楊瑞朋,王翠芝,南朋濤,張興舜,解家奎
(1.文山通用機械制造有限責任公司,云南 文山 663000;2.云南省機械研究設計院、云南省機電一體化應用技術重點實驗室、云南省先進制造技術研究中心,云南 昆明 650031)
制造執行系統MES是面向車間的管理信息系統,其中關鍵設備的監控管理是實施MES系統的重要內容,也是企業十分關注的功能。近年來,由于傳感與檢測等支撐技術的快速發展,在制造型企業中,獲取分析數據的能力比以往獲得了大幅提升。以設備運行狀態事件描述為數據來源,能夠反映出設備的運行效率。在實際情況中,大多數制造設備在MES實施的系統管理中,往往不能保障以最佳狀態運行,在人、設備、系統管理方面仍然存在很大效率上的提升空間。如何來評價設備的運行性能,需要一個判斷標準,本文探討了MES系統設備效率的實現方式。
設備綜合效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)是衡量企業生產效率的重要標準,其最早應用于全員生產維修TPM(Total Productive Maintenance)的度量,通過調動員工的積極性、自主性來提升效率、改善制造工藝水平。相比設備利用率,設備綜合效率的計算更全面。更可靠,不會因為停機事件上報不及時而產生錯誤,它真實的反映出理論輸出值與實際值的差距,是屬于全過程的衡量準繩。設備綜合效率因行業不同,計算方式也不同,其中主要的3個因素為可利用時間效率、設備性能效率和合格品率,其計算公式如下:
設備綜合效率=設備時間開動率×性能開動率×合格品率,各參數的計算方式如下。
設備時間開動率=實際生產時間/計劃運行時間。
實際生產時間和計劃運行時間分別是:
計劃運行時間=總時間-外部因素停機時間-計劃停機時間。
實際生產時間=計劃運行時間-延誤時間-檢修時間。
性能開動率、合格品率的計算公式分別為:
性能開動率=生產數量×理論加工周期/實際生產時間。
合格品率=合格品數量/生產數量。
對設備綜合效率的實際數據進行調查,存在一定難度。參照Richard Hedman等人的相關研究數據,可以從中獲得啟示。Richard Hedman、Mukund Subramaniyan等人通過在23家不同類型的制造企業,涵蓋了食品、機械加工、橡膠塑料等領域,對總計884臺機器,進行了為期6個月的生產數據調查,發現平均設備綜合效率OEE預測值為65%。如表1所示,在損失的35%設備綜合效率中,由于缺乏分類或描述,占據所有生產時間的19%,即損失比例中超過一半的OEE的損失不能夠被歸類用于設備效率分析。
另外研究表明,在未利用的35%設備綜合效率中,90%的停機時間是與人工參與的輔助工作有關,9%的停機可能與人工操作有關,只有1%的停機不是由人來決定。可見設備綜合效率分析數據的欠缺,絕大部分體現在人工輔助工作的狀態描述上,而非由制造系統本身造成。

表1 所有參與調查的設備的運行時間分布
設備綜合效率OEE在MES系統中的應用,在國內已有相關產品對此進行了實踐,中科院、沈陽自動化研究所里鵬、史海波等人通過工廠建模、事件建模、停機上報、OEE效率統計的方式,為生產管理者提供量化的參考標準。廣東工業大學的陳宇等人提出了一個基于改進型設備綜合效率(OEE)計算和設備功能區塊圖的設備實時監控系統4層結構框架,該框架分為設備信息采集層、實時監控管理層、效能分析層和設備調度管理層。
設備綜合效率在MES中的應用模型,通常情況下包括3層基本結構框架:設備信息采集層、數據處理層、人機交互界面。
設備信息采集是計算設備綜合效率的數據來源,屬于制造執行系統底端的數據采集層。設備到數據傳輸之間的聯系,可分為OPC客戶端設備通過以太網連接,非OPC設備如PLC、DCS類設備等,通過I/O驅動、總線、擴展接口進行連接。
數據處理層,包括數據庫存儲、讀取數據,OEE事件的數據分析,以及上下游間的通信。通過工廠建模、事件建模的方式,為數據分析確定基礎。接續上述對影響設備綜合效率因素的分析可知,設備狀態分類描述的完整性是影響設備綜合效率計算的主要原因。因此在對設備運行狀態進行事件建模時,應滿足設備綜合效率OEE計算的數據要求,同時結合實際對設備的各種運行狀態進行盡可能詳細的分類描述。
在MES系統的人機交互界面,具有相關操作權限的人員可根據存在的空轉、停機、故障等事件,配置事件原因及時長,將事件信息反饋給MES的調度管理層。MES根據上報的相關參數,可實現對設備綜合效率OEE統計計算,決策人員可結合人員、設備等信息,完善生產任務的調度,提高設備的運行效率。
制造執行系統有關自動獲取、處理數據的能力毋庸置疑,但是系統數據來源的全面性和準確度,需要進一步衡量。設備綜合效率提供了一種更全面、有效的計算方式,通過完善設備運行事件的描述,結合實際情況與制造執行系統的特點,進一步展開研究,能夠從實際的角度提高企業的生產效率。
參考文獻:
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