統計工作的重要性不言而喻。基于此，本文主要從信息孤島、統計成本、統計質量以及統計效率等方面，分析醫院統計中的問題，并闡述數字化管理的應用優勢，最后分別從醫院統計的收集、核查、分析及應用方面，分析數字化管理在醫院統計中的應用，以期為優化醫院統計工作提供可靠的理論參照依據。

[關鍵詞]數字化管理；醫院統計；原始數據

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.072

[中圖分類號]R197.323 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）06-0-02

隨著醫院經營及發展要求的不斷變化，醫院統計工作面臨的要求也發生了明顯變化。為了在要求的時間內完成海量數據的收集、整合、處理任務，醫院統計工作需在當前基礎上進行合理調整。為了改善醫院統計質量，使其充分迎合醫院發展的要求，將數字化管理應用在實際的醫院管理工作中已成為大趨勢。

1 醫院統計中的問題

1.1 信息孤島問題

醫院統計可為醫院發展提供準確的數據支持。結合傳統醫院統計工作狀況可知，由于醫院各科室在統計方法、數據類型、統計要求等方面存在差異，原始數據收集過程常常會產生數據無法共享傳輸的問題。對于醫院各科室而言，大量無法整合的數據導致醫院統計中產生較多信息孤島，嚴重影響醫院統計工作正常開展。以普外科為例，其統計工作主要涉及病例手術數量、病床周轉率、影像檢查結果等數據類型，其中，第一種原始數據屬于計量資料，第二種原始數據屬于計數資料，而第三種原始數據則屬于圖像資料。由于臨床科室人員數量有限，且其統計專業水平相對有限，面對大量復雜的原始數據類型，醫護人員難以在較短的工作時間內完成不同類型數據的收集工作。此外，隨著就醫人數的不斷增加，各科室數據產生（更新）速度也發生了顯著提升。在這種情況下，原始數據收集工作很容易出現疏漏，從而會間接影響醫院統計功能的有效發揮。

1.2 統計成本問題

就醫院統計而言，其統計成本主要包含統計工作所消耗的時間、人力、物力等。從統計工作狀況來看，各科室統計工作耗時較長，且會消耗較多的人力、物力資源，因此，醫院的統計成本在醫院預算中所占的比重不斷升高，這種變化對開展醫院成本控制工作產生了諸多不利影響。

1.3 統計質量問題

與一般統計工作相同，醫院統計同樣承載著咨詢、服務、為決策制定提供數據支持等多種功能。因此，醫院統計在質量方面提出了較高的要求。但事實上，由于受到管理方法等因素的影響，醫院統計中可能會出現數據重復、數據失真等問題，這些問題的存在嚴重影響了醫院統計質量。

1.4 統計效率問題

統計效率偏低無疑是當前我國大多數醫院統計工作中存在的主要問題。在傳統管理模式下，醫院統計的數據收集、數據整理、數據分析等任務均采用人工方式完成，各任務耗時較長，且統計工作效率相對較低。例如，某醫院普外科月度接診人數、住院時間的統計平均耗時7.3天左右，嚴重干擾醫院統計工作的正常進行。

2 數字化管理的應用優勢

在醫院統計中，數字化管理的應用優勢主要包含以下幾種。第一，保障數據的真實性。數字化管理在醫院統計中引入網絡、計算機等先進技術，實現了人工統計向自動統計、便捷統計的轉化，可有效保障原始數據、統計結果的真實性。第二，減輕臨床醫護人員的統計壓力。隨著醫院的不斷發展，醫院統計工作中的數據數量、種類顯著增加。實施數字化管理后，數字化統計軟件的應用能夠幫助醫護人員從繁瑣的原始數據收集、數據消重等任務中解放出來。因此可認為，數字化管理的應用可以有效減輕醫護人員的工作壓力。第三，控制醫院統計誤差。傳統人工統計、半數字化統計模式均存在一定的統計誤差，對于醫院而言，這種狀況直接影響醫院統計數據結果的有效性，不利于制訂發展決策。引入數字化管理后，醫院統計收集、統計核查以及統計分析等環節中的誤差均能夠得到有效控制，可有效保障醫院統計數據結果的準確性。

3 數字化管理在醫院統計中的應用

3.1 醫院統計收集方面

數字化管理對原始數據收集方面產生的影響主要體現在以下幾方面。第一，原始數據收集效率方面。數字化管理為醫院統計提供了適宜的數字化統計工具及統計標準，因此，在原始數據統計環節中，各科室醫護人員可快速完成原始數據信息共享，或依據臨床實際將原始數據錄入數字化統計軟件中，實現收集統計數據的目的。第二，原始數據收集質量方面。數字化管理的引入為原始數據的準確性提供了良好的保障。與傳統醫院統計相比，數字化管理利用計算機、網絡等工具，保證各科室原始數據信息的無礙化共享傳輸，降低了原始數據收集中的誤差產生率，間接提升了原始數據收集的質量。

