營銷視角下電信運營商大數據發展之路分析

仝燕

摘 要：在“互聯網+”時代，電信運營商為解決諸多業務困境，在創新業務方面不斷探索，其中大數據是運營商亟待開發的資產金礦。文章從營銷的角度重點分析了運營商發展大數據業務的天然優勢，闡述了大數據發展和應用的層次、運營商在大數據產業中扮演的角色，介紹了國內電信大數據面臨的競爭環境，以及國內運營商發展大數據業務的短期目標等內容。

關鍵詞：大數據；互聯網+；電信運營商

1 運營商的困境和創新業務探索

在當今社會，互聯網無處不在，不僅深刻地改變了人類的生活，也滲透至各行各業，“互聯網+”的新的經濟形態正在逐步形成。而通信網絡是萬物互聯的橋梁，是實現“互聯網+”的基石，作用至關重要。

作為通信網絡的主要建設者，電信運營商（以下簡稱“運營商”）卻面臨著市場趨于飽和、增量不增收、管道低值化等發展困境。面對不容樂觀的局面，運營商的企業轉型已成為常態：一方面持續投資建設、繼續保持“網絡”霸主的地位，另一方面不斷進入創新型業務領域，探索新的收入增長點。

在當今的信息產業中，除移動互聯網外，大數據、云計算、物聯網已經成為最熱門的詞匯，它們代表著創新的理念、先進的技術和豐富多彩的應用，是推動互聯網和信息技術產業發展的基礎力量。誰能率先掌握相關核心技術、搶占先機、積極布局，誰就能立于不敗，成為未來業界的主導。從全世界范圍來看，國際優秀運營商的創新業務都聚焦于云計算、物聯網、大數據等領域；國內三大運營商也緊隨其后，紛紛成立專業化的公司，搭建相關業務平臺[1]。可見，這是一條運營商轉型發展的必由之路。

2 運營商發展大數據的天然優勢

歷經幾年的發展，國內三大運營商在創新業務方面均有所建樹，取得了一定的成果。但是通過分析發展現狀，筆者認為與云計算、物聯網相比，運營商發展大數據業務更容易形成突破，擴大利潤空間。

從云計算業務發展來看，國內運營商起步較晚，目前公有云的收入構成大部分為IaaS層產品，服務缺少差異化、價格不靈活，競爭力不足；在行業混合云/私有云市場，由于客戶對云產品的認知程度不足和運營商行業PaaS/SaaS服務能力的欠缺，客戶自建項目居多，設備廠商、平臺提供商和系統集成商賺取了高額利潤，運營商提供的仍為帶寬、專線等基礎通信產品，或者少量的數據中心（International Data Corporation ，IDC）機架租賃等低端服務。另外，大型數據中心是云計算的基礎，建設、運營、維護、軟硬件設備升級都需要較高成本，云計算業務很難在短期內獲得高收益。

從物聯網業務發展來看，國內運營商的主要收入來源依舊是流量卡銷售，運營商仍然面臨被邊緣化、管道化的巨大威脅，主要表現在：（1）運營商物聯網商用份額有限，占比不足6%，絕大部分終端設備使用WiFi、藍牙等免費技術聯接。（2）物聯網低成本的要求使得管道價值難以提升，單卡ARPU值很低。（3）NB-IoT面臨強敵，LoRa是不可小覷的競爭技術，用戶可以甩開運營商自主建網，一旦在國內普及，勢必會對基于NB-IoT技術的運營商物聯網市場造成一定程度的沖擊。（4）物聯網業務的推廣更需要借助終端、平臺等展示應用場景，激發用戶購買欲，因此常采用捆綁營銷的策略，但高利潤的獲取主要集中在設備制造、平臺提供和系統集成，目前運營商在上述3個方面無滲透或滲透不多，必然要與相關廠商合作，容易陷入義務幫他人掙大錢的窘境。

通過上述分析，拋開傳統的網絡優勢，運營商在發展云計算、物聯網方面所面臨的問題，歸根結底是由于未能掌握可帶來高價值的核心技術，未能占領可獲得高利潤的核心領域。當前的業務發展多屬于拿來主義，不是自己的東西當然容易受制于人或者替人背鍋。例如：推薦的終端如果出現問題，客戶可能會遷怒運營商，甚至會對傳統的通信服務造成影響。

而發展大數據與上面兩項創新業務不同，最關鍵的區別是—運營商是大數據的擁有者、掌控者，加之網絡運營能力和電信級的安全保障，都使得電信大數據的應用具有明顯的天然優勢，具體分析如下。

