面向海量數據的海情數據分析技術研究

喬　慧， 蘇　云， 安　瑾

(江蘇自動化研究所， 江蘇 連云港　222061)

現代情報系統能夠收集來自地波站、觀通站、偵察站以及?？掌脚_上報的目標情報信息，能夠通過民用海情數據服務系統收集交通部、農業部、海監局等地方涉海民用海情信息。后續，隨著圖像、音頻、視頻等類型情報信息的收集能力的補充，以及民用涉海資源的進一步充實，海上數據量級將進一步加大。傳統的信息存儲與處理方式已經滿足不了正在日益增多且更加復雜的信息的檢索[1]。近幾年目標檢測跟蹤領域引入大數據處理技術，通過對海量歷史情報數據的挖掘獲取知識，基于知識庫進行目標智能檢測與跟蹤，引起廣泛關注，且取得了部分理論研究成果，但與軍事應用還存在較大差距。主要在于當前理論研究大都基于民用情報分析需求，例如港口監控應用[2]、交通智能導引等，未涉及軍事應用需求，而需求不同必然帶來方法的不同。

基于此，本文以海情應用為背景，提出了面向海量數據的海情數據分析總體框架，針對海量數據訪問、情報知識體系構建等關鍵問題，對多源異構數據高效檢索、基于軌跡的目標運動規律與異常檢測以及基于模板的目標意圖表示與挖掘等關鍵技術進行了初步探討，為后續深入研究以及進一步形成演示能力提供支撐。

1　問題分析

近幾十年，我軍情報信息系統建設成果顯著。信息采集、傳輸、處理和顯示等環節均已成型；數據工程建設積累了大批基礎性數據；……