基于主成分分析的考試成績與能力相關性研究

繆盾

【摘 要】考試是一種重要的、常用的教育測量手段，在高校中被廣泛使用。如何合理的看待學生考試成績與能力的關系，是幫助學生了解自己不足，明確努力方向的關鍵，也是學生就業方向選擇和創業的判別依據。通過主成分分析的方法對大量考試數據進行數據挖掘，找出評價的綜合指標，保留原始變量的主要信息，使我們在評價學生的能力時能夠抓住主要方面。

【關鍵詞】考試成績；主成分分析；相關性

中圖分類號： R95 文獻標識碼： A 文章編號：2095-2457（2018）04-0011-003

Research on Correlation between Test Score and Ability Based on Principal Component Analysis

MIAO Dun

（Zhejiang University， Tongji University， Jiaxing， Zhejiang 314051， China）

【Abstract】Examination is an important and commonly used measure of education and is widely used in colleges and universities. How to reasonably treat the relationship between students test scores and abilities is the key to help students understand their own shortcomings and make clear the direction of their efforts. It is also the basis for the selection of students employment orientation and entrepreneurial basis. Through the method of principal component analysis， data mining is performed on a large number of test data to find comprehensive indicators for evaluation， and the main information of the original variables is preserved， so that we can grasp the main aspects when evaluating students abilities.

【Key words】Test scores； Principal component analysis； Correlation

0 引言

考試作為一種常規性的評價手段，是用來評估教與學質量和水平的重要方法，且貫穿于學生求學的各個階段節點上。尤其在高校，一門課程的考試就意味著這門課程的終結，考試成績與學生能力的關系被簡單的賦予正相關的關系，即考試成績高，則認為學生能力高，導致學生、家長甚至是教師都一味的追求高分，卻忽略了高分背后是否真正體現了高能。考試能力不代表學生真正的專業能力和學業能力，因此如何合理看待學生考試成績與能力的關系，是學生明晰自身能力偏向，擇業方向的關鍵，也是教師綜合評價學生能力，潛力和個性化教學的判別依據。

1 主成分分析法

高校學生的考試成績數據量龐大，每個個體又由很多元數據組成，個體數據和群體數據又存在復雜的聯系，給分析帶來了很大的不便。采用目前主流的統計分析方法—主成分分析法，借助計算機快速處理信息數據，能較為客觀地透過數據表象看到數據背后的內容?！?br>