（1）電信大數據規模大、類型豐富，且覆蓋深度和廣度不斷拓展，具有突出的價值優勢。運營商廣泛覆蓋的通信網絡每時每刻都在產生著海量數據，隨著移動電話的滲透率接近100%，電信大數據幾乎能覆蓋全體公民，這些數據包括用戶的身份特征、消費特征、上網行為、位置軌跡、通信行為、終端型號等多個維度的內容，可以描述出用戶全天候的行為軌跡。另外，運營商以號碼作為唯一的ID整合各類數據，固話和手機實名登記等措施都充分保證了電信大數據的真實可靠。因此，電信大數據在覆蓋范圍、覆蓋時間、覆蓋用戶3個指標上領先于其他行業數據，擁有獨特的豐富性、精準性、完整性和連續性。

（2）運營商大數據基礎設施發展迅速，數據存儲和傳輸能力優勢明顯。運營商的數據中心遍布全國，IDC數據存儲市場份額超過60%，為電信大數據奠定了良好的存儲服務基礎。運營商在網絡覆蓋、帶寬和維護等方面擁有絕對領先的能力，可確保網絡不間斷運行，提供大容量、高穩定性、高可靠性的傳輸，為大數據分布式節點的應用通信提供了最可靠的保障。

（3）電信大數據應用價值廣泛，能有效促進經濟發展、改善公共服務。電信網絡是信息化社會的基礎支撐，電信大數據與各行業的融合應用可直接支撐我國社會和國民經濟的發展。當前對外應用領域包括金融、零售、政務、旅游、智慧城市、交通、體育、游戲；對內應用更加深入，包括基于用戶畫像的精準營銷、流失預警、網絡優化、服務優化等。以位置數據應用為例，既能為商家的精準營銷提供數據支持，又能協助政府部門進行交通管理和安全管控。

（4）電信級標準與規范能力奠定了大數據安全保障的基礎，運營商是進行大數據應用最為可靠的合作對象。自誕生之日起，安全、穩定的電信級標準已深入電信業的骨髓，長期標準化、規范化的嚴格要求使得運營商在業務管控、網絡保障、用戶信息安全等方面經驗豐富。目前，國內運營商在數據獲取、存儲、處理、管理、交易等多個環節，已經逐步形成了明確的大數據業務發展規范[2]。

綜上，運營商具有發展大數據業務的先天性優勢，相對而言更容易進入該領域的核心，更容易拓展業務、引領市場。因此，大數據應是運營商最值得著力開發的巨型“金礦”。

3 大數據發展和應用的層次

由于獲取、記錄、存儲數據需要耗費資源，所以數據也就具有了資產的屬性，在大數據時代，數據已成為一種可以獨立存在的資產。如同一噸金礦歷經開采、選礦、冶煉、提純、加工等一系列處理后僅能制成幾克黃金飾品一般，數據的價值并不在于龐大的數量，而在于對數據的專業化處理。換言之，大數據資產實現盈利的關鍵是要提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

根據對數據處理程度的高低，大數據發展和應用可以分為4個不同的層次，即：數據形成、數據到信息、信息到知識、知識到智能。

第一個層次是大數據的形成。數據是記錄事實或觀察的結果，是用于表示客觀事物性質和狀態的未經加工的原始素材，比如：未經組織的文字、聲音和圖像等都是數據的范疇。一直以來數據都是客觀存在的，并且隨著社會的進步、科技的發展，新的數據源不斷涌現，數據采集、傳輸、存儲和處理能力也得到大幅度提升，更多的數據被收集和儲存下來，形成了大數據“金礦”。

4 運營商在大數據產業中的角色

大數據核心產業生態圈由3部分構成：數據資源、產品工具和應用服務，這3個重要環節是大數據在各個領域發展的基石。首先是最核心的主體—數據，基于數據之上衍生出各種大數據的產品和工具，基于產品和工具才能向用戶提供相關的應用和服務。

運營商作為數據的擁有者，既有自己的產品，也有自己的平臺，又向外界提供各種服務。如果從這個方向來界定，運營商在大數據核心產業生態圈中可以身兼多重角色，比如：數據源供應、基礎設施供應、數據服務供應、產業支撐服務等。這也就預示著運營商在大數據的生態領域里將具有重要的地位和影響力；反之，大數據也必然成為運營商重點發展，實現增收的業務之一[3]。

[參考文獻]

[1]大數據發展促進委員會電信工作組.電信大數據應用白皮書[EB/OL].（2017-04-10）[2018-01-11].https：//wenku.baidu.com/view/80a5fa2bf08583d049649b6648d7c1c708a10b9d.html.

[2]中文互聯網數據資訊中心.大數據是什么？一文讓你讀懂大數據[EB/OL].（2017-11-21）[2018-01-11].http：//www.cbtw.com/xinwenzixun/tech/20160901/26.html.

[3]C114：中國通信網.運營商發力大數據，實現流量經營向大數據運營的創新轉型[EB/OL].（2016-05-28）[2018-01-11].http：//www.c114.com.cn/market/37/a956233.html.