數據新聞在我國發展現狀和方向分析

□孫躍

一、數據新聞的基本內涵

數據新聞從廣義上來說就是一種用數據說話的新聞。具體來說，數據新聞是一種數據驅動新聞，即針對新聞選題，運用社會科學研究方法對數據進行收集、過濾、挖掘，然后借助可視化手段對數據信息進行組織與呈現的新聞報道。

與傳統新聞的報道方式相比，以數據為核心驅動力的數據新聞在新聞的組織、敘事、呈現等方面都發生很大的變化。數據新聞通過信息呈現事實，在報道事實方面具有很大的優勢。第一，數據新聞通過對數據的收集、深度挖掘和分析，有利于發現數據之間的聯系，揭示出深刻的洞見。數據新聞運用的是立體化的羅列形式，通過多角度、多類別、多層次的數據對比，讓更加豐富、更加多元化的信息內容有效地呈現在受眾面前。第二，數據新聞能夠增加與受眾的互動性。作為開放新聞的數據新聞，鼓勵用戶參與到新聞制作中去，并開啟了眾包式新聞。它能和受眾實現及時互動，及時地進行調整，轉化成為受眾“定制化”的獨特信息服務。第三，將復雜故事簡單化。數據新聞借助可視化手段展示諸多關聯數據，將數據之間存在的復雜關系非常直觀地呈現給受眾，增強了新聞報道的易讀性，有利于受眾更好地理解新聞事件，并留下更深刻的印象。

二、數據新聞在我國的發展現狀

中國網絡媒體走在數據新聞實踐的前沿，搜狐早在2011年5月21日就推出了中國最早的數據新聞欄目《數字之道》，而其它網絡媒體開始集體試水數據新聞始于2012年，例如網易的《數讀》（2012年1月13日上線）、新浪的《圖解天下》（2012年6月4日上線）、騰訊的《數據控》（2012年12月3日上線）等。之后，傳統媒體也開始探索這一新興的新聞報道方式，央視《晚間新聞》于2014年1月25日正式推出的“據”說系列節目的影響，使數據新聞迅速升溫，成為中國學界、業界的熱點。2015年至今，我國數據新聞的報道數量更是遍地開花，數據新聞的報道深入人心。

（一）我國數據新聞種類齊全，但是選題過于局限，缺乏國際視角

從近幾年數據新聞的種類來看，主要可以分為以下幾種：信息集納類，如財新數據可視化實驗室做的《情仇中東》等，是通過數據可視化手法集中表現新聞信息；地圖呈現類，如來自益云的《中國水安全地圖》等，通過數據地圖呈現出分布范圍以及影響程度；民生調查類，如南方周末的《回鄉測水》，騰訊新聞數據控的《你是北京幾環人》等，都是采用數據對民生新聞進行調查；大數據分析解讀類，如阿里研究院的《21張PPT詳解全國重點大學網購排行榜》《20張PPT解讀3萬億背后的價值：新商業、新生態》等，運用數據來分析解讀某一事件發生的情況、結果以及影響；一圖讀懂類，如搜狐新聞數字之道的《周永康的“數命”》《各國癌癥五年生存率》，網易新聞數讀的《諾貝爾文學獎的堵盤》等，所有的信息通過一張圖就可以形象地展現出來；視頻動畫類，如蜂巢設計的《誰的南海》，壹讀&明恩傳媒的《官員升遷時刻表》等。雖然我國數據新聞在數量較多，種類相對齊全，但是缺少國際視野。

（二）數據新聞團隊不斷建設，技術層面仍然薄弱

目前，國內的數據新聞團隊規模大多在20人左右，主要包括新聞采編、設計師、程序員、數據分析師。形成的流水線新聞生產模式也大致相同，從選題到數據分析處理，再到程序頁面制作的生產鏈條。但是各個媒體之間的發展情況參差不齊，例如新華網數據新聞部、澎湃數據新聞部、財新數據可視化實驗室、騰訊新聞數據控等發展領先，其它媒體的數據新聞團隊發展相對落后。大部分團隊確實有新聞熱情，更具備一定的新聞創意，但前端設計和對大數據的挖掘和分析能力還有所欠缺，而更重要的一點，具備新聞素養的專業技術人員嚴重不足，是制約數據新聞發展的一個瓶頸。

