新媒體時代下新聞生產方式“變革”的路徑分析

□祝悅

新聞生產者身處新媒體的洪流中，在提升職業素養的同時，更要全面了解在新媒體時代下新聞生產者所面臨的職業挑戰，提前做好“變革”的心理準備，才能夠對新聞生態系統不斷進行完善與鞏固。而就目前來說，可以進行新聞生產的專業新聞生產者的邊界日益模糊，傳統的新聞生產的“變革”心理大都不是從內力自身衍生出來的，而是受到了新媒體的發展等許多外力的推動作用，主動與被動之差，往往是限制新聞生產者對“變革”產生動力的根本原因。

一、“放權”與“賦權”：新聞生產權力結構

新聞事業由于其特殊性，在很大程度上受權力結構的影響，牽牛要牽牛鼻子，傳統的新聞生產的權力結構需要適當的“放權”與“賦權”，才能夠推動新聞生產進一步變革。

（一）新聞工作者適當“放權”

在新媒體環境下，新聞生產已經從傳統的組織化生產向社會化生產進行轉變。不管是基于強連接的微博還是基于弱連接的微信，都以其強大的傳播能力消弭著專業新聞生產者的邊界，新聞工作者應該強化自我認知能力以及角色協調能力，一改以往單調傳統的新聞生產方式，在采編等新聞生產的環節里適當“放權”，眼睛向下，進行自下而上的變革。新聞工作者在進行新聞生產時，不僅僅要關注新聞的內容生產，還需要在內容生產上適當放權，明白用戶生產的重要性，與其與新媒體爭奪速度，倒不如與新媒體比拼新聞質量以及新聞真實性，除此之外也要關注新聞生產的形式，拓展多種符合受眾趣味的新聞生產形式，例如數據新聞、可視化新聞等，積極開展技術創新，打造專屬于自己的品牌。

（二）智能生產“賦權”

技術的發展促使著智媒時代的到來，智能化媒體在新聞生產中被廣泛賦權，并且效果顯著。在2015年9月騰訊財經的自動化新聞寫作機器人“Dreamwriter”寫出了第一篇報道之前，《紐約時報》、美聯社、路透社等多家媒體就已經用機器人進行寫稿、編輯以及校對。人工智能的核心是相關數據的抓取，通過抓取相關數據，經過算法分析，能夠精確定位到受眾的各種喜好。2017年12月26日，新華社在成都舉行的第五屆中國新興媒體產業融合發展大會上，發布了中國第一個媒體人工智能平臺——“媒體大腦”（mp.shuwen.com）。“媒體大腦”是提供基于云計算、物聯網、大數據、人工智能（AI）等技術的八大功能，覆蓋報道線索、策劃、采訪、生產、分發、反饋等的全新聞鏈路。“媒體大腦”的出現進一步解放了傳統新聞生產者的大腦，不得不說智能生產“賦權”是大勢所趨。

二、議程設置：新聞生產公共議題

新媒體的出現打破傳統媒體是生產公共議題的中心這一固有的局面，受眾既是新聞的主體又是新聞的參與者與貢獻者。一則新聞出現后，能夠在短時間進行大規模的傳遞與轉發，產生輿論效應。

（一）利用“反向議程設置”生產公共議題

如今在關于“議程設置”的研究中，提到了“反向議程設置”這一理論。即新聞記者可能對實際或想象的公共利益做出應對，因此，公眾議程可以被看作是媒體議程的前提和影響。反向議程設置指出，如今傳統媒體在社交媒體縱橫的時代仍然有著議程設置的能力，公眾的想法以及思考通過社交媒體體現出來，進一步影響傳統媒體的內容生產，即一定程度上決定傳統媒體關注的問題焦點。因此，如Facebook等一系列在受眾以及用戶心目中扮演著重要角色的社交媒體，對于新媒體時代下新聞生產的重塑具有著重要的議題作用。傳統媒體利用“反向議程設置”生產公共議題，能夠最大限度地引起受眾的共鳴。

