紫外光譜在中藥鑒別和含量測定應用中的研究

李冰

（長春科技學院醫藥學院，吉林長春 130600）

紫外光譜是分子最外層價電子在不同能級軌道上躍遷而產生的[l]，是一種常見的光譜分析方法。紫外光譜法具有原理簡單、操作方便、使用面廣、靈敏度高、準確度高等特點[2]。目前，紫外光譜較多的應用于中藥定性分析方面，對于外形相近的中藥材，其可迅速進行真偽鑒別；對于不同產地的中藥材，亦可迅速進行產地鑒別[3,4]。另外，紫外光譜也廣泛應用于中藥材的質量控制方面，其可迅速測定中藥有效成分的含量[5,6]。

1 定性分析

傳統的中藥鑒別方法有性狀鑒別、顯微鑒別和理化鑒別等，但存在著較大的局限性。隨著科學技術的發展，在中藥鑒別中應用到越來越多的現代分析技術。利用紫外光譜法對中藥摻偽品種、易混品種進行鑒別的研究與應用越來越多，因其具有簡便靈敏、快速可靠、實用性強等特點，適合推廣使用。

1.1 中藥真偽鑒別

近年來，市場上逐漸出現了很多以次充好、假冒偽劣的中藥，所以建立檢測精度高、操作方便、快捷的檢測方法勢在必行，應用紫外光譜研究鑒別中藥材真偽也越來越普遍。

傅黎春等[7]多次發現市面存在以茉莉花充當槐花入藥的情況，利用紫外全波長掃描發現槐花醇提液有3個最大吸收波長值（λmax），即204、255、360 nm，而茉莉花的λmax只有202 nm，為茉莉花的真偽鑒別提供了依據。易毅仁等[8]對佛手及其偽品的醇提物紫外光譜進行研究時發現二者具有明顯差異。陳代賢等[9]通過紫外光譜法對市售18種土茯苓樣品進行分析，通過多品種、多批次大量的測定數據，發現其吸收光譜有明顯差異。經分析只有7個樣品為正品土茯苓，其他樣品均為土茯苓的偽品。

王宏軍等[10]將貴州五味子及南五味子和北五味子對照藥材分別用石油醚、氯仿、甲醇和水為溶劑，進行超聲波提取，提取物進行紫外光譜測定。結果表明，這3種藥材均具有很好的光譜特征，根據其紫外譜線組圖譜可以鑒別南、北五味子，且貴州五味子的紫外譜線組圖譜與南五味子對照藥材更相近。用紫外光譜法測定結果顯示該研究中的五味子可能屬南五味子屬。

1.2 中藥摻偽鑒別

一般的理化分析方法難以鑒別中藥摻偽現象。隨著現代儀器分析技術的不斷提高，繼GC-MS和HPLC指紋圖譜等主流分析手段后，紫外分析技術也逐漸被廣泛使用在中藥鑒別中。

郭生挺等[11]通過對UV和所得的具體數據進行分析與探討，結果顯示，國產沉香和進口沉香的UV圖譜最大吸收峰值分別可以達到223 nm和227 nm，而摻偽沉香最大吸收波長為224 nm。選擇使用UV法對沉香摻偽現象進行鑒別，在實際操作中不僅簡單可行，而且檢測結果能夠達到較高的準確性，值得業內人員大力推廣使用。

左旭等[12]利用紫外指紋圖譜相似度來確定某苦蕎粉的閾值，通過摻假試驗看出，當苦蕎粉摻假物質量分數大于5%時，紫外指紋圖譜能在一定程度上反映苦蕎粉所含成分的差異，可以作為鑒別苦蕎粉質量穩定性的快速、簡便的方法。

目前，中藥材市場上的假藥識別難度大、識別要求高，應用紫外光譜法對中藥進行分析，可以避免色譜法、指紋圖譜法等較為復雜的分析手段，進而實現大批量藥材的快速鑒別。

1.3 中藥產地鑒別

應用傳統的性狀鑒別、顯微鑒別和理化鑒別法鑒別不同產地的同種中藥難度較大，但不同產地的同種中藥在化學成分上的微小變化可以通過紫外光譜反映出來，紫外光譜法也越來越廣泛的應用在中藥產地鑒別上。

楊天偉等[13]建立了云南9個不同地區絨柄牛肝菌的紫外指紋圖譜，紫外光譜結合現代分析法能夠快速鑒別不同產地絨柄牛肝菌。

劉省存等[14]研究發現，不同溶劑在微波條件下對4種不同產地丹參進行快速提取，用紫外分光光度計對相同溶劑的提取物進行對比研究，發現其紫外光譜存在差異，可用于不同產地丹參的鑒別。陳先良等[15]采用同樣的方法，研究發現此方法可用于不同產地杜仲的鑒別。該方法可以推廣應用于其他同種中藥材的產地鑒別。

2 定量分析

紫外光譜分析技術具有靈敏度高，重現性好的特點，在中藥中有效成分含量測定方面被廣泛應用。

郭珍[16]以鬼燈擎素作為標準物質，應用紫外光譜法測定鬼燈擎中鬼燈擎素的含量，該方法簡單快速、準確、可靠，適合快速分析。紀娟等[17]采用紫外光譜法，以新藤黃酸為對照品，在360 nm處對藤黃樣品中的總藤黃酸進行含量測定，結果顯示新藤黃酸濃度在5.304～26.520 mg/L范圍內，與吸收度的線性關系良好。該方法簡便、準確、重現性好，可用于藤黃藥材的質量控制。

邢麗紅等[18]應用紫外光譜快速測定金銀花提取物中5種有機酸的含量。以HPLC法為參照，測定金銀花提取物中綠原酸、咖啡酸、3,4-二咖啡酰奎寧酸、3,5-二咖啡?？鼘幩?、4,5-二咖啡?？鼘幩岬暮?。在220～400 nm范圍內掃描金銀花提取物溶液的紫外吸收光譜，分別建立了樣品紫外吸收光譜與上述5種有機酸含量之間的校正模型，考察了各模型的預測能力。結果表明預測結果準確，紫外光譜法可快速測定金銀花中有機酸的含量。

紫外光譜選擇性好，有較高的精密度和準確度，在保證中藥材質量的一致性方面有望得到廣泛應用。

3 展望

紫外光譜是一種常見的光譜分析方法，因具有操作簡單、快速、重現性好、用量少等優點，故目前應用十分廣泛。但是使用紫外光譜對中藥材進行鑒定和含量測定時，常先用溶劑對藥材進行提取，就會造成提取物的紫外光譜存在吸收峰較寬、重疊嚴重等問題；相似度極高的中藥材其紫外光譜吸收相似，會出現鑒別不準確的現象。隨著計算機技術及化學計量學的發展，如人工神經網絡、主成分分析及最小二乘法等，紫外光譜在中藥領域會有更廣闊的應用前景，將對中藥的規范化和現代化進程起到巨大的推動作用。