大數據時代的零售營銷策略分析

摘要：隨著社會的快速發展，世界已經進入了大數據時代，而大數據思維也改變了傳統的營銷學研究方向。在市場競爭越來越激烈的情況，如何滿足消費者快速變化的需求，就是企業零售營銷策略制定的關鍵要素。而在大數據時代背景下，其也已經成為了商業在市場競爭中獲得優勢的主要核心。本文主要對大數據時代的零售策略展開深入分析，并總結其中存在的重要問題，同時提出較為有效營銷轉變策略，以期零售企業能夠在大數據時代獲得較大的發展空間與機遇。

關鍵詞；大數據；零售企業；問題；營銷策略

社會互聯網技術的快速發展，全球數據信息量已呈現出了爆發式的發展狀態，大數據時代已經來臨。在這樣的背景下，傳統零售營銷策略就體現出了一定的不足，所以制定符合大數據時代的零售營銷策略，就成為了現代零售行業所廣泛關注的重要問題。因此，掌握大數據時代社會群眾的實際消費情況與需求，就是企業在市場競爭中獲得優勢的關鍵渠道。

1、大數據基本概念

大數據是在2008年中旬提出，也是較新的一個名詞，其還稱為巨量資料，盡管提出的時間不算太長，但是已經引起了世界各國和所有互聯網公司的重視。雖然大數據這一詞匯已經被人們所廣泛熟知和普及，但是現階段各界對于大數據依舊沒有形成非常統一和較為準確的定義。目前人們通常把不能通過常規軟件或工具在有效時間內對數據進行收集、處理和分析的綜合性數據稱為大數據。大數據所具備的特點就是：大量、高速、多樣、價值密度和真實性。大數據之所以能在短時間得到快速的傳播，離不開計算機網絡的快速發展，其也是大數據得到廣泛認知的基礎，因為大數據在很大程度上需要新的數據處理技術，才能使其具備更高的參考性、可行性與真實性的大量、增長率較高和全面完善的信息資產。在大數據逐漸發展的過程中，產生了一種較新的思維方式我們成為大數據思維，其也是大數據發展過程中的重要產物，身處在這個大數據時代中，人們只有對大數據本身所具備的價值有足夠了解和利用，才能擺脫傳統的思維固化，從數據的角度去分析所產生的問題，這有這樣才能進一步保證策略的制定更加科學與合理。

2、大數據時代下傳統零售營銷策略中存在的諸多問題

2、1、消費者所擁有的個性化要求得不到滿足

在過去，為了有效控制和管理成本，生產和零售企業都是規?；_展日常工作，這樣就在客觀層面上造成消費者群體的購買需求較為相似，即便零售企業想要滿足消費者所擁有的個性化需求，但由于要付出較大成本就會放棄。而伴隨著人們生活水平的快速提高，對實際物質的需求跟過去相比較也存在很大差異。例如，現在某品牌手機在剛剛推出以后，就受到了大量消費者的熱捧，甚至排隊幾天幾夜也要達到購買需求，盡管這種手機的價格比較昂貴，但是消費者們普遍顯示出了愿意為其擁有的個性化買單，甚至付出較多的時間和金錢等。按照長尾理論來分析，深處在大數據時代，不論需求量多低的產品，只要有一個為愿意為其買單，就證明了未來還會有人陸續購買。而且，因為大數據時代中信息在傳遞過程中的便捷性，利用對數據的整合就可以把消費者們擁有的個性化需求，有效聚集起來，進而構建成較大的利益市場。

2、2、不能及時掌握市場的變化動態

一直以來，我們在商業化的市場競爭中常說商場如戰場，這也是因為商機就如戰機一樣轉瞬即逝，而哪家企業可以在市場競爭中了解并全面掌握了上級，就能夠獲得較大的勝利機率與主動權。在傳統的零售營銷策略中，一般都是零售企業