（三）數據開放程度低，數據來源渠道少，缺乏獨家數據

“人人都說大數據的時代，數據源的開放就十分重要了。而互聯網本身就是以開放精神為基礎發展起來的。如果我們沒法得到權威數據源的話，大數據方法就是一句空話……如果數據不公開，就完全忽略了一個核心東西，那就是開放和實現，其實是彼此連接的，做到真正鏈接的時候，才是一個具備真正交流價值的平臺”。①當前我國數據新聞的數據來源大多是媒體上公開報道的數據，或者是來自學界對政府官網數據的收集。然而，現狀也擺在面前，由于國內數據市場并沒有完全打開，政府機構或者是依托政府機構生存的第三方機構成為數據的主要來源。更甚的是，目前我國第三方機構所公開的數據時效性較差，不能像新聞要求的做到迅速收集整理，這也制約了數據新聞的發展。對于網易、新浪、騰訊等媒體他們雖然在數據新聞報道上比其他媒體更好一點，但是它們仍舊沒有建立起自己獨家的數據庫，大部分還是依靠他人的數據。

（四）可視化技術尚未成熟，互動性差

國外《衛報》《紐約時報》《芝加哥論壇報》這些走在數據新聞實踐前沿的媒體，在數據新聞報道中主要使用的是動態圖表，圖表不僅美觀、互動性強，而且包含的數據量、信息量巨大。與國外的數據新聞相比，國內的數據新聞采用靜態圖表為主，可視化技術不高，缺少了動態圖表，導致與受眾的互動性較差。在可視化技術動態圖表方面做得比較好的是財新數據可視化實驗室。例如由財新網推出的可視化代表作《周永康的人與財》，以互動網頁形式簡潔明了地展現了周永康各種錯綜復雜的關系網，非常具有信息含量。這篇報道一周內就獲得了四百萬的訪問量，成為騰訊傳媒大獎首度設立的“年度數據新聞”獲得者。

三、我國數據新聞未來的發展方向

（一）深挖數據，加深互動

在數據新聞中，雖然呈現的樣態不盡相同，但“內容為王”的基調仍不會變，所以應該通過對數據內部的深度挖掘，提高新聞內容的深度和受眾接受度，結合大數據的特點，由小見大，從微觀到宏觀，從文字到數據立體化、可視化地呈現，進而大大增加新聞的科學性和客觀性。不僅如此，由于對數據加大了挖掘，相較于傳統新聞，內容的深度被提高，更直觀的是，由于加入了受眾的參與，從而形成了一個內容生產、包裝、流通的良性循環。

（二）加強數據新聞的教學，打破學科界限，培養復合型人才

最理想的數據新聞人選，要求既懂新聞，又懂設計，還懂編程等，是一種復合型人才。但在在國內基本上很難找到全能的復合型人才。因此，“高校必須從一專多能傳統的培養理念轉變為培養復合型人才，將新聞教育與廣告傳播、市場營銷、公共關系、計算機科學等學科素養融為一體，培養‘跨界全能型人才’”。于雖然，數據新聞還在新聞范疇之內，但其新聞生產的流程和模式已經脫離了傳統新聞，并且已經涉及到了包括藝術設計、數學統計、計算機編程、網頁制作等專業。除了分工更加精細、涉及專業領域更多之外，摸清數據新聞的核心技能，也就是研判新聞走向，具備能夠系統性地、批判性地思考數據的能力，是最迫切的人才能力要求。

（三）發展數據新聞，要以新聞敘事為核心

任何一種新聞信息的傳播形式都是符合于當時的生產技術條件的，而真正能夠做到記錄時間的還是新聞事實本身，所以就算是數據新聞這種符合未來發展趨勢的新聞報道方式，還是要以“新聞敘事”為前提，再結合數據新聞的特點，更好地滿足受眾的信息需求和打造舒適的用戶體驗，這也正是數據新聞的價值所在。首先，媒體要防止固化為一種形式。媒體應該認識到，與文字報道相比，數據新聞的一個顯著缺陷就是缺乏故事性和人情味，也不是每個用戶都習慣或者喜歡數據新聞這種新聞報道方式。所以，媒體要善于根據報道和用戶的特點，選擇合適的新聞報道方式。其次，利用合適的手段組織與呈現數據。正如英國《衛報》數據新聞編輯SimonRoger所說：“數據新聞不是圖形或可視化效果，而是用最好的方式去講述故事。只是有時故事是用可視化效果或地圖來講述。因此，要改善可視化手段，增強圖表的互動性和信息含量，從而給用戶帶來更好的體驗。

注釋：

①喻國明.媒介革命——互聯網邏輯下傳媒業發展的關鍵與進路[M].北京:人民日報出版社,2015:189—190.

②高雁.大數據時代下新聞專業的教育反思[J].傳媒觀察,2013（11）.