以檢驗科為例，為了實現數字化管理，醫院為檢驗科配備了存檔與傳輸系統。該系統通過不同的接口實現檢驗科與全院各個臨床科室和職能管理科室的對接。隨著檢驗科檢查工作的開展，該存檔與傳輸系統可自動完成檢驗結果陽性率、技師工作量以及費用等多類原始數據的統計收集任務。對于檢驗科醫務人員而言，數字化管理有效減輕了其統計工作的壓力，使其可以將更多的時間和精力投入到檢驗專業工作中。

3.2 醫院統計核查方面

結合傳統醫院統計狀況可知，隨著醫院統計工作量的不斷增大，傳統人工核查中的錯誤率逐漸增加。這種變化違背了統計核查工作的初衷，但在基于數字化管理的統計核查中，來自各科室的統計數據均以互聯網為媒介，將傳統人工核查模式轉化為計算機核查模式，在實現大量數據統一化、集中化處理的同時，提升了統計核查的有效性。此外，數字化管理可以將收集的原始數據轉化成標準格式，識別異常數據并將這類數據從醫院數據庫中剔除，并為醫院統計中的后續數據傳輸、數據分析提供良好的基礎。

3.3 醫院統計分析方面

作為醫院統計的關鍵環節，統計分析結果的準確性直接影響其在醫院發展決策、提供咨詢服務等方面的價值發揮。在這種情況下，醫院應注重改善統計分析質量，具體而言，統計分析部分的任務主要包含以下幾種。第一，數據分類方面。在數字化管理模式下，運用數字化軟件建立統計分類臺賬；在整合歸類的同時，對數據進行消重，并用整合后的數據更新醫院的數據庫。第二，數據處理方面。在統計數據處理方面，數字化管理為醫院統計工作提供了HIS、SPSS 24.0、Excel等統計軟件。例如，當需要計算52例患者住院時間的平均值時，醫護人員可將原始數據錄入SPSS 24.0軟件中，利用軟件的統計功能，快速計算出正確的平均住院時間參數，為學術研究、決策制定等任務提供精準的數據支持。

3.4 醫院統計運用方面

從功能方面來看，醫院統計的功能主要包含學術研究、教學、院內評估等。以學術研究部分為例，醫護人員需要根據統計分析結果完成學術報告、學術論文撰寫，需要建立在統計數據傳輸的基礎上。在傳統醫院統計中，統計數據多以紙質資料形式存在，醫護人員在利用這些資料開展學術研究的過程中，需要花費大量時間轉換資料形式、整合資料，最終獲取自身所需要的統計數據結果。在醫院統計中引入數字化管理后，整個院內統計流程均以數字化形式完成。以神經內科護理人員的學術論文撰寫過程為例，當前期數據收集、統計分析等工作完成后，護理人員可快速導出數字化統計軟件中的結果，轉移到論文中，進而完成論文數據處理。例如，利用SPSS 24.0軟件快速分析出63例住院神經內科患者的平均住院時間、住院費用數據分別為（8.46±1.27）天、（1425.34±158.29）元后，將其直接導入電子文檔中，作為驗證護理干預有效的參照依據。與傳統模式相比，數字化管理的應用為醫院統計數據的應用提供了更加便捷的渠道。從這個角度來講，數字化管理的應用可以顯著提高醫院的統計效率，避免在統計數據傳輸中出現數據誤差問題。

此外，為了充分發揮數字化管理的價值，醫院可在日常管理中加強對醫護人員的培訓，參照醫護人員的工作時間安排，合理制訂培訓計劃。在統一培訓中，醫院要將各種數字化軟件、技術的應用實例作為分析對象，有效提高醫護人員對數字化軟件、數字化技術的使用能力，為數字化管理在醫院統計中的廣泛應用奠定基礎。

4 結 語

數字化管理的應用使醫院統計工作變得更加高效、便捷。在實際醫院統計中，數字化管理以網絡為媒介，運用各種數字化軟件減輕醫護人員的統計工作壓力，降低醫院統計中的數據重復、原始數據不真實等問題的發生率，充分發揮醫院統計工作的服務功能、咨詢功能，為醫院的良性發展奠定良好的基礎。

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