新興信息技術下管理科學的創新思考

王印成　劉浩天

摘要：新興信息技術具有豐富的內涵，廣義上的“數據技術”、“網絡技術”、“通信技術”等都可以包括在內。大量新興信息技術在社會層面的應用，極大地推動著管理科學的思維轉變和創新。本文研究中結合“大數據”主題展開，針對當前海量數據生產、傳播和利用模式做出分析，探討管理科學面臨的挑戰和機遇，進一步探索應用模式提出合理化建議。

關鍵詞：新興信息技術 科學管理 創新思考 大數據

所謂“管理科學”既是一個學科概念，也是一個科學概念。廣義上的科學概念認為“管理科學”屬于旨在研究管理理論、方法和實踐活動的一般規律的科學，其價值幾乎作用于人類社會的所有領域，如經濟、文化、生態、交通、教育、軍事等等，狹義上的“管理科學”具有邊緣性特征，一種新的科學技術變量加入之后，必然會改變管理科學的發展走向和職能模式；當前，圍繞著“大數據”實現的互聯網技術（尤其是移動互聯網）、物聯網技術、云計算技術、網絡科學管理技術等，為管理科學的研究和實踐開辟了新的空間，管理系統內外要素的交流、互動越發密切和頻繁，這促使我們去重新展開創新思考，不斷提升管理科學的優勢。

一、大數據背景下的管理科學創新必要性

從管理科學的廣義概念上進一步延伸，可將其視為通過科學方法應用來實現各種管理決策理論、途徑、策略的總稱，其理論基礎包括統計學、運籌學、控制論、行為科學、信息科學等?？陀^上，要提高管理科學的有效性，勢必不斷減少決策中個人經驗成分、藝術成分及相關要素，建立一套以來數學模型的定性、定量決策體系，換句話說，決策方案中所以來的數量化因素越多，數學工具決定比例越高，所得到的管理科學答案就越標準、越優化。

“大數據”是近年來流行起來的一個概念，它的重要性——恰如維克托·舍恩伯格在《大數據時代》一書中的描寫——“大數據開啟了一次重大的時代轉型”。本質上，大數據是對信息時代的客觀描述，互聯網技術快速發展的同時，海量信息與其“伴生”，每時每刻都在產生著難以計量的數據樣本，遍布社會生活、生產的各個領域，依賴傳統的人工管理和計算方法是難以應對的。針對這一現象，管理科學需要從大數據的巨量化、復雜化、多類型、多層次的數據集合體系中尋找新的規律，創新的方法，例如基于云計算的數據處理和應用途徑，進一步實現對數據的挖掘、整合、共享。

大數據現象是導致管理科學創新必要性的主導力量。當前，世界各國都對“大數據”提出了針對性管理方案或方向，如早在2012年美國發布了《大數據研究與發展倡導》，國內“十九大”報告中也明確提出要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”的規劃，可以預測，大數據技術將成為我國未來重點探索的領域。將大數據和管理科學相結合，在確保應用成本允許的情況下，從而滿足快速、全面、準確的管理信息獲取需求，實現數據高效率挖掘，從海量數據中提取高價值、稀有性的資源。

二、新興信息技術下管理科學的思維轉變

西方哲學的一個基本概念是“因果關系”，從物質到分子，從分子到原子，再進一步分解為中子、電子、質子，科學研究就是一個“刨根問底”的過程。從管理角度說，這種追求微觀層面“因果關系”解答的思想，只適合在數據匱乏的時代中，因果關系可以很好地闡明管理過程中要素的有序性、組織性；但是，在互聯網信息時代，面對龐大的數據集合，因果關系思維在管理領域失去了基本的支持力量——管理者無法有效地獲取管理要素和要素關系；例如，一個復雜電子產品的生產中，它的突出特性往往是以非線性為核心的，多種要素的關聯、影響下，要實現全部的分解和掌握幾乎是不可能的，這也就體現出大數據的一個特征，在管理中不要求全部數據的參與，只針對具有主導價值的數據展開研究。

換句話說，在新興信息技術背景下，管理科學的思維模式必須轉變，它不再執著于“為什么？”的問題解答，而只是指出“是什么！”的問題答案，人們不再需要去對所有事物之間的關聯進行客觀描述，而通過宏觀上的數據關聯去判斷結論、趨勢，這是典型的“關系思維”。

從“因果思維”轉變為“關系思維”，這是管理科學在新興信息技術時代的客觀要求。事實上，基于大數據的“關系思維”下，數據價值不僅沒有被浪費、削減，價值體現反而更高。大數據的算法要更加簡單、靈活，實現更加迅速、直觀和理性的結論，規避了因果關系中人工參與的元素。

三、新興信息技術下管理科學的創新應用模式

結合現階段表現，管理科學中基于系統分析模式已經實現了大數據的有效運用，從數據挖掘到價值整理，從事件分析到方案決策，發揮了積極的效果。但客觀上，新興信息技術手段針對大數據的策略核心，依然是“預測”，從而建立規律演化的相關模型。我國管理科學創新發展過程中，在大數據分析和決策層面進行的管理科學建模分析，其主要流程包括：（1）系統問題需求分析；（2）系統信息和業務流程分析；（3）系統描述與建模；（4）數據處理與管理；（5）構建系統度量指標、決策目標，進行數據挖掘和分析；（5）提出假設，確定關聯模型、規則、模式和途徑；（6）設計解決方案；（7）實施及改進。

值得注意的是，管理科學在應用層面的創新具有很多外部局限條件，不同的國情、社會結構、文化背景等均有影響。我國作為一個發展中國家，在現代化建設中面臨著許多復雜因素，在國民經濟發展的諸多領域，如制造業、能源業、交通業等，主體數據存在很多差異，進一步具體到各項建設方面，如社會保障、環境治理、教育事業、企業管理，等等，所面臨的應用限制更大。傳統方法已經無法進行有效的解決，因此要正視當前新興信息技術的特征，在大數據時代積極地展開管理科學的創新。