依據以往的銷售量，同時加上相關管理工作者的個人判斷來設計方案開展銷售活動，但這種方法只在信息傳遞較為落后的背景下較為合理。但其存在的明顯缺點，就是在實際的銷售過程中，經常處于一種被動狀態，按照市場變化規律來對營銷方案進行調整，就有著很大程度上的滯后性。在近幾年市場需求變化快速的環境中，傳統零售營銷策略存在的問題就日益凸顯出來。

2、3、把價格作為關鍵的傳統營銷策略手段很難持久

在傳統零售營銷策略中，都是把價格作為關鍵來吸引人們的主義，經常會利用降價或買贈等方式來刺激消費者們。但因為生活水平的逐漸提高，很多人不再只關注價格，更加注重產品質量與性能，所以把價格作為關鍵的傳統營銷策略就從根本上起不到良好作用。而且，有部分商家會利用降價來促銷即將過期的產品，在被消費者們發現時，就會讓消費者產生被蒙騙的心理，進而影響企業在其心目中的形象。

3、大數據時代下零售營銷的轉變策略

3、1、按照消費者需求來實施針對性的營銷策略

對于零售企業來說，顧客就是其主要的資源，不論零售企業的哪種努力都是為了把產品銷售給顧客。但是，在顧客這個主要群體中也分成優質和一般兩種類型，所以企業在零售營銷策略在設計時應該保持一定的針對性。按照帕累托所提出的二八定律認為，只有20%的客戶為企業帶來了80%的收益，而剩下的客戶則只給企業帶去了20%的收益，基于此我們就能知道只要抓住這存在的20%客戶，就能夠有效保障企業在發展中的穩定。而在大數據時代，我們就可以利用數據所擁有的能力來對客戶進行科學合理的劃分。通過對消費者們的歷史購買記錄進行整合，隨后經過相關模型展開分析，判斷其可以給企業帶來哪些價值，最終就能夠利用積累分析來把消費者分成多個群體。這樣，設計零售營銷策略的過程中，就可以著重關注優質客戶群體所擁有的需求優先滿足，并盡最大努力來提高普通消費者的價值，增加零售營銷策略的使用效率。

3、2、通過大數據及時掌握市場變化

在大數據時代下，人們生活、工作、學習和消費等方式也逐漸多樣起來，這也讓我們生活形成了可量化的重要維度。而對于零售來說，為了更好的適應時代變化，滿足消費的個性化需求，就要利用相關渠道來收集群眾的消費數據，利用專業數據分析工具來發掘那些隱藏在大數據中有價值的信息，發現消費者擁有的隱性需求與市場機會，進而制定與時代相符合的零售營銷策略，為其營銷工作的順利開展指明方向，把大數據當成給企業帶來利益的重要源泉。

3、3、給零售企業帶來了更多的營銷渠道

大數據時代也改變了傳統的消費方式，現在消費者們都可以在網絡上隨時搜索與購買，并選擇自己喜歡或需求的產品在線支付，網絡消費在很大程度上消除了時間和地點的限制，所以電子商務的出現也對零售營銷造成了較大沖擊。在這種情況下，零售企業就要改變傳統單一的線下營銷模式，學習電商領域中的成功經驗，開設網絡平臺來開展線上零售，并積極總結線上和線下兩種營銷方式中各自存在的優點與缺點，同時揚長補短讓線上和線下能夠相互協作，幫助企業獲得良好的經濟效益。

結束語：

大數據時代的到來，也使更多的行業來尋找未來生存與發展的機遇。作為受到影響做大的零售行業，想要在這個時代中站穩腳跟，就要積極改變傳統的零售營銷理論充分利用大數據所具有的特點，來挖掘消費者的需求心理，并把此作為重要基礎，來制定科學合理的零售營銷策略，幫助企業能夠符合現代化社會的發展需求，獲得更高的經濟效益。

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個人簡介：鞏祖健，1984年10月，男，陜西師范大學，碩士研究生在讀，研究方向市場營銷