西緯科技：基于視覺和深度學習，讓AI延伸到不同領域

鐘士玉

隨著手機拍照的快速流行以及智能手機硬件性能的提升，雙攝像頭開始成為更多手機品牌的標配。相比傳統的單攝像頭和圖像處理軟件，雙攝像頭能夠結合深度算法達到趨近單反的成像效果。

但這需要巨大的投入：攝像頭硬件部分要與模組廠商、設備打交道，雙攝算法要持續積累和調試。對手機廠商來說，在視覺這一專業分支上親力親為就很難降低邊際成本，于是導致了他們對專業第三方供應商的需求增大。

目前市場上比較成熟的手機雙攝技術提供商主要是創建于硅谷的虹軟和臺灣的華晶。除了華晶，國內圖像領域還有商湯科技、曠視等公司，其技術應用主要集中在人臉識別和美顏等領域，而西緯科技側重點則在背景虛化、光學變焦、夜景增強等方面。

看到國內市場藍海的機會，謝邊帶領團隊于2016年8月成立了成都西緯科技有限公司。西緯科技目前做的事情是基于計算機視覺和深度學習技術，為移動終端、智能制造、汽車智能駕駛三大領域的B端客戶提供AI視覺解決方案。

一站式解決方案

在西緯科技CEO謝邊看來，商業的本質在于是否能對客戶的需求快速響應并提供更優質的產品。為此，西緯科技針對手機雙攝，在技術研發、流程改造、客戶交付上都作了創新。

在產品模式方面，不同于傳統算法供應商主要提供集成技術，西緯科技希望整合供應鏈，從攝像頭模組的選型、研發、組裝到性能的調試優化、持續迭代方面，給B端客戶提供雙攝技術的一站式解決方案。

為此西緯科技還專門研發了硬件仿真技術，能夠對客戶需求的雙攝像頭進行模擬和驗證。這樣不僅節省了制作樣品的成本，也加快了研發周期。謝邊告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），通過這一專利技術，西緯科技在3小時內就可以得出評估報告，而傳統攝像頭配件廠商需耗時20天左右。

在技術方面，西緯科技主要扎根于深度學習算法而非機器學習。機器學習是目前西緯科技的競爭對手公司普遍采用的方式，缺點在于容易受到環境條件的干擾，比如在云霧天氣下拍照，其算法就很難起到作用。而受移動端處理能力等限制，業內采用深度學習算法的廠商并不多，但它能夠使圖像分割更精準，大幅度提升拍攝性能。

西緯科技在深度學習算法上的投入力度很大。謝邊向創業邦（微信搜索：ichuangyebang）透露，未來公司還會基于深度學習給客戶提供場景識別等定制功能，比如拍美食會自動匹配美顏功能，拍文字會自動銳化處理以提高清晰度，等等。

隨著圖像領域技術發展越發成熟，算法模型和算力都將趨同，未來的競爭可能更多體現在數據上。西緯科技積累的豐富的上下游資源，讓其得以在數據的標注、采集、處理上取得一定的先發優勢。西緯科技COO許汝貴表示，公司目前合作方有近30家，其中包括全球前三攝像頭模組制造商之一的丘鈦。

立足核心技術進行關聯業務延伸

移動終端的雙攝技術是西緯科技目前的主營業務，已實現量產。與此同時，西緯科技選擇基于計算機視覺和深度學習進一步深入參與到產業鏈中，根據技術和行業的關聯性進行業務延伸。

比如攝像頭需要很潔凈才能成像，但在制造中可能進入灰塵導致拍照時出現黑點。傳統預防措施是用人工方式通過顯微鏡進行檢查，人工成本大且準確率難以保證。為此，西緯科技進入智能制造領域，基于深度學習開發出了相應的檢測設備，幫助生產制造影像、光電產品的合作伙伴做產品缺陷檢測。

另一方面，汽車在將來勢必成為大型移動終端，智能駕駛室將成為攝像頭的重要應用場景。基于單目環視等視覺技術，西緯科技可以輔助駕駛員判斷車外環境并監測是否疲勞駕駛等。

西緯科技的團隊成員大部分都是扎根于消費級電子領域的人才。謝邊本人從朗訊、諾基亞到加入集團公司，也都是在和移動終端打交道，擁有豐厚的資源積累和相關經驗。

在謝邊看來，未來西緯科技要面臨的挑戰主要還是在人才方面，以及在重大技術革新出現時能否優先滿足市場需求。面對可能會進入這個領域的巨頭，他認為扎實的合作方資源以及數據沉淀都將成為西緯科技的護城河。