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量化探究桂林市不同因素對房價的影響

2018-04-24 13:01:20茅丹尚林波吳婷莫嬌
報刊薈萃(上) 2018年3期

茅丹 尚林波 吳婷 莫嬌

摘 要:為了提高桂林市城鎮居民的房屋購買力,早日實現桂林人“居者有其屋”的夢想,我們對房價的影響因素進行研究。在搜集了大量數據的基礎上,我們建立了房價線性回歸模型并對影響房價的各個因素進行研究。根據數據分析所得結果,我們給桂林市政府和開發商提出參考意見,著力于提高房屋購買力,緩解桂林人住房壓力,同時提高房地產商的房屋銷售率。

關鍵詞:房價線性回歸模型;matlab;購買力;人均可支配收入

“居者有其屋”是每一個中國人的夢想,這千千萬萬個夢想也是“中國夢”的重要組成部分。隨著我國市場經濟的進一步發展和人口密度的增大,在我國的一些城市,出現了住房供不應求的現象,房價也隨波而起、扶搖直上,而居民們也只能望房興嘆。房地產市場也成為了國民經濟的支撐性行業。

桂林也不例外,盡管桂林市政府出臺了大量的房價調控政策,但是許多桂林市民仍然買不起屬于自己的一套房子。因此,為了把握房地產市場的發展規律,促進國民經濟的持續發展,我們對房價影響因素的探究和量化分析。房價不僅僅與政府調控政策有關,而且與人均可支配收入、房屋建筑類別、房屋周邊設施、地段、開發成本等因素有著密切的關系。(其中地段量化為房屋所在小區到市中心靖江王府與到桂林站的距離)

為了深入探究不同環境因素對房價的影響,我們使用統計軟件spss對數據進行處理,用matlab軟件建立了房價多元線性回歸模型并進行分析。多元線性回歸的基本模型如下:

一般地,影響因變量y的因素不止一個,假設有x1,x2,x3,…xk這k個自變量,因此,可以建立以下的線性關系式:

y=ω0+ω1x1+ω2x2+…+ωkxk+ε

在我們所研究的房價問題中,y,x1,x2,x3,x4,x5,x6分別對應房價、人均可支配收入、房屋建筑類別、房屋周邊設施、地段、開發成本、政府調控。通過模型的解答,我們得出以下結論(以表格形式呈現):

其中,對房價影響最大的因素是人均可支配收入,所占的影響比重為0.2087,接下來依次是開發成本、政府調控、地段、房屋周邊設施,分別占比重為0.1608、0.1418、0.1345、0.1309,而房屋建筑類別對房價的影響是最小的,占比重為0.1296。

我們對數據結果進行了討論與探究。房屋的建筑類別例如:板樓、塔樓、高層、小高層、中層、低層等房屋自身因素會影響消費者對房屋的選擇,間接影響房屋的銷售價格。而在今天,在還沒有實現“居者有其屋”的今天,居民對房屋的要求并沒有上升到享受型的房屋,他們大部分僅僅停留在找一個能夠遮風擋雨的屋檐這一簡單的要求,因此,房屋的建筑類型對房屋并沒有太大的影響。

我們做此項研究的目的是想給桂林市政府和開發商提出參考建議,合理調控、制定房價,提高房屋的購買力,早日實現桂林人“居者有其屋”的夢想。根據研究所得數據,我們提出以下幾點建議:

第一,提高城鎮居民可支配收入。首先,城鎮居民人均可支配收入是房價的最大影響因素。有效提高房價的前提是提高城鎮居民人均可支配收入。為此,需建立完善的勞動報酬機制,大幅度提高勞動報酬在初次分配中的比重,特別是提高最低工資標準。同時,工資要適當增長,政府也應該給予一定補貼。其次,在分配時,要著力縮小城鎮居民內部之間,城鄉之間,行業之間的收入差距。增加政府的財政支出在公共領域的比重,改善社會保障體系。增加政府的轉移支付來提高居民在分配環節中的收入。以此來提高房屋的購買力。

第二,豐富房屋類別,提倡高層。一方面,為了提高房屋的購買力,建議開發商建造多種類型的房屋。具體說來,也就是同一個開發商在處理一塊地皮時,應該同時建造中層、高層、別墅等類型的房屋,以此滿足不同層次居民對房屋的需求。這樣,房屋才能夠很快銷售出去。另外,建議一個小區應該至少建立1至2座高層,以提高土地的利用率。

第三,合理規劃周邊設施。考慮居民生活便利的問題,為了促進房屋的銷售,幾家開發商可以進行聯合規劃。具體地說:幾家距離較近的開發商,可以聯合在小區周圍開發或者投資建一個商場,游樂場所等。

第四,順應城市規劃。將地段放大來看,就是城市規劃。在此,我建議開發商順應城市規劃,根據城市規劃來開發地皮。從城市的需求出發,首先選擇規劃的開發重點區開發。

第五,降低開發成本。我們建議開發商可以通過降低開發成本來提高居民的購買力,在居民的可支配收入增加的同時,如果房屋的成本也同程度增加,這樣購買力并沒有得到提高。所以開發商應該通過使用綠色建筑材料等來降低開發成本,來適應居民的購買力,以此來提高居民的購買力。

第六,政府加大調控房價的力度。政府可以通過以下措施切實調控房價:調整利率的升降掌控房價;降低出租自住房稅;限制投資性房屋數量;政府大力推行廉租房;推行福利政策鼓勵租房;重稅控制房產投機,對于投機房產行業加大稅收比率。

參考文獻:

[1]時筠侖,雷星暉,蘇濤永.房價波動與影響因素分析[J].價格理論與實踐,2005(04):21-22.

[2]李立,李永輝.論當前影響房價的因素及變動趨勢[J].東岳論叢,2002(06):36-38.

作者簡介:茅丹(1997—),女,漢族,江蘇江陰人,本科在讀,主要研究方向:數學與應用數學。

通訊作者:尚林波(1998—),男,漢族,安徽蚌埠人,本科在讀,主要研究方向:數學與應用數學。

吳婷(1997—),女,漢族,四川安岳人,本科在讀,主要研究方向:數學與應用數學。

莫嬌(1997—),女,漢族,四川岳池人,本科在讀,主要研究方向:數學與應用數學。

基金項目:2017年度廣西壯族自治區大學生創新創業訓練計劃國家級立項項目“建立數學模型探究桂林市市轄區不同環境因素對房價的影響”,項目編號:201710602051。

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