（二）參與式生產公共議題

在丹·吉爾默（Dan Gilmor)的著作《We the Media》中，將參與式新聞定義為：“一個或一群公民，搜集、報導、分析、散播新聞和信息的積極行動，目的在于提供民主所需的獨立的、可信的、準確的、廣泛的、切合需求的信息。”不得不承認，當前一些自媒體相對于傳統媒體來說，更能夠撥動當代受眾的心弦，生產符合受眾趣味的產品，引發社會的公共議題。咪蒙于2107年11月12日在其公眾號中針對公眾所關注的“江歌案”發表了《劉鑫江歌案：法律可以制裁兇手，但誰來制裁人性？》一文，并稱“這是我第一次支持網絡暴力”。此文一出，立即引發了輿論的高潮，這是最近比較典型的參與式生產公共議題的案例。在新聞生產鏈中，新聞生產環節需要受眾的參與，通過廣泛參與，受眾由議程設置被動的接受者變成公共議題積極的參與者，從新聞生產中得到對公共生活的滿足。

（三）“個性化”的新聞議題

無論議題由專業的新聞生產者設置，還是由其他非專業人士發起，都需要從幾個維度來思考議題的“個性化”創新：新聞的內容、新聞的制作、新聞的傳播以及與受眾之間的雙向互動。相對于新媒體的新聞生產來說，傳統新聞生產習慣將內容生產視為重中之重，很難改變固化思維進行個性化生產。應看清新趨勢以適應新的新聞生產模式，“個性化”的組織管理模式對于目前的新聞生產來說相當重要。個性化的議題創新，不是“新瓶裝舊酒”，也不是“酒香不怕巷子深”，而是在包裝與內容上齊頭并進，在用戶與受眾身上齊發力。既要提升用戶使用質量又要使受眾感知新聞的真諦與本質，這需要新聞生產者在新聞議題的生產過程中更加細致與專業。

三、展望：新聞生產的流程再造

麥克盧漢有一經典的論述，人是媒介的延伸。新聞生產與生俱來具有社會屬性，在新媒體環境下，新聞生產不再是單鏈條、封閉式的生產，而是社會性的群體性生產活動。

（一）新聞生產：人機合一

未來的新聞生產將會超越傳統新聞的生產格局，技術將會創造一個符合人的大腦思維的新聞生產工具。新聞生產不再僅僅以人為中心，而是一種人機結合的全新生產模式。通過前期的數據分析抓取，機器篩選具有新聞價值的新聞，并根據個人的喜好匹配程度進行推送。12月26日新華社在第五屆中國新興媒體產業融合發展大會上，用“媒體大腦”生產了第一條MGC(機器生產內容)視頻新聞。MGC新聞，即運用人工智能技術，由機器智能生產的新聞。其生產過程是：首先通過攝像頭、傳感器、無人機等方式獲取新的視頻、數據信息，然后經由圖像識別、視頻識別等技術讓機器進行內容理解和新聞價值判斷。當然，這里面牽扯了一系列諸如新聞真實性、新聞道德、新聞倫理等問題。專業人員必須充當好把關人角色，對機器生產的新聞進行專業把關。

（二）流程再造：社會化生產

流程再造需要的是傳統新聞生產理念的轉變，新聞生產只有符合社會化的要求才能夠繼續蓬勃壯大，未來的新聞業應該是基于一種新聞生產的社會公共服務體系。但是在社會化生產中也有新聞生產必須要注意的問題，例如新聞生產的內容是基于各種媒體匯流而來，很難辨別它的質量高低；新聞在分發時需要一個“中央廚房”；注重反饋環節與受眾的互動。這要求在新聞生產流程再造中更關注個性化的新聞存在，更加包容多元有效的公民記者的廣泛參與，在新聞編輯中優化升級，強調專業“內”與專業“外”的協同協作。

四、結語

隨著技術的發展，新媒體的生產模式不可避免地給傳統媒體的新聞生產模式帶來了沖擊。新聞生產者應該抱著積極的心態，打破傳統的新聞生產模式，將重視生產內容向重視生產的產品以及形式協調帶動轉變，將傳統的新聞生產由一架馬車拉動向多架馬車拉動協調帶動轉變。結合相關技術，實現新聞的高效率、個性化、社會化生產，才能更好地適應當代新聞生產的生態環境，使新聞生產流程優化升級。

1.新華社發布國內首條MGC視頻新聞，媒體大腦來了！[EB/OL].[2017-12-26].http://www.xinhuanet.com/newmedia/2017-12/26/c_1122170364.htm.

2.袁瀟.數字時代中議程設置理論的嬗變與革新——專訪議程設置奠基人之一唐納德·肖教授[J].國際新聞界,2016(04):67-78.

3.Dan Gillmor.We the Media[M].O'Reilly Media,2004.